- •В.И. Родионов
- •Теория автоматического управления Конспект лекций
- •Часть 1
- •Введение ……………………………………………………….……………….…5 в.1. Значение автоматического управления и задачи курса………….………5
- •Лекция 2
- •Основные понятия и определения тау
- •Функциональные элементы сау
- •Классификация систем автоматического
- •1.3. Примеры систем автоматического управления
- •2. Математическое описание сау
- •Вынужденное движение и собственные колебания системы. Переходный и установившийся режимы
- •2.3. Передаточные функции
- •2. Типовые звенья сау.
- •2.4. Переходная характеристика и весовая функция
- •Типовые звенья систем автоматического
- •2.6. Неустойчивые и неминимально–фазовые звенья
- •1. Структурные схемы сау.
- •3. Передаточные функции замкнутой и разомкнутой системы.
- •2.7. Структурные схемы сау
- •2.8. Составление и преобразование структурных схем сау
- •2.9. Передаточные функции замкнутой и разомкнутой
- •Установившиеся режимы
- •Точность сау в установившемся режиме.
- •Установившиеся ошибки следящих систем.
- •3.1. Точность сау в установившемся режиме
- •3.2. Установившиеся ошибки следящих систем
- •Частотные характеристики сау.
- •Частотные характеристики сау
- •Логарифмические амплитуднные и фазовые
- •3.5. Частотные характеристики типовых звеньев
- •3.6. Особенности частотных характеристик устойчивых
- •4. Устойчивость систем автоматического управления
- •Определение устойчивости по Ляпунову.
- •Критерий устойчивости Гурвица.
- •4.1. Общие понятия об устойчивости заданного режима
- •4.2. Определение устойчивости по а.М. Ляпунову
- •3. Критерий устойчивости гурвица
- •Таким образом, кроме положительности коэффициентов а30; а20; а10; а00
- •4.4. Критерий михайлова
- •4.5. Критерий найквиста
- •4.6. Суждение об устойчивости по лафчх
- •4.7. Выделение областей устойчивости
- •Суждение об устойчивости системы по ее линейной модели.
- •Суждение об устойчивости системы
- •5. Качество сау
- •5.1. Основные показатели качества
- •5.2. Методы построения переходных процессов
- •Преобразования Фурье имеют вид:
- •5.2.1 . Частотный метод анализа качества сау,
- •Приближенный метод построения кривой переходного процесса с помощью трапециидальных частотных
- •Лекция 14
- •5.3. Построение вещественной частотной характеристики замкнутой системы по частотным характеристикам
- •План лекции:
- •5.5. Косвенные оценки качества, связанные с распределением нулей и полюсов передаточной функции
- •5.7. Интегральные оценки качества
- •5.8. Косвенные оценки качества, связанные с видом
- •5.8.1. Анализ качества по ачх замкнутой системы
- •5.8.2. Оценка качества сау по логарифмическим частотным
- •Приближенная оценка вида переходного процесса
- •6. Динамический синтез сау
- •Методы коррекции динамических свойств сау.
- •6.1. Общие понятия синтеза сау
- •6.2. Этапы синтеза сау
- •6.3. Требования, предъявляемые к динамическим
- •Методы коррекции динамических свойств сау.
- •6.5. Методы коррекции динамических свойств системы,
- •6.5. Динамический синтез сау, основанный
- •Синтез последовательного корректирующего устройства.
- •Синтез параллельного корректирующего устройства.
- •6.6. Синтез последовательного корректирующего устройства
- •6.7. Синтез параллельного корректирующего устройства
- •7. Методы синтеза, основанные на теории
- •7.1. Уравнения системы в пространстве состояний
- •7.2. Коррекция системы в пространстве состояний
- •7.3. Прямой корневой метод синтеза
- •7.4. Прямой корневой метод синтеза сау
- •7.5. Прямой метод синтеза корректирующей обратной
- •Лекция 22
- •8.2. Основные вероятностные характеристики
- •8.2.1. Функция распределения и плотность вероятности
- •8.2.2. Математическое ожидание, дисперсия
- •8.3. Стационарные случайные процессы.
- •8.3.1. Стационарные случайные процессы
- •8.3.2. Эргодические случайные процессы
- •Спектральная плотность стационарного
- •8.5. Свойства корреляционных функций и спектральных плотностей стационарных эргодических
- •8.6. Статистические характеристики случайных
- •8.6.1. Белый шум
- •8.6.2. Корреляционная функция и спектральная плотность скорости изменения азимута
- •8.6.3. Спектральная плотность задающего воздействия системы наведения ракеты на цель
- •8.7. Экспериментальное определение корреляционных функций, спектральных плотностей и дисперсий
- •8.8. Прохождение случайных воздействий
- •8.8.1. Интегральное Уравнение связи
- •8.8.2. Спектральное уравнение связи
- •8.8.3. Определение динамических характеристик сау
- •8.9. Методы определения ошибок линейных сау,
- •8.9.1. Эквивалентное представление стационарного
- •8.9.2. Расчет флуктуационных ошибок и ошибок
- •8.9.3. Графоаналитический метод расчета
- •8.9.4. Оценка флуктуационных ошибок, обусловленных
- •8.9.5. Расчет дисперсии помехи с помощью
- •8.9.6. Вычисление среднеквадратической ошибки
-
Суждение об устойчивости системы
ПО ЕЕ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ
Рассмотренные выше критерии позволяют исследовать устойчивость САУ "в малом", так как они связаны с линейными уравнениями, полученными путем линеаризации исходных нелинейных уравнений. При этом линеаризация проводилась в предположении, что переменные, характеризующие систему, имеют малые приращения.
С помощью указанных критериев мы не можем судить об устойчивости системы "в большом" или о "неограниченной устойчивости".
