Все о центральной точке

оставалась все той же: разнообразить цвета, акцентировать детали, поднять резкость.

Сейчас мы рассмотрим еще два типа изображений, которые могут прийти к нам с очередной подачей. Во-первых, это изображения с посторонними оттенками. Все мячи, отбитые нами до сих пор, были запущены с одинаковой силой: пусть цвета были тусклыми и безжизненными, но оригиналы не имели явно выраженных посторонних оттенков, которые наш рецепт мог бы усугубить. Во-вторых, это изображения, нуждающиеся в усилении только некоторых цветов. В предыдущих примерах мы повышали интенсивность всех цветов сразу. Но бывают еще и крученые мячи — изображения, где одни

Белая точка и пороговое значение

Прежде чем применять кривые, необходимо найти самую светлую и самую темную точки изображения. На рис. 4.1В мы ясно видим, что снег составляет самую светлую часть фотографии, а его самая светлая область находится в центре. Однако на рис. 4.1А разглядеть самую светлую точку довольно трудно.

Для определения самых светлых и самых темных областей очень удобна команда Image  Adjustments Threshold, которая превращает цветное изображение в черно-белое. Регу- лятором-треугольником вы задаете пороговую величину, и все тона, оказавшиеся на шкале слева от треугольника, становятся черными, а справа — белыми. Чтобы найти самую темную область изображения, выберите команду Threshold, включите превью

иначинайте перемещать регулятор влево, пока почти все изображение не станет белым. Если вам трудно вспомнить, какие области обозначены черными пятнами, нажмите Оk.

иклавишами Command+Z (Мак) или Ctrl+Z (PC) несколько раз переключитесь с пороговой версии на оригинал и обратно. Для определения самой светлой области проделайте то же самое, но регулятор сдвигайте вправо.

цвета требуется усилить, а другие оставить как есть.

Именно с такими изображениями мы

и будем работать в этой главе. Начнем

сустранения посторонних оттенков. Для этого сначала следует определить, какие цвета на картинке являются неверными. Это довольно сложно, если только мы не заметим в сюжете каких-либо известных цветов — как правило, чего-то нейтрального вроде льда или снега.

Что должно быть серым?

Расположенная в 80 километрах от Москвы Троице-Сергиева лавра является одним из основных духовных центров Русской Православной церкви. Преподобный Сергий Радонежский, основавший эту обитель в 1340 году, внес важный вклад в становление российской государственности. Историческая роль монастыря настолько велика, что даже безбожники-большевики в 1920 году объявили его национальным достоянием. Не тронули его и при Сталине.

Фотография на рис. 4.1 иллюстрирует еще один важный атрибут российской истории: суровые русские зимы всегда создавали всевозможные препоны не только армиям захватчиков, но и вполне безобидным фотографам. Как видите, изображение получилось настолько тусклым, что для его оживления придется обращаться к LAB. Однако если мы применим те же кривые, что использовали до сих пор, то усугубим нежелательный сине-зеленый оттенок, хорошо заметный на фотографии.

С предыдущими изображениями дело обстояло проще, поскольку с точки зрения нейтральности они были вполне корректными. Иначе говоря, белые, серые и черные области там практически всегда были соответственно белыми, серыми и черными. В переводе на язык затворников обители LAB эти области имели значения, близкие к 0А 0В, — именно так LAB определяет нейтральность.

явно зеленого или пурпурного. Так или иначе, каналы А и В нуждаются в сильном повышении контраста и в смещении к более теплым тонам, то есть в сторону положительных значений.

Весь вопрос в том, насколько далеко следует заходить. С этими оппонирующими цветами все не так просто. «Меньше зеленого»вLABозначает«большепурпурного». Стены изначально менее зеленые, чем снег, но и там и там присутствуют отрицательные величины А. В обоих случаях зеленый явно неуместен, но мы должны выбрать какой-то один вариант. Нейтральные стены и зеленоватый снег? Слегка пурпурные стены

инейтральный снег? Или пурпурные стены

ислегка пурпурный снег?

От нашего выбора (а мой выбор таков: стеныслегкапурпурные,аснегнипурпурный, ни зеленый) будет зависеть то, как мы поступим с центральной точкой — ключевым инструментомкоррекцииспомощьюкривыхАВ. До сих пор центральная точка наших кривых АВ оставалась на месте: мы поворачивали кривую против часовой стрелки, не трогая еецентр.Простопокавсенейтральныецвета былидействительнонейтральнымиилиблизкими к тому. Поэтому значения центральной точки 0А 0В должны были оставаться неизменными. Теперь ситуация иная. Все объекты, имеющие координаты 0А 0В на рис. 4.1 А, должны обрести более теплые оттенки, то есть получить в обоих каналах положительные значения. Мы знаем это наверняка, поскольку объекты, цветовые координаты которых должны быть близки к 0А 0В (например, снег), в обоих каналах имеют отрицательные значения. Вот почему наши кривые не могут проходить через центральную точку. Их необходимо сместить вправо, к более теплым цветам — от зеленого к пурпурному, от синего к желтому. Вопрос лишь в том, насколько далеко их смещать и насколько крутыми они должны стать.

В результате применения кривых, показанных на рис. 4.2, снег сохранил легкий холодный оттенок — типичные значения

(2)А (2)B. Это сделано непреднамеренно: я не мог выставить 0А 0В и сохранить при этом форму прямой линии. С первого раза столь слабые и малоконтрастные изображения невозможно превратить в идеальные ни

вLAB, ни в каком-либо другом пространстве. Если бы тема данной главы не вынуждала меня здесь остановиться, я бы перевел изображение в RGB или CMYK и уже там завершил коррекцию.

Ивсе же трудно себе представить, как можно достичь хотя бы такого состояния, не обращаясь к LAB. В оригинале на рис. 4.1А почти не было цветовых вариаций, теперь же они появились благодаря сверхкрутой кривой В (рис. 4.2). Золотой купол, который прежде при значениях 55L (6)A 4В был почти серым, сейчас показывает 60L 5A 21B. Это оранжевый оттенок желтого, а не зеленый, как прежде. А взгляните на купола-луковки Успенского собора XVI века, что виден позади колокольни. Первоначально при значениях 47L (6)A (23)B они были синее, чем небо. Казалось бы, коль скоро все изображение резко сдвинулось от синего к желтому, они должны обесцветиться. Так оно и было бы, если бы коррекция выполнялась в каком-либо другом цветовом пространстве. Здесь же все произошло с точностью до наоборот, и купола стали ярко-синими — 48L 6A (48)B.

Итак, подведем итоги: в этом упражнении были использованы методы усиления контраста с помощью кривой L и повышения крутизны кривых АВ с сохранением их прямолинейной формы, представленные

вглаве 1, прием с приданием кривым АВ разного угла наклона, описанный в главе 3, и новый трюк со смещением центральной точки кривых.