Результаты лечения больных по отдельным методикам

Методика лечения	Всего больных	Результаты лечения - р (фактические данные)
		Хорошие	Удовлетворительные	неудовлетворительные
1	50	36	11	3
2	80	48	17	15
3	70	25	25	20
Всего	200 (100%)	109	53	38

2. Учитывая "ожидаемые" результаты согласно с "нулевой гипотезой", основою которой является допущение, что разница между результатами лечения по отдельным методикам отсутствует. В этом случае за основу берем общее распределение больных, пролеченных всеми методами. Численная характеристика "нулевой гипотезы " составляет: хорошие результаты в целом малы - 54,5%, удовлетворительные - 26,5 %, неудовлетворительные - 19 % больных. Соответственно к указанному распределению определяют "ожидаемые" данные результатов лечения по отдельным методикам (значения определяются в целых числах) - табл.2.

Таблица 2.

"Ожидаемые" данные результатов лечения по отдельным методикам"

Методика лечения	Всего больных	Результаты лечения - р (фактические данные)
		Хорошие	Удовлетворительные	неудовлетворительные
1	50	27	13	10
2	80	44	21	15
3	70	38	19	13
Всего	200	109 (54,5%)	53(26,5%)	38 (19%)

3. Сопоставим фактические и теоретические данные ( их разницу) с рассчитанными величинами отклонения и учитывая его направление (знак) - табл.3.

Таблица 3.

Распределение величин отклонения

Методика лечения	р - р1
	Хорошие	Удовлетворительные	неудовлетворительные
1	9(36-27)	-2(11-13)	-7(3-10)
2	4(48-44)	-4(17-21)	0(15-15)
3	-13(25-38)	6(25-19)	7(20-13)
Всего	0	0	0

4. Рассчитаем квадрат отклонения теоретических данных от фактических и средний квадрат отклонения на одну "ожидаемую" группу. Данный этап расчета имеет такой вид в связи с тем, что на основе фактических отклонений невозможно определить его суммарную величину, поскольку она равна нулю. При возведении в квадрат определяем их параметры для каждой группы (p-p₁)². С рассмотрения разного количества больных в исследуемых группах величина отклонений может быть разной, поэтому квадрат их делим на число соответствующих наблюдений каждой группы - (p-p₁)² : p₁. Проведя расчеты, определяем (p-p₁)² и (p-p₁)² : p₁. (Табл.4.)

Таблица 4.

Квадрат отклонения теоретических данных от фактических

и средний квадрат отклонения.

Методики лечения	(p-p1)2			(p-p1)2 : p1
	хорошие	удовлет.	неудов.	хорошие	удовлет.	неудов.
1	81	4	49	3	0,31	4,9
2	16	16	0	2,75	0,77	0
3	169	36	49	0,23	1,9	3,77
∑=17,63

4. Определяем - итог результатов последнего этапа расчетов. В нашем случае =17,63. Сравниваем его с табличным значением, учитывая число степеней свободы (n¹), которые определяются по формуле:

n¹=(S-1)(r-1), где

S- число групп больных (для нашего примера 3)

r- число результативных групп (три).

Число степеней свободы n¹=(3-1)(3-1)=4. Полученный результат превышает табличные значения для n¹=4 по всем уровням вероятности. Итак, мы можем сделать вывод о сущности (вероятности) разницы и наличия связи между показателями при различных методах лечения - "нулевая гипотеза" не подтвердилась.

Критерий соответствия не является абсолютно универсальным и имеет некоторые недочеты:

• Зависит от группирования первичного материала;

• Важное значение имеет однородность приведенных групп для предварительного сглаживания разницы между ними;

• Величина (критерий соответствия) определяет связь, однако, не показывая его илу и характер;

• Метод не определяет существенной разницы между отдельными группами, поэтому иногда для по парного сравнения необходимо дополнительно использовать t- критерий.