- •1. Основні поняття та визначення елементів теорії множин.
- •2.Співвідношення між множинами. Операції над множинами
- •3. Відображення
- •4. Структурні елементи та фізичні величини електричного кола
- •5.Основні рівняння електричного кола аналіз електричного кола на базі його основних рівнянь. А також вузлових і контурних рівнянь
- •6. Метод незалежних струмів. Метод контурних струмів
- •7. Метод незалежних напруг. Метод вузлових напруг. Метод міжвузлових напруг. Метод координат віток
- •8. Метод визначальних координат
- •9. Матриці вхідних і взаємних адмітансів, коефіцієнтів розподілу, матриці вузлових і умовних вузлових імпедансів.
- •10. Перетворення рівнянь з комплексної площини в дійсну
- •11.Основні рівняння багатополюсників.
- •12. Перетворення рівнянь багатополюсників.
- •13. Розрахунок електричних кіл з багатополюсниками. Метод підсхем
- •Основні рівняння прохідних чотириполюсників
- •15.Перетворення схем, складених з прохідних чотириполюсників
- •16. Обчислення функцій. Похибки
- •17. Інтерполяція функцій
- •18. Апроксимація функцій
- •19.Наближене диференціювання функцій
- •20. Наближене інтегрування функцій
- •21. Розв’язування алгебричних і трансцендентних координатних рівнянь однієї змінної чисельними методами
- •22. Аналітичні методи розв’язування систем лінійних рівнянь
- •23. Оптимізація аналітичних методів розв'язування систем скінченних рівнянь.
- •24. Методи упаковування розріджених матриць і векторів.
- •25.Власні значення та власні вектори матриць. Зумовленість матриці. Метод qr. Норми матриці та вектора
- •26.Чисельні методи розв’язування систем лінійних скінченних рівнянь
- •29. Математичні моделі аналізу усталених ежимів еес у методі контурних струмів
- •30. Аналіз усталених режимів еес методом балансу потужностей
- •31. Лінійні диференційні рівняння з постійними коефіцієнтами.
- •32. Однокрокові явні методи.
- •33.Однокрокові неявні методи
- •34. Багатокрокові явні методи.
- •35. Ітераційний метод визначення усталеного режиму електричного кола.
- •36. Лінеаризація нелінійних диференційних рівнянь. Розв’язування крайової задачі.
- •39. Заміна аргумента диференціальних рівнянь
- •40. Методи декомпозиції
- •41. Узагальнений аналітичний метод розв’язування лінійних диференційно-скінченних рівнянь
- •42. Основи теорії стійкості режимів енергетичних систем
- •43. Алгебричні критерії стійкості. Частотні критерії стійкості.
- •44. Виділення областей стійкості. Спосіб d-розбиття. Аналіз динамічної стійкості режиму енергетичних систем.
- •45. Основні теореми ймовірностей, формули повної ймовірності, Бейєса (теорема гіпотез) і повторення дослідів
- •46. Випадкові величини в електроенергетиці
- •49. Визначення статистичних законів розподілу випадкових величин. Визначення статистичних числових характеристик випадкових величин.
- •50. Вирівнювання статистичних законів розподілу. Перевірка правильності гіпотез. Точкові оцінки. Довірчий інтервал. Довірча ймовірність
- •51. Основні положення теорії випадкових функцій.
- •52. Поняття про стаціонарний випадковий процес. Елементи теорії інформації
- •53. Метод монте-карло в задачах електроенергетики
- •54. Математичні основи теорії надійності
- •57. Деякі задачі лінійного програмування eec
- •58. Лінеаризація задачі опуклого програмування. Теорема Куна-Танкера. Умови Куна-Таккера
- •59.Чисельні методи розв'язування задач нелінійного програмування.
- •60. Динамічне програмування.
16. Обчислення функцій. Похибки
Обчислення функцій за формулами в задачах електроенергетики, як правило, не зводиться до їх табуляції, а виконується по ходу розв'язування певної основної задачі, наприклад, розв'язування систем нелінійних рівнянь, в яких параметри виражаються деякими функціями. Так само використовують табличні та графічні функції.
Під час обчислень функцій користуються наближеними числами. Їх поділяють на наближені числа за недостачею, якщо такі числа менші дійсних значень, і за залишком, якщо вони більші.
Абсолютною похибкою наближеного числа називають модуль різниці даного наближеного та дійсного значень числа. Оскільки дійсне значення звичайно не відоме, то найчастіше користуються поняттям граничної похибки, яка є числом, не меншим абсолютної похибки. Вид наближеного числа показує його абсолютну похибку. А саме, вона не більша половини одиниці його останнього розряду. Наприклад, абсолютні похибки наближених чисел 120; 80,0; ; 3,1416 становлять відповідно 0,5; 0,05; 50; 0,00005. Одне й те саме наближене число, записане в різних виглядах, має різну похибку. Наприклад, число 25 000 має абсолютну похибку 0,5, а число — відповідно 500.
Основною характеристикою точності наближеного числа є його відносна похибка, яка дорівнює відношенню абсолютної похибки до дійсного значення числа. Оскільки дійсне значення, як правило, не відоме, то беруть наближене число. Звичайно користуються граничною відносною похибкою, що означає число, не менше відносної похибки.
Гранична абсолютна похибка функції визначається добутком абсолютної величини її похідної на граничну абсолютну похибку аргументу.
Припустимо, що — наближене значення аргументу з абсолютною похибкою
|
Тоді абсолютна похибка функції
|
Абсолютна похибка добутку величин
(4.12) |
Абсолютна похибка частки визначається як
(4.17) |
Абсолютна похибка степеня визначається як
(4.20) |
Абсолютна похибка кореня визначається як
(4.23) |
Отже, під час алгебричного додавання величин їхні абсолютні похибки додаються, множення та ділення — відносні похибки теж додаються, піднесення до степеня — відносна похибка множиться на модуль показника степеня, добування кореня — відносна похибка ділиться на показник степеня
17. Інтерполяція функцій
Під поняттям інтерполяція (від лат. interpolatio — зміна) функцій розуміють, з одного боку, визначення проміжних значень табульованої функції між двома значеннями аргументу, або знаходження аналітичного виразу функції за її табличними значеннями — з другого.
У певному розумінні друга задача є оберненою до табуляції функції. Розглянемо саме таку задачу, оскільки перша вивчається в елементарній математиці.
Припустимо, що задана таблиця функції у вигляді множини пар і треба знайти її аналітичний вираз. У такій постановці задача неоднозначна, тому що через задані точки можна провести скільки завгодно кривих. Для однозначності задачі треба ввести додаткову умову, наприклад, задати характер (тип) функції. Класичною є задача визначення функції у вигляді полінома степеня , що менший на одиницю від кількості пар множини координат заданих точок. Отже, йде мова про визначення параметрів полінома для якого надано значення в окремих точках, тобто
(4.31) |