6.2.2 Индуктивные методы установления причинных связей

А. Метод сходства

Данный метод применяется, когда нам нужно определить причи- ны явления, происходящего раз за разом, но в разных условиях. В такой ситуации метод сходства может очень даже нам помочь. Его структура или схема:

При условии А Б В Г происходит Х

_{При условии Д Е Ж А происходит Х}

130

При условии З А И К происходит Х Вероятно, А является причиной Х

Метод сходства даёт более достоверное знание при увеличении числа рассмотренных случаев и разнообразии обстоятельств, в ко- торых они происходят.

Б. Метод различия

Если ситуация, в которой явление возникает, и ситуация, в кото- рой явление не возникает, отличаются одна от другой только одним фактором, то очень вероятно, что этот фактор и есть причина рас- сматриваемого явления. Проиллюстрируем данный метод:

При условии 1 2 3 4 явление Х возникает.

При условии 2 3 4 явление Х не возникает.

Видимо, 1 является причиной Х.

Метод различия повышает качество результатов мышления, ес- ли обеспечивается строгость идентификации всех (1 2 3), кроме одного (4), обстоятельств в обоих исследованных случаях.

В. Метод сопутствующих изменений

Если изучаемое явление изменяется при изменении некоторого фактора, а все остальные условия остаются неизменными, то логич- но предположить, что изменяющийся фактор и есть причина иссле-

дуемого феномена.

Например, три бригады с одинаковой численностью работающих (А) трудятся на одних и тех же станках (В), изготовляют изделия равной сложности (С) из одинакового сырья (D), но ежедневная вы- работка (Х₁,Х₂,Х₃) у них различная, то напрашивается вывод, что на их производительность влияет какой-то переменный фактор Y (Y₁,Y₂,Y₃).

Схема такого рассуждения:

АВСDY₁ вызывает явление Х₁

^АВСDY₂ ^{вызывает явление Х}₂

^АВСDY₃ ^{вызывает явление Х}₃

По-видимому, явление Х (ежедневная выработка бригад) опреде-

ляется изменяющимся фактором (причиной) Y. Это может быть, к примеру, различная мотивация труда (Y₁,Y₂,Y₃).

Г. Метод остатков

Данный метод применяется в следующем случае:

исследуется какое-либо сложное и достаточно хорошо описанное явление;

_{причины отдельных частей данного явления уже известны;}

131

стоит задача определения причин, вызывающих известные части сложного явления, не нашедших пока своего объяснения.

Здесь алгоритм размышления будет таким: Известно, что АВС вызывает явление авс. Известно, что А вызывает явление а. Известно, что В вызывает явление в. Вероятно, С вызывает явление с.

Что ещё важно знать о научной индукции и её методах?

1) Все перечисленные методы установления причинных связей надо использовать и используются, как правило, в их различных комбинациях.

2) Индуктивные выводы, как бы они ни были обоснованы, всегда остаются проблематичными.

3) На использование индуктивных методов познания огромное влияние оказывает весь предыдущий опыт и уровень знаний и куль- туры человека.

4) Качество, обоснованность индуктивных выводов в значитель-

ной мере определяются добросовестностью исследователя.

Ошибки в индуктивных умозаключениях.

Ошибки в индуктивных умозаключениях могут быть допущены в процессе подготовки посылок, например, в наблюдении и экспери- менте, а также в процессе выведения заключения из посылок. Наи- более типичными ошибками являются:

«Поспешное обобщение» - неоправданное распространение при- знаков, присущих лишь некоторым предметам определённого мно- жества, на всё множество.

«После этого, значит, по причине этого» - состоит в смешении причинно-следственной связи с обычной последовательностью во времени на том основании, что если какое-то явление предшествует другому, то оно признаётся причиной последнего.