- •Введение в статистику товарных рынков
- •А. Н. Хижняка
- •Оглавление
- •Глава 2. Социально-экономическая статистика 166
- •Глава 3. Введение в статистику товарных рынков 254
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Общая теория статистики
- •1.1. Предмет, задачи, значение, методы и основные понятия статистики
- •1.1.1. Предмет, задачи, значение и методы статистики
- •Статистическое наблюдение;
- •1.1.2. Основные понятия статистики
- •1.1.3. Организация системы государственной статистики в рф
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.2.1. Понятие статистического наблюдения
- •1.2.2. Формы и виды статистического наблюдения
- •1.2.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •1.3. Статистическая сводка и группировка
- •Структура торговых предприятий района по объему товарооборота
- •Влияние связи магазина с поставщиками на качество поставляемых товаров
- •1.4. Статистические таблицы
- •Число акций, выставленных на аукционы
- •Распределение предприятий по численности работающих
- •Распределение заводов по стоимости основных фондов, млн. Руб.
- •Процент женщин в общей численности населения
- •1.5. Ряды распределения
- •1.5.1. Атрибутивные и вариационные ряды распределения
- •Распределение пар обуви по размерам
- •Распределение работников предприятия по уровню образования, чел.
- •Распределение предприятий по товарной продукции в оптовых ценах
- •Распределение предприятий по товарной продукции в оптовых ценах
- •1.5.2. Графическое изображение рядов распределения
- •1.6. Статистические графики
- •1.6.1. Статистические графики и их элементы
- •1.6.2. Классификация статистических графиков
- •Использование посевных площадей фермерскими хозяйствами региона
- •Использование посевных площадей фермерскими хозяйствами региона
- •Реализация мобильных телефонов торговым предприятием в течение года
- •1.7. Структурные средние рядов распределения
- •1.7.1. Мода
- •Распределение предприятий по товарной продукции
- •1.7.2. Медиана
- •Распределение рабочих по заработной плате
- •Распределение рабочих по заработной плате
- •Распределение предприятий по товарной продукции
- •1.7.3. Квартили, децили и перцентили
- •1.8. Среднее значение признака и его виды
- •1.8.1. Арифметическое среднее значение
- •Выработка рабочими продукции за смену
- •Распределение рабочих по размеру заработной платы
- •Распределение рабочих по выработке
- •Распределение рабочих по выработке
- •1.8.2. Гармоническое среднее значение
- •Издержки производства и себестоимость единицы продукции
- •Цена и стоимость реализованных батонов хлеба, руб.
- •1.8.3. Геометрическое среднее значение
- •1.8.4. Квадратическое среднее значение
- •1.8.5. Среднее значение альтернативного признака
- •1.9. Показатели вариации
- •1.9.1. Абсолютные показатели вариации
- •Распределение магазинов по объему товарооборота
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Распределение предприятий по объему товарооборота магазинов
- •Распределение посевных площадей по урожайности
- •Расчетные показатели
- •1.9.2. Дисперсия альтернативного признака
- •1.9.3. Относительные показатели вариации
- •1.9.4. Изучение влияния факторов на вариацию признака
- •Распределение магазинов по объему товарооборота и по числу работников
- •Однодневная выручка торговых предприятий
- •1.10. Выборочный метод в статистике. Эмпирические и теоретические распределения
- •1.10.1. Понятие о выборочном методе
- •1.10.2. Виды выборок
- •1.10.3. Эмпирическая и теоретическая функции распределения
- •Эмпирическое распределение признака y
- •Эмпирическое распределение признака y
- •1.10.4. Симметричные распределения
- •1.10.5. Нормальное распределение
- •Распределение мужчин по росту, см
- •Расчет теоретических частот
- •Эмпирическое распределение
- •1.10.6. Распределение Пуассона
- •Распределение количества бракованных изделий
- •Расчет теоретических частот распределения количества бракованных изделий
- •Эмпирическое распределение
- •1.10.7. Средняя и предельная ошибки выборочного среднего
- •Расчетные показатели
- •1.10.6. Вычисление предельной ошибки (пример 1.10.4)
- •Распределение пачек чая по весу
- •Удельный вес простоев рабочих
- •Распределение обследованных рабочих по разрядам
- •1.10.8. Необходимый объем выборки
- •1.10.9. Комбинированные выборки
- •1.11. Изучение связи между признаками
- •1.11.1. Виды связей между признаками
- •Шкала оценки силы корреляционной связи
- •Шкала Чеддока
- •1.11.2. Парная корреляция
- •1.11.3. Линейный коэффициент корреляции
- •Товарооборот и издержки обращения, тыс. Руб.
