- •Часть 1
- •Оглавление
- •1.12. Ряды динамики 158
- •1.13. Изучение структуры социально-экономических явлений 182
- •1.14. Статистические индексы 191
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Общая теория статистики
- •Предмет, задачи, значение, методы и основные понятия статистики
- •1.1.1. Предмет, задачи, значение и методы статистики
- •1.1.2. Основные понятия статистики
- •1.1.3. Организация системы государственной статистики в рф
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.2.1. Понятие статистического наблюдения
- •1.2.2. Формы и виды статистического наблюдения
- •1.2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •1.3. Статистическая сводка и группировка
- •Структура торговых предприятий района по объему товарооборота
- •Влияние связи магазина с поставщиками на качество поставляемых товаров
- •1.4. Статистические таблицы
- •Число акций, выставленных на аукционы
- •Распределение предприятий по численности работающих
- •Распределение заводов по стоимости основных фондов, млн. Руб.
- •Процент женщин в общей численности населения
- •1.5. Ряды распределения
- •1.5.1. Атрибутивные и вариационные ряды распределения
- •Распределение пар обуви по размерам
- •Распределение работников предприятия по уровню образования, чел.
- •Распределение предприятий по товарной продукции в оптовых ценах
- •Распределение предприятий по товарной продукции в оптовых ценах
- •1.5.2. Графическое изображение рядов распределения
- •1.6. Статистические графики
- •1.6.1. Статистические графики и их элементы
- •1.6.2. Классификация статистических графиков
- •Использование посевных площадей фермерскими хозяйствами региона
- •Использование посевных площадей фермерскими хозяйствами региона
- •Реализация мобильных телефонов торговым предприятием в течение года
- •1.7. Структурные средние рядов распределения
- •1.7.1. Мода
- •Распределение предприятий по товарной продукции
- •1.7.2. Медиана
- •Распределение рабочих по заработной плате
- •Распределение рабочих по заработной плате
- •Распределение предприятий по товарной продукции
- •1.7.3. Квартили, децили и перцентили
- •1.8. Среднее значение признака и его виды
- •1.8.1. Арифметическое среднее значение
- •Выработка рабочими продукции за смену
- •Распределение рабочих по размеру заработной платы
- •Распределение рабочих по выработке
- •Распределение рабочих по выработке
- •1.8.2. Гармоническое среднее значение
- •Издержки производства и себестоимость единицы продукции
- •Цена и стоимость реализованных батонов хлеба, руб.
- •1.8.3. Геометрическое среднее значение
- •1.8.4. Квадратическое среднее значение
- •1.8.5. Среднее значение альтернативного признака
- •1.9. Показатели вариации
- •1.9.1. Абсолютные показатели вариации
- •Распределение магазинов по объему товарооборота
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Распределение предприятий по объему товарооборота магазинов
- •Распределение посевных площадей по урожайности
- •Расчетные показатели
- •1.9.2. Дисперсия альтернативного признака
- •1.9.3. Относительные показатели вариации
- •1.9.4. Изучение влияния факторов на вариацию признака
- •Распределение магазинов по объему товарооборота и по числу работников
- •Однодневная выручка торговых предприятий
- •1.10. Выборочный метод в статистике. Эмпирические и теоретические распределения
- •1.10.1. Понятие о выборочном методе
- •1.10.2. Виды выборок
- •1.10.3. Эмпирическая и теоретическая функции распределения
- •Эмпирическое распределение признака y
- •Эмпирическое распределение признака y
- •1.10.4. Симметричные распределения
- •1.10.5. Нормальное распределение
- •Распределение мужчин по росту, см
- •Расчет теоретических частот
- •Эмпирическое распределение
- •1.10.6. Распределение Пуассона
- •Распределение количества бракованных изделий
- •Расчет теоретических частот распределения количества бракованных изделий
- •Эмпирическое распределение
- •1.10.7. Средняя и предельная ошибки выборочного среднего
- •Расчетные показатели
- •1.10.6. Вычисление предельной ошибки (пример 1.10.4)
- •Распределение пачек чая по весу
- •Удельный вес простоев рабочих
- •Распределение обследованных рабочих по разрядам
- •1.10.8. Необходимый объем выборки
- •1.10.9. Комбинированные выборки
- •1.11. Изучение связи между признаками
- •1.11.1. Виды связей между признаками
- •Шкала оценки силы корреляционной связи
- •Шкала Чеддока
- •1.11.2. Парная корреляция
- •1.11.3. Линейный коэффициент корреляции
- •Товарооборот и издержки обращения, тыс. Руб.
- •Расчетные показатели
- •1.11.4. Регрессионные модели парной корреляции
- •Зависимость затрат на ремонт оборудования от продолжительности его эксплуатации
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •1.11.5. Регрессионные модели множественной корреляции
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •1.11.6. Изучение связи между атрибутивными признаками
- •Расчетные показатели для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции
- •Распределение работников торговли по полу и оценке содержания работы
- •Зависимость участия рабочих в забастовках от их образовательного уровня
- •Расчетные показатели для вычисления коэффициентов взаимной сопряженности
- •Себестоимость продукции (х) и накладные расходы на реализацию (y)
- •Сферы деятельности родителей и детей
- •1.11.7. Изучение связи между ранжированными признаками
- •Товарооборот и издержки обращения, тыс. Руб.
