- •В.И. Родионов
- •Теория автоматического управления Конспект лекций
- •Часть 1
- •Введение ……………………………………………………….……………….…5 в.1. Значение автоматического управления и задачи курса………….………5
- •Лекция 2
- •Основные понятия и определения тау
- •Функциональные элементы сау
- •Классификация систем автоматического
- •1.3. Примеры систем автоматического управления
- •2. Математическое описание сау
- •Вынужденное движение и собственные колебания системы. Переходный и установившийся режимы
- •2.3. Передаточные функции
- •2. Типовые звенья сау.
- •2.4. Переходная характеристика и весовая функция
- •Типовые звенья систем автоматического
- •2.6. Неустойчивые и неминимально–фазовые звенья
- •1. Структурные схемы сау.
- •3. Передаточные функции замкнутой и разомкнутой системы.
- •2.7. Структурные схемы сау
- •2.8. Составление и преобразование структурных схем сау
- •2.9. Передаточные функции замкнутой и разомкнутой
- •Установившиеся режимы
- •Точность сау в установившемся режиме.
- •Установившиеся ошибки следящих систем.
- •3.1. Точность сау в установившемся режиме
- •3.2. Установившиеся ошибки следящих систем
- •Частотные характеристики сау.
- •Частотные характеристики сау
- •Логарифмические амплитуднные и фазовые
- •3.5. Частотные характеристики типовых звеньев
- •3.6. Особенности частотных характеристик устойчивых
- •4. Устойчивость систем автоматического управления
- •Определение устойчивости по Ляпунову.
- •Критерий устойчивости Гурвица.
- •4.1. Общие понятия об устойчивости заданного режима
- •4.2. Определение устойчивости по а.М. Ляпунову
- •3. Критерий устойчивости гурвица
- •Таким образом, кроме положительности коэффициентов а30; а20; а10; а00
- •4.4. Критерий михайлова
- •4.5. Критерий найквиста
- •4.6. Суждение об устойчивости по лафчх
- •4.7. Выделение областей устойчивости
- •Суждение об устойчивости системы по ее линейной модели.
- •Суждение об устойчивости системы
- •5. Качество сау
- •5.1. Основные показатели качества
- •5.2. Методы построения переходных процессов
- •Преобразования Фурье имеют вид:
- •5.2.1 . Частотный метод анализа качества сау,
- •Приближенный метод построения кривой переходного процесса с помощью трапециидальных частотных
- •Лекция 14
- •5.3. Построение вещественной частотной характеристики замкнутой системы по частотным характеристикам
- •План лекции:
- •5.5. Косвенные оценки качества, связанные с распределением нулей и полюсов передаточной функции
- •5.7. Интегральные оценки качества
- •5.8. Косвенные оценки качества, связанные с видом
- •5.8.1. Анализ качества по ачх замкнутой системы
- •5.8.2. Оценка качества сау по логарифмическим частотным
- •Приближенная оценка вида переходного процесса
- •6. Динамический синтез сау
- •Методы коррекции динамических свойств сау.
- •6.1. Общие понятия синтеза сау
- •6.2. Этапы синтеза сау
- •6.3. Требования, предъявляемые к динамическим
- •Методы коррекции динамических свойств сау.
- •6.5. Методы коррекции динамических свойств системы,
- •6.5. Динамический синтез сау, основанный
- •Синтез последовательного корректирующего устройства.
- •Синтез параллельного корректирующего устройства.
- •6.6. Синтез последовательного корректирующего устройства
- •6.7. Синтез параллельного корректирующего устройства
- •7. Методы синтеза, основанные на теории
- •7.1. Уравнения системы в пространстве состояний
- •7.2. Коррекция системы в пространстве состояний
- •7.3. Прямой корневой метод синтеза
- •7.4. Прямой корневой метод синтеза сау
- •7.5. Прямой метод синтеза корректирующей обратной
- •Лекция 22
- •8.2. Основные вероятностные характеристики
- •8.2.1. Функция распределения и плотность вероятности
- •8.2.2. Математическое ожидание, дисперсия
- •8.3. Стационарные случайные процессы.
