Общее понятие, предмет, метод, основные категории

Теоретическими основами статистики обоснованно считаются философия, экономика, социология, демография и другие общественные науки. Статистика тесно связана с математикой, с бухгалтерским и управленческим учетом. Статистика отражает прошлое, но его результаты обязательно используются в настоящем и будущем.

Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений, рассматривающей методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных. Отсюда вытекают основные задачи статистики: изучение уровня, структуры, взаимосвязей, динамики массовых социально-экономических явлений и процессов.

Общая теория статистики является методологической основой всех отраслевых статистик. Статистика – это предметная общественная наука, имеющая свои особые предмет и методы познания.

Предметом статистики является изучение количественной стороны качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности.

Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных. Она возникает в результате действия объективных законов, связана с законом больших чисел Я.Бернулли (1713 г.), который заключается в следующем: чем больше число наблюдений, тем ярче вырисовывается закономерность явления.

Важнейшие категории и понятия: совокупность, признак, вариация, показатель.

Статистическая совокупность - объект статистического исследования - это множество однокачественных и варьирующих объектов или явлений. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности, которая характеризуется общими свойствами, а также индивидуальными особенностями и различиями. Например, уровень производительности труда работников банка определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду и т.д.

Виды статистических совокупностей:

• Основная (генеральная) совокупность - полная совокупность изучаемых единиц и выборочная совокупность, включающая часть единиц совокупности.

• Совокупность однородная – самые существенные признаки для каждой ее единицы являются в основном одинаковыми.

• Совокупность разнородная - объединяет разные типы явлений.

• Совокупность стабильная (стационарная) - состав совокупности остается неизменным в течение определенного времени.

• Совокупность динамическая – состав совокупности меняется.

• Совокупность нормальная – распределение численности ее вариантов следует нормальному закону распределения.

Объем совокупности – это количество единиц в совокупности.

Признак – это свойство единицы статистической совокупности. В табл.1.1. приведена классификация признаков.

Таблица 1.1.

Классификация признаков

Основание	Виды признаков
По отношению к цели исследования	Существенные (главные, выражающие содержательную сторону явлений) и несущественные (второстепенные)
По характеру выражения	Описательные (атрибутивные), выраженные словами, и количественные, выраженные числами.
По характеру вариации	Альтернативные, которые могут принимать только 2 значения (например, пол человека); дискретные, которые могут принимать ограниченное количество значений в рамках данного диапазона (например, оценка по предмету);непрерывные, которые могут принимать бесконечное множество значений в рамках данного диапазона (например, себестоимость единицы продукции)
По способу измерения	Первичные, которые непосредственно измеряются вторичные – рассчитываются через первичные по определенным формулам
По отношению ко времени	Моментные, которые характеризуют состояние объекта на определенный момент времени; интервальные (периодические) – характеризуют результаты процесса за некоторый период времени

Чем однороднее совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения.

Вариация – колеблемость, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности (вариант). Нижняя граница варианты – это минимальное значение величины признака, верхняя – максимальное значение.

Статистический показатель – это обобщающая количественная характеристика свойства статистической совокупности. Например, средний балл за семестр по группе студентов, – это статистический показатель, а балл по предмету студента, его возраст – признак.

Каждый статистический показатель имеет качественную и количественную стороны, пространственные границы, границы во времени. Показатели должны быть сопоставимыми друг с другом.

Виды статистических показателей: индивидуальные (единичные), частные, сводные или общие, объемные, качественные.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил и специальных приемов и методов.

Статистические методы можно сгруппировать в соответствии с этапами статистического исследования, которые образуют его четыре последовательные стадии:

1. Массовое статистическое наблюдение.

2. Сводка результатов наблюдения в статистические совокупности.

3. Расчет обобщающих статистических показателей.

4. Анализ полученных данных.

В табл.1.2 представлена классификация статистических методов.

Таблица 1.2.

Классификация статистических методов

Этап статистического исследования	Группа статистических методов
Сбор данных	Статистическое наблюдение
Первичная обработка информации (обобщение данных)	Группировка Сводка Ряды распределения
Представление данных	Статистические таблицы Статистические графики
Анализ и интерпретация данных	Метод обобщающих статистических показателей Метод средних величин Вариационный анализ Метод динамических рядов Индексный метод и др. Выборочный метод Корреляционный и регрессионный анализ

Выбор того или иного статистического метода зависит от объекта и цели исследования.