- •Расчетные показатели
- •1.11.8. Множественный коэффициент ранговой корреляции
- •Расчетные показатели
- •1.12. Ряды динамики
- •1.12.1. Понятие ряда динамики
- •Динамика списочной численности работников магазина, тыс. Чел.
- •Динамика населения Российской Федерации, тыс. Чел.
- •1.12.2. Сопоставимость уровней рядов динамики
- •Динамика численности населения района,
- •Динамика численности населения района, тыс. Чел.
- •Динамика численности населения района, тыс. Чел.
- •Динамика валового сбора овощей в хозяйствах района, тыс. Ц
- •1.12.3. Средний уровень ряда динамики
- •Динамика списочной численности работников магазина, чел.
- •Динамика продажи мясных консервов, млн. Усл. Банок
- •1.12.4. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •Абсолютные приросты (млн. Руб.) и темпы роста выпуска продукции
- •Темпы прироста и темпы наращивания выпуска продукции
- •Реализация телевизоров торговым предприятием в течение года
- •1.12.5. Тренд и методы его изучения
- •Динамика реализации ноутбуков торговым предприятием в течение года
- •Динамика реализации ноутбуков торговым предприятием в течение года
- •Динамика среднедневной реализации продуктов, тыс. Руб.
- •Динамика розничного товарооборота, млрд. Руб.
- •Среднедневная реализация продуктов в супермаркете (тыс. Руб.)
- •1.12.6. Основные виды тренда и трендовых моделей
- •Розничный товарооборот фирмы
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели для вычисления средних ошибок аппроксимации
- •1.12.7. Прогнозирование уровней ряда динамики с помощью трендовых моделей
- •1.12.7. Изучение сезонных колебаний
- •Расчетные показатели
- •1.13. Изучение структуры социально-экономических явлений
- •1.13.1. Показатели структурных частей социально- экономического явления.
- •Динамика структуры денежных доходов региона России, %
- •Приросты удельных весов всех частей структуры денежных доходов населения региона России, %
- •Темы роста удельных весов всех частей структуры денежных доходов населения региона России
- •1.13.2. Сводные показатели структуры
- •Динамика структуры расходов государственного бюджета, %
- •1.13.3. Концентрация признака
- •Численность работников на промышленных предприятиях
- •Структура среднедушевого дохода населения, %
- •1.13.4. Обобщающий показатель централизации признака
- •Объем продукции предприятий различных форм собственности
- •Объем производства однотипной продукции
- •1.14. Статистические индексы
- •1.14.1. Понятие статистического индекса
- •1.14.2. Индивидуальные динамические индексы
- •1.14.3. Системы индивидуальных индексов
- •Динамика выпуска продукции, тыс. Т
- •Динамика себестоимости единицы продукции, тыс. Руб.
- •1.14.4. Общие динамические индексы
- •Товарооборот торговой фирмы, тыс. Руб.
- •Расчетные показатели
- •Себестоимость единицы молочной продукции, руб.
- •1.14.5. Средние формы агрегатных индексов
- •Стоимость реализованных продуктов, млн. Руб.
- •1.14.6. Системы общих индексов
- •Объем продукции и себестоимость единицы продукции
- •1.14.7. Индексы переменного, фиксированного составов и структурных сдвигов
- •Себестоимость единицы однотипной продукции и ее количество
- •Расчетные показатели
- •1.14.8. Идеальный индекс Фишера
- •1.14.9. Индексы-дефляторы
- •1.14.10. Территориальные индексы
- •Цены на продукты питания (руб.) и количество проданной продукции по двум регионам
- •Расчетные показатели
- •Литература
- •Распределение Стьюдента (t-распределение)
- •Распределение Фишера-Снедекора (f-распределение)
- •Михаил Петрович Замаховский
- •Николай Донатович Изергин
- •Введение в статистику товарных рынков
- •Часть 1
- •140410, Г. Коломна, ул. Зеленая, 30
1.10.9. Комбинированные выборки
Наряду с рассмотренными выборками применяются также и комбинированные выборки. Например, можно комбинировать серийную выборку со случайной выборкой – генеральная совокупность вначале разбивается на серии и отбирается нужное число серий, затем в отобранных сериях формируются случайные выборки.
Средняя ошибка такой комбинированной выборки при повторном и бесповторном отборе определяется соответственно по формуле
и .
В статистике различают также одноступенчатый и многоступенчатый способы отбора единиц в выборочную совокупность.
При одноступенчатом отборе каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку.
При двухступенчатом отборе сначала из генеральной совокупности выбирают группы единиц, затем из групп единицы совокупности.
При многоступенчатом отборе сначала из генеральной совокупности выбирают группы единиц, затем из групп выбирают более мелкие группы и так далее, из последних отобранных групп выбирают единицы совокупности.
