Базовая интегрированная модель стратегического планирования

Требуется найти количественное значение переменных величин:

при которых целевая функция ,

т.е. конечная продукция достигает максимального значения, при условиях:

1.

(по обеспечению спроса продукции с их качественными характеристиками)

2.

(по определению потребности различных видов сырья)

3.

(по максимальному использованию, в случае целесообразности потребности, мощностей)

4.

(по активизации инвестиционной деятельности)

5.

(по созданию дополнительных рабочих мест)

6.

(по определению конечной продукции)

(неотрицательность переменных)

Обозначения:

j – номер переменных;

i – номер ограничений;

- множество переменных величин по определению спроса продукции, потребности в сырье, дополнительной потребности мощностей, инвестиций, дополнительных рабочих мест, конечной продукции;

- соответственно множество ограничений (управлений) обозначенных выше переменных величин;

aij – н орма расхода сырья i-го вида на производство j-ой продукции;

qij – потребность мощностей на производство продукции i-го вида в j-х отраслях;

qij – нормативы освоения производственных мощностей (фондов) i-го вида в j-х отраслях;

qi – коэффициент выбытия производственных мощностей i-го вида;

еij – выход конечной продукции i-го вида в j-х отраслях;

Qi – спрос i-го вида (как правило различают три уровня спроса для проектируемой системы: средний, высокий и с учетом современных требований);

Mi – производственные мощности i-го вида;

Fi – наличие рабочих мест i-го вида;

- переменные величины соответственно записи уравнений.

Система обеспечивающих эконометрических моделей

Для реализации интегрированной модели равновесия одной из центральных проблем является создание адекватной информационной системы. В этой связи предлагается система обеспечивающих эконометрических моделей. Она по своему содержанию делится на три группы.

В первую группу входят модели, раскрывающие технико-экономические показатели, во вторую – модели, характеризующие финансовое состояние фирм, предприятий и т.д., в третью группу отнесены модели, раскрывающие проблемы активизации производственного потенциала.

Безусловно, обозначенные группировки являются условными, так как модели отдельных групп взаимосвязаны функционально. Однако, для адекватного оценивания системы их автономные обследования имеют важное значение, так как позволяют количественно измерить влияние факторов.

В настоящее время состояние разработки обеспечивающих моделей таково, что часть из них находится в стадии разработки, поиска, а часть – в совершенствовании.

Информационные модели следует постоянно совершенствовать. В зависимости от конкретных обстоятельств и ситуации необходимо, чтобы информационные модели постоянно пополнялись новыми, более прогрессивными моделями, даже и моделями нового поколения.

Эконометрические модели прогнозирования

Функционирование обеспечивающих эконометрических моделей одновременно предполагает исследование моделей прогнозирования, в частности, моделей прогнозирования спроса, предложения, насыщенности рынка и других.

Как правило, оценка моделей такого класса осуществляется на основе трендовых, фрактальных и иных моделей.

Ниже приводится двухсекторная модель прогнозирования в рамках общей модели стратегического планирования. Первый сектор предусматривает эконометрическую оценку отдельных факторов (составляющих). Некоторый их аналог имеет следующий вид:

1. ;

2. ;

3. ;

4. и т.д.

Здесь х1, х2, …, хк – факторы; у – результативный показатель; а, а1, а2, …, ак – коэффициенты, характеризующие степень влияния отдельных факторов на результативный признак.

Затем второй сектор предусматривает осуществление прогностических расчетов и их экономическую оценку.

Расчеты могут осуществляться по следующим функциям:

1. ;

2. ;

3. и т. д.

4. ;

5. ;

6. и т. д.

Соответственно, составляется система стандартных уравнений:

{

(1)

{

(2)

Для расчета параметров a и b можно воспользоваться и другой формулой:

, .

В зависимости от исходной информации прогнозирования могут осуществляться на основе функции:

.

Путем преобразования получаем:

.

Введем обозначения: , , .

тогда , т.е. получаем трендовую модель.

Для оценки достоверности прогностических расчетов, как правило, рассчитываются коэффициенты корреляции, детерминации:

,

где , ; .

.

Далее оценивается качество модели. Для этого, как правило формируется F-тест, т.е. критерия Фишера, критерия Стьюдента, критерия Дарбина-Уотсона и другие. Оценивается гомоскедастичность, гетероскадестичность и другие. Для многофакториальных функций рассчитываются соответствующие коэффициенты множественной корреляции, детерминации и другие.