- •1. Требования к теоретической части курсовой работы
- •2.Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •1.1. Предмет, методы, задачи статистики
- •1.2. Основные понятия статистической науки: стат. Совокупность, варьирующие признаки, стат. Закономерность, стат. Показатель.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение. Абсолютные и относительные величины
- •2.1. Понятие стат. Наблюдения. Требования к собираемой информации.
- •2.2. Основные виды, формы и способы наблюдения.
- •2.3. Точность наблюдения и контроль данных наблюдения.
- •2.4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •3.1. Статистическая сводка, ее содержание, задачи, роль в анализе информации
- •3.2. Группировка - основа статистической сводки. Виды группировки, их применение в статистике
- •Пример типологической группировки
- •Пример структурной группировки
- •1). Единицы группируются по факторному признаку, а не по результативному;
- •Техника проведения аналитической группировки.
- •Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений
- •3.3. Статистические ряды распределения, их виды и характеристики
- •Пример атрибутивного ряда
- •Пример дискретного ряда распределения
- •3.4. Табличное и графическое представление статистических данных
- •Правила построения статистических таблиц:
- •3. Комбинационные таблицы - подлежащее содержит группировку единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в сочетании. Графическое представление статистических данных
- •Полигон распределения частот
- •Гистограммы
- •Кумулята
- •Тема 4. Средние величины
- •4.1. Сущность средних величин. Две формы средних величин.
- •(4.1.1.) (Для несгруппированных данных)
- •(Для сгруппированных данных) (4.1.2.)
- •1. Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической равна нулю (так называемое "нулевое" свойство).
- •2. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической есть число минимальное (так называемое "минимальное" свойство).
- •3. Если все варианты ряда распределения увеличить или уменьшить на одну и ту же величину или в одно и тоже число раз, то средняя увеличится или уменьшится на ту же величину, или в тоже число раз.
- •Пример расчета средней арифметической простой
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной
- •4.3. Средняя гармоническая.
- •4.4. Структурные средние (Мода, Медиана)
- •Пример нахождения Моды в дискретном ряду распределения
- •Тема 5 Статистическое изучение вариации
- •5.1.Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •5.2. Правило сложения дисперсий и его применение.
- •5.3. Характеристика формы распределения. (самостоятельно!)
- •5.1. Понятие вариации. Основные показатели вариации
- •4. Среднее квадратическое отклонение (σ) – корень из среднего квадрата отклонений вариантов признака от средней арифметической величины признака. Сохраняет размерность изучаемого признака.
- •Относительные показатели вариации
- •1. Коэффициент вариации (Vσ) – относительный показатель вариации, который определяется как отношение среднего квадратического отклонения и арифметической средней изучаемого показателя.
- •2. Показатель осцилляции: ; (5.1.12.)
- •3. Линейный коэффициент вариации: . (5.1.13)
- •5.2.Правило сложения дисперсий и его применение
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •2)Прочих, неучтенных факторов.
- •1)Объема кредитных вложений (наш факторный признак - х);
- •1)Прочих, неучтенных факторов.
- •3. Расчёт внутригрупповых дисперсий ( ) и средней из них ( ).
- •5.3.Характеристика формы распределения
- •А число е ≈ 2,71828 – основание натуральных логарифмов.
- •1. Кривая имеет форму колокола.
- •4. Кривая имеет две точки перегиба при , находящиеся на расстоянии от (среднего квадратического отклонения)
- •6. В промежутке находится 68,3% всех значений признака.
- •(Правило трёх ).
- •Тема 6. Метод выборочного наблюдения
- •6.1.Понятие о выборочном наблюдении и ошибках выборки
- •6.2.Способы формирования выборочной совокупности
- •6.3 Средняя и предельная ошибки выборки
- •1. Определение ошибки выборки для среднего объема кредитных вложений банков и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •_________?% _______?% (Проценты)
- •6.4.Определение необходимого объема выборки Определение необходимого объема выборки с заданным значением допустимой предельной ошибки выборки, равной 10 млн. Руб.
- •Тема 7. Корреляционно – регрессионный анализ социально-экономических явлений
- •7.1. Понятие о корреляционной связи. Виды и формы корреляционных связей
- •Если ни один обобщающий параметр не меняется систематически, то статистической связи нет!
- •7.2.Корреляционный метод анализа взаимосвязи
- •4. Метод аналитической группировки.
- •7.3.Регрессионный метод анализа взаимосвязи
- •7.4. Пример построения однофакторной регрессионной модели связи
- •Тема 8. Ряды динамики
- •8.1. Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Способ выражения уровней ряда
- •Способ представления хронологии в рядах динамики
- •Пример интервального ряда динамики
- •Пример моментного ряда динамики
- •Расстояние между периодами или датами в рядах динамики
- •8.2. Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •8.3. Средние показатели в рядах динамики
- •, (8.3.8.) Когда отсутствует перелом в тенденции
- •8.4. Экстраполяция прогнозов в рядах динамики
- •Прогнозирование объемов реализации продукции с использованием среднего темпа роста
- •8.5. Методы выявления сезонных колебаний
- •8.6. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики
- •Производство зерна в рф, млн.Тонн
- •Тема 9. Экономические индексы
- •9.1. Понятие о статистических индексах. Виды и классификация индексов.
