- •В.И. Родионов
- •Теория автоматического управления Конспект лекций
- •Часть 1
- •Введение ……………………………………………………….……………….…5 в.1. Значение автоматического управления и задачи курса………….………5
- •Лекция 2
- •Основные понятия и определения тау
- •Функциональные элементы сау
- •Классификация систем автоматического
- •1.3. Примеры систем автоматического управления
- •2. Математическое описание сау
- •Вынужденное движение и собственные колебания системы. Переходный и установившийся режимы
- •2.3. Передаточные функции
- •2. Типовые звенья сау.
- •2.4. Переходная характеристика и весовая функция
- •Типовые звенья систем автоматического
- •2.6. Неустойчивые и неминимально–фазовые звенья
- •1. Структурные схемы сау.
- •3. Передаточные функции замкнутой и разомкнутой системы.
- •2.7. Структурные схемы сау
- •2.8. Составление и преобразование структурных схем сау
- •2.9. Передаточные функции замкнутой и разомкнутой
- •Установившиеся режимы
- •Точность сау в установившемся режиме.
- •Установившиеся ошибки следящих систем.
- •3.1. Точность сау в установившемся режиме
- •3.2. Установившиеся ошибки следящих систем
- •Частотные характеристики сау.
- •Частотные характеристики сау
- •Логарифмические амплитуднные и фазовые
- •3.5. Частотные характеристики типовых звеньев
- •3.6. Особенности частотных характеристик устойчивых
- •4. Устойчивость систем автоматического управления
- •Определение устойчивости по Ляпунову.
- •Критерий устойчивости Гурвица.
- •4.1. Общие понятия об устойчивости заданного режима
- •4.2. Определение устойчивости по а.М. Ляпунову
- •3. Критерий устойчивости гурвица
- •Таким образом, кроме положительности коэффициентов а30; а20; а10; а00
- •4.4. Критерий михайлова
- •4.5. Критерий найквиста
- •4.6. Суждение об устойчивости по лафчх
- •4.7. Выделение областей устойчивости
- •Суждение об устойчивости системы по ее линейной модели.
- •Суждение об устойчивости системы
- •5. Качество сау
- •5.1. Основные показатели качества
- •5.2. Методы построения переходных процессов
- •Преобразования Фурье имеют вид:
- •5.2.1 . Частотный метод анализа качества сау,
- •Приближенный метод построения кривой переходного процесса с помощью трапециидальных частотных
- •Лекция 14
- •5.3. Построение вещественной частотной характеристики замкнутой системы по частотным характеристикам
- •План лекции:
- •5.5. Косвенные оценки качества, связанные с распределением нулей и полюсов передаточной функции
- •5.7. Интегральные оценки качества
- •5.8. Косвенные оценки качества, связанные с видом
- •5.8.1. Анализ качества по ачх замкнутой системы
- •5.8.2. Оценка качества сау по логарифмическим частотным
- •Приближенная оценка вида переходного процесса
- •6. Динамический синтез сау
- •Методы коррекции динамических свойств сау.
- •6.1. Общие понятия синтеза сау
- •6.2. Этапы синтеза сау
- •6.3. Требования, предъявляемые к динамическим
- •Методы коррекции динамических свойств сау.
- •6.5. Методы коррекции динамических свойств системы,
- •6.5. Динамический синтез сау, основанный
- •Синтез последовательного корректирующего устройства.
- •Синтез параллельного корректирующего устройства.
- •6.6. Синтез последовательного корректирующего устройства
- •6.7. Синтез параллельного корректирующего устройства
- •7. Методы синтеза, основанные на теории
- •7.1. Уравнения системы в пространстве состояний
- •7.2. Коррекция системы в пространстве состояний
- •7.3. Прямой корневой метод синтеза
- •7.4. Прямой корневой метод синтеза сау
- •7.5. Прямой метод синтеза корректирующей обратной
- •Лекция 22
- •8.2. Основные вероятностные характеристики
- •8.2.1. Функция распределения и плотность вероятности
- •8.2.2. Математическое ожидание, дисперсия
- •8.3. Стационарные случайные процессы.
