Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Федосов_оригинальное_форматирование.pdf
Скачиваний:
125
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
1.07 Mб
Скачать

116

ГЛАВА 6. СПЕКТРАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ

6.2Ортогональные проекторы

Так называются операторы, которые вектору x ставят в соответствие его

проекцию на подпространство L параллельно ортогональному дополнению L?. Напомним (теорема 3.3.8), что любой вектор x единственным образом представляется в виде суммы x0+x00, ãäå x0 2 L, à x00 2 L?, и мы определяем оператор ортогонального проектирования, полагая P x = x0 Для краткости пользуются также термином ортопроектор.

Теорема 6.2.1 Оператор ортогонального проектирования удовлетвлря-

ет соотношениям

 

 

 

P

 

= 1:

P = P; P 2 = P;

k

k

 

 

 

 

 

Обратно, если самосопряженный оператор

P удовлетворяет соотноше-

íèþ P 2 = P , то он является ортопроектором на подпространство

L = Im P = Ker (1 P );

с ортогональным дополнением

 

 

 

 

 

 

L? = Im (1

 

P ) = Ker P:

 

 

 

 

 

 

Напомним, что символом Ker P - ядро P - обозначается подпространство векторов x, которые аннулируются оператором P , т.е., P x = 0. Символ Im P -образ P - обозначает множество векторов, представимых в виде P x. Отметим, что хотя в общем случае образ оператора не обязательно замкнут,

для проектора Im P замкнутость имеет место, поскольку

Imãäå

 

 

 

P ).

 

P = Ker (1

 

Доказательство. Полагая x = x0

+ x00;

y = y0

+ y00

 

x0; y0

2

L, à

x00; y00 2 L?, будем иметь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(P x; y) = (x0; y) = (x0; y0) = (x; y0) = (x; P y);

 

 

 

 

 

откуда

 

вектор

 

 

, ò.å.,

 

x 2 L

 

 

 

 

 

 

 

следует самосопряженность. Далее, если

 

 

, то в разложении

x = x0+x00

 

x00 = 0, и значит, x = x0

 

x = P x. Подставляя вместо x

вектор P y, где y произвольный вектор, получим P y = P P y, откуда P = P 2. В силу ортогональности x0 è x00 имеем

kxk2 = kx0k2 + kx00k2 kx0k2;

так что kP xk kxk. Но при x 2 L P x = x, значит kP k = 1.

Обратно, пусть P - самосопряженный оператор, удовлетворяющий со-

отношению P 2

= P

. Полагая x

=

P x + (1

 

P )x получаем разложение

x = x0 + x00

, ãäå

 

 

 

 

x0 = P x, à x00 = (1 P )x. Имеем (1 P )x0 = (1 P )P x = 0,

P x00 = P (1 P )x = 0. Значит, x0

2 Ker (1 P ) = Im P , à x00 =2 Ker P =

Im (1 P ). Эти подпространства ортогональны, так как в силу самосопряженности имеем

(x0; y00) = (P x; (1 P )y) = (x; P (1 P )y) = 0:

Посмотрим, как на языке проекторов выражается соотношение включе- ния двух подпространств.

6.2. ОРТОГОНАЛЬНЫЕ ПРОЕКТОРЫ

117

Теорема 6.2.2 Пусть L1 = Im P1, L2 = Im P2, ãäå P1; P2 - ортопроек- торы. Тогда следующие утверждения эквивалентны:

1.L1 L2;

2.P2P1 = P1;

3.P1P2 = P1;

4.kP1xk kP2xk для любого x 2 H;

5.P1 P2:

Доказательство. 1: ! 2: Для любого x 2 H имеем P1x 2 L1, и следо- вательно, P1x 2 L2. Но тогда P2(P1x) = P1x, откуда в силу произвольности

x получаем P2P1 = P1.

2: ! 3: P1 = P1 = (P2P1) = P1 P2 = P1P2:

3: ! 4: kP1xk = kP1P2xk kP1kkP2xk = kP2xk:

4: ! 1: Пусть x 2 L1. Тогда

kxk = kP1xk kP2xk kxk:

Отсюда следует, что kP2xk = kxk. Из теоремы Пифагора kP2xk2 + k(1 P2)xk2 = kxk2

получаем тогда, что (1 P2)x = 0, ò.å., x 2 Ker (1 P2) = L2: Наконец, эквивалентность 4. и 5. следует из того, что

(P x; x) = (P 2x; x) = (P x; P x) = kP xk2:

Из свойств 2. и 3. следует, в частности, что проекторы P1 è P2 комму- тируют (перестановочны) , т.е.,

[P1; P2] = P1P2 P2P1 = 0:

Теорема 6.2.3 Произведение P1P2 двух ортопроекторов является ортопроектором тогда и только тогда, когда они перастановочны. В этом случае P1P2 проектирует H на пересечение подпространств L1 = Im P1 è

L2 = Im P2:

Доказательство. Пусть P1 è P2 коммутируют. Тогда

(P1P2)(P1P2) = P1P1P2P2 = P1P2;

ò.å., P1P2 является проектором. При этом

(P1P2) = P2 P1 = P2P1 = P1P2;

òàê ÷òî P1P2 - ортопроектор.

