Реализация телевизоров торговым предприятием в течение года

Квартал	I	II	III	IV
Число телевизоров	970	1010	1153	1223

Для сопоставления двух рядов динамики применяются коэффициенты опережения или отставания – отношения темпов роста за один и тот же период.

1.12.5. Тренд и методы его изучения

Изменение уровней ряда динамики обусловлено влиянием многими факторами. Постоянно действующие факторы формируют основную тенденцию (направление) развития социально-экономичес-кого явления во времени, называемую трендом.

В некоторых рядах динамики тренд проявляется визуально при анализе его уровней, в других рядах тренд не просматривается и может быть выявлен только расчетным способом. Наиболее распространенными методами выявления и изучения тренда в рядах динамики являются: укрупнение интервалов, сглаживание с помощью скользящего среднего и аналитическое выравнивание.

Метод укрупнения интервалов заключается в преобразовании ряда динамики в ряд с более продолжительными периодами времени.

Пример 1.12.6. Дан ряд динамики (табл. 1.12.10). Колебания уровней данного ряда динамики затушевывают тренд. Переходя от месячных уровней к квартальным, получим ряд динамики (табл. 1.12.11), имеющий возрастающий тренд.

Таблица 1.12.10

Динамика реализации ноутбуков торговым предприятием в течение года

Месяц	Число ноутбуков	Месяц	Число ноутбуков
Январь	366	Июль	380
Февраль	309	Август	381
Март	295	Сентябрь	392
Апрель	380	Октябрь	444
Май	336	Ноябрь	382
Июнь	294	Декабрь	397

Таблица 1.12.11

Динамика реализации ноутбуков торговым предприятием в течение года

Квартал	I	II	III	IV
Число ноутбуков	970	1010	1153	1223

Метод скользящего среднего применяется для выявления тренда ряда динамики за несколько лет, показателем времени которого служит некоторый субпериод – любой внутригодовой период. Метод состоит в замене уровней ряда динамики, расчетными уровнями – значениями скользящего среднего, вычисляемыми по формулам:

, ,

,…, , (1.12.16)

где m – число субпериодов в году, n – число уровней ряда.

Заметим, что число значений скользящего среднего меньше числа уровней ряда на m-1.

Значения скользящего среднего могут выявить тренд ряда динамики. В противном случае они сглаживаются: вычисляются арифметические средние первого и второго значений скользящего среднего, его второго и третьего значений и т.д.

Пример 1.12.7. Применяя скользящее среднее и сглаженное скользящее среднее, выявим тренд ряда динамики (табл. 1.12.12).

Таблица 1.12.12