180 • Глава 7. Методы анализа отчетных данных

ч енных в нее показателей. В результате качественного анализа необходимо построить такую совокупность, которая охватывала бы все существенные стороны изучаемого явления, но не была бы слишком громоздкой, отражающей частности, не столь сущест­венные для получения целостной картины об описываемом явлении.

Допустимая мультиколлинеарность. Показатели системы должны взаимно допол­нять, а не дублировать друг друга, быть существенными и по возможности незначитель-по коррелирующими между собой. Невыполнение данного принципа приводит к ин­формационной перегруженности отобранной совокупности показателей, поскольку коррелирующие индикаторы ведут себя в динамике одинаково, а потому полезность их одновременного включения в систему может оказаться сомнительной. Безусловно, речь не идет о том, что, формируя совокупность показателей, необходимо всегда рас­считывать коэффициенты парной корреляции; просто это обстоятельство следует иметь в виду и по возможности учитывать.

Разумное сочетание абсолютных и относительных показателей. Суть этого прин­ципа заключается в том, что основное предназначение любой системы показателей со­стоит в сопоставлении и анализе некоторых характеристик в пространственно-временном разрезе. Наиболее пригодны для этой цели относительные величины; с их помощью можно выявить и оценить влияние экстенсивных и интенсивных факторов развития явления, элиминировать пространственно-временную несопоставимость по­казателей, обусловленную такими причинами, как инфляция, эффект масштаба, орга­низационные изменения и др. Например, прибыль, являясь абсолютным показателем, далеко не всегда может служить критерием сравнительной оценки эффективности ра­боты предприятий; иное дело - показатели рентабельности. Таким образом, распро­страненность относительных и удельных показателей обусловливается тем обстоятель­ством, что они имеют определенные преимущества перед абсолютными — позволяют сопоставлять несопоставимые по абсолютным величинам объекты, дают возможность элиминировать влияние некоторых общеэкономических факторов (например, инфля­ции), более устойчивы в пространстве и времени, т. е. характеризуют более однородные вариационные ряды, позволяют «улучшить» статистические свойства показателей (в смысле принадлежности их к закону распределения, близкому к нормальному), что является немаловажным фактором для корректной обработки данных с помощью ста­тистических методов, и т. д.

Не останавливаясь подробно на логике построения и видах относительных показа­телей, которые подробно описаны в монографиях и учебно-методических руководствах по статистике (см., например, [Елисеева, Юзбашев]), отметим только, что относитель­ный показатель чаще всего рассчитывается путем сопоставления двух абсолютных по­казателей; при этом рекомендуется контролировать их логическую сопоставимость. В частности, если один из сопоставляемых показателей представляет собой моментную (интервальную) величину, то таковым должен быть и другой. Так, показатель фондоот­дачи представляет собой отношение товарооборота (объема реализованной продук­ции) к стоимости основных средств; поскольку товарооборот - по определению интер­вальный показатель, а основные средства могут характеризоваться как интервальными, так и моментпыми показателями, то при расчете фондоотдачи более обоснованно ис­пользовать среднюю (за соответствующий период) стоимость основных средств.

На самом деле в анализе нередко можно видеть сопоставление интервальных и мо-ментных показателей, например фондоотдача, рассчитанная по данным о стоимости ос­новных средств на конец года. Если это сделано осознанно и понимается как аналити­ком, так и пользователем, то ничего предосудительного в этом нет. Дело в том, что цель анализа заключается не в поиске точных соотношений - это невозможно в принципе, а в идентификации уровня характеризуемого явления и сложившихся или складываю-