- •Фомина в.П., Гавлина л.В.
- •I. Общая теория статистики
- •Введение
- •Общая теория статистики
- •Глава 1. Описательная статистика
- •1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки. Организация государственной статистики в рф
- •Общее понятие, предмет, метод, основные категории
- •1.1.3. Организация Государственной статистики в России
- •1.2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных. Статистические ряды распределения
- •Понятие, виды и способы статистического наблюдения
- •План статистического наблюдения
- •Общее понятие группировки и сводки статистических данных, принципы построения группировок, виды группировок
- •Виды статистических сводок
- •Принципы построения статистических группировок
- •Виды группировок
- •Статистические таблицы и их виды по подлежащему и по сказуемому
- •Статистические графики
- •Статистические ряды распределения
- •Тесты и задания для самопроверки:
- •Глава 2. Обобщающие показатели
- •2.1. Абсолютные и относительные статистические величины
- •2.1.1. Абсолютные величины
- •2.1.2. Относительные величины в статистике
- •2.2. Средние величины в экономическом анализе
- •2.2.1.Понятие средних величин, их виды и формы
- •Виды средних величин
- •2.2.2. Свойства средней арифметической велилины
- •2.2.3. Правило мажорантности средних
- •2.2.4. Структурные средние (мода и медиана)
- •Мода и медиана в дискретном ряду
- •Мода и медиана в интервальном вариационном ряду
- •Тесты и задания для самопроверки:
- •Глава 3. Аналитическая статистика
- •3.1. Вариационный анализ
- •3.1.1 Виды показателей вариации
- •3.1.2. Виды дисперсий. Правило сложений дисперсий
- •3.1.3.Коэффициенты детерминации. Дисперсия альтернативного признака
- •3.2. Ряды динамики
- •3.2.1. Общая характеристика рядов динамики, их виды
- •3.2.2. Показатели анализа рядов динамики
- •Средние уровни в рядах динамики
- •3.2.3. Методы анализа рядов динамики
- •3.2.4. Статистические методы прогнозирования. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики
- •3.3. Экономические индексы
- •3.3.1. Понятие об индексах, их классификация. Индивидуальные и общие индексы в агрегатной форме
- •По методике расчета общих индексов
- •Агрегатные индексы
- •3.2.2. Средние индексы
- •3.2.3. Индексный метод
- •Территориальные индексы
- •3.4. Выборочное наблюдение
- •3.4.1. Понятие о выборочном наблюдении
- •3.4.2. Виды и способы отбора
- •По способу формирования выборки:
- •3.4.3. Ошибки выборки
- •3.4.4. Определение необходимой численности выборки
- •3.5. Статистические методы изучения связей между явлениями
- •3.5.1. Понятие, виды и задачи изучения взаимосвязей общественных явлений
- •3.5.2. Основные методы изучения взаимосвязей
- •3.5.3. Корреляционно - регрессионный анализ
- •Часть 2. Социально-экономическая статистика
- •Статистика занятости и безработицы
- •6. Показатели демографической нагрузки:
- •4.1.2. Структура персонала организации
- •Расчет численности работников:
- •4.1.3. Показатели движения рабочей силы
- •4.1.4. Показатели организации рабочего времени
- •4.2. Статистика производительности труда
- •4.2.1. Задачи и понятие производительности труда. Средняя выработка рабочих и индексы этих показателей
- •Методы измерения производительности труда
- •4.2.3. Анализ динамики производительности труда
- •4.3. Статистика оплаты труда
- •4.3.1. Понятие и содержание фонда заработной платы
- •4.3.2. Показатели средней заработной платы и их взаимосвязь
- •4.3.3. Анализ динамики средней заработной платы
- •4.3.4. Коэффициенты опережения и эластичности
- •Тесты для самопроверки:
- •Глава 5. Статистика национального богатства
- •5.1. Статистика основного капитала предприятия
- •5.1.1. Понятие «национальное богатство»
- •Классификация активов нб
- •Баланс активов и пассивов и объем нб - это таблица, в которой слева – экономические активы, а справа – обязательства.