Рассмотрим один из методов, который позволяет судить об устойчивости систем "в большом". Положим для простоты, что уравнение возмущенного движения исследуемой системы содержит всего одну однозначную нелинейную функцию
. (4.41)
Производя линеаризацию функции f(xk), ее можно заменить линейной функцией
f(xk)cxk, (4.42)
где c – постоянный коэффициент.
C учетом (4.42) уравнение (4.41) принимает вид
. (4.43)
Методом Д–разбиения можно определить диапазон изменения с*<c<c**, соответствующий устойчивому состоянию системы (с* и с** соответствуют границе устойчивости линейной модели).
Выберет такие значения cо, c1, c2, чтобы выполнялось следующее неравенство:
c*<c1<cо<c2<c**, (4.44)
где cо – численное значение коэффициента c, полученное в результате линеаризации функции f(xk).
В плоскости нелинейной функции f(xk) построим исходную нелинейную функцию и два луча c1xk и c2xk т.е.
В результате такого построения могут встретиться три случая, показанные на рис.4.16.
Рис. 4.16
Для них можно сделать следующие выводы об устойчивости исходной нелинейной системы по ее линейной модели:
-
Если нелинейная функция f(xk) заключена между лучами c1xk и c2xk во всем диапазоне изменения xk (рис.4.16а), то исходная нелинейная система неограниченно устойчива.
-
Если нелинейная функция f(xk) заключена между лучами c1xk и c2xk лишь в окрестности начала координат при –xk*<xk<xk** (рис.4.16б), то нелинейная система устойчива "в малом".
Если реальные отклонения переменной xk не превышают xk*, то можно считать, что исходная нелинейная система устойчива "в большом".
-
Если нелинейная функция f(xk) не заключена между лучами c1xk и c2xk даже в окрестности начала координат, то по линейной модели нельзя установить устойчивость исходной нелинейной системы даже “в малом”.
Рассмотренный метод может быть применен также в том случае, когда нелинейная функция зависит от нескольких переменных, а система содержит переменные параметре. Применение метода возможно лишь для системы, уравнения которой (4.41) содержат линеаризуемые функции.
5. Качество сау
Лекция 13
План лекции:
1. Рассказать об основных показателях качества САУ.
2. Методы построения переходных характеристик.
3. Рекомендуемая литература [1, 2, 4, 7].
5.1. Основные показатели качества
Устойчивость является необходимым, но не достаточным условием нормальной работы САУ. В устойчивой системе могут возникать собственные колебания с недопустимо большой амплитудой и временем затухания. О качестве регулирования судят по поведению систем в переходном режиме, т.е. при переходе САУ из одного установившегося состояния в другое.
Показатели качества чаще всего определяются по виду переходной характеристики, т.е. по графику переходного процесса, построенному при единичном ступенчатом воздействии на систему :
.
В следящих системах иногда задают воздействия, изменяющиеся во времени с постоянной скоростью или постоянным ускорением.
К основным показателям качества относят время переходного процесса tПП , перерегулирование σ%, максимальное отклонение регулируемой величины хm , установившееся значение регулируемой величины ху или статическую ошибку, полосу пропускания ωп и др.
1. Время переходного процесса tПП характеризует быстродействие системы и определяется как интервал времени от начала переходного процесса до момента, когда отклонение выходной величины от ее нового установившегося значения становятся меньше определенной достаточно малой величины. Обычно в качестве последней берут 5% максимального отклонения в переходный период (рис. 5.1 в).
2. Максимальное отклонение в переходный период. В случае переходного процесса, вызванного возмущением, максимальное отклонение определяется величиной хm , приходящейся на единицу возмущения f = 1(t). В случае переходных процессов, вызванных изменением задающего воздействия, максимальное отклонение определяется относительно нового установившегося значения ху и равно в процентах
Заметим, что эта величина аналогична предыдущей, поскольку здесь ху пропорционально задающему воздействию. Величина σ часто называется перерегулированием.
3. Колебательность переходного процесса оценивают отношением соседних максимумов хm1/ хm2 в процентах.
Незатухающие колебания имеют колебательность 100%. Колебательность стремится к нулю при уменьшении до нуля второго максимума переходной характеристики, когда получается неколебательный процесс.
Иногда колебательность определяется числом колебаний, равным числу минимумов кривой переходного процесса в интервале времени.
Приемлемым числом колебаний в САУ считается 1–2, иногда допускается 3 и более колебаний.
-
Установившееся значение регулируемой величины ху зависит от астатизма САУ. В астатических системах установившаяся ошибка равна нулю и установившееся значение регулируемой величины будет равно её заданному значению, т.е. управляющей величине. В статических системах установившееся значение регулируемой величины будет отличаться от её заданного значения на величину установившейся ошибки.
Рис. 5.1
Установившаяся ошибка в статической системе хст зависит от величины входного воздействия f0 и от коэффициента передачи системы k.
Для задающего воздействия
Для возмущающего воздействия
где ko6 – коэффициент передачи объекта регулирования; kр – коэффициент передачи регулятора.
Относительная величина установившейся ошибки называется коэффициентом статизма системы и определяется по формуле
.
Коэффициент статизма системы относительно задающего воздействия определяется выражением
а относительно возмущающего воздействия имеет вид
5. Показателем качества может служить также характер переходного процесса (монотонный или колебательный). Переходный процесс считается монотонным, если производная от регулируемой величины по времени не меняет знак. На рис. 5.1б показаны примеры колебательных (1, 2, 3, 6) и монотонных (4, 5) переходных процессов.
Полоса пропускания системы ωП определяется диапазоном частот внешних воздействий, проходящих через систему с той или иной степенью искажения. Полосу пропускания определяют по частотным характеристикам, например, по вещественной характеристике системы (рис. 5.1в).