- •В.И. Родионов
- •Теория автоматического управления Конспект лекций
- •Часть 1
- •Введение ……………………………………………………….……………….…5 в.1. Значение автоматического управления и задачи курса………….………5
- •Лекция 2
- •Основные понятия и определения тау
- •Функциональные элементы сау
- •Классификация систем автоматического
- •1.3. Примеры систем автоматического управления
- •2. Математическое описание сау
- •Вынужденное движение и собственные колебания системы. Переходный и установившийся режимы
- •2.3. Передаточные функции
- •2. Типовые звенья сау.
- •2.4. Переходная характеристика и весовая функция
- •Типовые звенья систем автоматического
- •2.6. Неустойчивые и неминимально–фазовые звенья
- •1. Структурные схемы сау.
- •3. Передаточные функции замкнутой и разомкнутой системы.
- •2.7. Структурные схемы сау
- •2.8. Составление и преобразование структурных схем сау
- •2.9. Передаточные функции замкнутой и разомкнутой
- •Установившиеся режимы
- •Точность сау в установившемся режиме.
- •Установившиеся ошибки следящих систем.
- •3.1. Точность сау в установившемся режиме
- •3.2. Установившиеся ошибки следящих систем
- •Частотные характеристики сау.
- •Частотные характеристики сау
- •Логарифмические амплитуднные и фазовые
- •3.5. Частотные характеристики типовых звеньев
- •3.6. Особенности частотных характеристик устойчивых
- •4. Устойчивость систем автоматического управления
- •Определение устойчивости по Ляпунову.
- •Критерий устойчивости Гурвица.
- •4.1. Общие понятия об устойчивости заданного режима
- •4.2. Определение устойчивости по а.М. Ляпунову
- •3. Критерий устойчивости гурвица
- •Таким образом, кроме положительности коэффициентов а30; а20; а10; а00
- •4.4. Критерий михайлова
- •4.5. Критерий найквиста
- •4.6. Суждение об устойчивости по лафчх
- •4.7. Выделение областей устойчивости
- •Суждение об устойчивости системы по ее линейной модели.
- •Суждение об устойчивости системы
- •5. Качество сау
- •5.1. Основные показатели качества
- •5.2. Методы построения переходных процессов
- •Преобразования Фурье имеют вид:
- •5.2.1 . Частотный метод анализа качества сау,
- •Приближенный метод построения кривой переходного процесса с помощью трапециидальных частотных
- •Лекция 14
- •5.3. Построение вещественной частотной характеристики замкнутой системы по частотным характеристикам
- •План лекции:
- •5.5. Косвенные оценки качества, связанные с распределением нулей и полюсов передаточной функции
- •5.7. Интегральные оценки качества
- •5.8. Косвенные оценки качества, связанные с видом
- •5.8.1. Анализ качества по ачх замкнутой системы
- •5.8.2. Оценка качества сау по логарифмическим частотным
- •Приближенная оценка вида переходного процесса
- •6. Динамический синтез сау
- •Методы коррекции динамических свойств сау.
- •6.1. Общие понятия синтеза сау
- •6.2. Этапы синтеза сау
- •6.3. Требования, предъявляемые к динамическим
- •Методы коррекции динамических свойств сау.
- •6.5. Методы коррекции динамических свойств системы,
- •6.5. Динамический синтез сау, основанный
- •Синтез последовательного корректирующего устройства.
- •Синтез параллельного корректирующего устройства.
- •6.6. Синтез последовательного корректирующего устройства
- •6.7. Синтез параллельного корректирующего устройства
- •7. Методы синтеза, основанные на теории
- •7.1. Уравнения системы в пространстве состояний
- •7.2. Коррекция системы в пространстве состояний
- •7.3. Прямой корневой метод синтеза
- •7.4. Прямой корневой метод синтеза сау
- •7.5. Прямой метод синтеза корректирующей обратной
- •Лекция 22
- •8.2. Основные вероятностные характеристики
- •8.2.1. Функция распределения и плотность вероятности
- •8.2.2. Математическое ожидание, дисперсия
- •8.3. Стационарные случайные процессы.