- •Расчетные показатели
- •1.11.4. Регрессионные модели парной корреляции
- •Зависимость затрат на ремонт оборудования от продолжительности его эксплуатации
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •1.11.5. Регрессионные модели множественной корреляции
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •1.11.6. Изучение связи между атрибутивными признаками
- •Расчетные показатели для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции
- •Распределение работников торговли по полу и оценке содержания работы
- •Зависимость участия рабочих в забастовках от их образовательного уровня
- •Расчетные показатели для вычисления коэффициентов взаимной сопряженности
- •Себестоимость продукции (х) и накладные расходы на реализацию (y)
- •Сферы деятельности родителей и детей
- •1.11.7. Изучение связи между ранжированными признаками
- •Товарооборот и издержки обращения, тыс. Руб.
- •Расчетные показатели
- •1.11.8. Множественный коэффициент ранговой корреляции
- •Расчетные показатели
- •1.12. Ряды динамики
- •1.12.1. Понятие ряда динамики
- •Динамика списочной численности работников магазина, тыс. Чел.
- •Динамика населения Российской Федерации, тыс. Чел.
- •1.12.2. Сопоставимость уровней рядов динамики
- •Динамика численности населения района,
- •Динамика численности населения района, тыс. Чел.
- •Динамика численности населения района, тыс. Чел.
- •Динамика валового сбора овощей в хозяйствах района, тыс. Ц
- •1.12.3. Средний уровень ряда динамики
- •Динамика списочной численности работников магазина, чел.
- •Динамика продажи мясных консервов, млн. Усл. Банок
- •1.12.4. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •Абсолютные приросты (млн. Руб.) и темпы роста выпуска продукции
- •Темпы прироста и темпы наращивания выпуска продукции
- •Реализация телевизоров торговым предприятием в течение года
- •1.12.5. Тренд и методы его изучения
- •Динамика реализации ноутбуков торговым предприятием в течение года
- •Динамика реализации ноутбуков торговым предприятием в течение года
- •Динамика среднедневной реализации продуктов, тыс. Руб.
- •Динамика розничного товарооборота, млрд. Руб.
- •Среднедневная реализация продуктов в супермаркете (тыс. Руб.)
- •1.12.6. Основные виды тренда и трендовых моделей
- •Розничный товарооборот фирмы
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели для вычисления средних ошибок аппроксимации
- •1.12.7. Прогнозирование уровней ряда динамики с помощью трендовых моделей
- •1.12.7. Изучение сезонных колебаний
- •Расчетные показатели
- •1.13. Изучение структуры социально-экономических явлений
- •1.13.1. Показатели структурных частей социально-экономического явления.
- •Динамика структуры денежных доходов региона России, %
- •Приросты удельных весов всех частей структуры денежных доходов населения региона России, %
- •Темы роста удельных весов всех частей структуры денежных доходов населения региона России
- •1.13.2. Сводные показатели структуры
- •Динамика структуры расходов государственного бюджета, %
- •1.13.3. Концентрация социально-экономических явлений
- •Численность работников на промышленных предприятиях
- •Структура среднедушевого дохода населения, %
- •1.13.4. Обобщающий показатель централизации
- •Объем продукции предприятий различных форм собственности
- •Объем производства однотипной продукции
- •1.14. Статистические индексы
- •1.14.1. Понятие статистического индекса
- •1.14.2. Индивидуальные динамические индексы
- •1.14.3. Системы индивидуальных индексов
- •Динамика выпуска продукции, тыс. Т
- •Динамика себестоимости единицы продукции, тыс. Руб.
