- •1. Требования к теоретической части курсовой работы
- •2.Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •1.1. Предмет, методы, задачи статистики
- •1.2. Основные понятия статистической науки: стат. Совокупность, варьирующие признаки, стат. Закономерность, стат. Показатель.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Понятие стат. Наблюдения. Требования к собираемой информации.
- •2.2. Основные виды, формы и способы наблюдения.
- •2.3. Точность наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2.4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •3.1. Статистическая сводка, ее содержание, задачи, роль в анализе информации
- •3.2. Группировка - основа статистической сводки. Виды группировки, их применение в статистике
- •Пример типологической группировки
- •Пример структурной группировки
- •1). Единицы группируются по факторному признаку, а не по результативному;
- •Техника проведения аналитической группировки.
- •Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений
- •3.3. Статистические ряды распределения, их виды и характеристики
- •Пример атрибутивного ряда
- •Пример дискретного ряда распределения
- •3.4. Табличное и графическое представление статистических данных
- •Правила построения статистических таблиц:
- •3. Комбинационные таблицы - подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Графическое представление статистических данных
- •Полигон распределения частот
- •Гистограммы
- •Кумулята
- •Тема 4. Средние величины
- •4.1. Сущность средних величин. Две формы средних величин.
- •(4.1.1.) (Для несгруппированных данных)
- •(Для сгруппированных данных) (4.1.2.)
- •1. Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю (так называемое "нулевое" свойство).
- •2. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической есть число минимальное (так называемое "минимальное" свойство).
- •3. Если все варианты ряда распределения увеличить или уменьшить на одну и ту же величину или в одно и тоже число раз, то средняя увеличится или уменьшится на ту же величину, или в тоже число раз.
- •Пример расчета средней арифметической простой
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной
- •4.3. Средняя гармоническая.
- •4.4. Структурные средние (Мода, Медиана)
- •Пример нахождения Моды в дискретном ряду распределения
- •Тема 5 Статистическое изучение вариации
- •5.1.Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •5.2. Правило сложения дисперсий и его применение.
- •5.3. Характеристика формы распределения. (самостоятельно!)
- •5.1. Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •4. Среднее квадратическое отклонение (σ) – корень из среднего квадрата отклонений вариантов признака от средней арифметической величины признака. Сохраняет размерность изучаемого признака.
- •Относительные показатели вариации
- •1. Коэффициент вариации (Vσ) – относительный показатель вариации, который определяется как отношение среднего квадратического отклонения и арифметической средней изучаемого показателя.
- •2. Показатель осцилляции: ; (5.1.12.)
- •3. Линейный коэффициент вариации: . (5.1.13)
- •5.2.Правило сложения дисперсий и его применение
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •2)Прочих, неучтенных факторов.
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •1)Прочих, неучтенных факторов.
- •3. Расчёт внутригрупповых дисперсий ( ) и средней из них ( ).
- •5.3.Характеристика формы распределения
- •А число е ≈ 2,71828 – основание натуральных логарифмов.
- •1. Кривая имеет форму колокола.
- •4. Кривая имеет две точки перегиба при , находящиеся на расстоянии от (среднего квадратического отклонения)
- •6. В промежутке находится 68,3% всех значений признака.
- •(Правило трёх ).
- •Тема 6. Метод выборочного наблюдения
- •6.1.Понятие о выборочном наблюдении и ошибках выборки
- •6.2.Способы формирования выборочной совокупности
- •6.3 Средняя и предельная ошибки выборки
- •1. Определение ошибки выборки для среднего объема кредитных вложений банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •_________?% _______?% (Проценты)
- •6.4.Определение необходимого объема выборки Определение необходимого объема выборки с заданным значением допустимой предельной ошибки выборки, равной 10 млн. Руб.
- •Тема 7. Корреляционно – регрессионный анализ социально-экономических явлений
- •7.1. Понятие о корреляционной связи. Виды и формы корреляционных связей
- •Если ни один обобщающий параметр не меняется систематически, то статистической связи нет!
- •7.2.Корреляционный метод анализа взаимосвязи
- •4. Метод аналитической группировки.
- •7.3.Регрессионный метод анализа взаимосвязи
- •7.4. Пример построения однофакторной регрессионной модели связи
- •Тема 8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Способ выражения уровней ряда
- •Способ представления хронологии в рядах динамики
- •Пример интервального ряда динамики
- •Пример моментного ряда динамики
- •Расстояние между периодами или датами в рядах динамики
- •8.2. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •8.3. Средние показатели в рядах динамики
- •, (8.3.8.) Когда отсутствует перелом в тенденции
- •8.4. Экстраполяция прогнозов в рядах динамики
- •Прогнозирование объемов реализации продукции с использованием среднего темпа роста
- •8.5. Методы выявления сезонных колебаний
- •8.6. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики
- •Производство зерна в рф, млн.Тонн
- •Тема 9. Экономические индексы
- •9.1. Понятие о статистических индексах. Виды и классификация индексов.