- •Индексируемый показатель – показатель, уровни которого сравниваются. Например, цена , количество продаж , объем товарооборота ;
- •Сравниваемый уровень показателя – уровень показателя, который сравнивают с другим, его называют отчетным или текущим , ;
- •Базисный уровень показателя – уровень, с которым происходит сравнение , ;
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы. Проблемы соизмерения индексируемых величин в агрегатных индексах.
- •1) Что включить в один индекс, какие элементы объединяются в одном индексе?
- •2) Необходимо правильно выбрать соизмеритель или вес, т.Е. Постоянный признак. Выбор веса зависит от того, какой признак исследуется – количественный или качественный.
- •9.3. Индексы средние из индивидуальных
- •9.4. Взаимосвязь индексов. Индексный метод выявления влияния роли отдельных факторов. Все три индекса
- •9.5. Индексы постоянного и переменного состава. Индексы фиксированной структуры.
- •3. Средний темп роста ( ) –
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
3.1. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА, ЕЕ СОДЕРЖАНИЕ, ЗАДАЧИ, РОЛЬ В АНАЛИЗЕ ИНФОРМАЦИИ.
3.2. ГРУППИРОВКА - ОСНОВА СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ. ВИДЫ ГРУППИРОВКИ, ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В СТАТИСТИКЕ.
3.3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ИХ ВИДЫ И ХАРАКТЕРИСТИКИ.
3.4. ТАБЛИЧНОЕ И ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
3.1. Статистическая сводка, ее содержание, задачи, роль в анализе информации
СВОДКА выполняется на 2-ом этапе статистического наблюдения, ее цель - СИСТЕМАТИЗАЦИЯ первичных данных и получение в результате характеристики ВСЕГО объекта при помощи обобщающих показателей.
Н. возраст студентов: -
до 25 лет;
старше 25 лет.
СВОДКА- комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов для выявления ТИПИЧНЫХ черт и закономерностей, присущих совокупности в ЦЕЛОМ.
В результате сводки происходит переход от конкретных, случайных данных к обобщающей характеристике этих данных.
Н. переход от конкретного возраста каждого студента к среднему возрасту всех студентов.
По глубине и точности обработки первичных данных выделяют:
простую сводку - операцию, которая состоит только в подсчете итогов по совокупности единиц наблюдения (средний возраст студента);
сложную - комплекс операций, включающий:
а) группировку единиц наблюдения;
б) подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом;
в) представление результатов в виде статистических таблиц и графиков.
По форме обработки первичных данных выделяют:
централизованную - весь первичный материал поступает в ОДНУ организацию и подвергается в ней анализу от начала и до конца;
децентрализованную - отчеты организаций сводятся отдельными статистическими органами, а полученные результаты поступают в вышестоящие органы и т.д. до Федеральной службы государственной статистики, где определяются итоговые показатели национальной экономики в целом.
По технике выполнения выделяют:
автоматизированную;
ручную.
3.2. Группировка - основа статистической сводки. Виды группировки, их применение в статистике
Группировка - разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по определенным признакам, существенным для данной статистической задачи.
Признак, который лежит в основе группировки, называется группировочным признаком или основанием группировки.
Схема 3.2.1. задачи, решаемые с помощью группировок
В зависимости от решаемых задач выделяют ТРИ вида группировок:
1. типологические - разбиение РАЗНОРОДНОЙ совокупности на отдельные КАЧЕСТВЕННО ОДНОРОДНЫЕ ГРУППЫ и выявление на этой основе различных типов явлений.
При ее выполнении должен быть заранее известен ПЕРЕЧЕНЬ типов явлений, на которые разбивается исследуемая совокупность, т.е. предварительно должен быть произведен теоретический анализ явления.
Например: группировка по национальности; по отраслям производства; по секторам экономики; по формам собственности.
Пример типологической группировки
Таблица 3.2.1.
Группы предприятий по формам собственности
№ п/п |
Группы предприятий по формам собственности (описательные значения) |
Число предприятий, тыс. ед. |
1 |
Государственная собственность |
151,0 |
2 |
Муниципальная собственность |
217,0 |
3 |
Частная собственность |
2510,0 |
4 |
Собственность общественных и религиозных организаций и объединений |
223,0 |
5 |
Прочие формы собственности |
247,0 |
|
ИТОГО: |
3348,0 |
Вывод: наибольший удельный вес имеют предприятия________________________________________________________________, а наименьшую долю________________________________________________________________.
2. Структурная группировка - это группировка, выявляющая состав (строение, структуру) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку.
Примером могут служить группировки предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов и т.д. Состав населения может быть сгруппирован по полу, по возрасту, по уровню образования, по роду занятий и т.д. С их помощью могут быть выделены и изучены групп предприятий, для вычисления специальных демографических показателей и т.д.