- •Социальная медицина как наука о здоровье общества и охране здоровья
- •Теоретические основы социальной медицины и организации охраны здоровья
- •Основы медицинской статистики
- •3.1. Предмет и содержание медицинской статистики
- •Организация медицинской статистики в Украине, ее правовое обеспечение
- •3.2. Организация и проведение статистического исследования
- •Необходимый объем выборки для некоторых методов формирования массива
- •Распределение больных по частоте пульса после приема препарата
- •Распределение случаев обращений в поликлинику по возрасту и полу в связи с нозологической формами патологии
- •3.3. Относительные величины
- •3.4. Графическое изображение статистических данных
- •Средние величины
- •Распределение мальчиков 7 лет по росту
- •Время лечения больных пневмонией в стационаре
- •Оценка вероятности результатов исследования
- •Результаты лечения больных по отдельным методикам
- •"Ожидаемые" данные результатов лечения по отдельным методикам"
- •Распределение величин отклонения
- •Квадрат отклонения теоретических данных от фактических
- •Непараметрические критерии оценки вероятности результатов исследований
- •Динамика скорости оседания эритроцитов (соэ)
- •Динамические ряды
- •Динамика перинатальной смертности (1000 новорожденных)
- •3.9. Метод стандартизации
- •Частота осложнений при ожогах в стационарах а и б (1 этап)
- •Расчет по прямым методикам стандартизации (2 этап)
- •Расчет по прямому методу (3 и 4 этапы)
- •3.10. Корреляционно-регрессивный анализ
- •Корреляционная зависимость по направленности, силе и форме связи
- •Взаимосвязь между уровнем перинательного риска у беременных и частотой послеродовых осложнений
- •3.11. Основные оценки факторов риска и прогнозирование патологических процессов
- •Диагностическая (прогностическая) таблица тяжелых угрожающих состояний у детей при респираторных острых вирусных инфекциях и гриппе
- •Критические значения коэффициента корреляции рангов (р) Спирмена
- •Критические значения 2-числа знаков, которые реже встречаются
- •Критические значения т-критерий Вилкоксона для взаимосвязанных совокупностей
- •Раздел 4. Здоровье населения
- •4.1. Факторы, которые обуславливают здоровье населения. Методы изучения. Закономерности основных показателей здоровья
- •Общефилософский (норма для живого):
- •Здоровье индивида:
- •Здоровье населения:
- •4.2. Медико-социальные проблемы демографических процессов. Демографическая ситуация в Украине и современном мире
- •С 1991 по 1998 гг. (тыс.).
- •Динамика основных демографических показателей в Украине (1950-1999 гг.)
- •160 • 1000 80 • 1000
- •(На 1000 рожденных живыми).
- •(На 1000 рожденных живыми).
- •В областях Украины (1997).
- •4.3. Методика изучения заболеваемости (общей, с временной потерей работоспособности)
- •Основные источники информации и показатели, которые характеризуют отдельные виды Заболеваемости
- •Заболеваемость на важнейшие неэпидемические заболевания
- •4.4. Общие тенденции заболеваемости населения Украины (общая заболеваемость, заболеваемость с временной потерей работоспособности)
- •1988 1989 1990 1991 1992 1994 1995 1997 1998 1999
- •4.5. Инвалидность
- •4.6. Физическое развитие
- •Раздел 5. Медико-социальные аспекты важнейших заболеваний
- •I. Санитарно - гигиенический - первичная профилактика влияния факторов риска;
- •II. Социально - экономический - развитие медицинских заведений, кадров, проведения оздоровительных мероприятий и тому подобное;
- •III. Санитарно - образовательный - формирование здорового способа жизни.
- •1. Какие болезни принадлежат к важнейшим хроническим заболеваниям?
- •1. Место 3н в структуре заболеваемости и смертности населения мира и Украины.
- •1. Ситуация с эпидемией травматизма в мире и в Украине.
- •Смертность от психических расстройств в Украине (на 100 тыс. Населения)
- •5.5. Наркомании
- •Последствия наркомании для общества
- •5.6. Инфекционные и паразитарные болезни
- •Смертность населения Украины от инфекционных и паразитарных болезней в 1990 -1997 гг. ( на 100 тыс. Населения)
- •Смертность мужского и женского населения Украины от инфекционных и паразитарных болезней в 1997 году (на 100 тыс. Населения)
- •(На 100 тысяч населения).