- •8.3.1. Стационарные случайные процессы
- •8.3.2. Эргодические случайные процессы
- •Спектральная плотность стационарного
- •8.5. Свойства корреляционных функций и спектральных плотностей стационарных эргодических
- •8.6. Статистические характеристики случайных
- •8.6.1. Белый шум
- •8.6.2. Корреляционная функция и спектральная плотность скорости изменения азимута
- •8.6.3. Спектральная плотность задающего воздействия системы наведения ракеты на цель
- •8.7. Экспериментальное определение корреляционных функций, спектральных плотностей и дисперсий
- •8.8. Прохождение случайных воздействий
- •8.8.1. Интегральное Уравнение связи
- •8.8.2. Спектральное уравнение связи
- •8.8.3. Определение динамических характеристик сау
- •8.9. Методы определения ошибок линейных сау,
- •8.9.1. Эквивалентное представление стационарного
- •8.9.2. Расчет флуктуационных ошибок и ошибок
- •8.9.3. Графоаналитический метод расчета
- •8.9.4. Оценка флуктуационных ошибок, обусловленных
- •8.9.5. Расчет дисперсии помехи с помощью
- •8.9.6. Вычисление среднеквадратической ошибки
-
Спектральная плотность стационарного
эргодического случайного процесса
При статистическом анализе САУ для стационарных случайных функций удобно пользоваться спектральной плотностью случайной функции, т. е. изображением Фурье корреляционной функции:
, (8.27)
где является оригиналом, а изображением Фурье. Учитывая, что , а и вещественные четные функции, получим
. (8.28)
Спектральная плотность является положительной функцией во всем диапазоне частот от 0 до . Как и сама корреляционная функция, она не содержит сведений о фазах отдельных гармонических составляющих.
Если известна спектральная плотность случайной функции, то, пользуясь обратным преобразованием Фурье, можно получить корреляционную функцию
. (8.29)
С помощью соотношений (8.27) и (8.29) можно определить спектральную плотность по заданной аналитически или в виде графика корреляционной функции или наоборот - корреляционную функцию по заданной спектральной плотности.
Спектральная плотность может быть получена и непосредственно по реализации без предварительного вычисления корреляционной функции. Взаимное преобразование Фурье
,
где - текущий спектр процесса x(t).
,
связывает между собой вещественную функцию времени x(t) и комплексную функцию частоты , модуль которой называют спектральной плотностью амплитуд или амплитудной спектральной плотностью. Последняя позволяет получить величину (см. формулу (8.32)).
Физический смысл спектральной плотности может быть понятен из следующих рассуждений.
Средняя мощность стационарного процесса, например, в виде электрического тока, выделяемого на сопротивлении в 1 Ом, за время 2T может быть выражена формулой
(8.30)
Если увеличивать интервал наблюдения 2Т до бесконечных пределов, то от интегрирования по времени можно перейти к интегрированию по спектру (см. формулу Парсеваля) [9]:
. (8.31)
Внесем операцию определения предела в правой части под знак интеграла и введем обозначение подынтегральной функции:
. (8.32)
Подставляя (8.32) в соотношение (8.31), получим
. (8.33)
Интеграл в левой части характеризует мощность во всем возможном диапазоне частот. Поэтому каждая элементарная составляющая вида соответствует мощности в бесконечно узкой полосе частот d, а коэффициент - крутизне нарастания мощности по частоте:
, (8.34)
или плотности мощности в спектре.
В отличие от амплитудной спектральной плотности , определяющей плотность амплитуд составляющих на участке спектра , спектральная плотность характеризует распределение мощности составляющих в интервале частот .
Размерность спектральной плотности [x2*с], где х - размерность процесса. Иногда записывают приближенно
. (8.35)
Если случайные процессы x(t) и y(t) стационарны и стационарно связаны, то их взаимная спектральная плотность
, (8.36)
где - функция, комплексно сопряженная с функцией .