37. Решающее правило метода Байеса.

Правило, в соответствии с которым принимается решение о диагнозе. В ме­тоде Байеса объект с комплексом признаков К^* относится к диагнозу с наиболь­шей (апостериорной) вероятностью.

K^*принадлежит D_i, если P(D_i /K*) >P(D_j /K*), (j=1,2,...n)

Условие указывает, что объект, обладающий данной реализацией комплекса

признаков К^* , принадлежит диагнозу (состоянию) D_i. Данное правило уточняется введением порогового значения для вероятности диагноза:

P(D_i /K*) >= P_i,

где Р_i заранее выбранный уровень распознавания для диагноза D_i.

При этом вероятность ближайшего конкурирующего диагноза не выше 1- Р_i. Обычно принимается P₁ > =0.9. При условии P(D_i /K*) < P_i решение о диагнозе не принимается (отказ от распознавания) и требуется поступление дополнитель­ной информации.

38. Метод последовательного анализа: основы метода.

39. Общая процедура метода последовательного анализа.

40. Связь границ принятия решения с вероятностями ошибок первого и второго рода.

1 род(α), 2 род(β). Часто применяют α=β=0,05; α=β=0,1.

41. Статистические решения для одного диагностического параметра.

42. Средний риск.

43. Метод минимального риска.

44. Метод минимального числа ошибочных решений.

45. Метод минимакса.

46. Метод Неймана-Пирсона.

47. Метод наибольшего правдоподобия.

48. Достоинства и недостатки ЭСУ.

Достоинства: более высокая точность срабатывания. Повышенная скорость реакции. Возможность обработки большого количества информации по достаточно сложному алгоритму. Дифференцированное управление.

Недостатки: высокая стоимость, обусловленная применением дорогостоящих устройств; сложное ТО, требующие специального оборудования и высокой квалификации персонала. Повышенные требования к качеству и очистке топлива.