- •Туберкулез
- •Смертность и первичная заболеваемость на туберкулез в различных регионах мира (на 100 тыс. Населения)
- •Заболеваемость, распространенность активного туберкулеза и смертность от всех его форм в Украине в период 1990-1997 лет (на 100 тыс. Населения)
- •Синдром приобретенного иммунодефицита (спид)
- •Феномен вич/спида в различных регионах мира
- •Распределение больных на спид в Украине за вероятным путем инфицирования (в соответствии с версией Европейского центра мониторингу за вич/спид) в 1988-1996 годах
- •На 100 тыс. Население (1999 г.).
- •Профилактика вич/спид
- •Раздел 12. Организация санитарно- эпидемиологической службы
- •Раздел 6. Основы организации лечебно-профилактической помощи
- •6.1. Основы организации лечебно-профилактического обеспечения взрослого населения
- •Перечень учреждений здравоохранения
- •1.Лечебно-профилактические учреждения
- •1.1.Больничные учреждения
- •1.2.Лечебно-профилактические учреждения особого типа
- •1.3.Диспансеры
- •1.4.Амбулаторно-поликлинические учреждения
- •1.5.Учреждения переливания крови и учреждения скорой и неотложной медицинской помощи
- •1.6.Санаторно-курортные учреждения
- •2.Санаторно-профилактические учреждения
- •2.1.Санитарно-эпидемиологические учреждения
- •2.2.Санитарно-просветительные учреждения
- •3.Фармацевтические (аптечные) учреждения
- •4.Другие учреждения
- •5.Учреждения медико-социальной защиты
- •I.Управляющие лечебных и санитарно-профилактических учреждений и их заместители
- •II.Управляющие структурными подразделениями
- •III.Врачи-специалисты
- •Этапы аккредитации лпу
- •6.2. Организация амбулаторно-поликлинической помощи городскому населению.
- •Структура отделения реабилитации
- •6.3. Организация стационарной помощи городскому населению.
- •6.5. Организация лечебно–профилактической помощи сельскому населению.
- •IV этап
- •III этап
- •II этап
- •I этап
- •6.6. Организация лечебно-профилактической помощи работающим на промышленных предприятиях.
- •6.7. Организация медицинского обеспечения потерпевших от аварии на Чернобыльской аэс.
- •6.8. Организация скорой медицинской помощи.
- •7.1. Основы медицинского страхования.
- •7.2. Экономическая сущность страховой медицины
- •7.3. Страховая медицина в экономически развитых странах мира
- •Раздел 8. Охрана здоровья матери и ребенка.
- •8.1. Медико-социальные аспекты охраны здоровья матери и ребенка.
- •8.2. Организация акушерско-гинекологической помощи
- •8.3. Организация медицинской помощи детям
- •9.1. Учет и отчетность, показатели деятельности, их оценка
- •Раздел 10. Организация медицинской экспертизы трудоспособности
- •Раздел 11. Организация стоматологической помощи населению
- •11.1 Организация стоматологической помощи городскому населению
- •11.2. Организация стоматологической помощи сельскому населению
- •11.3. Организация стоматологической помощи беременным женщинам и детям
- •11.4. Методы изучения стоматологической заболеваемости
- •11.5. Анализ деятельности стоматологической службы
- •Раздел 15. Система охраны здоровья в некоторых экономически развитых зарубежных странах (сша, европейские страны, Великобритания).
- •Европейские экономически развитые страны
- •Великобритания
Необходимый объем выборки для некоторых методов формирования массива
Повторный выбор |
Не повторный выбор |
Критерии формирования групп |
|
|
При определении среднего размера признака |
|
|
При определении удельного веса признака |
Условные обозначения:
n - необходимая численность выборки;
σ - средне квадратичное отклонение (вариабельность признака);
N - численность генеральной совокупности;
T - критерий достоверности;
W - оценка части;
∆ - предельная ошибка.
Число наблюдений при этом играет важную роль, чем больше число наблюдений, тем точнее отображается главная совокупность и меньше размер вероятностной ошибки, Приведенные методы позволяют с достаточной степенью вероятности отобрать для изучения необходимый объем наблюдений.
Повторяемый или не повторяемый выбор определяется возможностью многократного или однократного участия в формировании выборочных групп каждой из единиц наблюдения.
Таким образом, выборочный метод при правильной его организации и проведении - это наиболее совершенный вид прерывныго наблюдения.
Методы учета и сбора медико-статистической информации
В статистическом исследовании могут быть использованы различные методы:
Непосредственная регистрация;
документальный учет;
копирование;
опрос;
анкетирование;
При непосредственном учете фактов необходимые статистические данные получают путем особенного учета - осмотру, обмеру взвешивания и записывания на индивидуальной карте наблюдения.
