Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
GFRB_t_1.doc
Скачиваний:
1229
Добавлен:
05.02.2016
Размер:
14.72 Mб
Скачать

9.4.2. Объединение результатов выборок одинакового объема.

При анализе методом ВЭЖХ пяти различных серий (т.е. 9 = 5) лекарственного средства получены следующие значения относительных стандартных отклонений (RSD/%) площадей пиков при трехкратном (т.е. n = 3) хроматографировании раствора каждой серии:

1,08%; 0,60%; 0,43%, 1,59% и 0,71%.

Можно ли объединять данные выборки (результаты анализа пяти серий) и како­во объединенное относительное стандартное отклонение?

Поскольку в нашем случае число степеней свободы для всех пяти выборок (се­рий) одинаково и равно n = n - 1 = 3 - 1 = 2, то для проверка гипотезы равенства дис­персий применим критерий Кохрейна (см. раздел 2.1.3 и Таблицу 11.4). В нашем слу­чае Бтах = 1,59%, n = 2, g = 5, и соотношение (2.6) дает:

G = = 2 '' 2 2 2 = 0,533 < 0,684 = G(P = 0,95;2;5)

3k

k=1

2 1,082 + 0,602 + 0,432 +1,592 + 0,712 2j sk

Как видно, рассчитанное значение G меньше табличного на 95% уровне значи­мости. Следовательно, данные выборки можно объединить.

Рассчитаем по уравнению (2.2) объединенное число степеней свободы:

n t = k = 5 x 2 = 10

k=1

Рассчитаем по формуле (2.1b) объединенное относительное стандартное откло­нение (RSDtot):

k=g

±nk x RSD2

RSD0t = ^ = 2 x (1,082 + 0602 + 0432 +1592 + 0 712) = 0 9510

Отсюда RSDtot = V 0,9510 = 0,98

9.5. Сравнение двух методик анализа по воспроизводимости.

Пусть для двух выборок аналитических данных (1 и 2), характеризующих, напри­мер, различные методики анализа, получены метрологические характеристики, приве­денные в графах 1—10 таблицы 9.5.:

Для заполнения графы 10 вычислим значения t1 и t2:

m - xJ Хл/т" 100 -100,13 xV 20 +1

t1 = = = 1,28

1 s1 0,464

m - x2\xJm 100 - 98,01 xV 15 +1

t = Г 2\ V 2 = I >_L_1 = 72,36

2 s2 0,110

Поскольку t1=1,28 < t1(95%, 20)=2,09, гипотеза \m1 - x^ * 0 может быть отвергну­та, что позволяет считать результаты выборки 1 свободными от систематической по­грешности.

Напротив, поскольку t2=72,36 >> t2(95%, 15)=2,13, гипотезу \fl2 - у2\* 0 прихо­дится признать статистически достоверной, что свидетельствует о наличии системати­ческой погрешности в результатах выборки 2. В графу 13 вносим:

m - х2\ 100 - 98,01 d = Г1 A x100% = l- '—1x100% = 1,99%

2 m1 100

Заполним графы 11 и 12:

f(99%;20;15) = 3,36

F = sl = W5 = 1792 si 0,012 f = 17,92 >> f(99%;20;15) = 3,36

Следовательно, при Р1 = 99% гипотезу о различии дисперсий s2 и s2, следует признать статистически достоверной.

Выводы:

а) результаты, полученные при использовании первой методики, являются правиль- ными, т. е. они не отягощены систематической погрешностью;

б) результаты, полученные при использовании второй методики, отягощены система- тической погрешностью;

в) по воспроизводимости вторая методика существенно лучше первой методики.

При проведении совместной статистической обработки нескольких выборок, по­лученных при анализе образцов с разным содержанием определяемого компонента m, данные в графах 1, 2, 3, 4, 7 и 8 табл. 2.1 приводят отдельно для каждой выборки. При этом в графах 2, 4, 6, 7 в последней строке под чертой приводят обобщенные значения

n , s, t, Dx.

Если для вычисления метрологических характеристик методики используются данные аналитического архива, значение m не известно и, соответственно, заполняются не все графы таблицы 2.1.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]