- •Введение
- •Полнота
- •Метрические пространства
- •Полные метрические пространства
- •Сжимающие отображения
- •Пополнение
- •Интеграл Лебега
- •Почему не все множества измеримы?
- •Верхняя мера Лебега
- •Свойства верхней меры.
- •Измеримые множества
- •Свойства измеримых множеств
- •Множества меры 0.
- •Борелевские множества.
- •Измеримые функции и интеграл
- •Свойства измеримых функций
- •Интеграл и его свойства
- •Приложения
- •Предельный переход
- •Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •Полнота пространства L
- •Плотность непрерывных функций
- •Теорема Фубини
- •Банаховы и гильбертовы пространства
- •Основные определения
- •Примеры
- •Конечномерные пространства
- •Пространства последовательностей
- •Гильбертово пространство
- •Основные понятия
- •Ортогональные системы и ряды Фурье.
- •Линейные функционалы и операторы
- •Определения и примеры
- •Теорема Хана - Банаха
- •Сопряженное пространство
- •Функционалы в гильбертовом пространстве
- •Рефлексивность
- •Сопряженные и самосопряженные операторы
- •Определения и примеры
- •Операторы в гильбертовом пространстве
- •Самосопряженные операторы
- •Виды сходимости
- •Компактные операторы
- •Компактные множества и операторы
- •Теория Фредгольма
- •Конечномерный случай
- •Теоремы Фредгольма
- •Спектр
- •Теория Гильберта - Шмидта
- •Интегральные операторы
- •Задача Штурма - Лиувилля
- •Спектральная теория
- •Резольвента и спектр
- •Ортогональные проекторы
- •Спектральная теорема
- •Доказательство спектральной теоремы
- •Формула Стоуна
- •Неограниченные операторы
- •Основные определения
- •Симметрические и самосопряженные операторы
- •О спектральной теореме
- •Задачи
- •Контрольные вопросы
5.3. ТЕОРИЯ ГИЛЬБЕРТА - ШМИДТА |
99 |
Следовательно, уравнение (5.2.17) имеет единственное решение
Z t
x(t) = f(t) + r(t; )f( )d :
a
Следствие 5.2.7 Спектр интегрального оператора с ядром Вольтерра состоит только из нуля.
Доказательство. Если 6= 0 уравнение Kx = x можно переписать в
âèäå
x = 1 Kx:
Это уравнение является однородным интегральным уравнением Вольтерра, и по доказанной теореме имеет только нулевое решение.
5.3Теория Гильберта - Шмидта
В этом разделе рассматриваются самосопряженные компактные операторы в гильбертовом пространстве H. В конечномерном случае основная теорема
о самосопряженных операторах утверждает существование ортонормированного базиса из собственных векторов. Теория Гильберта - Шмидта дает обобщение этого результата на бесконечномерный случай.
Как и в конечномерном случае, собственные значения и собственные векторы самосопряженного оператора, не обязательно компактного, обладают простыми свойствами, перечисленными ниже.
Теорема 5.3.1 1. Собственные значения действительны.
2.Собственные векторы, отвечающие различным собственным значе- ниям, ортогональны.
3.Если L H - инвариантное подпространство самосопряженного оператора, то и ортогональное дополнение L? также инвариант- íî.
Доказательство. 1. Если x - нормированный собственный вектор с собственным значением , то
(x; Kx) = (x; x) = :
Значения квадратичной формы действительны (лемма 4.4.11), следовательно, - действительное число.
2. Пусть x1; x2 - собственные векторы с различными собственными зна- чениями 1 6= 2. Тогда
(x2; Kx1) = 1(x2; x1);
100 |
ГЛАВА 5. КОМПАКТНЫЕ ОПЕРАТОРЫ |
а с другой стороны
(x2; Kx1) = (Kx2; x1) = 2(x2; x1):
Отсюда следует, что (x2; x1) = 0, поскольку 1 6= 2.
3. Пусть x 2 L - произвольный вектор. Так как L инвариантно, то Kx принадлежит L. Тогда для любого y 2 L? имеем
0 = (y; Kx) = (Ky; x):
Следовательно, Ky ортогонален любому вектору x 2 L, значит Ky 2 L?.
Следующая теорема является основной в теории Гильберта - Шмидта.
Теорема 5.3.2 Пусть K 6= 0 - самосопряженный компактный оператор. Тогда задача на экстремум
j(x; Kx)j = max |
(5.3.1) |
при условии kxk = 1 имеет решение. Вектор x, на котором этот мак-
симум достигается, является собственным вектором с наибольшим по модулю собственным значением.
Отметим, что несамосопряженные ненулевые компактные операторы могут и не иметь ненулевых собственных значений (см. предыдущий раздел). Для самосопряженных операторов это невозможно.
