6.2 Прогнозы выбросов для национальных сообщений

Отправной точкой на международных переговорах послужил прогноз динамики выбросов ПГ, представленный в Первом национальном сообщении. Этот прогноз был основан на довольно простых предположениях. Ключевым элементом прогноза была экспертная оценка ожидаемого годового сокращения удельного выброса в течение всего периода прогноза. Эта величина получалась экстраполяцией современной тенденции в сочетании с различными предположениями о поведении важнейших экзогенных параметров - ВВП и его энергоинтенсивности. Формула для вычисления выбросов ПГ выглядела следующим образом:

EXP (в году Т) = (выбросы в 1994) * EXP (рост ВВП + энергоинтенсивность ВВП) * (Т - 1994).

Было рассмотрено три различных сценария, которые различались предположениями о ежегодном приросте ВВП, ежегодном сокращении энергоинтенсивности ВВП, ежегодными изменениями выбросов CO2 на единицу произведенной энергии (см. Таблицу 6.4).

Таблица 6.4. Описание различных сценариев (экзогенных параметров), которые использовались при прогнозировании динамики выбросов СО2 в России как опубликовано во Втором национальном сообщении (SNC).

	Базовый сценарий (SNC-B)	Вероятный сценарий (SNC-P)	Оптимистичный сценарий (SNC-O)
% годового прироста ВВП	4	4.4	4.4
% годового снижения энергоинтенсивности ВВП	-0.5	-1.6	-2.0
% изменения выброса СО2 на единицу потребленной энергии	Без изменений	-0.1	-0.1

Такой упрощенный подход не учитывает нескольких важных факторов, которые влияют на прогнозы выбросов ПГ, таких как изменения структуры ВВП, инвестиции в новые технологии, структура энергобаланса, отклик экономики на ценовые сигналы и т.п.

В результате такого упрощения прогнозы динамики выбросов СО2 выглядят не очень достоверными, бюджет выбросов оказывается преувеличенным. Однако и более детальный анализ не устраняет основные неопределенности, связанные с прогнозированием выбросов ПГ в России.

Здесь мы более подробно остановимся на методах прогноза выбросов парниковых газов. В самом общем виде выбросы ПГ в году t (Обозначим их GHG_t), являются функцией ВВП (GDP_t) и определяются по формуле

GHG_t = f(GDP_t) (1)

За таким казалось бы тривиальным соотношением стоят безграничные возможности моделирования этой функциональной зависимости. Наиболее простой метод моделирования - использование коэффициента a - выбросов ПГ на единицу ВВП. Тогда равенство (1) трансформируется в (2).

GHG_t = a GDP_t (2)

Техническим условием использования равенства (2) для прогнозирования выбросов ПГ является представление ВВП за разные года в сопоставимом виде. То есть ВВП должен быть "очищен" от инфляции и приведен к ценам одного года.

Есть еще одно гораздо более важное содержательное условие. Каждый, кто использует формулу (2), должен быть уверен, что экономика развивается пропорционально, то есть нет никаких структурных сдвигов, приводящих к изменению спроса на энергоресурсы. Нет также и технического прогресса, приводящего к снижению выбросов на единицу выпускаемой продукции. Нет сдвигов в структуре энергобаланса. Любой специалист, посмотрев на эти ограничения, скажет, что реальная экономика гораздо сложнее и не укладывается в эту более чем упрощенную схему.

Следующий шаг - введение всевозможных коэффициентов, отражающих тенденции изменения структуры ВВП, эффективности производства и т.п. В качестве следующего шага мы введем коэффициент, определяющий снижение энергоемкости или углеродоемкости ВВП, например, по формуле (3):

GHG_t = (1 - a)^t aGDP_t (3)

Здесь a, например, определяется как доля снижения выбросов ПГ.

Подобная модель использовалась при подготовке национального сообщения, речь о котором шла выше.

Этот подход не учитывает структурные изменения ВВП и представляет технический прогресс как эволюционный процесс. Еще один типичный подход заключается в моделировании спроса на энергоресурсы. Обычно опять-таки берутся коэффициенты потребления электроэнергии и топлива прямого использования на единицу ВВП. Вместо одной формулы появляется система уравнений или набор коэффициентов. Однако суть не меняется. Все эти коэффициенты как бы детализированы, они базируются на эстраполяции сложившихся в экономике тенденций и не способны отражать кардинальные структурные сдвиги, столь характерные для переходной экономики.

Приведем еще один пример модификации модели, рассмотренной выше. Часто прогноз выбросов ПГ, точнее СО₂, строится как функция энергопотребления. Если СО₂/Е – коэффициент выбросов СО₂ на единицу энергии, Е/GDP – энергоемкость ВВП, n/GDP – ВВП на душу населения, а N – численность населения, то выбросы СО₂ могут быть рассчитаны по формуле (4):

СО₂ = (СО₂/E) * (Е/GDP) * (n/GDP) N (4)

Использование этой формулы предполагает знание коэффициентов СО₂/E, Е/GDP и n/GDP. Их величины могут быть рассчитаны на основе экстраполяции сложившихся тенденций, что в значительной мере ограничивает возможности продуктивного анализа влияния на динамику СО₂ тех факторов, которые в наибольшей степени важны для стран с переходной экономикой и развивающихся стран.

Ниже мы предлагаем подробно рассмотреть модель, позволяющую в явном виде представить воздействия структурных сдвигов в экономике массового перехода от старых технологий к новым.