- •1.14.4. Общие динамические индексы
- •Товарооборот торговой фирмы, тыс. Руб.
- •Расчетные показатели
- •Себестоимость единицы молочной продукции, руб.
- •1.14.5. Средние формы агрегатных индексов
- •Стоимость реализованных продуктов, млн. Руб.
- •1.14.6. Системы общих индексов
- •Объем продукции и себестоимость единицы продукции
- •1.14.7. Индексы переменного, фиксированного составов и структурных сдвигов
- •Себестоимость единицы однотипной продукции и ее количество
- •Расчетные показатели
- •1.14.8. Идеальный индекс Фишера
- •1.14.9. Индексы-дефляторы
- •1.14.10. Территориальные индексы
- •Цены на продукты питания (руб.) и количество проданной продукции по двум регионам
- •Расчетные показатели
- •Глава 2. Социально-экономическая статистика
- •2.1. Экономическая статистика
- •2.1.1. Предмет и методы экономической статистики
- •2.1.2. Классификаторы
- •2.2. Национальное счетоводство и система национальных счетов
- •2.2.1. Основные понятия национального счетоводства
- •2.2.2. Система национальных счетов
- •2.2.3. Консолидированные счета экономики рф за 2009 г.
- •Счет производства, млн. Руб.
- •Счет образования доходов, млн. Руб.
- •Счет распределения первичных доходов, млн. Руб.
- •Счет вторичного распределения доходов, млн. Руб.
- •Счет использования располагаемого дохода, млн. Руб.
- •Счет товаров и услуг, млн. Руб.
- •2.3. Валовой внутренний продукт
- •2.3.1. Общая характеристика валового внутреннего продукта
- •2.3.2. Методы расчета ввп
- •2.3.3. Оценка ввп в постоянных ценах
- •2.3.4. Оценка ненаблюдаемой экономики в расчетах ввп
- •2.3.5. Региональные расчеты ввп
- •2.4. Национальный доход
- •2.4.1. Предмет и задачи статистики доходов
- •2.4.2. Концепция дохода Дж. Хикса
- •2.4.3. Показатели доходов в снс
- •2.5. Национальное богатство
- •2.5.1. Понятие национального богатства
- •Классификация активов
- •2.5.2. Классификация основных фондов
- •2.5.3. Методы оценки основных фондов
- •2.5.4. Амортизация основных фондов
- •Классификация основных средств, включаемых в амортизационные группы
- •2.5.5. Балансы основных фондов
- •Баланс оф по остаточной стоимости, млн. Руб.
- •2.5.6. Индексная и факторная взаимосвязи показателей использования оф
- •Стоимость продукции и средняя стоимость оф, тыс. Руб.
- •Стоимость продукции и средняя стоимость оф, тыс. Руб.
- •Выпуск продукции и среднегодовые стоимости оф и ее активной части, тыс. Руб.
- •Выпуск продукции и среднегодовые стоимости оф и ее активной части, тыс. Руб.
