Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика учебник.doc
Скачиваний:
29
Добавлен:
05.11.2018
Размер:
13.86 Mб
Скачать

Расчетные показатели

i

1

221

249,28

799,81

273874,29

245232,94

2

1070

1014,25

3107,73

106060,95

72770,46

3

1001

1014,25

175,64

65879,49

72770,46

4

606

528,27

6041,49

19135,19

46751,09

5

779

809,56

933,97

1202,01

4234,10

6

789

851,30

3881,66

1995,41

11408,38

4466

4466,91

14940,31

468147,33

453167,43

Множественный коэффициент корреляции (1.11.42)

указывает на очень сильную линейную связь (табл. 1.11.1).

Для оценки значимости полученного значения множественного коэффициента корреляции:

  1. вычислим эмпирическое значение по формуле (1.11.25):

;

2) в табл. П5 по уровню значимости =0,01и числам и найдем критическое значение: =30,81;

Так как , то с вероятностью 0,99 коэффициент множественной корреляции можно считать значимым.

Составляя расчетную табл. 1.11.15, вычислим линейные коэффициенты парных корреляций:

;

;

.

Таблица 1.11.15

Расчетные показатели

i

1

96

221

9216

48841

21216

4,3

18,49

950,3

950,3

2

77

1070

5929

1144900

82390

5,9

34,81

6313

6313

3

77

1001

5929

1002001

77077

5,9

34,81

5905,9

5905,9

4

89

606

7921

367236

53934

3,9

15,21

2363,4

2363,4

5

82

779

6724

606841

63878

4,3

18,49

3349,7

3349,7

6

81

789

6561

622521

63909

4,9

24,01

3866,1

3866,1

502

4466

42280

3792340

362404

29,2

145,82

22748,4

22748,4

Вычислим коэффициент множественной корреляции по формуле (1.11.44):

.

Вычислим частные коэффициенты корреляции:

;

и частные коэффициенты детерминации:

; .

Частные коэффициенты детерминации показывают, что 90,25% всей колеблемости прибыли обусловлено влиянием первого фактора (затраты на 1 руб. произведенной продукции) и только 0,16% – влиянием второго фактора (стоимость основных фондов).

Упражнение 1.11.3. В табл. 1.11.16 даны значения результативного признака у и факторов и .

Таблица 1.11.16

i

1

9

30

12

2

15

40

13

3

7

20

14

4

12

89

17

5

7

22

20

Постройте линейную регрессионную модель, вычислите среднюю ошибку аппроксимации, частные коэффициенты эластичности, множественный коэффициент корреляции по формулам (1.11.42) и (1.11.44), частные коэффициенты корреляции и детерминации. Сформулируйте выводы.