- •Социальная медицина как наука о здоровье общества и охране здоровья
- •Теоретические основы социальной медицины и организации охраны здоровья
- •Основы медицинской статистики
- •3.1. Предмет и содержание медицинской статистики
- •Организация медицинской статистики в Украине, ее правовое обеспечение
- •3.2. Организация и проведение статистического исследования
- •Необходимый объем выборки для некоторых методов формирования массива
- •Распределение больных по частоте пульса после приема препарата
- •Распределение случаев обращений в поликлинику по возрасту и полу в связи с нозологической формами патологии
- •3.3. Относительные величины
- •3.4. Графическое изображение статистических данных
- •Средние величины
- •Распределение мальчиков 7 лет по росту
- •Время лечения больных пневмонией в стационаре
- •Оценка вероятности результатов исследования
- •Результаты лечения больных по отдельным методикам
- •"Ожидаемые" данные результатов лечения по отдельным методикам"
- •Распределение величин отклонения
- •Квадрат отклонения теоретических данных от фактических
- •Непараметрические критерии оценки вероятности результатов исследований
- •Динамика скорости оседания эритроцитов (соэ)
- •Динамические ряды
- •Динамика перинатальной смертности (1000 новорожденных)
- •3.9. Метод стандартизации
- •Частота осложнений при ожогах в стационарах а и б (1 этап)
- •Расчет по прямым методикам стандартизации (2 этап)
- •Расчет по прямому методу (3 и 4 этапы)
- •3.10. Корреляционно-регрессивный анализ
- •Корреляционная зависимость по направленности, силе и форме связи
- •Взаимосвязь между уровнем перинательного риска у беременных и частотой послеродовых осложнений
- •3.11. Основные оценки факторов риска и прогнозирование патологических процессов
- •Диагностическая (прогностическая) таблица тяжелых угрожающих состояний у детей при респираторных острых вирусных инфекциях и гриппе
- •Критические значения коэффициента корреляции рангов (р) Спирмена
- •Критические значения 2-числа знаков, которые реже встречаются
- •Критические значения т-критерий Вилкоксона для взаимосвязанных совокупностей
- •Раздел 4. Здоровье населения
- •4.1. Факторы, которые обуславливают здоровье населения. Методы изучения. Закономерности основных показателей здоровья
- •Общефилософский (норма для живого):
- •Здоровье индивида:
- •Здоровье населения:
- •4.2. Медико-социальные проблемы демографических процессов. Демографическая ситуация в Украине и современном мире
- •С 1991 по 1998 гг. (тыс.).
- •Динамика основных демографических показателей в Украине (1950-1999 гг.)
- •160 • 1000 80 • 1000
- •(На 1000 рожденных живыми).
- •(На 1000 рожденных живыми).
- •В областях Украины (1997).
- •4.3. Методика изучения заболеваемости (общей, с временной потерей работоспособности)
- •Основные источники информации и показатели, которые характеризуют отдельные виды Заболеваемости
- •Заболеваемость на важнейшие неэпидемические заболевания
- •4.4. Общие тенденции заболеваемости населения Украины (общая заболеваемость, заболеваемость с временной потерей работоспособности)
- •1988 1989 1990 1991 1992 1994 1995 1997 1998 1999
- •4.5. Инвалидность
- •4.6. Физическое развитие
- •Раздел 5. Медико-социальные аспекты важнейших заболеваний
- •I. Санитарно - гигиенический - первичная профилактика влияния факторов риска;
- •II. Социально - экономический - развитие медицинских заведений, кадров, проведения оздоровительных мероприятий и тому подобное;
- •III. Санитарно - образовательный - формирование здорового способа жизни.
- •1. Какие болезни принадлежат к важнейшим хроническим заболеваниям?
- •1. Место 3н в структуре заболеваемости и смертности населения мира и Украины.
- •1. Ситуация с эпидемией травматизма в мире и в Украине.
- •Смертность от психических расстройств в Украине (на 100 тыс. Населения)
- •5.5. Наркомании
- •Последствия наркомании для общества
- •5.6. Инфекционные и паразитарные болезни
- •Смертность населения Украины от инфекционных и паразитарных болезней в 1990 -1997 гг. ( на 100 тыс. Населения)
- •Смертность мужского и женского населения Украины от инфекционных и паразитарных болезней в 1997 году (на 100 тыс. Населения)
- •(На 100 тысяч населения).