- •2.5.7. Статистика материальных оборотных средств
- •Расход материала при производстве продукции
- •Расходы материалов на выпуск изделий
- •Расход материала при производстве продукции
- •2.6. Статистика рынка труда
- •2.6.1. Содержание и задачи статистики рынка труда
- •2.6.2. Статистика занятости и безработицы
- •2.6.3. Классификация населения по статусу в занятости
- •2.6.4. Определение состава и численности занятых лиц
- •Численность не полностью занятых работников и показатели рабочего времени
- •2.6.5. Баланс трудовых ресурсов
- •Баланс трудовых ресурсов
- •2.6.6. Показатели движения рабочей силы
- •2.6.7. Статистика трудовых конфликтов
- •2.6.8. Статистика трудовой миграции
- •2.7. Статистика рабочего времени
- •2.7.1. Виды рабочего времени
- •2.7.2. Баланс рабочего времени
- •Баланс рабочего времени
- •Баланс рабочего времени
- •2.8. Статистика продукции предприятия
- •2.8.1. Виды продукции
- •2.8.2. Стоимостные показатели промышленной продукции
- •Показатели производства и реализации продукции
- •2.9. Статистика издержек производства
- •Выпуск, оптовая цена и полная себестоимость единицы продукции
- •Расчетные показатели
- •2.10. Статистика производительности труда
- •2.11. Статистика оплаты труда
- •2.12. Статистика финансов предприятия
- •Основные показатели деятельности предприятия, млн. Руб.
- •2.13. Социальная статистика
- •2.13.1. Задачи статистики населения
- •2.13.2. Расчет численности населения
- •2.13.3. Изучение состава населения
- •Население России
- •2.13.4. Изучение естественного движения населения
- •2.13.5. Изучение механического движения населения
- •2.13.6. Расчет перспективной численности населения
- •2.13.7. Уровень жизни
- •2.13.8. Индекс развития человеческого потенциала (ирчп)
- •Показатели для расчета ирчп
- •Глава 3. Введение в статистику товарных рынков
- •3.1. Статистика товарооборота, товарных запасов и цен
- •3.1.1. Статистика товарооборота
- •Товарооборот торговых предприятий региона, млн. Руб.
- •3.1.2. Статистика товарных запасов
- •3.1.3. Статистика цен
- •3.2. Общие положения статистики товарных рынков
- •3.2.1. Товарный рынок
- •3.2.2. Система показателей статистической оценки товарных рынков
- •3.3. Статистическое изучение товарного рынка
- •3.3.1. Этапы изучения конъюнктуры товарного рынка
- •3.3.2. Анализ масштаба и потенциала рынка
- •Факторы емкости рынка товара х
- •3.3.3. Функции спроса и предложения. Рыночное равновесие и равновесная цена
- •3.3.4. Изучение спроса и предложения
- •Социальные группы населения и покупка товара х на душу населения (в среднем за месяц)
- •Расчетные показатели
- •Социальные группы населения и покупка товара х на душу населения (в среднем за месяц)
- •3.3.4. Схема анализа товарного предложения
- •3.3.5. Анализ сбалансированности товарного рынка
- •Баланс спроса-предложения
- •Карта оценки конъюнктуры рынка
- •Динамика основных параметров рынка товара х
- •3.3.6. Индекс рыночной ситуации
- •Шкала рыночной ситуации
- •Оценки параметров рынка и их веса
- •3.3.7. Анализ тенденции развития рыночной конъюнктуры
- •Показатели динамики количества проданного товара х
- •Расчетные показатели
- •Расчетные показатели
- •3.3.8. Анализ цикличности товарного рынка
- •Количество проданного товара х, т
- •Индексы сезонности, %
- •Количество проданного товара х, т
- •Товарооборот однотоварного рынка, руб.
- •Товарооборот однотоварного рынка, тыс. Руб.
- •3.4. Введение в статистику товарных бирж
- •3.4.1. Товарная биржа
- •3.4.2. Биржевые товары
- •3.4.3. Виды биржевых сделок
- •3.4.4. Организационная структура товарной биржи
- •3.4.5. Биржевые посредники
- •3.4.7. Биржевая торговля
- •3.4.8. Котировка биржевых цен
- •3.4.9. Хеджирование
- •Примеры хеджирования и возникающих при этом ситуаций
- •3.4.10. Задачи биржевой статистики
- •3.4.11. Система показателей биржевой статистики
- •6. Хеджирование:
- •3.4.12. Методы расчета биржевых индексов
- •3.4.13. Методы анализа биржевой конъюнктуры
- •Литература
- •Распределение Стьюдента (t-распределение)
- •Распределение Фишера-Снедекора (f-распределение)
- •Общие положения
3.4.12. Методы расчета биржевых индексов
Биржевые индексы используются при анализе деловой активности биржи. К индексам деловой активности биржи относятся:
-
индексы числа заявок на продажу и на покупку;
-
индексы среднего объема заявок;
-
индексы оптового товарооборота;
-
индексы реальной поставки;
-
индексы биржевых цен.
Биржевые индексы оптового товарооборота рассчитываются как по отдельному товару, включая его ассортиментные виды, так и по всем товарам, реализованным на бирже.
Индекс продажи отдельного товара рассчитывается как индивидуальный цепной индекс количества продажи этого товара за текущий период к предшествовавшему сопоставимому периоду в натуральных единицах:
.
Перемножая последовательные цепные индексы, получают базисные индексы.
В случае несопоставимости периодов рассчитываются средние дневные (декадные, месячные и т. д.) индексы по формуле среднего геометрического значения:
.
Для одного товара, включая все его виды, строится общий однотоварный индекс количества:
,
где и суммарные количества всех видов товаров, реализованных в текущем периоде и в базисном периоде.
Для всех товаров строится агрегатный индекс количества в форме Ласперейса:
,
где цена в базисном периоде.
Важнейшим показателем является индекс цен товарной биржи на основе данных котировок. Включаются только цены фактической продажи. Для реальных товаров строится агрегатный индекс цен в форме Пааше:
.
Для цен фьючерсных контрактов применяются индивидуальные индексы цен:
.
Индекс цен по нескольким видам товара одной товарной группы представляет собой индекс средних цен:
,
где и - средние цены за текущий и предшествующий период.
3.4.13. Методы анализа биржевой конъюнктуры
Биржевая конъюнктура - ситуация на биржевом рынке на дату или за период времени. Ее основными характеристиками являются:
-
сбалансированность рынка (соотношение спроса и предложения);
-
тенденции и уровней цен;
-
число сделок;
-
объем продаж.
Рассматриваются и другие показатели.
Роль товарной биржи в формировании оптового рынка характеризуется долей биржевого товарооборота в общем объеме товарооборота.
Важной характеристикой товарной биржи является доля сделок, заканчивающихся поставкой реального товара, так как сделки на срок и фьючерсные сделки не всегда заканчиваются поставкой товара.
При поставках реальных товаров биржа выполняет функции оптового рынка. При отсутствии поставок реальных товаров биржа выполняет биржевые функции, обеспечивая стабилизацию цен через хеджирование.
Анализ биржевик цен одна из наиболее важных сторон комплексного анализа биржевой конъюнктуры, так как. участники биржевого рынка стремятся предвидеть дальнейшее поведение цен для анализа и принятия эффективных решений. Особенно это важно для биржевых игроков (спекулянтов, извлекающих доход из разницы цен покупки и продажи).
Для прогнозирования динамики цен используют два метода анализа фундаментальный и прикладной. Большинство коммерсантов применяют их в сочетании.
Фундаментальный анализ основан на широком использовании внебиржевой информации в соответствии со следующим принципом: любой экономический фактор, снижающий предложение или увеличивающий спрос на товар, ведет к повышению цены, и, наоборот, любой фактор, увеличивающий предложение или снижающий спрос на товар, приводит к снижению цен. На этой основе прогнозируется цена, которая, исходя из прошлого опыта, соответствует данному соотношению спроса и предложения.
Основные показатели, используемые в качестве факторов при прогнозировании цен, подразделяются на опережающие, сопутствующие и запаздывающие.
Опережающие показатели характеризуют состояние экономики в ближайшие месяцы, а сопутствующие и опаздывающие показатели характеризуют соответственно состояние экономики в текущем и предыдущем месяцах. К таким показателям относятся:
-
средняя продолжительность рабочей недели;
-
организация нового бизнеса;
-
объем жилищного строительства;
-
курсы акций ведущих компаний;
-
уровень безработицы;
-
объем сбыта легковых автомобилей внутри страны;
-
объем розничного товарооборота;
-
индексы цен производителя с учетом изменения цен на сырье;
-
изменения товарно-производственных запасов;
-
объем промышленного производства;
-
личные доходы населения;
-
индекс потребительских цен
и другие показатели.
Прикладной анализ основан на исследовании рядов динамики цен, объемов торговли, числа заключенных и исключенных сделок и др. Прикладной анализ проводится с помощью графических и статистических методов.
Наиболее распространенными для анализа биржевых цен являются столбиковые диаграммы, называемые чартами (chart − диаграмма), графики средних показателей, точечно-фигурные диаграммы и другие графики.
Чарты строятся в системе координат, вертикальная ось которой показывает цены, а горизонтальная время. Для каждого биржевого товара ежедневно строится чарт вертикальный отрезок, соединяющий точки, представляющие максимальную и минимальную цены этого дня. Цена на момент закрытия биржи указывается на графике горизонтальной черточкой (штрихом) В зависимости от исследования на некоторых графиках цены на час открытия биржи отмечаются штрихом слева от чарта, а на час закрытия − справа. Цены каждого из последующих дней наносятся на график вправо от чарта предыдущего дня (рис. 3.4.6).
Серия следующих друг за другом чартов характеризует тренд (рис.3.4.7).
Распространен анализ на основе сравнения чартов двух соседних дней.
Внутренний день это день, когда диапазон цен следующего дня находится в пределах цен предыдущего дня. Цена закрытия в такой день не рассматривается как существенная.
Внешний день по смыслу противоположен внутреннему дню. В этом случае цене на момент закрытия биржи придается большое значение.
Рис. 3.4.6. Гистограмма биржевых цен
Рис. 3.4.7. График цены на нефть Brent
Противоположная цена закрытия это цена, начиная с которой, направление движения цен при закрытии биржи изменяется, что является предупреждением о вероятном окончании тенденции цен.
Ключевой возврат цен состоит в том, что цена открытия и цена закрытия превышают крайние значения в диапазоне цен предыдущего дня. Ключевой возврат цен, особенно на недельной диаграмме, воспринимается как вероятный предшественник конца тенденции движения цен. В этом случае многие торговцы меняют свои позиции на рынке на противоположные, т.е. покупку на продажу или наоборот, даже если происходит хотя бы один такой случай.
Последовательность чартов образует различные типичные изображения (графические индикаторы): флажок, флаг, закругленную вершину, двойную вершину, голову и плечи. Например, флаг имеет форму параллелограмма, а флажок − треугольника.
Существуют определенные рекомендации биржевикам относительно практических действий в зависимости от вида графического индикатора.
Индикатор “Голова и плечи” позволяет предвидеть снижение цен после завершения тенденции повышения. Для построения этого индикатора требуется пять точек (рис. 3.5.8).
Рис. 3.4.8. Индикатор «Голова и плечи»
Точки имеют названия: 1 - левое плечо, 3 - голова, 5 - правое плечо. Линия, проходящая через точки 2 и 4, называется линией шеи. При появлении точки 5 ожидается резкое убывание, причем такое, что расстояние от точки в самое ближайшее время будет не меньше расстояния от точки 3 до линии шеи (точка А).
Предвидеть повышение цен после их понижения можно с помощью индикатора “Перевернутые голова и плечи”.
Наряду с чартами используются точечно-фигурные графики, состоящие из столбиков крестиков и нулей. Крестик обозначает повышение цены, нуль понижение. Причем крестик не меняется на нуль (и наоборот) до тех пор, пока не произойдет изменение величины не менее единицы реверсии. Например, если единица реверсии равна 2 пунктам, то при изменении цены на 1,5 пункта изменение направления на графике не отражается.
Точечно-фигурные графики, так же как и последовательности чартов, являются графическими индикаторами.
