23. Принципы построения алгоритмов поиска места отказа.

Если при определении работоспособного состояния установлено, что объект диагностирования неисправен, то возникает необходимость поиска дефектов. Опыт эксплуатации сложных систем показывает, что время поиска дефектов существенно больше времени их устранения, поэтому большое внимание уделяют разработке методов поиска дефектов на основе которых можно вручную или автоматически в наиболее короткий срок определить дефектный элемент системы.

Составление алгоритмов – одна из основных задач технического диагностирования. Для составления алгоритмов используют критерий эффективности, например минимум средних потерь, среднее время поиска дефекта и т.п.

Составление алгоритма связано с решением задачи оптимизации, т.е. нахождение алгоритма, критерии оценки которого имеют минимальное (близкое) к нему значение.

24. Минимизация набора контролируемых параметров.

Для определения минимального и достаточного количества признаков всех предварительно отобранных, необходимо исключить явно не рациональные. Затем из оставшихся признаков, в минимально-необходимую и достаточную группу отбирают такие, которые несут максимум информации при каждой очередной проверке.

Процесс отбора прекращается, как только отобранные признаки в сумме окажутся способными нести информацию обо всех состояниях объекта.

Для минимизации набора контролируемых параметров анализируют данные из таблицы функции неисправности; при этом зачёркиваются строки соответствующие следующим признакам:

1. признакам, который не реагирует не на одно из состояний (т.е. содержит в строке одни нули);

2. признакам, которые реагирует на все состояния (т.е. содержат в строке все 1);

3. признакам, которые дублируют другой признак (т.е. имеют одинаковое расположение 0 и 1).

Из двух и более одинаковых по информативности признаков вычёркивают тот (те), которые сложнее контролировать в эксплуатационной практике.

Вычеркнутые строки из дальнейшего рассмотрения исключаются. По результатам минимизации контролируемых показателей формируется сокращенная таблица.

25. Построение алгоритма поиска места отказа.

Для составления алгоритма поиска отказа, близкого к оптимальному, необхо­димо использовать методы теории информации, где в качестве ведущей функции используется количество информации, содержащееся в проверке.

Каждая проверка содержит некоторое количество информации о состоянии системы:

Значение определяют на основе статистических данных о надежности системы.

где H(S) - полная неопределенность техсостояния системы;

H(S/П_j) - оставшаяся неопределенность состояния системы после вы­полнения элементарной проверки.

Поиск отказа начинается с проверки, несущей наибольшее количество инфор­мации. Наибольшую информацию имеет проверка, проверяющая m элементов с суммарной вероятностью различаемых отказов, равной 0,5. После проведения про­верки, при которой контролируется m блоков системы, могут быть два случая:

а) отказ фиксируется. (проверки - нули);

б) отказ не фиксируется. (проверки - единицы).

Вероятности состояний S₁, S₂,..., S_n выбираются из следующих условий: наи­более ответственные элементы, такие как тормозной кран, термостат, карбю­ратор, бензонасос, катушка зажигания и т.д. имеют значительную вероятность - 0,1...0,25. Каждая фор­сунка и свеча зажигания - 0,05…0,1. Вероятности остальных состояний принимают­ся одинаковыми по выражению: где Σ Р_отв - сумма вероятностей отказов основных элементов; m - количество оставшихся состояний (отказов).