- •Часть 1
- •Оглавление
- •1.12. Ряды динамики 158
- •1.13. Изучение структуры социально-экономических явлений 182
- •1.14. Статистические индексы 191
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Общая теория статистики
- •Предмет, задачи, значение, методы и основные понятия статистики
- •1.1.1. Предмет, задачи, значение и методы статистики
- •1.1.2. Основные понятия статистики
- •1.1.3. Организация системы государственной статистики в рф
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.2.1. Понятие статистического наблюдения
- •1.2.2. Формы и виды статистического наблюдения
- •1.2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •1.3. Статистическая сводка и группировка
- •Структура торговых предприятий района по объему товарооборота
- •Влияние связи магазина с поставщиками на качество поставляемых товаров
- •1.4. Статистические таблицы
- •Число акций, выставленных на аукционы
- •Распределение предприятий по численности работающих
- •Распределение заводов по стоимости основных фондов, млн. Руб.
- •Процент женщин в общей численности населения
- •1.5. Ряды распределения
- •1.5.1. Атрибутивные и вариационные ряды распределения
- •Распределение пар обуви по размерам
- •Распределение работников предприятия по уровню образования, чел.
- •Распределение предприятий по товарной продукции в оптовых ценах
- •Распределение предприятий по товарной продукции в оптовых ценах
- •1.5.2. Графическое изображение рядов распределения
- •1.6. Статистические графики
- •1.6.1. Статистические графики и их элементы
- •1.6.2. Классификация статистических графиков
- •Использование посевных площадей фермерскими хозяйствами региона
- •Использование посевных площадей фермерскими хозяйствами региона
- •Реализация мобильных телефонов торговым предприятием в течение года
- •1.7. Структурные средние рядов распределения
- •1.7.1. Мода
- •Распределение предприятий по товарной продукции
- •1.7.2. Медиана
- •Распределение рабочих по заработной плате
- •Распределение рабочих по заработной плате
- •Распределение предприятий по товарной продукции
- •1.7.3. Квартили, децили и перцентили
- •1.8. Среднее значение признака и его виды
- •1.8.1. Арифметическое среднее значение
- •Выработка рабочими продукции за смену
- •Распределение рабочих по размеру заработной платы
- •Распределение рабочих по выработке
- •Распределение рабочих по выработке
- •1.8.2. Гармоническое среднее значение
- •Издержки производства и себестоимость единицы продукции
- •Цена и стоимость реализованных батонов хлеба, руб.
- •1.8.3. Геометрическое среднее значение
- •1.8.4. Квадратическое среднее значение
- •1.8.5. Среднее значение альтернативного признака
- •1.9. Показатели вариации
- •1.9.1. Абсолютные показатели вариации
- •Распределение магазинов по объему товарооборота
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Распределение предприятий по объему товарооборота магазинов
- •Распределение посевных площадей по урожайности
- •Расчетные показатели
- •1.9.2. Дисперсия альтернативного признака
- •1.9.3. Относительные показатели вариации
- •1.9.4. Изучение влияния факторов на вариацию признака
- •Распределение магазинов по объему товарооборота и по числу работников
- •Однодневная выручка торговых предприятий
- •1.10. Выборочный метод в статистике. Эмпирические и теоретические распределения
- •1.10.1. Понятие о выборочном методе
- •1.10.2. Виды выборок
- •1.10.3. Эмпирическая и теоретическая функции распределения
- •Эмпирическое распределение признака y
- •Эмпирическое распределение признака y
- •1.10.4. Симметричные распределения
- •1.10.5. Нормальное распределение
- •Распределение мужчин по росту, см
- •Расчет теоретических частот
- •Эмпирическое распределение
- •1.10.6. Распределение Пуассона
- •Распределение количества бракованных изделий
- •Расчет теоретических частот распределения количества бракованных изделий
- •Эмпирическое распределение
- •1.10.7. Средняя и предельная ошибки выборочного среднего
- •Расчетные показатели
- •1.10.6. Вычисление предельной ошибки (пример 1.10.4)
- •Распределение пачек чая по весу
- •Удельный вес простоев рабочих
- •Распределение обследованных рабочих по разрядам
- •1.10.8. Необходимый объем выборки
- •1.10.9. Комбинированные выборки
- •1.11. Изучение связи между признаками
- •1.11.1. Виды связей между признаками
- •Шкала оценки силы корреляционной связи
- •Шкала Чеддока
- •1.11.2. Парная корреляция
- •1.11.3. Линейный коэффициент корреляции
- •Товарооборот и издержки обращения, тыс. Руб.