- •5.1.2. Стоимостные оценки основных средств
- •Методы оценок основных фондов
- •5.1.3. Показатели движения и состояния оф
- •Показатели использования основного капитала
- •5.1.4. Индексная и факторная взаимосвязь показателей использования оф
- •Взаимосвязь индексов объема продукции, оф и фо
- •Индексная и факторная взаимосвязь фо оф, фо активной части оф и влияния структуры активной части оф
- •Многофакторная модель взаимосвязи индексов объема продукции, доли активной части оф, ее фо и оф
- •5.2. Статистика оборотных фондов
- •5.2.1. Понятие, виды и источники оборотных фондов
- •5.2.2. Показатели использования оборотных средств
- •Анализ использования материальных ос
- •Индексы удельных расходов переменного и постоянного состава
- •Тесты и задания для самопроверки:
- •Глава 6. Статистический анализ эффективности функционирования хозяйствующего субъекта
- •6.1. Статистика производства и рынка товаров и услуг
- •6.1.1.Понятие и виды измерения продукции
- •Виды измерения
- •6.1.2.Стоимостная оценка промышленной продукции
- •6.1.3. Показатели статистики рынка товаров и услуг
- •6.2. Статистика издержек производства и обращения
- •6.2.1. Понятие и состав издержек производства и обращения
- •6.2.2. Показатели уровня и динамики себестоимости единицы продукции
- •6.2.3. Обобщающие показатели уровня и динамики себестоимости продукции
- •6.3. Статистика финансов предприятий и организаций
- •6.3.1. . Система показателей статистики финансов
- •6.3.2.Финансовые результаты деятельности
- •Тесты и задания для самоконтроля:
- •Глава 7. Статистика общественного продукта
- •7.1. Система национальных счетов
- •7.1.1. Основное понятие системы национальных счетов
- •7.1.2. Общие принципы построения системы сводных нс
- •7.1.3. Система сводных национальных счетов
- •7.2. Макроэкономические показатели
- •7.2.3 Оценка ввп
- •7.2.1. Понятие макроэкономических показателей и методы их расчета
- •7.2.3. Методы определения ввп
- •Счет товаров и услуг
- •Ввп, исчисленный производственным методом, составит 4545,6 млрд.Руб.
- •7.2.3. Оценка ввп
- •Тесты и задания для самопроверки:
- •Глава 8. Социальная статистика
- •8.1 Статистика населения
- •8.1.1. Задачи статистики населения. Показатели численности населения. Методы расчета средней численности населения Задачи статистики населения:
- •Показатели численности населения Население – совокупность лиц, проживающих на определенной территории. Население делится на:
- •Методы расчета средней численности населения
- •8.1.2. Характеристика состава населения
- •8.1.3. Показатели естественного и механического движения населения
- •Общие показатели естественного движения населения – сопоставление числа демографических событий со среднегодовой общей численностью населения.
- •Специальные и частные коэффициенты
- •Показатели механического движения населения
- •8.1.4. Расчет перспективной численности населения
- •8.2. Статистика уровня и качества жизни населения
- •8.2.1. Понятие и система показателей уровня жизни
- •8.2.2. Показатели расходов и потребления населения
- •8.2.3. Дифференциация населения по денежным доходам и расходам
- •8.2.3. Общая оценка уровня жизни
- •Ответы к тестам и заданиям
План статистического наблюдения
План статистического исследования включает программно-методологические и организационные вопросы.
К программно-методологическим вопросам относятся:
Определение цели статистического наблюдения.
Определение статистического объекта и единицы наблюдения. Разработка программы наблюдения.
Проектирование статистических формуляров наблюдения и текстов инструкций.
Установление источников и способов сбора данных, формы и вида наблюдения.
К организационным вопросам относятся:
Определение органа наблюдения.
