- •Раздел 1. Теоретические основы экономико-математических моделей и моделирования 11
- •Раздел II Экономико-математические модели планирования и анализа производственно-хозяйственной деятельности предприятия. 38
- •Раздел III Модели исследования операций. 90
- •Раздел IV. Модели народно-хозяйственного, отраслевого и регионального регулирования. 154
- •Раздел V. Экономико-математические модели социально-экономических систем 220
- •Введение
- •Раздел 1. Теоретические основы экономико-математических моделей и моделирования
- •1.1 Основные свойства экономических систем и роль экономико-математических моделей в управлении ими
- •1.2 Классификация экономико-математических моделей.
- •1.3 Этапы и проблемы экономико-математического моделирования.
- •1.4 Принципы построения и структура интегрированной системы экономико-математических моделей.
- •1.5 Сущность оптимизации социально-экономических ссистем
- •1.6 Общая структура оптимизационной модели и система обозначений.
- •1.7 Основные этапы становления и развития школы экономико-математического моделирования.
- •РазделIiЭкономико-математические модели планирования и анализа производственно-хозяйственной деятельности предприятия.
- •2.1 Экономико-математические модели составления производственной программы предприятия.
- •2.1.2 Экономическая интерпретация результатов решения задачи формирования портфеля заказов
- •2.1.3 Возможные критерии оптимальности и виды ограничений.
- •2.2 Модели оптимизации использования производственной мощности предприятия.
- •2.2.1 Модели оптимизации загрузки невзаимозаменяемого оборудования.
- •2.3 Оптимизационные модели экономии материальных ресурсов предприятия
- •2.3.1 Модели оптимизации состава промышленных смесей.
- •2.3.2 Модели оптимизации раскроя промышленных материалов
- •2.3.3 Транспортная задача
- •2.3.3.1 Общая постановка транспортной задачи.
- •2.3.3.2 Подготовка к решению транспортной задачи вExcel.
- •2.4 Модели формирования оптимального портфеля ценных бумаг.
- •2.4.1 Общие вопросы формирования портфеля ценных бумаг.
- •2.4.2 Экономико-математические модели оптимизации портфеля ценных бумаг
- •РазделIiiМодели исследования операций.
- •3.1 Модели систем массового обслуживания (смо)
- •3.1.1 Общие сведения о системах массового обслуживания
- •3.1.2 Классификация и способы представления смо.
- •3.1.3 Потоки событий смо.
- •3.1.4 Пример простой смо.
- •3.2 Имитационное моделирование
- •3.2.1 Общие сведения о gpssw (язык имитационного моделирования gpss в среде ос windows).
- •3.2.2 Управление последовательностью выполнения программыGpss: понятие симулятора и таймера модельного времени.
- •3.2.3 Основные операторы gpssw и связанные с ними объекты.
- •3.2.4 Примеры простых моделей в gpssw.
- •3.3 Производственные функции
- •3.3.1 Понятие пф, краткая историческая справка.
- •3.3.2 Представление производственной функции.
- •3.3.3 Основные свойства и определения производственной функции
- •3.3.4 Графический анализ производственной функции, средней и предельной отдачи ресурса.
- •3.3.5 Основные зависимости для линейной производственной функции.
- •3.4 Экономико-математические модели управления запасами.
- •3.4.1 Понятие и классификация систем управления запасами.
- •3.4.2 Простая однономенклатурная статическая модель управления запасами.
- •Раздел IV. Модели народно-хозяйственного, отраслевого и регионального регулирования.
- •4.1 Общие модели развития экономики. Балансовые методы в моделировании социально-экономических систем.
- •4.1.1 Предпосылки формирования и классификация моб
- •4.1.2 Схема межотраслевого баланса производства и распределения продукции.
- •4.1.3 Экономико-математическая модель межотраслевого баланса.
- •4.1.4 Свойства коэффициентов прямых и полных материальных затрат, связь между ними, методы расчета.
- •4.2 Модели межотраслевого баланса в развитии
- •4.2.1 Использование статической модели межотраслевого баланса в прогнозировании цен.
- •4.2.2 Балансовые модели в задачах анализа трудовых показателей и показателей использования основных фондов.
- •4.2.3 Динамическая модель межотраслевого баланса.
- •4.2.4 Межотраслевой баланс денежного оборота.
- •4.2.5 Модели межотраслевого баланса в системе национальных счетов.
- •4.3 Система моделей оптимального развития и размещения производств.
- •4.3.1 Основные положения оптимизации размещения крупных производств в регионах.
- •4.3.2 Виды моделей однопродуктовой одноэтапной задачи размещения и развития производства.
- •4.3.3 Решение одноэтапной целочисленной задачи методом коэффициента интенсивности.
