- •1. Требования к теоретической части курсовой работы
- •2.Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •1.1. Предмет, методы, задачи статистики
- •1.2. Основные понятия статистической науки: стат. Совокупность, варьирующие признаки, стат. Закономерность, стат. Показатель.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Понятие стат. Наблюдения. Требования к собираемой информации.
- •2.2. Основные виды, формы и способы наблюдения.
- •2.3. Точность наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2.4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •3.1. Статистическая сводка, ее содержание, задачи, роль в анализе информации
- •3.2. Группировка - основа статистической сводки. Виды группировки, их применение в статистике
- •Пример типологической группировки
- •Пример структурной группировки
- •1). Единицы группируются по факторному признаку, а не по результативному;
- •Техника проведения аналитической группировки.
- •Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений
- •3.3. Статистические ряды распределения, их виды и характеристики
- •Пример атрибутивного ряда
- •Пример дискретного ряда распределения
- •3.4. Табличное и графическое представление статистических данных
- •Правила построения статистических таблиц:
- •3. Комбинационные таблицы - подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Графическое представление статистических данных
- •Полигон распределения частот
- •Гистограммы
- •Кумулята
- •Тема 4. Средние величины
- •4.1. Сущность средних величин. Две формы средних величин.
- •(4.1.1.) (Для несгруппированных данных)
- •(Для сгруппированных данных) (4.1.2.)
- •1. Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю (так называемое "нулевое" свойство).
- •2. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической есть число минимальное (так называемое "минимальное" свойство).
- •3. Если все варианты ряда распределения увеличить или уменьшить на одну и ту же величину или в одно и тоже число раз, то средняя увеличится или уменьшится на ту же величину, или в тоже число раз.
- •Пример расчета средней арифметической простой
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной
- •4.3. Средняя гармоническая.
- •4.4. Структурные средние (Мода, Медиана)
- •Пример нахождения Моды в дискретном ряду распределения
- •Тема 5 Статистическое изучение вариации
- •5.1.Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •5.2. Правило сложения дисперсий и его применение.
- •5.3. Характеристика формы распределения. (самостоятельно!)
- •5.1. Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •4. Среднее квадратическое отклонение (σ) – корень из среднего квадрата отклонений вариантов признака от средней арифметической величины признака. Сохраняет размерность изучаемого признака.
- •Относительные показатели вариации
- •1. Коэффициент вариации (Vσ) – относительный показатель вариации, который определяется как отношение среднего квадратического отклонения и арифметической средней изучаемого показателя.
- •2. Показатель осцилляции: ; (5.1.12.)
- •3. Линейный коэффициент вариации: . (5.1.13)
- •5.2.Правило сложения дисперсий и его применение
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •2)Прочих, неучтенных факторов.
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •1)Прочих, неучтенных факторов.
- •3. Расчёт внутригрупповых дисперсий ( ) и средней из них ( ).
- •5.3.Характеристика формы распределения
- •А число е ≈ 2,71828 – основание натуральных логарифмов.
- •1. Кривая имеет форму колокола.
- •4. Кривая имеет две точки перегиба при , находящиеся на расстоянии от (среднего квадратического отклонения)
- •6. В промежутке находится 68,3% всех значений признака.
- •(Правило трёх ).
- •Тема 6. Метод выборочного наблюдения
- •6.1.Понятие о выборочном наблюдении и ошибках выборки
- •6.2.Способы формирования выборочной совокупности
- •6.3 Средняя и предельная ошибки выборки
- •1. Определение ошибки выборки для среднего объема кредитных вложений банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •_________?% _______?% (Проценты)
- •6.4.Определение необходимого объема выборки Определение необходимого объема выборки с заданным значением допустимой предельной ошибки выборки, равной 10 млн. Руб.
- •Тема 7. Корреляционно – регрессионный анализ социально-экономических явлений
- •7.1. Понятие о корреляционной связи. Виды и формы корреляционных связей
- •Если ни один обобщающий параметр не меняется систематически, то статистической связи нет!
- •7.2.Корреляционный метод анализа взаимосвязи
- •4. Метод аналитической группировки.