118 ГЛАВА 6. СПЕКТРАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ

Обратно, пусть P1P2 - ортопроектор. Тогда

(P1P2) = P1P2 = P2 P1 = P2P1;

ò.å., P1 è P2 коммутируют.

Докажем, что оператор P2P1 = P1P2 проектирует H на L1 \ L2, ãäå L1 = Im P1 и аналогично L2 = Im P2. Действительно,

P1P2x = P1(P2x) 2 L1:

В то же время

P1P2x = P2(P1x) 2 L2;

ò.å., Im P1P2 L1 \ L2. Обратно, если x 2 L1 \ L2; òî

P1x = x; P2(P1x) = P2x = x;

ò.å., x 2 Im P1P2:

Последнее утверждение следует из равенства

(P1x; P2y) = (P2P1x; y) = 0:

Пусть теперь P - ортопроектор, а A - произвольный оператор, перестановочный с P , т.е., коммутатор P и A равен нулю:

[P; A] = P A AP = 0:

Из этого равенства следует, что подпространство L = Im P инвариантно относительно A. Действительно, если x 2 L, то x = P x, и значит

Ax = AP x = P (Ax) 2 L;

так что A отображает L в себя. Поскольку, очевидно, A коммутирует и с 1 P , то подпространство L? = Im (1 P ) также инвариантно. Говорят, что подпространство L приводит A, если не только L, но и L? являются инвариантными подпространствами. Сам оператор записывается в виде

A= AP + A(1 P ) = AL + AL?:

Âбазисе, составленном из базисов в L и L? оператор задается блочно-

диагональной матрицей

A =

A1

0

;

0

A2

 

 

ãäå A1; A2 - "части"оператора A в подпространствах L; L?. По этим частям оператор восстанавливается однозначно: оператор A1 в L продолжаем на

6.3. СПЕКТРАЛЬНАЯ ТЕОРЕМА

 

 

119

все пространство, полагая его равным 0 на L?, а оператор A2 продолжаем

нулем на L. Это дает

01

0 ; AL? =

 

 

;

AL =

0

A2

 

A

0

0

0

 

тогда A = AL + AL?.

В более общем случае пусть P1; P2; : : : ; Pn - ортопроекторы, удовлетво- ряющие соотношениям

PiPj = 0; P1 + P2 + : : : + Pn = 1;

и пусть оператор A перестановочен со всеми Pi. Тогда подпространства Li = Im Pi попарно ортогональны, и все пространство H разлагается в ортогональную прямую сумму подпространств Li, что записывается так

H= ni=1Li

èозначает, что любой вектор x 2 H однозначно представляется в виде суммы проекций на Li:

x = x1 + x2 + : : : + xn = P1x + P2x + : : : + Pnx:

В силу перастановочности все подпространства Li приводят A, и A однозначно восстанавливается по своим "частям" A1; A2; : : : ; An в подпростран- ствах Li. Мы говорим, что A является прямой суммой операторов Ai è

пишем

A = ni=1Ai:

На языке матриц это означает, что A задается блочно-диагональной матрицей с диагональными блоками Ai.

6.3Спектральная теорема

Пусть A самосопряженный оператор с нижней и верхней гранями m; M.

Определение 6.3.1 Функция E( ); 2 R называется спектральной функцией оператора A, если выполнены условия:

1.значения функции E( ) в точках 2 R - это операторы ортогонального проектирования, перестановочные с любым оператором B, коммутирующим с A,

2.семейство E( ) монотонно, т.е., E( ) E( ) при < ,

3.функция E( ) непрерывна справа, т.е.,

lim E( + ) = E( )

!+0

(предел понимается в сильном смысле),

120

ГЛАВА 6. СПЕКТРАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ

4.E( ) = 0 ïðè < m è E( ) = 1 ïðè > M,

5.пусть - промежуток ( ; ], и пусть E = E( ) E( ). Тогда выполнены неравенства

E AE E

(6.3.1)

Спектральная теорема состоит в том, что для любого самосопряженного оператора A существует единственная спектральная функция. Дока-

зательство мы отложим до следующего раздела, а здесь дадим различные комментарии и следствия.

Пример 6.3.2 Пусть H конечномерно, и пусть

m = 1 < 2 < : : : < n = M

собственные значения A, а Li соответствующие собственные подпростран-

ства. Положим

X

 

E( ) =

Pi;

 

i

ãäå Pi - ортогональные проекторы на подпространства Li. Таким образом, E( ) постоянна на каждом из интервалов ( i; i+1), а в точках I имеет скачки, равные Pi.

