8. Понятие об ощущениях. Общие психофизиологические закономерности ощущений.

Ощущение – это психический процесс отражения отдельных свойств объектов реального мира, непосредственно воздействующих на органы чувств.Тот предмет или явление ощущение которого сейчас происходит наиболее отчетливо называется объектом ощущения. Все остальные предметы составляют фон ощущений. Физиологическим механизмом ощущений является деятельность специальных нервных аппаратов, называемых анализаторами. Анализатор состоит из рецептора, афферентного нерва и участка коры головного мозга. Рецептор производит: 1. первичный анализ поступающих в кору раздражений. 2. преобразовывает энергию внешнего воздействия в нервные импульсы. Классификация ощущений: 1. Зрительное(83-87% инф-ции); 2.Слуховые(речевые, музыкальные, шумы); 3.Вибрационные – отражают колебания упругой среды; 4.Обанятельные; 5.Вкусовые; 6.Кожные(тактильные, температурные, болевые); 7.Статические– определяют положение тела в пространстве; 8.Органические – самочувствие человека(голод, жажда); 9.Болевые.

К основным психофизиологическим закономерностям относятся: 1.Чувствительность – способность анализаторов ощущать раздражения любой величины. Чувствительность к различению или дифференциальный порок – это та наименьшая прибавка к силе действия раздражителя при которой возникает едва заметное приращение в силе ощущений. 1/30 – порок к различению массы, 1/10 – слуха. 2.Адаптация – приспособление к определенному раздражителю. 3.Сенсибилизация – обострение чувствительности. Острота ощущений в следствии каких-то изменений (напр.ясновидящие). 4. Синестезия – ощущение одной величины усиливают или подкрепляют ощущения другой величины (или другой модальности)(напр.светомузыка).

23 Огран-ия. Воспитыв. Деятельности с уч-ся в классе. Планирование работы классного руководителя.

Методы организации деятельности: Педагогические требования – это побуждения к выполнению определенных норм поведения, нравственных законов, традиционно принятых в обществе. Приучение – это организация повторного выполнения действий. Упражнение - это многократное повторение и совершение способов действий.

Система воспитательной работы: 1 элемент. Планирование (календарный план воспитательной работы, годовой кураторский план, план директора, комплексное планирование), 2. Педагогическая диагностика, методы пед. диагностики –нравственное развитие, умственное. 3.. Выбор форм и методов воспитания... (Развитие личности должно быть гармоническим.) Непрерывным элементом воспитания является формирование ученического коллектива. Содержание воспитательной работы 1 формирование представлений и понятий о нравственных основах жизни, 2. усвоение идеи национального самосознания как фактора нравственной культуры. 3. знакомство с принципами талерантности, 4. формирование в коллективе культуры межличностных отношений и совокупной деятельности. 5. развитие мышления.

8. Понятие модели. Классификация моделей. Виды моделирования. Основные этапы математического моделирования. Понятие вычислительного эксперимента. Этапы вычислительного эксперимента.

Модель — представление объектов или процессов реального или вымышленного мира.

Модели раздел. на :

натуральные модели – воспроизводят св0ва объекта оригинала в материальной (натуральной) форме.

абстрактные модели – когда модель отображает реальность абстрактно либо словесным описанием, либо описанием формализованным по каким-либо правилам, т.е. воспроизводит св-ва в образно-знаковой форме.

Все модели делятся на: материальные и информационные .

Материальная модель повторяет геометрические и физические свойства оригинала и всегда имеет реальное воплощение. Простейшие примеры материальных моделей – детские игрушки, макеты кораблей, самолетов.

Информационная модель - совокупность информации о свойствах и состоянии объекта, процесса, явления, а также взаимосвязи с внешним миром.

Свойства моделей: адекватность, полнота, детальность и т.п. Адекватность — степень соответствия модели представляемым объектам.

Математическая модель — это система математических соотношений — формул, уравнений, неравенств и т.д., отражающих существенные свойства объекта или явления. Чтобы описать явление, необходимо выявить самые существенные его свойства, закономерности, внутренние связи, роль отдельных характеристик явления. Создавая математическую модель для решения задачи, нужно: выделить предположения, на которых будет основываться математическая модель;определить, что считать исходными данными и результатами;записать математические соотношения, связывающие результаты с исходными данными. Аналитические модели - модели реального объекта, использующие алгебраические, дифференциальные и другие уравнения, а также предусматривающие осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению. Имитационные модели - математические модели, воспроизводящие алгоритм функционирования исследуемой системы путем последовательного выполнения большого количества элементарных операций.

Компьютерное моделирование, вычислительный эксперимент – это один из современных методов изучения сложных объектов и систем, имеющий свои особенности, преимущества и недостатки по сравнению с другими методами исследования

Этапы решения задач на ЭВМ. Постановка задачи: сбоp инфоpмации о задаче, фоpмулиpовка условия задачи, опpеделение конечных целей pешения задачи, определение формы выдачи результатов, описание данных. Анализ и исследование задачи, модели. Разработка алгоритма. Запись алгоpитма на выбpанном языке пpогpаммиpования. Тестиpование и отладка. Анализ результатов Сопровождение программы: доработка программы для решения конкретных задач; составление документации к решенной задаче, к математической модели, к алгоритму, к программе, к набору тестов, к использованию.

Компьютерное моделирование является одним из эффективных методов изучения сложных систем. Компьютерные модели проще и удобнее исследовать в силу их возможности проводить так называемые вычислительные эксперименты, в тех случаях, когда реальные эксперименты затруднены из-за финансовых или физических препятствий или могут дать непредсказуемый результат. Логичность и формализованность компьютерных моделей позволяет выявить основные факторы, определяющие свойства изучаемого объекта – оригинала (или целого класса объектов), в частности, исследовать отклик моделируемой физической системы на изменения ее параметров и начальных условий.

Модель - объект любой природы, материальный или мысленно представленный, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его изучение дает новые знания об объекте-оригинале.

Моделирование - исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений (живых и неживых систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов — физ-их, хим-ких, биол-ких, соц-ых) и конструируемых объектов (для определения, уточнения их характеристик, рационализации способов их построения и т. п.).

Целями моделирования могут являться:

1) прогнозирование будущего состояния или поведения системы;

2) постановка экспериментов над моделью с последующей интерпретацией их результатов применительно к моделирующей системе.

Математическая модель, приближённое описание какого-либо класса явлений внешнего мира, выраженное с помощью матема-ой символики. Матем-ая модель — мощный метод познания внешнего мира, а также прогнозирования и управления.

Компьютерное моделирование является воплощением идей математ-го моделирования на компьютере. Часто комп-ные модели проще и удобнее исследовать, они позволяют проводить вычислительные эксперименты, реальная постановка которых затруднена или может дать непредсказуемый результат.

К основным этапам комп-ого моделирования относятся:

постановка задачи, определение объекта моделирования; разработка концептуальной модели, выявление основных элементов системы и элементарных актов взаимодействия;

формализация, то есть переход к математической модели;создание алгоритма и написание программы; планирование и проведение компьютерных экспериментов;

анализ и интерпретация результатов.