Документальный учет, как первичный основывается на систематической регистрации фактов, например, в лечебно-профилактических заведениях. Такие данные из разных официальных документов копируются в карту для изучения.
Копирование данных в разработанный статистический документ может быть применено, например, для получения информации о составе лиц, обращающихся за медицинской помощью, о самих медицинских учреждениях, их деятельности, кадрах и других вопросах соответственно программ разработки.
Использование технических способов учета медицинской информации, ее централизация оптимизируют механизм ее дальнейшей обработки и анализа.
Сбор медико-статистической информации путем опроса проводят экспедиционным или корреспондентским методами, саморегистрацией.
При экспедиционном методе исследователь опрашивает больного и с его слов самостоятельно заполняет карту исследования, обеспечивающую контроль правильности ответов.
При саморегистрации обследуемый больной самостоятельно заполняет карту.
При корреспондентском методе исследователь рассылает карты для обследования соответствующими указаниями по их заполнению. Имея заполненные карты (с ответами на вопросы) респондент отсылает их на адрес исследователя.
Анкетный метод используется при невозможности непосредственного наблюдения за исследуемым явлением. Анкеты рассылаются конкретным лицам, однако их ответы бывают неполными, неточными. Недостатком этого метода то, что правильность заполнения анкет зависит от понимания сформулированных вопросов.
Поэтому анкетный метод используется как вспомогательный или при отсутствии белее надежных способов получения данных. Часто он бывает целесообразным в социологических исследованиях.
Выбор методов опроса определяется задачами и программой наблюдения. Наиболее надежным является экспедиционный, но он требует наибольших затрат, Способ саморегистрации менее затратный, поэтому его используют при возможности заполнения карт обследуемыми лицами. Этот метод часто используется при переписях. Корреспондентский способ требует наименьших затрат, однако не всегда полученные с его помощью данные достоверны. Он может быть использован как вспомогательный с учетом его субъективности, неточности.
Одновременно с разработкой методов сбора материала проводится подготовка группирования и объединения данных,
Группированием в статистике называется разделение единиц совокупности на однородные части с присущими им признаками. Его задачи состоят в том, чтоб разъединить изучаемые факты на отдельные качественные однородные части, что является необходимым условием для определения обобщающих показателей.
Планом статистического исследования должно быть предусмотрено, на какие группы необходимо разделить явление. Значение такого разделения совокупности на качественно однородные группы находятся в необходимости показать их особенность, связь с другими, взаимную зависимость. Так, при изучении заболеваемости нозологическими формами, больные в этих группах качественно неоднородны: дети, молодежь, лица преклонного возраста, поэтому каждую группу заболеваний необходимо разделить на еще более однородные - по полу, возрасту и др.
Принцип группировки статистического материала должен определять врач, который хорошо знает его методологическую основу. Признаки единиц совокупности, которые лежат в основе группировки, называются сгруппированными. Они бывают вариативными (количественными) и имеют количественное определение. Вариативное группирование проводится по числовым значениям признаков (группирование больных по возрасту, времени заболевания, нахождения в постели, детей по массе тела, ростом и тому подобное).
Качественно определенные признаки называются атрибутивными: разделение больных по группам заболевания, населения по полу, профессиям и т.п.
При группировке по атрибутивным признакам, не имеющих количественного выражения, число групп обусловлено самим признаком (пол, профессия, заболевание).
При проведении статистического группирования можно качественно однородную группу (мужчины) разделить на возрастные группы (по вариативным признакам) - это будет комбинированное группирование.
Выбор групповых признаков базируется на трех основных правилах:
в основу группирования необходимо положить наиболее существенные признаки, которые отвечают задачам исследования;
при выборе групповых признаков необходимо выходить из конкретных условий, в которых реализуется данное явление;
при изучении явления, на которое влияет несколько разных факторов, группирование необходимо проводить не по одному, а нескольким признакам (комбинированно).
Группирование представляет собой основу объединения статистического материала и в условиях понимания всех правил позволяет сделать правильные выводы и определить достоверные закономерности, которые присущи для исследуемой совокупности.
Группирование необходимо отличать от классификации, в основу которой положено раздел явлений и объектов на определенные группы, классы на основе их типичности и разницы. Качественный признак основа классификации. Классификации стандартны и неизменны на протяжении длительного периоду времени, определяются и корректируются органами государственной и международной статистики, Классификации едины для любого исследования и часто являются основою группирований.
