- •1. Требования к теоретической части курсовой работы
- •2.Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •1.1. Предмет, методы, задачи статистики
- •1.2. Основные понятия статистической науки: стат. Совокупность, варьирующие признаки, стат. Закономерность, стат. Показатель.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Понятие стат. Наблюдения. Требования к собираемой информации.
- •2.2. Основные виды, формы и способы наблюдения.
- •2.3. Точность наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2.4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •3.1. Статистическая сводка, ее содержание, задачи, роль в анализе информации
- •3.2. Группировка - основа статистической сводки. Виды группировки, их применение в статистике
- •Пример типологической группировки
- •Пример структурной группировки
- •1). Единицы группируются по факторному признаку, а не по результативному;
- •Техника проведения аналитической группировки.
- •Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений
- •3.3. Статистические ряды распределения, их виды и характеристики
- •Пример атрибутивного ряда
- •Пример дискретного ряда распределения
- •3.4. Табличное и графическое представление статистических данных
- •Правила построения статистических таблиц:
- •3. Комбинационные таблицы - подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Графическое представление статистических данных
- •Полигон распределения частот
- •Гистограммы
- •Кумулята
- •Тема 4. Средние величины
- •4.1. Сущность средних величин. Две формы средних величин.
- •(4.1.1.) (Для несгруппированных данных)
- •(Для сгруппированных данных) (4.1.2.)
- •1. Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю (так называемое "нулевое" свойство).
- •2. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической есть число минимальное (так называемое "минимальное" свойство).
- •3. Если все варианты ряда распределения увеличить или уменьшить на одну и ту же величину или в одно и тоже число раз, то средняя увеличится или уменьшится на ту же величину, или в тоже число раз.
- •Пример расчета средней арифметической простой
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной
- •4.3. Средняя гармоническая.
- •4.4. Структурные средние (Мода, Медиана)
- •Пример нахождения Моды в дискретном ряду распределения
- •Тема 5 Статистическое изучение вариации
- •5.1.Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •5.2. Правило сложения дисперсий и его применение.
- •5.3. Характеристика формы распределения. (самостоятельно!)
- •5.1. Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •4. Среднее квадратическое отклонение (σ) – корень из среднего квадрата отклонений вариантов признака от средней арифметической величины признака. Сохраняет размерность изучаемого признака.
- •Относительные показатели вариации
- •1. Коэффициент вариации (Vσ) – относительный показатель вариации, который определяется как отношение среднего квадратического отклонения и арифметической средней изучаемого показателя.
- •2. Показатель осцилляции: ; (5.1.12.)
- •3. Линейный коэффициент вариации: . (5.1.13)
- •5.2.Правило сложения дисперсий и его применение
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •2)Прочих, неучтенных факторов.
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •1)Прочих, неучтенных факторов.
- •3. Расчёт внутригрупповых дисперсий ( ) и средней из них ( ).
- •5.3.Характеристика формы распределения
- •А число е ≈ 2,71828 – основание натуральных логарифмов.
- •1. Кривая имеет форму колокола.
- •4. Кривая имеет две точки перегиба при , находящиеся на расстоянии от (среднего квадратического отклонения)
- •6. В промежутке находится 68,3% всех значений признака.
- •(Правило трёх ).
- •Тема 6. Метод выборочного наблюдения
- •6.1.Понятие о выборочном наблюдении и ошибках выборки
- •6.2.Способы формирования выборочной совокупности
- •6.3 Средняя и предельная ошибки выборки
- •1. Определение ошибки выборки для среднего объема кредитных вложений банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •_________?% _______?% (Проценты)
- •6.4.Определение необходимого объема выборки Определение необходимого объема выборки с заданным значением допустимой предельной ошибки выборки, равной 10 млн. Руб.
- •Тема 7. Корреляционно – регрессионный анализ социально-экономических явлений
- •7.1. Понятие о корреляционной связи. Виды и формы корреляционных связей
- •Если ни один обобщающий параметр не меняется систематически, то статистической связи нет!
- •7.2.Корреляционный метод анализа взаимосвязи
- •4. Метод аналитической группировки.
- •7.3.Регрессионный метод анализа взаимосвязи
- •7.4. Пример построения однофакторной регрессионной модели связи
- •Тема 8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Способ выражения уровней ряда
- •Способ представления хронологии в рядах динамики
- •Пример интервального ряда динамики
- •Пример моментного ряда динамики
- •Расстояние между периодами или датами в рядах динамики
- •8.2. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •8.3. Средние показатели в рядах динамики
- •, (8.3.8.) Когда отсутствует перелом в тенденции
- •8.4. Экстраполяция прогнозов в рядах динамики
- •Прогнозирование объемов реализации продукции с использованием среднего темпа роста
- •8.5. Методы выявления сезонных колебаний
- •8.6. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики
- •Производство зерна в рф, млн.Тонн
- •Тема 9. Экономические индексы
- •9.1. Понятие о статистических индексах. Виды и классификация индексов.