Определение времени наблюдения: даты начала, даты окончания наблюдения, критической даты. Критической называют дату, по состоянию на которую сообщаются сведения. Например, перепись населения 2002 г. проводилась в течение 8 дней, с 11 ноября по 19 ноября. Критической датой наблюдения было 12 часов ночи с 11 на 12 ноября. Дети, рожденные после 12 часов ночи 12.11.02. и умершие люди, скончавшиеся после 12 часов ночи 12.11.02., не были учтены. Это было сделано для избегания двойного учета.
Определение места (территории) проведения наблюдения.
Составление предварительных списков обследуемых единиц.
Расстановка и подготовка кадров и др.
Общее понятие группировки и сводки статистических данных, принципы построения группировок, виды группировок
На втором этапе статистического исследования статистические данные обобщаются посредством группировки и сводки.
Статистическая группировка – это распределение единиц статистической совокупности по группам в соответствии с группировочным признаком. Данные приобретают систематизированный вид.
На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам.
Статистическая сводка - разработка системы показателей для характеристики выделенных групп; подсчет итогов и расчет показателей по группам и совокупности в целом.
Сводка осуществляется по следующим этапам:
Систематизация, группировка собранной информации.
Уточнение ранее предусмотренной системы показателей.
Расчет показателей и их обобщение.
Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
Виды статистических сводок
1.По глубине и точности обработки материала различают: простую сводку – это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения; сложную сводку – это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде таблиц.
2. По форме обработки материала сводка бывает централизованной, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца; децентрализованной, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.
3. По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированной (с использованием ЭВМ) и ручной.
Принципы построения статистических группировок
Построение группировки осуществляется по схеме:
1.Определяют группировочный признак. В основание группировки могут быть положены количественные или атрибутивные признаки.
2. Определяют количество групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.
Если группировка строится по атрибутивному признаку, то групп, будет столько, сколько видов состояний у этого признака. Например, группировка предприятий по форам собственности.
Если группировка проводится по количественному признаку, то на количество выделяемых групп существенное влияние оказывает степень колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше следует образовывать групп. Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса: n = 1 +3,322 lg N (1.1.)
где, n – число групп; N – число единиц совокупности.
Получается следующее соотношение:
-
N
15-24
25-44
45-89
90-179
180-359
360-719
n
5
6
7
8
9
10
Согласно формуле (1.1) выбор числа групп зависит от объема совокупности. Эта формула применяется, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенного в основание группировки, близко к нормальному. Есть и другие способы определения числа групп.
3. Определяют интервалы группировки. Интервал – это значение варьирующего признака, лежащего между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные.
Величина равного интервала: h= R /n =(Xmax - Xmin) n (1.2.)
где Xmax и Xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n - число групп.
Неравные. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии (1.3.) и в геометрической прогрессии (1.4.):
h i + l = hi + a (1.3.) h i + l = hi . q (1.4.)
где a – константа, имеющая для прогрессивно возрастающих интервалов знак «+», а для прогрессивно убывающих интервалов знак «-»; q – константа (для прогрессивно убывающих интервалов q > 1; в другом случае – q < 1).
Например, при построении группировки по показателю численности персонала, который варьирует от 200 до 2000 человек, целесообразно рассматривать неравные интервалы: 200-500; 500-1100; 1100-2000, т.е. величина каждого последующего интервала больше предыдущего на 300 человек и увеличивается в арифметической прогрессии.
Специализированные интервалы применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях. Например, группировка по отраслям народного хозяйства.
При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которые называются произвольными, например, по уровню рентабельности.
Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.
Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. У открытых интервалов указана только одна граница: верхняя у первого, нижняя – у последнего. Например, группы коммерческих банков по уровню дохода работающих в них сотрудников (чел.): до 2200, 2200-2300, 2300-2400, 2400 и более.
Если основанием группировки служит непрерывный признак то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами двух смежных интервалов. (например, группы строительных фирм по объему работ (тыс.руб.):1200-1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800-2000).
Если в основании группировки лежит прерывный признак, то нижняя граница i–го интервала равна верхней границе (i -1) интервала, увеличенной на 1. Например, группы фирм по числу занятого персонала будут иметь вид (чел.): 100-150, 151-200, 201-300, 301- 400.