- •7.3.Регрессионный метод анализа взаимосвязи
- •7.4. Пример построения однофакторной регрессионной модели связи
- •Тема 8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Способ выражения уровней ряда
- •Способ представления хронологии в рядах динамики
- •Пример интервального ряда динамики
- •Пример моментного ряда динамики
- •Расстояние между периодами или датами в рядах динамики
- •8.2. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •8.3. Средние показатели в рядах динамики
- •, (8.3.8.) Когда отсутствует перелом в тенденции
- •8.4. Экстраполяция прогнозов в рядах динамики
- •Прогнозирование объемов реализации продукции с использованием среднего темпа роста
- •8.5. Методы выявления сезонных колебаний
- •8.6. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики
- •Производство зерна в рф, млн.Тонн
- •Тема 9. Экономические индексы
- •9.1. Понятие о статистических индексах. Виды и классификация индексов.
- •Индексируемый показатель – показатель, уровни которого сравниваются. Например, цена , количество продаж , объем товарооборота ;
- •Сравниваемый уровень показателя – уровень показателя, который сравнивают с другим, его называют отчетным или текущим , ;
- •Базисный уровень показателя – уровень, с которым происходит сравнение , ;
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы. Проблемы соизмерения индексируемых величин в агрегатных индексах.
- •1) Что включить в один индекс, какие элементы объединяются в одном индексе?
- •2) Необходимо правильно выбрать соизмеритель или вес, т.Е. Постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой признак исследуется – количественный или качественный.
- •9.3. Индексы средние из индивидуальных
- •9.4. Взаимосвязь индексов. Индексный метод выявления влияния роли отдельных факторов. Все три индекса
- •9.5. Индексы постоянного и переменного состава. Индексы фиксированной структуры.
- •3. Средний темп роста ( ) –
Пример моментного ряда динамики
Таблица 8.1.4.
Численность работников организации «Ода» за январь-май 2009 г., чел.
Дата(t) |
Число работников, чел. (y) |
на 01.01. |
850 |
на 01.02. |
875 |
на 01.03. |
906 |
на 01.04. |
911 |
на 01.05. |
931 |
на 01.06. |
954 |
Для моментных и интервальных рядов по-разному рассчитываются уровни.
Если ряд интервальный, то его уровни можно суммировать за определенный период времени, поскольку суммы не будут содержать повторный счет.
На примере табл. 8.1.3. количество проданного сахара за 2004-2009 гг. составляет 5427 (тыс. тонн.).
Если ряд моментный, то его значения нельзя суммировать за определенный период времени, поскольку суммы будут содержать повторный счет, это является бессмысленным.
На примере табл.
8.1.4.численность работников организации
на 01.04. – 850+875+906=2631
(чел.), это
экономическая бессмыслица!!!
Расстояние между периодами или датами в рядах динамики
Табл. 8.1.3., 8.1.4. – с равноотстоящими уровнями, а табл. 8.1.2. – с неравноотстоящими уровнями.
Схема 8.1.3. Правила построения рядов динамики
Прежде чем анализировать ряд динамики, необходимо убедиться в сопоставимости уровней ряда.
Смыкание рядов динамики – объединение в один ряд (более длинный) двух или нескольких рядов динамики, уровни (у) которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам. Для осуществления смыкания необходимо, чтобы для одного из периодов (переходного) имелись данные, исчисленные по разной методологии (или в разных границах).
Таблица 8.1.5.
Динамика объема реализуемой продукции фирм в сопоставимых ценах (млн. руб.)
Объем реализации |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
5 |
7 |
8 |
Продукция 12 организаций |
1450 |
1480 |
1560 |
1680 |
|
|
|
Продукция 16 организаций |
|
|
|
2352 |
2580 |
2720 |
2980 |
Сомкнутый ряд |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
Непосредственно сопоставить показатели двух рядов нельзя, т.к. они относятся к разному числу фирм. Для смыкания рядов найдем коэффициент пересчета в том году, где есть данные по 2-м рядам (это 2006 год):
Подлежат пересчету только уровни ряда (исходного) в той части ряда, где реальные уровни отсутствуют. Например, в сомкнутом ряде подлежат пересчету уровни 2003, 2004, 2005 гг.
8.2. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
Существует целый ряд показателей, которые характеризуют показатели изменения уровней ряда динамики
Схема 8.2.1. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
Аналитические показатели рядов динамики строятся на основе сравнения двух уровней ряда. Используют два способа сравнения уровней:
1) базисный способ, при котором каждый последующий уровень сравнивается с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения (то есть база сравнения – постоянная);
2) цепной способ, при котором каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим уровнем (то есть база сравнения – переменная).
