вправо не представляет опасности для изображения, хотя при этом обычно возникает риск исчезновения светлых областей. Но этого не происходит, если кривая применяется к слою с непрозрачностью менее 100%.

К вопросу о резкости

Последний пункт нашего рецепта является наиболее субъективным. Телесные тона уникальны. Обычно при коррекции изображений мы стремимся проявить как можно больше тонких деталей. Однако это не распространяется на лица, особенно женские. Что меня особенно раздражает в изображениях из мира моды, так это стремление

к сглаживанию любых деталей лица. Наша дама далеко не девочка. И я считаю, что ее кожа не должна говорить об обратном.

С другой стороны, я мог бы вытащить столько всяких подробностей на ее лице, что она, чего доброго, начала бы гоняться за мной с пистолетом. Так что между этими крайностями необходим разумный компромисс.

Традиционный метод повышения резкости работает по принципу обнаружения и подчеркивания границ тех или иных областей. Это хорошо для глаз, ресниц, волос, украшений, но нежелательно для кожи. Метод hiraloam (high Radius low Amount — большое значение Radius, малое значение Amount) помогает придать

412 Глава 16

Уклон в сторону желтого

Объекты с отрицательным значением В (более синие, чем желтые) встречаются относительно редко — если не говорить о небе. Поэтому канал В обычно обнаруживает уклон в сторону желтого, а не к нейтральности, как можно бы подумать. Если вы заметите, что цвет того или иного объекта, как, например, лепестков на рис. 16.17, имеет неожиданно отрицательное значение В, это может оказаться очень кстати, что и подтверждает комментарий по поводу функции Blending Options в связи с тем изображением.

Казалось бы, в изображении с верным цветовым балансом средним цветом должен быть серый — 0A 0В, так? Нет, не так. Мне никогда не попадались исследования на эту тему, поэтому я пытался изучать ее сам, проанализировав в общей сложности чуть ли не миллиард пикселей Не в этой главе, конечно, поскольку портреты крупным планом содержат цвета с большими положительными значениями А и В. Я брал откорректированные (чтобы не мешали посторонние оттенки) и не кадрированные LABизображения из глав 12, 14 и 15. Сюжеты этих изображений были самыми разными. В процессе их «взвешивания» по единой системе, где размер не играет роли, выяснилось, что усредненные значения цветности составили 0А 7В (среднее) и 1А 8В (медиана). Это свидетельствует об изрядном уклоне в сторону желтого.

Кроме того, наблюдается явная тенденция к парности каналов. И это не «положительный-отрицательный». Среди исследованных мною фотографий (исключая крайне нетипичное изображение синей куртки на рис. 12.3) единственным исключением оказалась лесная сценка на рис. 15.11, где усредненный цвет показывал (10)А 19B. Изображение с наибольшим положительным значением А имело и наибольшее положительное значение В: сцена в церкви на рис. 14.11D со средним цветом 11А 28B. А изображение с самым отрицательным значением А имело и самое отрицательное значение В — океан на рис. 14.4, где усредненный цвет составляет (29)А (17)в.

Если вам интересны подобные исследования, могу сообщить, что изображение на рис. 16.1 7 удостоилось бы приза за максимальное положительное значение А — даже несмотря на присутствие множества зеленых листьев, имеющих в этом канале отрицательное значение. Среднее значение пикселей там составляет 14A 19B.

лицу объемность. Наш рецепт допускает использование обоих методов.

Если изображение предназначено для вывода в CMYK, воспользуйтесь методом hira­ loam в LAB, затем преобразуйте файл в CMYK и поднимите резкость только в черном канале, который обычно не содержит деталей кожи. Он позволяет повысить резкость волос и глаз без риска превратить женщину в рептилию.

Именно так мы и поступили бы при подготовке изображения для этой книги, для печати которой используются CMYKфайлы. Но допустим, нам нужны RGB-файлы и, следовательно, всю работу по повышению резкости мы должны проделать в LAB.

Сначала обратимся к традиционному методу. Чтобы ограничить эффект преимущественнотемнымиобластями изображения, не затрагивая телесных тонов, загружаем инвертированную маску свет-

лоты (Command+Option+1; Shift+Command+I). Рез-

кость поднимаем не во всех каналах, а только в L. Приме-

няем фильтр Unsharp Mask

с установками Amount 500%, Radius 1.0, Threshold 0 и смот-

рим, что будет.

Похоже, это сработало и кожа лица не пострадала (помните: мы все еще находимся на слое с непрозрачностью 70%). Однако в темных участках шеи, не защищенных маской, появился шум. Поэтому я повысил величину Threshold до 8.

После применения фильтра волосы обрели блеск и глаза стали четче, однако общий эффект настолько слаб, что я решил не тратить место на соответствующую картинку.

Отменяем маску и переходим к методу hiraloam, оставив открытым только канал L. Самое главное — подобрать верное значение Radius. А это удобнее всего делать, отслеживая, что происходит с картинкой при непомерно завышенной величине

Amount.

Я снова открыл диалоговое окно филь-

тра Unsharp Mask, оставив Amount 500%

иThreshold 8. Затем я стал пробовать разные значения Radius, ища такое, при котором ореолы резкости придавали бы объектам форму — не важно, если превью пока будет выглядеть отвратительно.

Радиус 10.0 (рис. 16.7А), на мой взгляд, просто состарил даму. Ореолы вокруг губ

иглаз не настолько широкие, чтобы придать изображению глубину. Версия 16.7В

срадиусом 25.0 уже гораздо ближе к тому, чего мы хотим. Глаза стали глубже, а щеки стали темнее. Изображение ожило. Но при радиусе 40.0 (рис. 16.7С) этот симпатичный эффект исчез. Ореолы расширились настолько, что осветлили все лицо.

Вконечном итоге я остановился на следующих установках: Amount 55%, Radius 27.0, Threshold 8. Ну вот и все.

Окончательный результат представлен версией 16.8В, рядом с которой для сравнения показан оригинал.

Три портрета — один рецепт

До сих пор мы все делали очень медленно, подробно разбирая каждый пункт рецепта. В действительности все выполняется гораздо быстрее. Теперь попробуем откорректировать сразу три изображения. На рис. 16.9 показаны фотографии трех совершенно разных по возрасту и цвету кожи людей. Кто-то из них пользуется косметикой, кто-то нет. Два снимка

сделаны профессионалами, как и наша предыдущая фотография. Один снимок откровенно любительский. Давайте сразу взглянем на конечные результаты (рис. 16.10), а потом рассмотрим, как мы к ним пришли.

Предварительный шаг — поиск посторонних оттенков в RGB. Явных оттенков ни

водном из снимков не заметно. Причем во всех трех случаях цвет волос должен быть нейтральным. Мы можем утверждать это на том основании, что у уроженцев Азии и Африки волосы черные, а у людей преклонного возраста — седые.

Если исходить из вполне резонного предположения о том, что волосы и фон должны быть нейтральными, изображение молодой женщины показывает легкий красный оттенок. Считается, что гламурная фотография должна излучать некоторое тепло, и, я думаю, фотограф специально добавил этот оттенок. Тем не менее, рецепт требует его устранения.

Вволосах мужчины можно найти немного пурпурного, но средние тона вполне приемлемы. Поэтому я с помощью кривой осветлил самые темные области зеленого канала.

Впортрете пожилой женщины проблем с цветом не видно. Так что переходим к Шагу 1 нашего рецепта. Смешиваем зеленый канал каждого изображения с композитом, расположенном на отдельном слое

врежиме наложения Luminosity. Результаты показаны на рис. 16.11.

Как и следовало ожидать, контраст усилился и изображения стали несколько темнее, но об этом мы позаботимся немного позже в LAB. Вы должны заметить постепенное исправление цвета волос мужчины при переходе от одного варианта к другому на рис. 16.9—16.11. А изменения в портрете молодой женщины вполне очевидны и нежелательны — после подавления красного оттенка кожа стала серой.

К счастью, работая в LAB, мы можем не волноваться по поводу вялых цветов.