Вопрос II.25. Философские Проблемы Искусственного Интеллекта

Один из важнейших вопросов - проблема искусственного интеллекта. Исследования по проблемам искусственного интеллекта начались с первых шагов применения ЭВМ. Причем сразу выявилось два направления.

Первое - попытки моделировать функционирование мозга в надежде, что, может быть, когда-либо удастся воспроизвести на ЭВМ искусственный разум в буквальном смысле слова.

Второе - разработки таких методов и систем, которые позволили бы усилить интеллектуальную деятельность человека. Именно в рамках данного направления получены важнейшие результаты, которые привели к настоящей революции в области информатики.

Революция в информатике стала возможной благодаря тому, что в теории искусственного интеллекта были разработаны логико-лингвистические модели. В отличие от математических, они носят семантический характер, отражают конкретность данной ситуации, данного объекта управления, знания руководителей, плановиков, проектировщиков, разработчиков, исследователей. Применение ЭВМ в этом случае преодолевает отчуждение пользователя и предполагает наличие триады «логико-лингвистическая модель-алгоритм-программа». Логико-лингвистические модели привели к появлению баз знаний, поставили важный философский вопрос о соотношении понятий "данные" и "знания", "знания" и "сознание".

Разновидностью семантических моделей являются семантические сети, которые позволяют передавать в ЭВМ любые знания, зафиксированные в виде текстов, предварительно структурированные.

В исследованиях по искусственному интеллекту можно выделить четыре взаимосвязанные области. Это, прежде всего, системы, имитирующие творческие процессы. К ним относится составление программ для решения игровых задач, автоматического перевода, доказательства теорем, синтеза программ, распознавания изображений, анализа и синтеза музыкальных произведений, ситуационного управления. Здесь же ведутся работы по имитации мышления.

Второй вид систем - интеллектуальные системы, основанные на знаниях. Они позволяют создать так называемый "интеллектуальный интерфейс", благодаря которому пользователь получает возможность общаться с ЭВМ непосредственно, а не смотреть на дисплей.

Третий подход - создание ЭВМ новой архитектуры, для которых характерна обработка символьной информации, создание целого ряда системных программ, появление машин баз данных, машин баз знаний, лингвистических процессоров и т.д. на основе новых достижений микроэлектроники, прежде всего высокопроизводительных микропроцессоров.

Четвертая область - интеллектуальные роботы. Они ориентированы на использование знаний о внешней среде, поступающих в бортовые ЭВМ от многочисленных сенсоров.

Традиционное представление знаний не дает ответа о принципиальной разнице между данными и знаниями. Разрабатываются теории семиотических моделей, с которыми связывают надежды на уточнение требуемого понимания в этом вопросе. Здесь, вероятно, могут сыграть положительное значение и соответствующие философские исследования.

Одна из главных трудностей состоит в том, что тонкая семантика конкретных слов многообразного, многозначного человеческого языка машиной пока не решается. Как преодолеть и разрешить эти проблемы в ЭВМ - задача будущего.