Покажем, что так определенная функция действительно является спектральной функцией оператора A. Свойства 2,3,4 очевидны. Для доказатель-

ства 1 рассмотрим оператор В, перестановочный с A. Тогда для собственного вектора ei 2 Li имеем

A(Bei) = B(Aei) = i(Bei):

Следовательно, Bei 2 Li, т.е., собственное подпространство инвариантно относительно B, а так как подпространства Li в сумме дают все простран- ство H, то все они приводят B. Это дает [B; Pi] = 0, а тогда и [B; E( )] = 0 при любом .

Докажем теперь неравенства (6.3.1). Из определения E( ) следует, что

 

X

 

E =

Pi:

 

 

i2

 

В силу ортогональности имеем PiPj

= 0, и значит, PjE = Pj, åñëè j 2 ,

è PjE = 0, åñëè j 62 . Оператор A записывается в виде суммы

 

 

n

 

Xi

 

A =

iPi;

(6.3.2)

 

=1

 

а его "часть соответствующая промежутку , в виде

n

XX

AE = jPjE =

jPj:

j=1 j2

6.3. СПЕКТРАЛЬНАЯ ТЕОРЕМА

121

Тем самым максимальное собственное значение оператора AE не превос- ходит правого конца промежутка , а минимальное - не меньше левого

конца, что и дает неравенства (6.3.1).

Возвращаясь к общему случаю, отметим следующие свойства операто- ðîâ E , вытекающие из определения спектральной функции. Доказательства в основном предоставляются читателю в качестве упражнений.

1. Значения E( ) и E( ) в разных точках и перестановочны.

2. Подпространство Im E( ) содержится в Im E( ) при < , или же

E( )E( ) = E( ).

3.E = E( ) E( ) - это ортопроектор на подпространство Im E( ) \

(Im E( ))?.

4.E 1 \ E 2 = E 1\ 2 , в частности E 1 E 2 = 0, åñëè 1 è 2 не пересекаются.

В конечномерном пространстве функция E( ) кусочно постоянна, а для

оператора имеет место представление в виде суммы (6.3.2), взятой по точ- кам разрыва спектральной функции. В бесконечномерном случае E( ) мо-

жет быть непрерывной и даже гладкой функцией, поэтому представление (6.3.2), вообще говоря, невозможно. Вместо этого имеем интегральное представление, которое мы здесь определим и обсудим.

Пусть a < m; b > M. Разобьем отрезок [a; b]

a = 0 < 1 < 2 : : : < n = b

произвольными точками i и положим i = ( i 1; i],

E i = E( i) E( i 1):

Тогда неравенства (6.3.1) дают

i 1E i AE i iE i :

Выберем также произвольные точки i 2 i. Тогда i 1E i iE iiE i : Из этих двух неравенств следует, что

j ijE i (A i)E i j ijE i ;

ãäå j ij = i i 1 - длина i. Полагая = max j ij, будем иметь

E i AE i iE i E i :

Просуммируем эти неравенства и учтем, что

n

n

n

X

Xi

X

 

E i = 1;

AE i = A E i = A:

i=1

=1

i=1

Тогда приходим к неравенству

n

 

Xi

;

A iE i

=1

 

122

ГЛАВА 6. СПЕКТРАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ

что можно переписать в виде

n

X

kA iE i k :

i=1

Таким образом, мы приходим к следующей теореме.

Теорема 6.3.3 Пусть симо от способа разбиения и сходимости по операторной

= max j ij стремится к нулю. Тогда незави- выбора точек i существует предел (в смысле норме)

n

 

Xi

 

 

lim

iE i

= A;

(6.3.3)

!0

=1

 

 

равный оператору A.

Рассматриваемые суммы напоминают интегральные суммы, но вместо длины промежутков i берется их "проекторная мера" E i . Для предела

(6.3.3) водится обозначение

ab dE( ); называемое интегралом Стильтье-

са по спектральной функцииRE( ). Таким образом, из свойства 5 спектраль-

ной функции вытекает, что оператор A представляется интегралом Стиль-

тьеса

A = Zab dE( ):

 

 

(6.3.4)

Упражнение 6.3.4 Доказать, что если E( ) кусочно постоянна, то ин-

теграл (6.3.4) совпадает с суммой (6.3.2), где i - точки разрыва спектраль- ной функции, а Pi = E( i + 0) E( i 0) - скачки в точках разрыва.

Из формулы (6.3.3) можно получить формулу для степеней оператора

A

Z b

An = ndE( ):

a

Докажем ее при n = 2. Имеем

A =

0

iE i !

2

 

 

= 0

 

 

 

n

 

 

 

2

lim

Xi

lim

 

 

!

 

=1

 

!

 

Поскольку E I E j

= 0 ïðè i 6= j à (E i )2

преобразуется к виду

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

b

 

 

!0 i=1 i E i = Za

 

 

 

X

 

 

 

lim

2

 

nn

XX

iE i jE J :

i=1 j=1

= E i , то последнее выражение

2dE( ):

Упражнение 6.3.5 Доказать, что для любого многочлена f( ) справедлива формула

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]