Например, при обследованиях домашних хозяйств осуществляется трехступенчатый отбор. Вначале формируется выборка районов, затем для каждого района образуется выборка домашних хозяйств и из объединенной выборки формируется выборка хозяйств. При этом виды выборок, формируемых на ступенях отбора, могут быть разными. Например, на первой ступени можно образовать механическую выборку районов, на второй – типическую выборку домашних хозяйств, на третьей – случайную выборку.
Средняя ошибка выборки при многоступенчатом отборе вычисляется по формуле
,
где и соответственно средняя ошибка и объем а-й выборки.
Комбинированная выборка называется многофазной, если часть сведений получают от всех единиц наблюдения, а другие только от некоторых из них. При многофазной выборке имеется возможность использовать сведения, полученные на одной ступени отбора, для уточнения показателей на последующих ступенях.
В заключение укажем этапы выборочного метода:
1) обоснование целесообразности применения выборочного метода;
2) обоснование способов формирования выборки и установление ее объема;
3) составление программы статистического наблюдения;
4) решение организационных вопросов сбора и обработки первичной информации;
5) формирование выборки;
6) регистрация у отобранных единиц значений признака;
7) статистическая обработка собранной информации;
8) оценка ошибки выборки;
9) распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
Тест 1.10.
1. Если коэффициент асимметрии положителен, то распределение:
а) имеет правостороннюю асимметрию;
б) имеет левостороннюю асимметрию;
в) симметричное;
г) несимметричное.
2. Если коэффициент асимметрии отрицателен, то распределение:
а) имеет правостороннюю асимметрию;
б) имеет левостороннюю асимметрию;
в) симметричное;
г) несимметричное.
3. Если коэффициент асимметрии равен нулю, то распределение:
а) имеет правостороннюю асимметрию;
б) имеет левостороннюю асимметрию;
в) симметричное;
г) несимметричное.
4. Если эксцесс положителен, то распределение является:
а) плосковершинным;
б) островершинным;
в) симметричным;
г) нормальным.
5. Если эксцесс отрицателен, то распределение является:
а) плосковершинным;
б) островершинным;
в) симметричным;
г) нормальным.
6. Если признак зависит от большого числа факторов, то можно предположить, что эмпирическое распределение по этому признаку близко:
а) к распределению Пуассона;
б) к нормальному распределению;
в) к симметричному распределению;
г) к асимметричному распределению.
7. Если признак маловероятен, то можно предположить, что эмпирическое распределение по этому признаку близко:
а) к распределению Пуассона;
б) к нормальному распределению;
в) к симметричному распределению;
г) к асимметричному распределению.
8. Правило трех сигм применимо к эмпирическому распределению, близкому:
а) к распределению Пуассона;
б) к нормальному распределению;
в) к симметричному распределению;
г) к асимметричному распределению.
9. Доверительный интервал для генерального среднего показывает, что генеральное среднее:
а) выходит за границы интервала с вероятностью 0;
б) находится в границах интервала с вероятностью 1;
в) находится в границах интервала с определенной вероятностью р;
г) выходит за границы интервала с вероятностью 1-р.
10. При выборочном наблюдении вычисляются:
а) средняя ошибка;
б) случайная ошибка;
в) систематическая ошибка;
г) предельная ошибка.
11. Предельная ошибка выборки непосредственно зависит:
а) от средней ошибки;
б) от объема выборки;
в) от выборочного среднего;
г) от доверительной вероятности.
12. Для вычисления средней ошибки повторной случайной выборки надо знать:
а) объем выборки;
б) доверительную вероятность;
в) дисперсию;
г) выборочное среднее.
13. Для вычисления средней ошибки бесповторной случайной выборки надо знать:
а) объем выборки;
б) доверительную вероятность;
в) объем генеральной совокупности;
г) дисперсию.
14. Для вычисления средней ошибки бесповторной типической выборки надо знать:
а) объем выборки;
б) межгрупповую дисперсию;
в) среднее групповых дисперсий;
г) объем генеральной совокупности.
15. Для вычисления средней ошибки повторной серийной выборки надо знать:
а) число серий в выборке;
б) среднее групповых дисперсий;
в) межгрупповую дисперсию;
г) число серий в генеральной совокупности.
16. Для вычисления средней ошибки бесповторной серийной выборки надо знать:
а) число серий в выборке;
б) среднее групповых дисперсий;
в) межгрупповую дисперсию;
г) число серий в генеральной совокупности.
17. Для определения необходимого объема повторной типической выборки надо знать:
а) доверительную вероятность;
б) среднее групповых дисперсий;
в) межгрупповую дисперсию;
г) объем генеральной совокупности.
18. Для определения необходимого объема бесповторной серийной выборки надо знать:
а) доверительную вероятность;
б) межгрупповую дисперсию;
в) внутригрупповую дисперсию;
г) число серий в генеральной совокупности.
19. Для определения необходимого объема повторной серийной выборки надо знать:
а) доверительную вероятность;
б) межгрупповую дисперсию;
в) внутригрупповую дисперсию;
г) число серий в генеральной совокупности.