- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Случайные события
- •Действия над событиями
- •Свойства операций над событиями
- •Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре. Тема 1. События. Основные операции над событиями Лекция 1
- •Семинар 1
- •Домашнее задание 1 – Тема 1.
- •Свойства относительной частоты
- •Свойства статистической вероятности
- •Классическое определение вероятности
- •Свойства «классической» вероятности
- •Полезный алгоритм
- •Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре. Тема 2 Лекция 2
- •Семинар 2
- •Домашнее задание 2 – Тема 2.
- •Классическое определение вероятности
- •Домашнее задание 2 – Тема 2.
- •Классическое определение вероятности
- •Тема 2.1. Элементы комбинаторики. Правило суммы и правило произведения. – 4 часа 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие Элементы комбинаторики
- •Правило умножения
- •Правило сложения (суммы)
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 2.1.
- •Домашнее задание 2.1 – Тема 2.1 Элементы комбинаторики: Правило Суммы, Правило Произведения
- •Тема 3. Элементы комбинаторики. Понятие о «схеме выбора». Схема выбора без возвращения: Перестановки, Размещения, Сочетания. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Соединения. Виды соединений
- •Перестановки
- •Размещения
- •Сочетания
- •Свойства Сочетаний (биномиальных коэффициентов)
- •Семинар 3
- •Домашнее задание 3 – Тема 3. Элементы комбинаторики: Перестановки, Размещения, Сочетания
- •Тема 4. Элементы комбинаторики. Схема выбора с возвращением: Размещения, Сочетания, Перестановки с повторением – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Размещения с повторениями
- •Сочетания с повторениями
- •Перестановки с повторениями
- •Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре. Тема 4.
- •Лекция 4
- •Семинар 4
- •Домашнее задание 4 - Тема 4.
- •Тема 5. Геометрическое определение вероятности. Субъективная вероятность. Примеры вычисления вероятностей. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие Субъективная вероятность
- •Геометрическое определение вероятности
- •Свойства геометрической вероятности
- •Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре 5. Тема 5. Геометрическая вероятность
- •Домашнее задание 5 - Тема 5. Геометрическая вероятность
- •Тема 6. Независимость событий. Вероятность произведения событий. Вероятность суммы событий. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Независимость событий
- •Тема 6. Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре 6 Лекция 6
- •Семинар 6 Дополнительное задание
- •Домашнее задание 6 – Тема 6. Формулы вероятности суммы и произведения событий
- •Тема 7. Независимость событий. Условные вероятности. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие Условные вероятности
- •Полезный алгоритм
- •Тема 7. Независимость событий. Условная вероятность Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре 7 Лекция 7
- •Семинар 7
- •Тема 8. Формула полной вероятности. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Тема 8. Задачи, рассмотренные на Лекции 8
- •Тема 8. - Домашнее задание 8. Формула полной вероятности
- •Тема 9. Формула Байеса (формула гипотез, формула апостериорной вероятности). – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 9
- •Домашнее задание 9. – Тема 9 – Теорема Байеса
- •Тема 10. Схема повторных независимых испытаний с двумя исходами. Схема Бернулли. Теорема и Формула Бернулли. - 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Формула Бернулли
- •Случай нескольких исходов
- •Вероятность появления рассматриваемого события не менее m раз
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 10. Тема 10. Формула Бернулли Лекция 10
- •Семинар 10
- •Домашнее задание 10 – Тема 10. Схема Бернулли
- •Тема 11. Приближенные вычисления в схеме Бернулли. Формулы Пуассона, Муавра – Лапласа. Алгоритмы вычислений. Гауссиана. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Формула Пуассона
- •Алгоритм использования функции Гаусса в приближенных вычислениях
- •Алгоритм использования функции ф(х) в приближенных вычислениях
- •Сокращенная таблица значений функции плотности и интегральной функции ф(х)
- •Задачи, рассмотренные на Лекции.
- •Тема 11. - Формулы Пуассона и Муавра – Лапласа
- •Домашнее задание 11. -Тема 11. Формулы Пуассона и Муавра – Лапласа. Кривая вероятностей (Гауссиана). Закон больших чисел
- •Тема 12. Бином Ньютона. Биномиальные коэффициенты. Свойства биномиальных коэффициентов. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие Свойства Сочетаний (биномиальных коэффициентов)
- •Треугольник Паскаля
- •Домашнее задание 12 – Тема 12. Бином Ньютона
- •Дискретная случайная величина
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Математические операции над дискретными случайными величинами
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре. Тема 13
- •Домашнее задание 13 – Тема 13. Случайная величина (св).
- •Тема 14. Числовые характеристики случайной величины. «Меры положения»: среднее арифметическое, среднее геометрическое, мода, медиана. «Меры рассеяния»: дисперсия, эксцесс, асимметрия.
