Зависимость затрат на ремонт оборудования от продолжительности его эксплуатации
|
Порядковый номер - i |
Возраст
–
|
Затраты
на ремонт –
|
|
1 |
4 |
1,5 |
|
2 |
5 |
2,0 |
|
3 |
5 |
1,4 |
|
4 |
6 |
2,3 |
|
5 |
8 |
2,7 |
|
6 |
10 |
4,0 |
|
7 |
8 |
2,3 |
|
8 |
7 |
2,5 |
|
9 |
11 |
6,6 |
|
10 |
6 |
1,7 |
,
лет
,
у.е.Построим все рассмотренные регрессионные модели зависимости затрат на ремонт торгового оборудования от продолжительности его эксплуатации
и найдем наилучшую модель. Составим расчетные табл. 1.11.6 и 1.11.7, в итоговых строках которых вычислены суммы, необходимые для нахождения МНК-оценок параметров регрессионных моделей.
По формулам (1.11.8) и (1.11.11-1.11.13) вычислим МНК-оценки параметров:
Таблица 1.11.6
Расчетные показатели
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
4,00 |
1,50 |
16,00 |
64,00 |
256,00 |
6,00 |
24,00 |
|
2 |
5,00 |
2,00 |
25,00 |
125,00 |
625,00 |
10,00 |
50,00 |
|
3 |
5,00 |
1,40 |
25,00 |
125,00 |
625,00 |
7,00 |
35,00 |
|
4 |
6,00 |
2,30 |
36,00 |
216,00 |
1296,00 |
13,80 |
82,80 |
|
5 |
8,00 |
2,70 |
64,00 |
512,00 |
4096,00 |
21,60 |
172,80 |
|
6 |
10,00 |
4,00 |
100,00 |
1000,00 |
10000,00 |
40,00 |
400,00 |
|
7 |
8,00 |
2,30 |
64,00 |
512,00 |
4096,00 |
18,40 |
147,20 |
|
8 |
7,00 |
2,50 |
49,00 |
343,00 |
2401,00 |
17,50 |
122,50 |
|
9 |
11,00 |
6,60 |
121,00 |
1331,00 |
14641,00 |
72,60 |
798,60 |
|
10 |
6,00 |
1,70 |
36,00 |
216,00 |
1296,00 |
10,20 |
61,20 |
|
|
70,00 |
27,00 |
536,00 |
4444,00 |
39332,00 |
217,10 |
1894,10 |
-
линейной модели
,
;
-
полулогарифмической модели
,
;
3) экспоненциальной модели
,
,
,
;
-
гиперболической модели
,
.
Таблица 1.11.7