Товарооборот и издержки обращения, тыс. Руб.
Порядковый номер, - i |
Товарооборот -
|
Издержки обращения - |
1 |
480 |
30 |
2 |
510 |
25 |
3 |
530 |
31 |
4 |
540 |
28 |
5 |
570 |
29 |
6 |
590 |
32 |
7 |
620 |
36 |
8 |
640 |
36 |
9 |
650 |
37 |
10 |
660 |
38 |
Составим расчетную табл. 1.11.4, в итоговой строке которой записаны суммы, необходимые для вычисления линейного коэффициента корреляции.
Таблица 1.11.4
Расчетные показатели
i |
|
|
|
|
|
1 |
480 |
30 |
230400 |
900 |
14400 |
2 |
510 |
25 |
260100 |
625 |
12750 |
3 |
530 |
31 |
280900 |
961 |
16430 |
4 |
540 |
28 |
291600 |
784 |
15120 |
5 |
570 |
29 |
324900 |
841 |
16530 |
6 |
590 |
32 |
348100 |
1024 |
18880 |
7 |
620 |
36 |
384400 |
1296 |
22320 |
8 |
640 |
36 |
409600 |
1296 |
23040 |
9 |
650 |
37 |
422500 |
1369 |
24050 |
10 |
660 |
38 |
435600 |
1444 |
25080 |
|
5790 |
322 |
3388100 |
10540 |
188600 |
По формуле 1.11.1 вычислим линейный коэффициент корреляции:
Проверим найденное значение коэффициента на значимость:
вычислим эмпирическое значение критерия:
;
2)
по уровню значимости:
и
числу: v=8
в табл. П4
находим критическое значение:
.
Так как 4,99 > 2,306, то с вероятностью 0,95 можно утверждать, что линейный коэффициент корреляции значим и, следовательно, зависимость издержек обращения от товарооборота является прямой и сильной (табл. 1.11.1).
Упражнение 1.11.1. По следующим данным постройте поле корреляции и, предполагая зависимость между признаками х и y линейной, оцените связь между ними.
х |
1 |
4 |
7 |
11 |
15 |
17 |
22 |
y |
3 |
6 |
10 |
14 |
18 |
24 |
30 |