Статистические способы анализа биржевой конъюнктуры включают расчет средних, скользящих средних, показателей вариации, индексов, трендовых моделей и других показателей.
В случае, когда количество реализованного товара и число товарных сделок могут незначительно различаются по дням торгов, среднюю цену за некоторый период (например, за месяц) вычисляют по формуле арифметического среднего.
Если количество реализованного товара и число товарных сделок значительно различаются по дням торгов, то на уровень цен влияет объем продаж. Поэтому в этом случае средняя цена рассчитывается по формуле:
,
где количество товара (или число сделок, если отсутствуют данные о количестве товара) за i-й день (i=1,…, n).
Для характеристики устойчивости цен товара используется дисперсия:
или среднее линейное отклонение:
.
Для оценки однородности цен применяют коэффициент вариации:
.
В практике биржевого анализа применяются трендовые модели, аналитически выражающие изменения биржевых цен во времени.
Равномерное изменение цен моделируется линейной трендовой моделью:
,
равноускоренное или равнозамедленное изменение цен параболической моделью:
,
изменение с переменным ускорением или замедлением кубической моделью:
,
изменение цен с постоянными цепными темпами роста экспоненциальной моделью:
.
Степень сбалансированности биржевого рынка характеризуется двумя соотношениями:
-
числа заявок на продажу (П) и покупку (С);
-
индексов физического объема и цен .и .
Эти соотношения взаимосвязаны. Так как информация о спросе и предложении труднодоступна, проще характеризовать степень сбалансированности биржевого рынка с помощью индексов.
Если П<С , то <и >1, т.е. цены растут быстрее продаж. В этом случае рынок называется крепким. Большой спрос обеспечивает развитие рынка данного товара.
Если П=С и цены не снижаются, то и 1. В этом случае при сравнительно небольшом числе сделок рынок называется спокойным, при значительном числе сделок стабильным.
Если П=С и цены снижаются (iq , ip<1), то при небольшом числе сделок рынок называется вялым, а если число сделок стремится к нулю, рынок называется ленивым.
Если П>С, то ip < iq и ip < 1. В случае, когда число сделок большое, но цены продолжают снижаться, рынок называется неустойчивым. Если снижаются число сделок и цена, то рынок характеризуется как слабый.
Тест 3.4.
1. Сделка с реальным товаром с отсрочкой уплаты по ценам, установленным на момент заключения сделки является
а) сделкой с реальным товаром;
б) форвардной сделкой;
в) фьючесной сделкой;
г) опционом.
2. Срочная сделка, не предусматривающая поставки товара, является
а) сделкой с реальным товаром;
б) форвардной сделкой;
в) фьючесной сделкой;
г) опционом.
3. Срочная сделка с условием, что один из участников приобретает право покупки или продажи товара по фиксированной цене в течение некоторого периода, является
а) сделкой с реальным товаром;
б) форвардной сделкой;
в) фьючесной сделкой;
г) опционом.
4. День, когда диапазон цен следующего дня находится в пределах цен предыдущего дня, называется
а) внешним днем;
б) ключевым возвратом цен;
в) внутренним днем;
г) правильного ответа нет.
5. День, когда диапазон цен предыдущего дня находится в пределах цен предыдущего дня, называется
а) внешним днем;
б) ключевым возвратом цен;
в) внутренним днем;
г) правильного ответа нет.
6. Цена, начиная с которой направление движения цен на бирже изменяется, называется
а) ключевым возвратом цен;
б) противоположной ценой закрытия;
в) противоположной ценой открытия;
г) правильного ответа нет.
7. Если цены растут быстрее продаж, то рынок называется
а) спокойным;
б) стабильным;
в) вялым;
г) крепким.
8. Если спрос равен предложению и цены не снижаются, то рынок называется
а) спокойным;
б) стабильным;
в) вялым;
г) крепким;
д) ленивым.
9. Если спрос равен предложению и цены снижаются, то рынок называется
а) спокойным;
б) стабильным;
в) вялым;
г) крепким;
д) ленивым.