На первом этапе разрабатываются программы статистического наблюдения, разработки и объединения статистического материала, анализ данных.
Программа наблюдения - это перечень зафиксированных в учетном документе признаков, которые характеризуют каждую единицу наблюдения. Она должна соответствовать таким требованиям: иметь в составе перечень только существенных признаков, отображающий исследуемое явление, его тип, черты и собственность; точность формулирования и логический порядок.
Вопросы об изучаемых признаках решаются после назначения единицы с учетом задач исследования. Так, при изучении болезней, программными признаками могут быть пол, возраст, вредные привычки, дата обращения за медицинской помощью, стаж работы, место работы и др.
Большое значение имеет формулирование программных вопросов, их четкость и однозначность толкования. Они могут быть представлены в виде закрытых вопросов - альтернативных (да, нет), или с выбором вариантов трех и больше ответов. На открытый вопрос ("Скажите Ваши замечания о работе отделения?") респондент может дать любой ответ.
Для обеспечения однозначных данных, которые регистрируются для каждой единицы наблюдения, программа наблюдения оформляется в виде учетного документа. При проведении статистического исследования источниками информации могут быть официальные отчетно-учетные или специально разработанные учетные документы.
Если программа исследования не выходит за границы существующих официальных отчетно-учетных документов (статистический талон для регистрации заключительного диагноза, врачебное свидетельство о смерти, талон амбулаторного пациента и др.), то после разработки для написания отчета лечебно-профилактического заведения их можно использовать для прикладных статистических исследований.
Если программа исследования потребует получения материалов, которые отсутствуют в официальных учетных документах, разрабатывается специальный учетный документ. Он может иметь форму бланка, анкеты, карты или быть записанным в компьютерной базе данных. На карту или в компьютерную базу вносят признаки, которые регистрируются на каждую единицу наблюдения: данные одного новорожденного или умершего, одного больного и др. В списочных документах (журнал, ведомость, учетная книга) приводятся данные двух и более единиц наблюдения, которые расположены в отдельных его рядах. Индивидуальные счетные документы могут иметь больше вопросов, чем списочные. Поэтому при карточной или компьютерной формах накопления материала, объединение его облегчается, а разработка проводится более углубленной программой.
Программа разработки (объединения) - сложение макетов таблиц.
Объединение может быть централизованным - все первичные материалы поступают на обработку в один аналитический центр, децентрализованным - обработка осуществляется на местах.
Объединение проводится в виде статистических таблиц, которые заполняются данными объединенных статистических материалов. Предварительно должен быть произведен контроль полученных статистических данных.
Статистические таблицы - это форма систематизированной, рациональной и наглядной подачи цифрового материала, который характеризует изучаемые явления и процессы.
Таблица имеет общее название, находящееся в верхней части. В ней коротко обозначается ее суть, время и место получения данных. Статистическая таблица должна также иметь данные о численном измерении изучаемого явления (%, абс. числа и т.д.) и подсчитанные итоги исследуемых признаков.
В статистической таблице есть подлежащее и сказуемое. Подлежащим называют объект изучения. Это м.б. единица статистической совокупности, или их группы (диагнозы, виды болезней населения по возрастным группам и др.). Сказуемым статистической таблицы м.б. перечень количественных показателей, которые характеризуют объект изучения, то есть подлежащее таблицы. Названия единиц или групп (подлежащее) делают слева таблицы, а название сказуемого в заголовках граф. В верхней части над заголовком таблицы дается их нумерация (таблица 1,2,3...).
Статистическое подлежащее разделяется горизонтальными линиями на рады, статистическое сказуемое - вертикальными линиями на графы. Пересечения горизонтальных и вертикальных линий формируют клетки, в которых записывается цифровые данные. Горизонтальные ряды и вертикальные столбцы чисел, и их результат должны иметь одно и тоже число в клетке в рядках сказуемых. В названия таблиц, рядов и граф указать единицу измерения.
Макеты таблиц могут быть разработаны, когда приведены данные отдельно по каждому признаку. Потом на их основе складываются аналитические таблицы, в которых в целом представлены данные по групповым признакам.
Выделяют следующие виды статистических таблиц: простые, групповые, комбинированные.
Простая таблица - числовое распределение данных по одному признаку,
В такой таблице нет группирований, она не характеризует связь между признаками. Простая таблица дает мало информации, хотя наглядна и поста для анализа, Примером простой таблицы может быть табл.2.
Таблица 2.