- •Расчетные показатели
- •1.11.4. Регрессионные модели парной корреляции
- •Зависимость затрат на ремонт оборудования от продолжительности его эксплуатации
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •1.11.5. Регрессионные модели множественной корреляции
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •1.11.6. Изучение связи между атрибутивными признаками
- •Расчетные показатели для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции
- •Распределение работников торговли по полу и оценке содержания работы
- •Зависимость участия рабочих в забастовках от их образовательного уровня
- •Расчетные показатели для вычисления коэффициентов взаимной сопряженности
- •Себестоимость продукции (х) и накладные расходы на реализацию (y)
- •Сферы деятельности родителей и детей
- •1.11.7. Изучение связи между ранжированными признаками
- •Товарооборот и издержки обращения, тыс. Руб.
- •Расчетные показатели
- •1.11.8. Множественный коэффициент ранговой корреляции
- •Расчетные показатели
- •1.12. Ряды динамики
- •1.12.1. Понятие ряда динамики
- •Динамика списочной численности работников магазина, тыс. Чел.
- •Динамика населения Российской Федерации, тыс. Чел.
- •1.12.2. Сопоставимость уровней рядов динамики
- •Динамика численности населения района,
- •Динамика численности населения района, тыс. Чел.
- •Динамика численности населения района, тыс. Чел.
- •Динамика валового сбора овощей в хозяйствах района, тыс. Ц
- •1.12.3. Средний уровень ряда динамики
- •Динамика списочной численности работников магазина, чел.
- •Динамика продажи мясных консервов, млн. Усл. Банок
- •1.12.4. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •Абсолютные приросты (млн. Руб.) и темпы роста выпуска продукции
- •Темпы прироста и темпы наращивания выпуска продукции
- •Реализация телевизоров торговым предприятием в течение года
- •1.12.5. Тренд и методы его изучения
- •Динамика реализации ноутбуков торговым предприятием в течение года
- •Динамика реализации ноутбуков торговым предприятием в течение года
- •Динамика среднедневной реализации продуктов, тыс. Руб.
- •Динамика розничного товарооборота, млрд. Руб.
- •Среднедневная реализация продуктов в супермаркете (тыс. Руб.)
- •1.12.6. Основные виды тренда и трендовых моделей
- •Розничный товарооборот фирмы
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели для вычисления средних ошибок аппроксимации
- •1.12.7. Прогнозирование уровней ряда динамики с помощью трендовых моделей
- •1.12.7. Изучение сезонных колебаний
- •Расчетные показатели
- •1.13. Изучение структуры социально-экономических явлений
- •1.13.1. Показатели структурных частей социально- экономического явления.
- •Динамика структуры денежных доходов региона России, %
- •Приросты удельных весов всех частей структуры денежных доходов населения региона России, %
- •Темы роста удельных весов всех частей структуры денежных доходов населения региона России
- •1.13.2. Сводные показатели структуры
- •Динамика структуры расходов государственного бюджета, %
- •1.13.3. Концентрация признака
- •Численность работников на промышленных предприятиях
- •Структура среднедушевого дохода населения, %
- •1.13.4. Обобщающий показатель централизации признака
- •Объем продукции предприятий различных форм собственности
- •Объем производства однотипной продукции
- •1.14. Статистические индексы
- •1.14.1. Понятие статистического индекса
- •1.14.2. Индивидуальные динамические индексы
- •1.14.3. Системы индивидуальных индексов
- •Динамика выпуска продукции, тыс. Т
- •Динамика себестоимости единицы продукции, тыс. Руб.