- •Туберкулез
- •Смертность и первичная заболеваемость на туберкулез в различных регионах мира (на 100 тыс. Населения)
- •Заболеваемость, распространенность активного туберкулеза и смертность от всех его форм в Украине в период 1990-1997 лет (на 100 тыс. Населения)
- •Синдром приобретенного иммунодефицита (спид)
- •Феномен вич/спида в различных регионах мира
- •Распределение больных на спид в Украине за вероятным путем инфицирования (в соответствии с версией Европейского центра мониторингу за вич/спид) в 1988-1996 годах
- •На 100 тыс. Население (1999 г.).
- •Профилактика вич/спид
- •Раздел 12. Организация санитарно- эпидемиологической службы
- •Раздел 6. Основы организации лечебно-профилактической помощи
- •6.1. Основы организации лечебно-профилактического обеспечения взрослого населения
- •Перечень учреждений здравоохранения
- •1.Лечебно-профилактические учреждения
- •1.1.Больничные учреждения
- •1.2.Лечебно-профилактические учреждения особого типа
- •1.3.Диспансеры
- •1.4.Амбулаторно-поликлинические учреждения
- •1.5.Учреждения переливания крови и учреждения скорой и неотложной медицинской помощи
- •1.6.Санаторно-курортные учреждения
- •2.Санаторно-профилактические учреждения
- •2.1.Санитарно-эпидемиологические учреждения
- •2.2.Санитарно-просветительные учреждения
- •3.Фармацевтические (аптечные) учреждения
- •4.Другие учреждения
- •5.Учреждения медико-социальной защиты
- •I.Управляющие лечебных и санитарно-профилактических учреждений и их заместители
- •II.Управляющие структурными подразделениями
- •III.Врачи-специалисты
- •Этапы аккредитации лпу
- •6.2. Организация амбулаторно-поликлинической помощи городскому населению.
- •Структура отделения реабилитации
- •6.3. Организация стационарной помощи городскому населению.
- •6.5. Организация лечебно–профилактической помощи сельскому населению.
- •IV этап
- •III этап
- •II этап
- •I этап
- •6.6. Организация лечебно-профилактической помощи работающим на промышленных предприятиях.
- •6.7. Организация медицинского обеспечения потерпевших от аварии на Чернобыльской аэс.
- •6.8. Организация скорой медицинской помощи.
- •7.1. Основы медицинского страхования.
- •7.2. Экономическая сущность страховой медицины
- •7.3. Страховая медицина в экономически развитых странах мира
- •Раздел 8. Охрана здоровья матери и ребенка.
- •8.1. Медико-социальные аспекты охраны здоровья матери и ребенка.
- •8.2. Организация акушерско-гинекологической помощи
- •8.3. Организация медицинской помощи детям
- •9.1. Учет и отчетность, показатели деятельности, их оценка
- •Раздел 10. Организация медицинской экспертизы трудоспособности
- •Раздел 11. Организация стоматологической помощи населению
- •11.1 Организация стоматологической помощи городскому населению
- •11.2. Организация стоматологической помощи сельскому населению
- •11.3. Организация стоматологической помощи беременным женщинам и детям
- •11.4. Методы изучения стоматологической заболеваемости
- •11.5. Анализ деятельности стоматологической службы
- •Раздел 15. Система охраны здоровья в некоторых экономически развитых зарубежных странах (сша, европейские страны, Великобритания).
- •Европейские экономически развитые страны
- •Великобритания
Средние величины
Любое статистическое исследование независимо от его объему, кроме оценки относительного уровня исследуемого явления или его структуры, завершается расчетом и оценкой обобщающих статистических критериев. Наиболее распространенной формой статистических показателей являются средние величины, которые дают обобщенную количественную характеристику определенного признака в статистической совокупности в определенных условиях места и времени. Они отображают типичные черты вариационных признаков исследуемых явлений. Основываясь на том, что количественная характеристика признака связана с ее качественной стороной, среднюю величину следует рассматривать в мировых условиях качественного анализа. Кроме обобщающей оценки определенного признака определение средних для совокупности непостоянных количественных величин возникает также тогда, когда сравнивают две их качественно отличных друг от друга группы.
В практике охраны здоровья средние величины используются достаточно широко:
Для характеристики организации работы учреждений охраны здоровья (средняя занятость койки, время пребывания в стационаре, количество посещений на одного жильца и др.);
Для характеристики показателей физического развития (высота, масса тела, окружность головы новорожденного и др.);
Для определения медико-физиологических показателей организма (частота пульса, уровень артериального давления и др.);
Для оценки данных медико-социальных и санитарно-гигиенических исследований (среднее число лабораторных исследований, средние нормы рациона питания, уровень радиационного загрязнения и др.).