- •8.3.1. Стационарные случайные процессы
- •8.3.2. Эргодические случайные процессы
- •Спектральная плотность стационарного
- •8.5. Свойства корреляционных функций и спектральных плотностей стационарных эргодических
- •8.6. Статистические характеристики случайных
- •8.6.1. Белый шум
- •8.6.2. Корреляционная функция и спектральная плотность скорости изменения азимута
- •8.6.3. Спектральная плотность задающего воздействия системы наведения ракеты на цель
- •8.7. Экспериментальное определение корреляционных функций, спектральных плотностей и дисперсий
- •8.8. Прохождение случайных воздействий
- •8.8.1. Интегральное Уравнение связи
- •8.8.2. Спектральное уравнение связи
- •8.8.3. Определение динамических характеристик сау
- •8.9. Методы определения ошибок линейных сау,
- •8.9.1. Эквивалентное представление стационарного
- •8.9.2. Расчет флуктуационных ошибок и ошибок
- •8.9.3. Графоаналитический метод расчета
- •8.9.4. Оценка флуктуационных ошибок, обусловленных
- •8.9.5. Расчет дисперсии помехи с помощью
- •8.9.6. Вычисление среднеквадратической ошибки
4.1. Общие понятия об устойчивости заданного режима
В САУ одним из основных является понятие устойчивости заданного режима. Заданным режимом может быть состояние равновесия, при котором обобщенные координаты САУ имеют заданные постоянные значения.
САУ всегда подвергается действию внешних возмущений, которые стремятся вывести ее из состояния равновесия. Если САУ устойчива, она противостоит этим внешним воздействиям, а будучи выведенной из состояния равновесия, с определенной точностью возвращается к нему.
На рис.4.1а изображен шар, лежащий на вогнутой поверхности. При всяком отклонении его от состояния равновесия возникает сила, которая стремится вернуть шар в положение равновесия. Это положение равновесия называется устойчивым.
Рис. 4.1
На рис.4.1б шар лежит на выпуклой поверхности, и любое отклонение его от положения равновесия вызовет силу, которая будет стремиться еще дальше увести его от положения равновесия. Это неустойчивое положение.
На рис. 4.1в состояние равновесия А0 устойчиво лишь до тех пор, пока отклонения не вышли за границу, определяемую точкой В. Выйдя за эту границу, шар уже не вернется в точку А0 . В этом случае мы называем точку А0 устойчивой в малом (т.е. при малых отклонениях от равновесия) и неустойчивой в большом, если при больших отклонениях.
Из возможных состояний равновесия бывают еще полуустойчивые (рис. 4.1г) и безразличные (рис. 4.1д) состояния равновесия.
Кроме устойчивости равновесия, существует и устойчивость движения.
Пусть на систему действуют внешние силы, в результате чего ее движение совершается по некоторой обобщенной траектории, определяемой решением уравнений движения, т.е. функциями у1(t), у2(t), … , уn(t). Можно указать то движение, которое надо сообщить системе. Назовем его заданным движением у*1(t), у*2(t), … , у*n(t).
Заданное движение называется невозмущенным движением. Но если на систему, кроме заданных, подействуют дополнительные внешние воздействия, которые затем перестанут действовать, то под их влиянием САУ перейдет в новое, возмущенное движение.
Заданное невозмущенное движение называется устойчивым, если в результате действия возмущений возмущенное движение с течением времени войдет в некоторую заданную область, определяемую величинами
После этих предварительных замечаний перейдем к определению устойчивости, которое было дано А. М. Ляпуновым.
Примем, что рассматриваемая система описывается нелинейными дифференциальными уравнениями вида
(4.1)
где ук – обобщенные координаты системы, Fk – нелинейная функция.
Пусть в начальный момент t = t0 начальные значения координат равны у10 , у20 , у30 , … , ук0 , а каждой совокупности начальных значений соответствует
единственное решение уравнений (4.1) для всех t > t 0 :
у к = у к ( у10 , у20 , у30 , … , у n0 ,t). (4.2)
Установившиеся процессы описываются тривиальными решениями уравнений (4.1):
, (4.3)
решая которые, найдем у*1, у*2, … , у* n .
Введем отклонения хк координат от установившихся значений ук :
х к = у к – у*n . (4.4)
Подстановка отклонений (4.4) в уравнения (4.1) приводит к системе уравнений
(4.5)
где fk – нелинейная функция.
Уравнения (4.5) называются уравнениями возмущенного движения. Их тривиальные решения:
х1= 0 , … , х n = 0, (4.6)
при которых, как видно из (4.4), ук= у*к, называются уравнениям невозмущенного движения.
Начальные значения отклонения х к = х к0 называют возмущениями.
Решение системы уравнений (4.5) при некоторой заданной совокупности начальных условий называется возмущенным движением системы.
х к = fк (x10 , … , x n0 , t) . (4.7)