Доказательство. По теореме 4.4.13
sup j(x; Kx)j = sup kKxk = kKk;
kxk=1 kxk=1
и эта величина строго больше нуля, если K 6= 0. Пусть xn - последователь- ность единичных векторов, такая что
j(xn; Kxn)j ! kKk:
Переходя, если нужно, к подпоследовательности, можно добиться, чтобы сходилась сама последовательность (xn; Kxn). Ее предел, равный либо kKk, либо kKk, обозначим 1. Рассмотрим далее
kKxn 1xnk2 = kKxnk2 2 1(xn; Kxn) + 21:
Здесь kKxnk2 kKk2 = 21; поэтому
kKxn 1xnk2 2 21 2 1(xn; Kxn) ! 0;
òàê ÷òî |
|
Kxn 1xn ! 0: |
(5.3.2) |
5.3. ТЕОРИЯ ГИЛЬБЕРТА - ШМИДТА |
101 |
Последовательность xn ограничена, а K - компактный оператор, следовательно, из последовательности Kxn
следовательность Kxnk . Из (5.3.2) следует, что
xnk = Kxnk = 1 (Kxnk 1xnk )= 1
(подчеркнем, что 1 > 0) также сходится. Обозначив ее предел через e1 è переходя в (5.3.2) к пределу по этой подпоследовательности, получим
Ke1 = 1e1;
è ke1k = lim kxnk k = 1. Таким образом, e1 - единичный собственный вектор, а поскольку
j(e1; Ke1)j = j 1j = kKk;
то он дает решение экстремальной задачи (5.3.1).
Будем искать теперь другие собственные векторы и собственные значе- ния. Для этого заметим, что ортогональное дополнение H1 = e?1
ному вектору e1, найденному ранее, будет инвариантным подпространством оператора K, поскольку одномерное собственное подпространство инвари-
антно, а тогда по теореме 5.3.1, пункт 3, ортогональное дополнение также инвариантно. Оператор K на H1 будет по-прежнему самосопряженным и компактным, и мы можем повторить конструкцию теоремы 5.3.2. В результате получим собственное значение 2 и собственный вектор e2, которые дают решение задачи на максимум
j 2j = max j(x; Kx)j = max j(x; Kx)j;
x2H1;kxk=1 (e1;x)=0;kxk=1
ïðè ýòîì j 1j j 2j è e2 ? e1. Продолжая далее, рассмотрим подпростран- ñòâî H2 = fe1; e2g? - ортогональное дополнение к инвариантному подпро-
странству, натянутому на e1 è e2. H2 само инвариантно, и мы можем опять применить теорему в пространстве H2 т.д.. Мы получим последователь- ность собственных значений
j 1j j 2j : : : j nj |
(5.3.3) |
и ортонормированную последовательность собственных векторов e1; e2; : : : ; en. Ïðè ýòîì n è en дают решение задачи на максимум
j nj = |
max |
j(x; Kx)j: |
(5.3.4) |
x?fe1;e2;:::;en 1g;kxk=1
Далее могут представиться две возможности. Либо на некотором шага оператор K на подпространстве Hn окажется нулевым, и процесс закончится, либо этот процесс будет продолжаться неограниченно, и мы получим счетную последовательность собственных значений
k 1k k 2k : : : k nk : : : |
(5.3.5) |
102 |
ГЛАВА 5. КОМПАКТНЫЕ ОПЕРАТОРЫ |
|
и счетную ортонормированную систему собственных векторов |
|
|
|
e1; e2; : : : ; en; : : : |
(5.3.6) |
В последнем случае с необходимостью предел = limn!1 j nj равен нулю. Действительно, предполагая, что 6= 0, воспользуемся компактностью K и
выделим из последовательности
Ke1 = 1e1; : : : ; Ken = nen; : : :
сходящуюся подпоследовательность. Но этоpïротиворечит тому, что расстояние между Ken è Kem остается больше 2 , òàê êàê
k nen memk2 = j nj2 + j mj2 2 2:
Сама точка = 0 может как быть собственным значением, так и не быть
им, но обязательно является предельной точкой собственных значений, если их бесконечно много.
Займемся теперь рядами Фурье (см. раздел 3.2.2) по ортонормированной системе (5.3.6). Назовем вектор x истокообразно представимым , если
он имеет вид x = Ky, где y 2 H некоторый вектор, другими словами, принадлежит образу оператора K.
Теорема 5.3.3 Любой истокообразно представимый вектор x можно разложить в ряд Фурье по собственным векторам оператора K.
Для того, чтобы система собственных векторов (5.3.6) была полна в пространстве H (т.е., чтобы любой вектор x 2 H разлагался в ряд
Фурье), необходимо и достаточно, чтобы = 0 не было собственным зна- чением оператора K.
Доказательство. Пусть x 2 H произвольный вектор, и пусть zn+1 2 Hn+1 - разность между x и n-ой частичной суммой ряда Фурье, т.е.,
n
X
zn+1 = x ek(ek; x):
k=1
Отсюда следует, что kzn+1k2 kxk2. Применяя к обеим частям оператор K, и учитывая, что
Kei(ei; x) = iei(ei; x) = ei(Kei; x) = ei(ei; Kx);
получаем, что вектор Kzn+1 равен разности между вектором Kx и частич- ной суммой ряда Фурье для этого вектора:
n
X
Kzn+1 = Kx ek(ek; Kx):
k=1
Оператор K на подпространстве Hn+1 имеет норму j n+1j, следовательно, kKzn+1k j n+1jkzn+1k j n+1jkxk;