- •1.14.4. Общие динамические индексы
- •Товарооборот торговой фирмы, тыс. Руб.
- •Расчетные показатели
- •Себестоимость единицы молочной продукции, руб.
- •1.14.5. Средние формы агрегатных индексов
- •Стоимость реализованных продуктов, млн. Руб.
- •1.14.6. Системы общих индексов
- •Объем продукции и себестоимость единицы продукции
- •1.14.7. Индексы переменного, фиксированного составов и структурных сдвигов
- •Себестоимость единицы однотипной продукции и ее количество
- •Расчетные показатели
- •1.14.8. Идеальный индекс Фишера
- •1.14.9. Индексы-дефляторы
- •1.14.10. Территориальные индексы
- •Цены на продукты питания (руб.) и количество проданной продукции по двум регионам
- •Расчетные показатели
- •Литература
- •Распределение Стьюдента (t-распределение)
- •Распределение Фишера-Снедекора (f-распределение)
- •Михаил Петрович Замаховский
- •Николай Донатович Изергин
- •Введение в статистику товарных рынков
- •Часть 1
- •140410, Г. Коломна, ул. Зеленая, 30
1.11.2. Парная корреляция
Корреляционная зависимость между двумя количественными признаками х и y называется парной корреляций. В дальнейшем, рассматривая парную корреляцию, называем ее просто корреляцией.
Корреляция называется прямой (либо обратной), если при увеличении значений фактора значения результативного признака увеличиваются (либо уменьшаются). Для выявления прямой или обратной корреляции применяется метод параллельных рядов, метод группового среднего, графический метод и метод аналитического выравнивания.
Метод параллельных рядов применяется в случае, когда для каждого из значений фактора дано одно значение результативного признака. В первой строке таблицы записываются значения фактора в порядке возрастания, а во второй строке – соответствующие значения результативного признака. Полученные ряды чисел анализируются.
Метод группового среднего применяется в случае, когда для каждого или для некоторых значений фактора дано несколько значений результативного признака. В первой строке таблицы записываются значения фактора в порядке возрастания, а во второй строке – средние значения, соответствующих значений результативного признака. Полученные ряды чисел анализируются.
Графический метод позволяет наглядно выявлять корреляцию на графике, называемом полем корреляции. Поле корреляции состоит из точек с координатами , где – соответствующие значения признаков х и y. На рис. 1.11.1 а) и б) изображены соответственно поле прямой корреляции и поле обратной корреляции.
Корреляция называется линейной, если при увеличении значений фактора значения результативного признака увеличиваются или уменьшаются равномерно. В случае линейной корреляции точки поля корреляции располагаются вдоль некоторой прямой линии (рис. 1.11.1а), а в случае нелинейной корреляции они располагаются вдоль некоторой кривой линии (рис. 1.11.1б).
а) б)
Рис. 1.11.1. Поля корреляции
Метод аналитического выравнивания состоит в построении регрессионных моделей (см. 1.11.4).
1.11.3. Линейный коэффициент корреляции
В случае линейной корреляции коэффициент k, рассмотренный в 1.11.2, называется линейным коэффициентом корреляции, обозначается через r и вычисляется по формуле
. (1.11.1)
Коэффициент (1.11.1) не только оценивает силу линейной парной корреляции, но и указывает на ее направление: если (либо ), то связь прямая (либо обратная).
Для оценки значимости значения линейного коэффициента корреляции надо:
1) вычислить эмпирическое значение по формуле
; (1.11.2)
2) в случай малой выборки объема n найти критическое значение в табл. П4 по уровню значимости и числу , а в случае большой выборки – в табл. П2 по уровню значимости и соотношению .
Если эмпирическое значение больше критического, то с вероятностью р=1 значение линейного коэффициента корреляции признается значимым.
Пример 1.11.1. Оценим силу связи между издержками обращения и товарооборотом по данным табл. 1.11.3 с помощью линейного коэффициента корреляции.
Таблица 1.11.3