С помощью средних можно сравнивать между собой совокупности, которые имеют разные вариабельность признаков. Средние характеристик широко используются для сравнения во времени, что позволяет характеризовать наиважнейшие закономерности развития явления, Так, например, закономерность увеличения роста детей определенного возраста находит свое отражение в обобщающих показателях физического развития. Закономерности динамики (увеличения или уменьшения) частоты пульса, дыхания, клинических параметров при определенных заболеваниях находят свое проявление в статистических показателях, которые отображают физиологические параметры организма и др. При этом в отдельных индивидуальных случаях данная тенденция не всегда будет определяться. Например, при лабораторных исследованиях диагностируется общее увеличение числа лейкоцитов, которое выявляют у определенных лиц под влиянием тех или иных причин (радиационное загрязнение территории). В разные годы уровень данного параметра может не увеличиваться, проявляться не одинаково в регионах вследствие разных конкретных условий. В связи с этим очень важно, чтоб средние показатели были обоснованы на массовом обобщении фактов. Это позволяет выявить общую тенденцию и показать типичный для данного периода времени и региона уровень явления. В такой ситуации средние величины не учитывают случайные отклонения индивидуальных величин от общей тенденции, которые присущи генеральной совокупности. В этом проявляется действия закона больших чисел.
Чаше при изучении медико-биологических данных используется:
Среднее арифметическое;
Среднее гармоническое;
Среднее геометрическое.
Кроме того, практическое использование находят обобщающие описательные (непараметрические) характеристики вариативных признаков - мода и медиана.
Средние величины должны определятся на основе массового обобщения фактов, и применяться для качественно однородных совокупностей - это основное условие их практического и научного использования. Средние величины нельзя определить, если совокупность исследуемых признаков, процессов, явлений складывается из неоднородных элементов. Обоснованность научно-практического значения средних величин имеет место только при условии правильного группирования. Основными способами при расчете средней величины является качественно однородная совокупность и достаточное число наблюдений. Качественно однородная совокупность означает, что все ее единицы принадлежат к одному виду явлений. Например, число дней нетрудоспособности больных по определенной нозологической форме, масса детей - мальчиков 7 лет; пульс детей одного года при определенных заболеваниях и др. Смешивание совокупностей, которые определяются разными качественными признаками, приводит для расчета нетипичных средних величин. Таким образом, средние величины в статистике только тогда могут быть основой научного анализа, когда отображают качественно однородную совокупность. Качественная однородность явлений, их типичность, базируется на основе теоретического анализа их сущности.
Обязательным условием, которому должен отвечать настоящий статистический материал для расчета средних величин, является также достаточное число наблюдений. Данный критерий можно определить с помощью формул, которые представлены в разделе "Организация и проведение статистического исследования".
Отдельные элементы (значения) совокупности однородных по качественному составу предметов, явлений, параметров являются вариантами, а всю совокупность можно представить в виде вариационного ряда, который является основой для определения средних величин. Вариационный ряд - это ряд вариантов и отвечающих им частот. Вариационные ряды дают возможность установить характер распределения единиц совокупности по тем или иным количественным признаком и ее вариацию - разносторонность индивидуальных значений признаков конкретных единиц совокупности.
Отдельные значения вариантов определенного признака обозначаются буквой Х. Число, которое показывает, как часто встречается тот или иной вариант в составе данного ряда, называется частотой (f), Сумма частот (∑ f) равна общему числу наблюдений (n).
Вариационный ряд может быть простым, где каждый вариант представлен отдельно, поэтому частота каждого из них равна единице, Например, распределение больных по частоте пульса: 68, 69, 75,70, 65, 688, 70, 75, 74, 72, 72, 68. Данный ряд является не ранговым, потому, что варианты не систематизированы. Систематизируя варианты в порядке увеличения или уменьшения их числовых значений, данный ряд можно переделать в ранговый: 65, 68, 68, 68, 69, 70, 70, 72, 72, 74, 75, 75.
Если варианты сгруппировать по их абсолютной величине, то можно получить сгруппированный вариационный ряд, где каждый вариант представлен со своей частотой. Для нашего примера:
X 65 68 69 70 72 74 75
F 1 3 1 2 2 1 2
Приведенный сгруппированный ряд является не интервальным, потому что группирование проведено без конкретного интервала по абсолютным значениям каждого варианта
Вариационные ряды, где значения вариантов представлены интервалами, называются интервальными. В виде интервального ряда часто представляют признаки со значительным количеством вариантов. При этом значения каждого варианта представлены в виде интервала (табл.1).
Таблица. 1.