Классификация умозаключений по направленности логического следования

1. Индуктивное (inductio - наведение) - умозаключение от менее общего знания к более общему.

126

Пример:

«Земля светит отражённым светом. Венера светит отражённым светом Юпитер светит отражённым светом.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Все планеты светят отражённым светом».

2. Традуктивное (traduktio - перевод, перемещение, перенос) - умозаключение по аналогии, то есть умозаключение, в котором по- сылки и заключение одной и той же степени общности.

Пример:

«На Земле, где есть атмосфера, смена дня и ночи, времён года,

есть также и жизнь.

На Марсе, подобно Земле, есть атмосфера, смена дня и ночи,

времён года.

Возможно, на Марсе тоже есть жизнь».

3. Дедуктивное (deduktio - выведение) - умозаключение от более общего знания к менее общему.

Пример:

«Все люди смертны.

Сократ - человек.

Сократ смертен».

Каждый из названных типов умозаключений имеет свои виды и подвиды, подчиняющиеся своим собственным правилам построения и проверки. Роль всех этих умозаключений в практике нашего мыш- ления очень велика. Поэтому есть необходимость хотя бы в общих чертах познакомиться с ними.

6.2 Индуктивные умозаключения

Исторически первичной формой выводного знания были, скорей всего, индуктивные умозаключения.

Индуктивными называются умозаключения, в которых на осно- вании принадлежности признака отдельным предметам или час- тям некоторого множества делается вывод о принадлежности данного признака всему множеству.

Пример:

«Окунь дышит жабрами. Щука дышит жабрами. Пескарь дышит жабрами.

127

Судак дышит жабрами.

Форель дышит жабрами.

--------------------------------

Все рыбы дышат жабрами»

Можно с высокой степенью уверенности утверждать, что пер- вичные обобщения и самые простые понятия вырабатывались на- шими далёкими предками именно посредством наблюдения у пред- метов внешнего мира одинаковых свойств, которые постепенно по- лучали соответствующее звуковое (словесное) оформление. Поэто- му, может быть, правы те учёные, философы, логики, которые ут-

верждают, что именно индукция (от латинского inductio - «наведе-

ние») даёт нам достоверное знание. Методы индуктивного исследо- вания развивали такие известные Вам выдающиеся европейские учёные, как Фрэнсис Бэкон (1561-1626) и Джон Стюарт Милль (1806-1873).

В логике, отметим, индукцию недолюбливают за то, что, по рас- пространённому убеждению, она даёт нам не достоверную истину, а лишь гипотетическое или вероятностное знание.

Но нам ничто не должно помешать познакомиться с данным ви-

дом умозаключений.

6.2.1 Виды индуктивных умозаключений

В зависимости от полноты и законченности эмпирического ис- следования различают два вида индуктивных умозаключений: пол- ную индукцию и неполную индукцию.

Полная индукция - это вид индуктивного умозаключения, в ре-

зультате которого делается общий вывод обо всём классе каких- либо предметов на основании знания о всех без исключения предме- тах этого класса.

Пример:

«Россия является президентской республикой.

Украина является президентской республикой.

(Далее, если рассмотрим все 15 республик Советского Союза, то увидим, что в каждой из них избрана президентская форма правле- ния).

Все республики Советского Союза стали президентскими рес-

публиками».

Выраженная в посылках этого умозаключения информация о ка- ждом элементе служит показателем полноты исследования и доста- точным основанием для логического переноса признака на всё мно-

128

жество. Это означает, что при истинности посылок заключение бу-

дет обязательно истинным суждением.

Неполная индукция - это умозаключение, в котором на основе принадлежности признака некоторым элементам множества де- лают вывод о его принадлежности всему множеству.

Неполнота индуктивного обобщения выражается в том, что ис- следуются не все, а лишь некоторые элементы или части класса. По- этому вывод из него носит в значительной степени вероятностный характер.

Но произвольным этот вывод тоже не является. Он вполне оправ-

дывается наличием объективной зависимости между всеобщим ха- рактером признаков и их устойчивой повторяемостью в опыте для определённого рода явлений.

Поясню.

Если в опыте мы убедимся, что 2,3,4 или 5 различных видов ме- талла проводят электрический ток, то это с высокой степенью веро- ятности подтверждает мысль о том, что признак электропроводно- сти является всеобщим для металлов.

Мы настолько часто в своей практической жизни делаем заклю- чения на основе индукции, что, кажется, рассуждения о её истинно- сти-неистинности не имеют смысла.

Однако не будем торопиться. Индуктивный переход от некоторой части множества ко всему множеству не может претендовать на ло- гическую необходимость, поскольку повторяемость признака может оказаться результатом простого совпадения.

Пример.

На вопрос: почему студент не приносит на экзамен зачётную книжку, - тот отвечает, что если он зачётку не забудет, то экзамен провалит, так как такое с ним уже бывало.

На основе случайных совпадений формируется огромное количе-

ство человеческих суеверий (настолько велика магическая сила воз-

действия индуктивного умозаключения на сознание человека!).

По способу отбора исходного материала различают два вида не- полной индукции: (1) индукцию путём перечисления, получившую название популярной индукции, и (2) индукцию путём отбора, кото- рую называют научной индукцией.

1) Что можно сказать о популярной индукции?

А. С неё начинается любое элементарное обобщение информации о мире в целом и любом его фрагменте, в частности.

129

Б. С неё начинается любое научное исследование: с наблюдения над соответствующими объектами с целью их описания, классифи- кации, выявления устойчивых связей, отношений, зависимостей.

В. Популярная индукция наводит человеческую мысль на то, что за повторяемостью явлений скрывается (хотя далеко не всегда) ус- тойчивая и закономерная, существенная и необходимая связь.

Г. Обоснованность выводов популярной индукции определяется соотношением между исследованным количеством предметов и тем множеством, подмножеством которого являются исследованные яв- ления.

Д. Популярная индукция практически не исключает возможности ошибочного обобщения.

Е. Основными причинами ошибочности выводов является недоб-

росовестность или поспешность обобщения.

Ж. Мнимые и недобросовестные индуктивные обобщения часто используются как уловки в спорах.

З. Некорректно построенные индуктивные обобщения являются причиной всевозможных суеверий, невежественных поверий и при- мет типа «дурного» глаза, «хороших» и «дурных» снов, перебежав- шей дорогу чёрной кошки и многих других.

Чтобы преодолеть все указанные и неуказанные недостатки ин-

дуктивного наведения на мысль, учёные проделали огромную рабо- ту по повышению степени надёжности данного вида умозаключе- ний. В результате была создана целая теория индуктивных умозак- лючений, получившая название научной индукции.

2) Научная индукция - это умозаключение, в котором обобщение строится путём отбора необходимых и исключения случайных об- стоятельств.

В процессе её исследования были разработаны и обоснованы че- тыре основных метода установления причинных связей. Познако- мимся с ними.