Соответственно различают:
- базисные показатели, обозначаемые надстрочным индексом б;
- цепные показатели, обозначаемые надстрочным индексом ц.
Общеупотребительные обозначения уровней ряда динамики:
yi – данный (текущий) уровень;
yi-1– предыдущий уровень;
y0 – базисный уровень;
yn – конечный уровень;
– средний уровень.
К числу основных аналитических показателей рядов динамики, характеризующих изменения уровней ряда за отдельные промежутки времени, относятся следующие: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
1. Абсолютный прирост (∆у) характеризует, на сколько в абсолютном выражении увеличился или уменьшился уровень ряда за определенный промежуток времени. Показатель рассчитывается как разница между сопоставляемыми уровнями:
∆уiб = уi – уо (8.2.1.)
∆уiц = уi – уi-1. (8.2.2)
Значение показателя со знаком “+” означает увеличение уровня, со знаком “-“ - снижение.
Абсолютный прирост (сокращение) с переменной базой ∆уц иначе называют скоростью роста (сокращения).
Примечание 1. Цепные и базисные абсолютные приросты взаимосвязаны:
сумма цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту за весь исследуемый период:
; (8.2.3)
разность между двумя смежными базисными приростами равна соответствующему цепному абсолютному приросту.
2. Темп роста (Тр) – показатель интенсивности изменения уровней ряда за определенный промежуток времени. Рассчитывается как относительная величина, выраженная в коэффициентах, по формулам
, (8.2.4.)
(8.2.5.)
или в процентах – по формулам:
(%) ,(8.2.6.)
(%)(8.2.7.)
Темп роста всегда число положительное. Если Тр=100%, то значение уровня не изменилось; если Тр>100%, то значение уровня повысилось, а если Тр<100% - понизилось.
Примечание 2. Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь:
произведение цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь исследуемый период:
частное от деления двух смежных базисных темпов роста равно соответствующему цепному темпу роста.
3. Темп прироста (Тпр) – показатель, характеризующий относительную скорость изменения уровней ряда в единицу времени. Он показывает, на сколько процентов один уровень больше (или меньше) другого, принятого за базу сравнения. Рассчитывается путем вычитания 100% из соответствующего темпа роста (базисного или цепного):
Тпрi=Трi-1(100) (%) (8.2.8.)
4. Абсолютное значение (содержание) 1 % прироста (А1%) показывает, сколько абсолютных единиц уровней ряда приходится на 1% прироста. Показатель рассчитывается как отношение цепного абсолютного прироста к соответствующему цепному темпу прироста или как одна сотая часть предыдущего уровня.
(8.2.9.)
Аналитические показатели годовых изменений уровней ряда, рассчитанные по формулам (8.2.1)-(8.2.9) для данных табл.1, приведены в табл.8.2.1.
Таблица 8.2.1.
Объем реализации по изделию «N» по одному региону РФ в сопоставимых ценах (тыс. тонн.)
Годы (t) |
Объем реализации, тыс. тонн. |
Абсолютный прирост, тыс. тонн |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значе-ние 1% при-роста, тыс. тонн. |
|||
Базис-ный |
Цеп-ной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2004 |
850 |
- |
- |
100 |
100 |
0,00 |
0,00 |
- |
2005 |
875 |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
2006 |
906 |
906-850= +56? |
906-875= +31? |
906/ 850* 100= 106.6? |
906/ 875* 100= 103.5? |
106.6-100= +6.6? |
103.5-100= +3.5? |
875* 0.01= 8.75? |
2007 |
911 |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
2008 |
931 |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
2009 |
954 |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
Вывод. Как показывают данные табл. 8.2.1., объем реализации товара постоянно ________________?. В целом за исследуемый период объем реализации продукции возрос на _______? тыс. тонн (гр.3) или на _______% (гр.7). Рост объема реализации продукции носит ______________________?характер, что подтверждается изменяющимися значениями цепных абсолютных приростов - с _________? до ________? тыс. тонн. (гр.4) и цепных темпов прироста - с _______?% до _____?% (гр.8). Увеличение объемов реализации продукции подтверждается также систематически возрастающей величиной абсолютного значения 1% прироста - с _____? до ________? тыс. тонн (гр.9).