Тема 2 • Основные черты количественного подхода

69

в социологической практике. Нерепрезентативные способы отбора (например, квотный отбор как самый популярный из них) обременены ошибкой, дают определенное смешение, снижая возможность получения «истинной», «как есть на са­мом деле» информации.

Остановимся подробнее лишь на классе строго вероятност­ных способов отбора как на типе, где методологические по­сыпки классической парадигмы выражены наиболее выпукло.

6.2. Класс строго вероятностных способов (техник) отбора

Этот класс объединяет такие конкретные техники отбора, для которых характерен общий принцип: каждый эле­мент генеральной совокупности должен иметь равный шанс (равную вероятность) попасть в выборку. Лишь равенство шан­сов попадания в выборку, отбор «наугад* является гарантией от намеренных или ненамеренных искажений, гарантией созда­ния выборок-моделей — репрезентативных выборок. Каждый из конкретных способов отбора технически по-разному, но обя­зательно реализует этот принцип.

Следует сказать, что такой способ формирования выбор­ки, и это точно подметила российский исследователь И.Де-вятко¹, идет от здравого смысла, из нашей с вами повседнев­ной жизни: интуитивно нам кажется, что именно случайный, непредумышленный отбор единиц наблюдения в наибольшей степени соответствует условиям получения объективного суж­дения. Напомним, что именно на получение такого знания и ориентирована методология классического социологиче­ского исследования.

Вместе с тем, несмотря на то что строгая математико-ста-тистическая теория случайной выборки появилась в конце XVIII—XIX веке, ее использование в массовых опросах нача­лось практически спустя век — в начале XX века. Такое «запаз­дывание» объяснялось умонастроением исследователей — со­циологов и статистиков. Они считали, что в основе отбора

¹ Дввятко И.Ф. Методы социологического исследования. С. 135.

должна лежать не «игра случая» (вероятность), но типичность наблюдений.

К классу строго вероятностных способов отбора относятся такие конкретные техники:

• простой случайный отбор;

• механический (систематический) отбор;

• гнездовой (кластерный) отбор.

Технически простой случайный отбор реализуется с по­мощью таблицы случайных чисел или с помощью «генератора случайных чисел», который имеется в большинстве статисти­ческих компьютерных программ. Для этого необходимо:

1. определить объем выборки;

2. иметь основу выборки, т.е. списки всех людей, входящих в генеральную совокупность. Как правило, это могут быть списки избирателей, домовые книги, личные карточки по учету кадров, находящиеся в отделах кадров предприятий, карточки учета жителей в паспортных столах милиции и т.д.

После этого необходимо каждому элементу основы выбор­ки присвоить двузначный или трехзначный номер. Затем по таблице случайных чисел, следуя в каком-то порядке (по стро­ке или столбцу), отбирается необходимое (соответствующее объему) количество «случайных» чисел. Эти числа индентифи-цируются с номерами в основе выборки, после чего выписыва­ются фамилии тех людей из основы выборки, кто маркировал­ся этими номерами.

Механический (систематический) отбор производится дру­гим способом. Прежде всего определяется шаг выборки, кото­рый рассчитывается по простой формуле:

N

где N — объем генеральной совокупности; К— объем выборочной совокупности.

Таким образом, исследователь «шагает» по основе выборки и с систематичностью, равной шагу выборки (например, каждый пятый или каждый сотый), выписывает фамилии

70