- •8.3.1. Стационарные случайные процессы
- •8.3.2. Эргодические случайные процессы
- •Спектральная плотность стационарного
- •8.5. Свойства корреляционных функций и спектральных плотностей стационарных эргодических
- •8.6. Статистические характеристики случайных
- •8.6.1. Белый шум
- •8.6.2. Корреляционная функция и спектральная плотность скорости изменения азимута
- •8.6.3. Спектральная плотность задающего воздействия системы наведения ракеты на цель
- •8.7. Экспериментальное определение корреляционных функций, спектральных плотностей и дисперсий
- •8.8. Прохождение случайных воздействий
- •8.8.1. Интегральное Уравнение связи
- •8.8.2. Спектральное уравнение связи
- •8.8.3. Определение динамических характеристик сау
- •8.9. Методы определения ошибок линейных сау,
- •8.9.1. Эквивалентное представление стационарного
- •8.9.2. Расчет флуктуационных ошибок и ошибок
- •8.9.3. Графоаналитический метод расчета
- •8.9.4. Оценка флуктуационных ошибок, обусловленных
- •8.9.5. Расчет дисперсии помехи с помощью
- •8.9.6. Вычисление среднеквадратической ошибки
4.2. Определение устойчивости по а.М. Ляпунову
Невозмущенное движение называется устойчивым по отношению к переменным ук , если при всяком заданном числе А, как бы мало оно ни было, можно выбрать другое положительное число λ(А) так, что для всех возмущений хк0 , удовлетворяющее условию
возмущенное движение (4.7) будет удовлетворять неравенству
. На рис. 4.2 показано геометрическое изображение условия устойчивости в пространстве трех переменных х1 ,х2 , х3 .геометрическая трактовка условия устойчивости по Ляпунову: если при возмущениях, выведших точку В0 (х10 , х20 , х30) за границу сферы λ, возмущенное движение будет таково, что точка не выйдет за границу сферы А, то оно устойчиво.
Если с течением времени возмущенное движение стремится к началу координат, то система асимптотически устойчива. При том
Рис. 4.2
Определение устойчивости по Ляпунову относится к движению, а не к системе. САУ может быть устойчива по отношение к одному движению и неустойчива по отношению к другому. Например, система регулирования скорости вала машины, устойчивая к изменению скорости, будет неустойчивой к изменению угла поворота. Но для краткости в дальнейшем будем говорить об устойчивых и неустойчивых САУ. Под устойчивостью САУ по существу подразумевается устойчивость процесса регулирования, т.е. устойчивость равновесия, или в более общем случае устойчивость частного решения дифференциального уравнения.
На практике при исследовании устойчивости реальных САУ часто пользуются линейными уравнениями, полученными в результате линеаризации, т.е. в результате отбрасывания членов, содержащих вторые и высшие степени, а также произведения отклонений переменных и их производных. В связи с этим возникают вопросы о возможности определения устойчивости реальных систем по их линеаризованным уравнениям.
Приведем интерпретацию теорем Ляпунова для линейных систем.
1. Линейная система устойчива, причем асимптотически, если все корни ее характеристического уравнения имеет отрицательные вещественные части.
2. Линейная система неустойчива, если среди корней ее характеристического уравнения есть хотя бы один корень с положительной вещественной частью.
3. Линейная система не асимптотически устойчива, если среди корней ее характеристического уравнения один нулевой, а у остальных отрицательные вещественные части.
С точки зрения дифференциальных уравнений в устойчивой линейной системе собственные колебания с течением времени затухают и полное движение стремится к вынужденному, т.е. решение дифференциального уравнения, определяющее возмущенное уравнение системы, стремится к частному решению. Это будет только в том случае, если корни рk характеристического уравнения Д(р)= 0 будут иметь отрицательные вещественные части, т.е.
рk= – dk ± iwk . (4.8)
Наличие одного нулевого корня в характеристическом уравнении приводит к тому, что с течением времени собственное движение стремится не к нулю, а к некоторой постоянной величине, зависящей от начальных условий.
Математическая формулировка условий, которым должны удовлетворять коэффициенты характеристического уравнения устойчивой системы, или другие формы выражения условий устойчивости, называется критериями устойчивости.
На практике применяет в основном алгебраические и частотные критерии устойчивости, в том числе критерии Рауса, Гурвица, Вышнеградского, Михайлова, Найквиста и др.
Все эти критерии позволяют исследовать устойчивость линейных замкнутых систем регулирования, не прибегая к решению уравнений и к определению корней характеристического уравнения.