- •Индексируемый показатель – показатель, уровни которого сравниваются. Например, цена , количество продаж , объем товарооборота ;
- •Сравниваемый уровень показателя – уровень показателя, который сравнивают с другим, его называют отчетным или текущим , ;
- •Базисный уровень показателя – уровень, с которым происходит сравнение , ;
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы. Проблемы соизмерения индексируемых величин в агрегатных индексах.
- •1) Что включить в один индекс, какие элементы объединяются в одном индексе?
- •2) Необходимо правильно выбрать соизмеритель или вес, т.Е. Постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой признак исследуется – количественный или качественный.
- •9.3. Индексы средние из индивидуальных
- •9.4. Взаимосвязь индексов. Индексный метод выявления влияния роли отдельных факторов. Все три индекса
- •9.5. Индексы постоянного и переменного состава. Индексы фиксированной структуры.
- •3. Средний темп роста ( ) –
Пример структурной группировки
Таблица 3.2.2.
Группировка банков по величине кредитных вложений одного из регионов РФ
№ группы |
Группа банков по величине кредитных вложений, млн. руб.
|
Число банков |
|
в абсолютном выражении, |
в % |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
375,00 - 459,00 |
4 |
? |
2 |
459,00 - 543,00 |
5 |
16,7 |
3 |
543,00 - 627,00 |
11 |
? |
4 |
627,00 - 711,00 |
7 |
23,3 |
5 |
711,00 - 795,00 |
3 |
10,0 |
|
Итого |
30 |
? |
Основное назначение: выявление тенденции изменения структурных сдвигов.
Вывод: наибольшая величина кредитных вложений приходится на группу банков №___?с величиной __________________________? млн. руб.
3. Аналитическая группировка - это группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений.
Факторные - это признаки, под воздействием которых изменяются результативные. (в нашем случае – величина кредитных вложений, млн. руб.)
Результативные – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных (в нашем случае – прибыль банков, млн. руб.).
Взаимосвязь проявляется в том, что с РОСТОМ ФАКТОРНОГО ПРИЗНАКА СИСТЕМАТИЧЕСКИ ВОЗРАСТАЕТ ИЛИ УБЫВАЕТ РЕЗУЛЬТАТИВНЫЙ ПРИЗНАК. |
Особенности:
1). Единицы группируются по факторному признаку, а не по результативному;
2) каждая выделенная группа характеризуется СРЕДНЕЙ величиной (величинами) результативного признака.
Таблица 3.2.3. Аналитическая группировка зависимости кредитных вложений и прибыли банков |
|||||
Номер группы |
Группы банков по величине кредитных вложений, млн.руб.
|
Число банков, f
|
Прибыль банка, млн. руб.
|
|
|
Всего |
В среднем по группе на 1 банк |
|
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
гр.5=гр.4:гр.3 |
|
1 |
375,00 - 459,00 ИЛИ (до 459,00) |
4 |
684,000 |
684/4= 171,000 |
|
2 |
459,00 - 543,00 |
5 |
1002,000 |
? |
|
3 |
543,00 - 627,00 |
11 |
2508,000 |
? |
|
4 |
627,00 - 711,00 |
7 |
1772,000 |
? |
|
5 |
711,00 - 795,00 ИЛИ (свыше 711,00) |
3 |
884,000 |
? |
|
|
итого |
30 |
6850,00 |
? |
|
Как рассчитать общее среднее значение результативного признака «Прибыль банков» в среднем на 1 банк _________________ (млн.руб.)
Аналитическая группировка показывает, что с ростом кредитных вложений ( ) систематически возрастает прибыль В СРЕДНЕМ на 1 банк ( ), следовательно, можно считать, что между величиной кредитных вложений и прибылью банков в целом ИМЕЕТСЯ ВЗАИМОСВЯЗЬ. |
При разбиении совокупности на группы главным вопросом является определение количества групп. Если в основании группировки лежит описательный признак (см. табл.3.2.1.) – форма собственности, то количество выделяемых групп определяется теоретическим анализом.
Если в основании группировки лежит количественный признак (табл.3.2.2., 3.2.3.), то производят специальные расчеты, чтобы определить количество групп и величину интервала группировки.
Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.
Интервал имеет величину (ширину), верхнюю и нижнюю границу или хотя бы одну из них.
Нижняя граница интервала – это минимальное значение признака, верхняя граница – наибольшее значение признака в интервале.
Величина интервала (ширина) – представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.
Схема 3.2.2. Виды интервалов группировки
Кроме указанных 3-х видов группировки существуют комбинированные группировки. Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.
Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).