- •4.3.4 Модель многоэтапной задачи развития и размещения производства.
- •4.3.5. Решение однопродуктовой многоэтапной модели задачи методом фиктивной диагонали.
- •4.3.6 Многопродуктовые задачи развития и размещения производства.
- •4.3.7 Модификации многопродуктовых задач развития и размещения производств.
- •РазделV. Экономико-математические модели социально-экономических систем
- •5.1 Математические модели анализа потребительского поведения и спроса
- •5.1.1 Анализ полезности товаров, кривые безразличия.
- •5.1.2 Решение задачи об оптимальном выборе потребителя.
- •5.2 Модели микроэкономического анализа рынка
- •5.2.1 Спрос, предложение, равновесная цена.
- •5.2.2 Моделирование процесса достижения рыночного равновесия
- •Литература
2.2 Модели оптимизации использования производственной мощности предприятия.
Важнейшей задачей при формировании производственной программы является её обоснование размерами производственных мощностей. При этом производственная мощность предприятия характеризует его максимальные возможности по выпуску основной (профильной) продукции. В процессе экономико-математического моделирования величина производственной мощности определяется фондом времени работы ведущего оборудования.
Производственная программа и использование производственных мощностей тесно взаимосвязаны: с одной стороны, возможность увеличения выпуска продукции определяется мощностью установленного оборудования и степенью его использования; с другой стороны – коэффициенты использования производственных мощностей зависят от объема и ассортимента производимой продукции.
В целом задачи наилучшего использования производственных мощностей рассматриваются по двум вариантам – как задачи загрузки невзаимозаменяемых групп оборудования и задачи загрузки взаимозаменяемых групп оборудования.
При этом взаимозаменяемость различных групп оборудования рассматривается по отношению к выполнению технологических операций. Соответственно, под взаимозаменяемыми понимаются такие группы оборудования, путем использования которых возможно выполнение одинаковых деталеопераций, но с различной производительностью и, соответственно, затратами. Например, взаимозаменяемыми являются такие группы токарных станков, как станки – полуавтоматы, автоматы, станки полностью оснащенные универсальными инструментами и приспособлениями – потому что все они могут выполнять токарные операции, но с разной производительностью.
Оборудование нескольких качественно различных групп (токарных, шлифовальных, сварочных) невзаимозаменяемо в силу ряда причин: особенностей самой технологии обработки, ни один его вид не может заменить другой в случае, когда полезный фонд времени последнего исчерпан.
2.2.1 Модели оптимизации загрузки невзаимозаменяемого оборудования.
В задачах загрузки невзаимозаменяемого оборудования возможно использование различных критериев оптимизации, в том числе и рассмотренных ранее. В этом случае задача оптимизации загрузки оборудования сводится к подбору оптимальной производственной программы, позволяющей наилучшим образом использовать имеющиеся производственные мощности. Отличие модели оптимальной загрузки невзаимозаменяемого оборудования от более общей задачи оптимального использования ресурсов (2.8)÷(2.10) заключается в экономическом истолковании лимитов ресурсов и норм затрат ресурсов.
Введем для моделей загрузки оборудования следующие обозначения:
индекс вида оборудовании,
норма затрат станочного времени работы -ого оборудования на производство единицы-ой продукции,
полезный (эффективный фонд) времени оборудования вида .
Основной вид модели подбора программы под имеющиеся мощности может быть следующим:
(2.39)
(2.40)
(2.41)
где- прибыль от единицы j – той продукции,
- нормы затрат времени h- той группы оборудования на единицу j- той продукции,
- эффективный фонд времени работы h- той группы оборудования.
Требуется определить объем выпуска j - той продукции () с целью получения максимального объема прибыли в пределах имеющихся мощностей. Здесь мы имеем частное проявление общей задачи на максимум результата при использовании ограниченного количества ресурсов.
В задаче загрузки оборудования может быть использован критерий максимума загрузки оборудования. Использование критерия на максимум загрузки может быть оправдано, ибо возможный выбор более станкоемкой продукции означает выбор более сложной в изготовлении (следовательно, и более дорогой, как правило, по цене или более прибыльной) продукции. Если нам неизвестны потребительские качества продукции, ее прибыль, себестоимость или мы можем ими пренебречь (например, значения этих показателей достаточно близки для разных видов продукции), то результатом производства может служить выпуск продукции вообще. Оптимизировать результаты производства в этом случае возможно, например, через затраты станочного времени. В этом случае целевая функция может быть представлена так:
(2.42)
Как правило, для одной и той же экономической задачи может быть представлено несколько моделей. В частности задача максимума загрузки оборудования может быть поставлена иначе. Вспомним, что для решения задачи методом линейного программирования система ограничений (неравенства) представляются в виде уравнений добавлением в левую часть неравенств новых переменных дополнительных неизвестных , экономический смысл которых в нашей задаче неиспользованный остаток фонда времени работы-ого оборудования. Так как все дополнительные неизвестные так же будут измеряться в станко-часах, то их сумма означает совокупный неиспользуемый остаток фонда времени работы оборудования всех видов. В этом случае модель на максимум загрузки оборудования можно записать следующим образом:
(2.43)
(2.44)
(2.45)
(2.46)
Если заданы плановые задания по выпуску продукции вида
, (2.47)
то можно решить задачу по отысканию значений сверхпланового выпуска продукции , максимизирующих загрузку свободных остатков станочного времени. Обозначим свободные остатки фондов работы оборудования после обязательного выполнения плана
(2.48)
Модель задачи поиска сверхплановой продукции по критерию максимума загрузки оборудования примет вид
(2.53)
(2.54)
(2.55)
(2.56)
После решения задачи значения исходных переменных могут быть получены простым суммированием:.
Введение в модель ограничений по производственной программе, как и в задаче на максимум прибыли, целесообразно лишь при существовании нескольких способов производства одноименной продукции. Тогда оптимизация становится возможной за счет выбора наилучших способов производства каждой продукции в рамках заданных фиксированных планов их выпуска:
(2.53)
(2.54)
(2.55)
(2.56)
(2.57)
2.2.2 Модели загрузки взаимозаменяемых групп оборудования.
Модели загрузки взаимозаменяемых групп оборудования в процессе оптимизации использования производственных мощностей применяются при решения задачи оптимального распределения работ по группам взаимозаменяемого оборудования для выполнения заданной производственной программы по тому или иному критерию оптимальности.
Разработку модели загрузки взаимозаменяемого оборудования рассмотрим на следующем примере.
Пример 2.1. Найти оптимальный план распределения шести заказов между четырьмя взаимозаменяемыми станками с целью достижения максимума прибыли.
Исходные данные задачи представлены в таблице 2.2.
Таблица 2.2
№ заказа |
Кол. Изделий (план) |
Производительность по станкам (шт/час) |
Себестоимость (тыс.руб/шт) |
Цена (тыс.руб/шт.) | ||||||
I |
II |
III |
IV |
I |
II |
III |
IV | |||
А |
200 |
18 |
20 |
10 |
16 |
2,5 |
2,0 |
4,0 |
3,0 |
5,1 |
Б |
150 |
45 |
50 |
25 |
40 |
1,2 |
1,0 |
1,7 |
1,5 |
2,0 |
В |
400 |
9 |
10 |
5 |
8 |
0,65 |
0,6 |
0,7 |
1,8 |
1,5 |
Г |
600 |
27 |
30 |
15 |
- |
4,0 |
3,0 |
3,5 |
- |
6,8 |
Д |
420 |
9 |
10 |
5 |
8 |
3,0 |
2,5 |
3,2 |
3,4 |
4,0 |
Е |
150 |
- |
75 |
- |
- |
- |
1,8 |
- |
- |
3,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Полезный фонд времени работы станков составляет соответственно по станкам (в часах): 40,40, 80, 60.
Введем обозначения:
- объем выпуска -ой продукции на-ой разновидности оборудования,
Chj- затраты в стоимостном выражении на производство - ой продукции на- той разновидности оборудования,
─цена единицы - той продукции.
Экономико-математическая модель задачи распределения выполнения работ по станкам, обеспечив при этом максимум прибыли:
(2.58)
() (2.59)
() (2.60)
. (2.61)
Указанные задачи могут быть решены и на другие критерии оптимальности.
Отметим, что характерной особенностью задач оптимального распределения работ по группам взаимозаменяемого оборудования для выполнения заданной производственной программы является наличие ограничения по выпуску продукции. Указанное ограничение в задачах формирования оптимальной производственной программы, т.е. в моделях загрузки невзаимозаменяемого оборудования, может быть задано, однако не является обязательным.
Вопросы по теме
Понятие взаимозаменяемого и невзаимозаменяемого оборудования.
Как соотносятся модели загрузки невзаимозаменяемого оборудования и общая модель оптимизации производственной программы при ограниченных ресурсах.
В каких моделях загрузки оборудования обязательно наличие ограничения по выпуску продукции.
В модели (2.56)÷(2.59) чем является величина (экономический смысл).
В каких моделях может быть поставлена целевая функция на максимум загрузки оборудования.
Пусть в задаче п. 2.1.1 дополнительно в качестве исходных данных задан суточный план выпуска по видам продукции. Как изменится экономико-математическая модель задачи.
К задаче п. 2.2.1 составить модель максимизации сверхпланового выпуска продукции (по стоимости).