- •«Меры положения»
- •1. Средняя арифметическая величина. Понятие средней арифметической
- •Свойства средней величины
- •2. Мода
- •3. Медиана
- •Вариация массовых явлений. «Меры рассеяния»
- •4. Размах (интервал изменения)
- •5. Математическое ожидание
- •Свойства математического ожидания
- •6. Дисперсия и среднеквадратическое (стандартное) отклонение
- •Алгоритм вычисления дисперсии
- •Свойства дисперсии
- •7. Коэффициент вариации
- •Моменты распределения и показатели его формы. Центральные моменты распределения
- •9. Коэффициент асимметрии
- •10. Коэффициент эксцесса
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 14
- •Домашнее задание 14. Тема 14 – Числовые характеристики случайной величины. Закон распределения св
- •Плотность распределения
- •Сходство и различия между законом распределения и плотностью распределения
- •Свойства плотности вероятности
- •Нормальный закон распределения
- •Свойства кривой вероятностей
- •Понятие о биномиальной случайной величине
- •Раздел II
- •Вопросы для контроля
- •Вопросы к зачету по теории вероятностей и математической статистике
- •Рекомендуемая литература
Алгоритм использования функции ф(х) в приближенных вычислениях
Для вычисления вероятности следует:
1) проверить справедливость неравенства n·p·q > 10;
2) вычислить х1 и х2 по формулам:
3) по таблице вычислить значения Ф(х1) и Ф(х2);
4) найти разность Ф(х2) – Ф(х1).
Сокращенная таблица значений функции плотности и интегральной функции ф(х)
х |
Ф(х) |
х |
Ф(х) | ||
-3,0 |
0,004 |
0,0014 |
0,0 |
0,40 |
0,500 |
-2,8 |
0,008 |
0,0026 |
0,2 |
0,39 |
0,579 |
-2,6 |
0,015 |
0,005 |
0,4 |
0,37 |
0,655 |
-2,4 |
0,02 |
0,008 |
0,6 |
0,33 |
0,726 |
-2,2 |
0,04 |
0,014 |
0,8 |
0,29 |
0,788 |
-2,0 |
0,05 |
0,023 |
1,0 |
0,24 |
0,841 |
-1,8 |
0,08 |
0,036 |
1,2 |
0,19 |
0,855 |
-1,6 |
0,11 |
0,055 |
1,4 |
0,15 |
0,919 |
-1,4 |
0,15 |
0,081 |
1,6 |
0,11 |
0,945 |
-1,2 |
0,19 |
0,115 |
1,8 |
0,08 |
0,964 |
-1,0 |
0,24 |
0,159 |
2,0 |
0,05 |
0,977 |
-0,8 |
0,29 |
0,212 |
2,2 |
0,04 |
0,986 |
-0,6 |
0,33 |
0,274 |
2,4 |
0,02 |
0,992 |
-0,4 |
0,37 |
0,344 |
2,6 |
0,015 |
0,995 |
-0,2 |
0,39 |
0,421 |
2,8 |
0,008 |
0,9974 |
0,0 |
0,40 |
0,500 |
3,0 |
0,004 |
0,9986 |
С помощью функции Лапласа можно найти и вероятность отклонения относительной частоты от вероятностир в n независимых испытаниях. Имеет место формула:
,
где > 0 некоторое число.
Задачи, рассмотренные на Лекции.
Тема 11. - Формулы Пуассона и Муавра – Лапласа
Задача 1-Т11. Вероятность «сбоя» в работе телефонной станции при каждом вызове равна 0,007. Поступило 1.000 вызовов. Определить вероятность 9 «сбоев».
Задача 2–Т11. Завод «Золотая балка» (Крым) отправил в Москву 1500 бутылок вина «Каберне». Вероятность того, что в пути бутылка может разбиться составляет 0,002. Найти вероятность того, что в пути будет разбито не более 4-х бутылок.
Задача 2–Т11. Завод «Золотая балка» (Крым) отправил в Москву 1500 бутылок вина «Каберне». Вероятность того, что в пути бутылка может разбиться составляет 0,002. Найти вероятность того, что в пути будет разбито не более 4-х бутылок.
Задача 2.1-Т11. Книга в 500 страниц содержит 50 опечаток. Оценить вероятность того, что на случайно выбранной странице не менее 3 опечаток.
Задача 3-Т11. Вероятность рождения мальчика примем за 0,5. Найти вероятность того, что среди 200 новорожденных будет:
а) 110 мальчиков?
б) 80 мальчиков (самостоятельно).
Задача 4-Т11. Вероятность того, что при автоматической штамповке изделий отдельное изделие окажется бракованным (т.е. с отклонением от стандарта), постоянна и равна 0,05.
а) Какова вероятность того, что в партии из 1000 изделий встретится ровно 40 бракованных?
б) Сколько небракованных изделий можно ожидать с вероятностью 0,042?
Задача 5-Т11. Вероятность попадания в цель из скорострельного орудия при отдельном выстреле равна 0,75. Найти вероятность того, что при 300 выстрелах число попаданий будет не менее 210, но не более 230 раз.
Задача 6–Т11 (самостоятельно). Политика П. поддерживает в среднем 40% населения. Какова вероятность того, что из 1500 случайно опрошенных людей политика П. поддерживают от 570 до 630 человек.
Задача 7-Т11. Известно, что 90% жителей некоторой страны ни разу не ели авокадо. Случайным образом выделили n жителей и выяснили число k тех из них, которые не ели авокадо. Насколько большим должно быть n, чтобы с вероятностью более 60% можно было утверждать, что частота отличается от 0,9 не более чем на 0,01?
Задача 8-Т11 (дополнительно). Сколько раз нужно подбросить симметричную монету, чтобы с вероятностью 0,90 частота выпадения Герба отличалась от(вероятности выпадения Герба) не более, чем на 0,01?
Задача 9–Т11. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0,6. Найти вероятность того, что при n = 1200 независимых выстрелах отклонение «частости» от вероятности по модулю не превышает = 0,05.