- •Индексируемый показатель – показатель, уровни которого сравниваются. Например, цена , количество продаж , объем товарооборота ;
- •Сравниваемый уровень показателя – уровень показателя, который сравнивают с другим, его называют отчетным или текущим , ;
- •Базисный уровень показателя – уровень, с которым происходит сравнение , ;
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы. Проблемы соизмерения индексируемых величин в агрегатных индексах.
- •1) Что включить в один индекс, какие элементы объединяются в одном индексе?
- •2) Необходимо правильно выбрать соизмеритель или вес, т.Е. Постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой признак исследуется – количественный или качественный.
- •9.3. Индексы средние из индивидуальных
- •9.4. Взаимосвязь индексов. Индексный метод выявления влияния роли отдельных факторов. Все три индекса
- •9.5. Индексы постоянного и переменного состава. Индексы фиксированной структуры.
- •3. Средний темп роста ( ) –
5.2.Правило сложения дисперсий и его применение
Для описания влияния одних факторов на другие статистика использует специальные коэффициенты, которые можно получить на основании правила сложения дисперсий.
Существует три вида дисперсий
10 = 8 + 2
Схема 5.2.1. Виды дисперсий
-
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака Х, сложившуюся под влиянием всех действующих на результативный признак Y факторов (систематических и случайных).
Для нашей задачи: общая дисперсия отражает вариацию прибыли под влиянием и
1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
и
2)Прочих, неучтенных факторов.
Этот показатель вычисляется по формуле
, (5.2.1.)
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
(5.2.2.)
или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:
(5.2.3.)
Для вычисления удобно использовать формулу (5.2.2.), т.к. в табл. 3.2.3. (графы 6 и 3 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.
Таблица 5.2.1.
Аналитическая группировка зависимости кредитных вложений и прибыли банков |
|||||
Номер группы |
Группы банков по величине кредитных вложений, млн.руб.
|
Число банков, f
|
Прибыль банка, млн. руб.
|
|
|
Всего |
В среднем по группе на 1 банк |
|
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
гр.5=гр.4:гр.3 |
|
1 |
375,00 - 459,00
|
4 |
684,000 |
? |
|
2 |
459,00 - 543,00 |
5 |
1002,000 |
? |
|
3 |
543,00 - 627,00 |
11 |
2508,000 |
? |
|
4 |
627,00 - 711,00 |
7 |
1772,000 |
? |
|
5 |
711,00 - 795,00
|
3 |
884,000 |
? |
|
|
итого |
30 |
6850,00 |
? |
|
Расчет по формуле (5.2.3):
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 5.2.1.
Таблица 5.2.2.
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер банка п/п |
Прибыль, млн. руб.
|
|
|
1 |
2 |
гр.3=гр.2-228.333 |
гр.4=гр.3*гр.3 |
1 |
256 |
256-228,333= 27,667 |
27,6672= 765,463 |
2 |
168 |
-60,333 |
3640,071 |
3 |
252 |
23,667 |
560,127 |
4 |
221 |
-7,333 |
53,773 |
5 |
210 |
-18,333 |
336,099 |
6 |
278 |
49,667 |
2466,811 |
7 |
214 |
-14,333 |
205,435 |
8 |
169 |
-59,333 |
3520,405 |
9 |
288 |
59,667 |
3560,151 |
10 |
213 |
-15,333 |
235,101 |
11 |
150 |
-78,333 |
6136,059 |
12 |
208 |
-20,333 |
413,431 |
13 |
218 |
-10,333 |
106,771 |
14 |
227 |
-1,333 |
1,777 |
15 |
238 |
9,667 |
93,451 |
16 |
254 |
25,667 |
658,795 |
17 |
251 |
22,667 |
513,793 |
18 |
293 |
64,667 |
4181,821 |
19 |
158 |
-70,333 |
4946,731 |
20 |
195 |
-33,333 |
1111,089 |
21 |
237 |
8,667 |
75,117 |
22 |
239 |
10,667 |
113,785 |
23 |
191 |
-37,333 |
1393,753 |
24 |
236 |
7,667 |
58,783 |
25 |
215 |
-13,333 |
177,769 |
26 |
303 |
74,667 |
5575,161 |
27 |
228 |
-0,333 |
0,111 |
28 |
230 |
1,667 |
2,779 |
29 |
265 |
36,667 |
1344,469 |
30 |
245 |
16,667 |
277,789 |
Итого: |
6850 |
0,01 |
42526,667 |
Расчет общей дисперсии по формуле (5.2.1.):
(безразмерна!!!)
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака (У), (Прибыли банка), обусловленную влиянием только признака-фактора Х (Объем кредитных вложений) (по которому произведена группировка). |
Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней .
Для нашей задачи: межгрупповая дисперсия отражает вариацию прибыли под влиянием только: