ской области уменьшаются на 270,4 тыс. руб. При повышении земельных платежей за земли, занятые охранными и санитарно-защитными зонами объектов промышленности и транспорта, на 0,1 % земельные платежи возрастут более чем на 8,3 млн руб. Эта сумма не только покроет снижение платежей за земли сельскохозяйственного назначения с ограничениями в использовании, но и позволит привлечь 8 млн руб. на выполнение работ по формированию и кадастровому учету ЗОУИТ.

По расчетам Д. В. Антропова, стоимость работ по постановке на государственный кадастровый учет ЗОУИТ в Тульской области составляет 9,38 млн руб. Эти работы могут быть выполнены в течение 2 лет. Таким образом, ежегодные затраты на кадастровые работы в Тульской области составят 4,69 млн руб.

Третий вариант компенсации от установления ЗОУИТ — это непосредственные выплаты собственнику обремененных земельных участков в виде платы за сервитут. Предположим, что землепользователи, заклю- чая соглашение о сервитуте, будут требовать с владельцев линейных объектов плату, зависящую от кадастровой стоимости земель в данном районе. Принимая во внимание фактическое отсутствие полноценного рынка сельскохозяйственных земель, кадастровая стоимость земель представляет собой единственный реальный экономический ориентир для сторон, заключающих соглашение о сервитуте.

При использовании ставки за сервитут в размере 1 % кадастровой стоимости сельскохозяйственных земель платежи за установление ЗОУИТ общей площадью 236,8 тыс. га на землях сельскохозяйственного назначения всех форм собственности при средней кадастровой стоимости 14440 руб/га могут составить в Тульской области более 34,2 млн руб. При установлении ставки за сервитут в размере 2 % — 64,4 млн руб.

Таким образом, используя механизм перераспределения земельных платежей или плату за сервитут, можно компенсировать субъектам земельных отношений убытки, возникающие при установлении обременений в использовании земель.

11.3. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ФОРМИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА УПРАВЛЕНИЯ ЗЕМЛЯМИ АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАНСПОРТА

Экономическими регуляторами государственного управления землями автомобильного транспорта является установление обоснованного размера кадастровой стоимости земель, занятых автомобильными дорогами, и размера платы за использование этих земель посторонними хозяйствующими субъектами.

После закрепления границ федеральных автомобильных дорог и проведения государственного кадастрового учета при размещении инженерных коммуникаций необходимо определить соразмерную плату за установление сервитута или предоставление резервно-технологиче- ской полосы в аренду правообладателям коммуникаций (табл. 11.8).

475

11.8. Расчет платы за сервитут при размещении инженерных коммуникаций в полосе отвода ФАД М-9 «Балтия»

Плата за сервитут при размещении на земельных участках в пределах резервно-технологических полос

ãäå Ïñi — плата за сервитут при размещении инженерных коммуникаций в пределах резервно-технологических полос, руб.; КСå.î.í — кадастровая стоимость единого объекта недвижимости (земельного участка и сооружений с учетом износа), руб.; 0,01 — минимальная процентная ставка при определении земельного налога от кадастровой стоимости единого объекта недвижимости; Sïð — проектируемая площадь земельного участка при размещении коммуникаций в пределах резервно-технологической полосы, га; Кð — коэффициент, учитывающий местоположение земельного участка.

Для дальнейшего анализа в расчетах использованы экономические характеристики и показатели административных районов, относящихся ко второй группе, характеризующие стремительную динамику индустриального развития и значительный оборот земель промышленности и иного специального назначения.

Для построения статистической модели аналитическим путем были выбраны факторы, влияющие на кадастровую стоимость земельных участков, занятых федеральными автомобильными дорогами.

Была составлена математическая модель зависимости кадастровой стоимости земель, занятых федеральными автомобильными дорогами, от кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения, руб/га, расположенных вдоль автодорог, кадастровой стоимости земель лесного фонда, руб/га, технической категории дороги, интенсивности движения (авт/сут), расстояния от Московской кольцевой автомобильной дороги (далее — МКАД), км, и числа объектов дорожного сервиса.

В качестве зависимой переменной использована кадастровая стоимость земельного участка под автомобильной дорогой, все остальные факторы — независимые переменные (предикторы):

476

где 2339 — оценка свободного члена пo регрессии; Õ1 — кадастровая стоимость 1 га сельскохозяйственных угодий, руб/га; Õ2 — кадастровая стоимость 1 га земель лесного фонда, га; Õ3 — техническая категория автомобильной дороги; Õ4 — интенсивность движения, сутки; Õ5 — расстояние от МКАД, км; Õ6 — число объектов дорожного сервиса.

Кадастровая стоимость земель под автомобильными дорогами по результатам расчетов имеет тесную взаимосвязь не со всеми факторами, предложенными аналитическим. Так, интенсивность движения и местоположение (расположение от МКАД) практически не оказывают никакого влияния. Включение в расчеты результатов государственной кадастровой оценки земель сельскохозяйственного назначения и лесного фонда показывает, что кадастровая стоимость земель, занятых федеральными автомобильными дорогами, практи- чески полностью зависит от кадастровой стоимости смежных землепользований.

Затраты на проведение кадастровых работ при формировании объекта кадастрового учета ЗОУИТ:

ãäå Çî — затраты на землеустроительное формирование земельных участков линейных

объектов; Зç.î.ð.è.ç — затраты на формирование зон особого режима использования земель и отражение их границ в землеустроительной документации; Зñîãë — затраты на

проведение согласовательных процедур при формировании землеустроительной документации; ЗÃÊÓ — затраты на постановку на государственный кадастровый учет линейных объектов и территориальных зон; Зðåã — затраты на проведение работ по регистрации прав на земельные участки и прочно связанные с ними объекты.

С целью объективного расчета налогооблагаемой базы к кадастровой стоимости земельного участка под автомобильной дорогой, рассчи- танной по уравнению регрессии, необходимо прибавить остаточную стоимость имеющихся искусственных сооружений, прочно связанных с земельным участком:

ãäå ÊÑë.î — кадастровая стоимость линейного объекта; КСç.ó — кадастровая стоимость земельного участка под размещение автомобильной дороги; ОСñ — остаточная стоимость сооружений автомобильной дороги.

Срок окупаемости кадастровых работ по формированию и кадастровому учету автомобильных дорог колеблется в интервале от 0 до 11 лет и зависит в первую очередь от объема выполненных работ и наличия утвержденных проектных материалов. Средний срок окупаемости 3,4 года (табл. 11.9).

477

Согласно проведенному расчету можно сделать вывод о целесообразности оперативных учетных и регистрационных действий по указанным земельным участкам с целью дальнейшего развития дорожной инфраструктуры федеральных автомобильных дорог.

11.4. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ КОНКУРСОВ ПО ПРЕДОСТАВЛЕНИЮ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ В АРЕНДУ

НА ОСНОВЕ КАДАСТРОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

Современная система земельных платежей (земельный налог, арендная плата и нормативная цена земли) не совершенна как с точки зрения финансовой политики, так и с точки зрения рационального использования земли (имеется большое число льготников: земельный налог собирают не со всей площади). Ставки земельного налога и арендной платы вследствие небольших размеров в большинстве случаев не являются стимулом к эффективному использованию земли, не стимулируют переход прав на земельные участки от менее эффективных к более эффективным хозяйствующим субъектам земельных отношений.

Стремление органов регионального и муниципального управления использовать земельные платежи в качестве одного из основных источ- ников наполнения бюджета обоснованно, так как при существующей налоговой системе у них не так много инструментов для решения проблемы бюджетного дефицита. Однако при использовании подобных мер важно помнить, что без серьезного экономического обоснования они способны спровоцировать снижение прибыли хозяйствующих объектов, так как в соответствии с принятым механизмом налогообложения платежи за землю включают в издержки производства. Увеличе- ние арендной платы за землю или перераспределение бремени налога на землю в пользу территорий с более высокой деловой активностью способно существенно повысить цены и тарифы, что в конечном счете приведет к снижению предполагаемого эффекта от увеличения бюджетных доходов. Кроме того, повышая уровень налогообложения, органы государственной власти региона могут сделать регион менее инвестиционно привлекательным, что приведет к снижению всех доходов на территории региона.

Как показали результаты анализа, проведенного Е. А. Варламовой, основной вид сделок, совершаемых с земельными участками в Москве, — это аренда государственных и муниципальных земель, которая составляет 99 % всех видов сделок. Поэтому анализ был проведен по результатам сделок краткосрочной и долгосрочной аренды.

В материалах кадастровой оценки Москвы представлены укрупненные показатели кадастровой стоимости земель по кадастровым кварталам города и видам функционального использования земель. Каждый земельный участок выставляли на конкурс с указанием функционального назначения. Поэтому кадастровая стоимость была выбрана по материалам оценки в одном из перечисленных видов функционального использования.

479

Для анализа рынка земельных участков использовали следующие показатели:

стартовая цена земельного участка (всего и на 1 га); кадастровая стоимость земельного участка, руб/м2; срок аренды, лет; функциональное назначение; площадь земельного участка, га; площадь застройки, м2; этажность застройки, этажей.

При использовании в статистических расчетах определена средняя этажность застройки, так как в перечне указана предполагаемая разрешенная этажность (например, 1…4 этажа). Функциональное использование обозначено номером функциональной зоны.

Для расчетов использованы два метода: расчетно-корреляционный анализ (пакет STATISTICA); нейросетевой анализ (пакет NeuroPro).

Ñиспользованием указанных методов определены значимости всех факторов, которые могут оказать влияние на стартовую стоимость земельного участка, выставляемого на конкурс аренды.

В качестве результативного показателя взята стартовая стоимость земельного участка в рублях на 1 м2 в качестве зависимых переменных использованы: кадастровая стоимость земельного участка, срок аренды, функциональное назначение, площадь земельного участка, площадь застройки, этажность застройки.

Ñприменением расчетно-корреляционного анализа значимость факторов определена по значениям парной корреляции. Наибольший коэффициент парной корреляции согласно таблицы 11.10 имеет кадастровая стоимость земельного участка (0,636), а наименьший — площадь застройки (0,007).

Значимость факторов по результатам создания нейросети определена по входному сигналу нейросети. Наибольший входной сигнал имеет кадастровая стоимость земельного участка (1,000), наименьший — срок аренды земельного участка (0,149).

Значимость функционального назначения земельного участка в таблице 11.10 не указана. Значимость определена с помощью нейросетево-

11.10. Анализ значимости факторов по результатам статистического и нейросетевого анализов

480

го анализа, так как в нейросеть можно включать и безразмерные показатели. Однако в дальнейшие расчеты этот показатель не был включен, так как функциональное назначение имеет низкое значение входного сигнала нейросети, которое уже было учтено ранее при установлении кадастровой стоимости земельного участка.

Оба метода (расчетно-корреляционный и нейросетевой) выявили примерно равное влияние факторов на результативный показатель. После анализа значимости факторов с помощью отдельных методов определен средний ранг каждого фактора. Первый ранг присвоен кадастровой стоимости земельного участка, второй — этажности, третий — площади земельного участка, четвертый — площади застройки, пятый — сроку аренды участка.

Гистограмма значимости факторов по результатам нейросетевого и статистического анализов показана на рисунке 11.2. Все факторы (кроме площади застройки), согласно рисунку, имеют одинаковую значи- мость.

С помощью пакета STATISTICA составлена модель зависимости размера арендной платы, руб/га, за земельные участки от отобранных факторов:

Ñçó = –14488,6 – 3782,9Õ1 + 170,9Õ2 + 3,1Õ3 – 154,3Õ4 + 0,9Õ5, (11.12)

ãäå Õ1 — площадь земельного участка, га; Õ2 — срок аренды, лет; Õ3 — кадастровая стоимость земельного участка, руб/га; Õ4 — этажность застройки, этажей; Õ5 — площадь застройки, м2.

Коэффициент множественной корреляции этой модели равен 0,663, коэффициент детерминации — 0,44, критерий Фишера — 12,876 (при

Рис. 11.2. Значимость факторов по результатам нейросетевого и статистического анализа:

1 — коэффициент парной корреляции; 2 — входной сигнал

481

табличном значении 5,82). Это свидетельствует о средней степени зависимости. По данному уравнению для каждого земельного участка рас- считана стартовая стоимость земельного участка с учетом отобранных факторов.

Далее с использованием пакета NeuroPro создана нейросеть с вклю- чением аналогичных факторов. В результате нейросетевого анализа построена сеть без конфликтных примеров и по ней составлен прогноз результативного показателя. Для всех земельных участков прогноз выполнен в интервале 10%-й точности.

Результаты прогноза стартовой стоимости, составленного с использованием двух методов, показаны на рисунке 11.3.

Расчетная стартовая стоимость по статистическому методу, показанная на рисунке 11.3, сильно отличается от фактической стоимости. Кроме того, отдельные расчетные величины имеют отрицательное зна- чение, что является недостатком расчетно-корреляционного анализа. Различные варианты расчетов с применением метода нейронных сетей, проведенные автором, показали, что при наличии в исходных данных только положительных величин результативного показателя прогнозные величины не имеют отрицательных значений.

Поэтому для окончательного анализа используют результаты нейросетевого анализа, который представляет собой не просто совокупность арифметических расчетов, а прогнозирование на основе логического анализа фактических данных и обучения нейросети.

Для земельных участков, которые предоставляют в аренду до 49 лет (линия прогнозных показателей нейросети), стартовая стоимость в 2006 г. по результатам нейросетевого анализа не опускалась ниже 6200 руб/м2, для земельных участков сроком аренды до пяти лет — ниже 3400 руб/м2.

Экологическая ситуация в Москве очень сложная. На условия жизнедеятельности влияют разнообразные факторы. На практике при со-

Рис. 11.3. Сравнение результатов прогнозирования стартовой стоимости:

1 — стартовая стоимость; 2 — прогноз нейросети; 3 — расчетная стоимость

482

вершении сделок с земельными участками экологические факторы в большинстве случаев не учитывают. Это отчасти обусловлено тем, что на конкурсы выставляют в основном земельные участки, предназна- ченные для производственных объектов.

Сложилось мнение, что экологические факторы влияют только на выбор участка для жилищного строительства, для размещения объектов рекреации и спорта. Но такие сделки составляют 5 % общего числа сделок.

Однако и при выборе земельного участка для размещения производственных объектов следует учитывать состояние загрязнения воздуха, почвы, уровень шума и т. д.

Методика учета экологических факторов при определении стартовой стоимости земельного участка, выставляемого на конкурсы в Москве, на основе использования нейросетевого анализа, проведенного Е. А. Варламовой, включает шесть этапов.

1-й э т а п — в ы б о р э к о л о г и ч е с к и х ф а к т о р о в. Сна- чала был проведен расчет вкладов каждого экологического фактора в результативный показатель, в качестве которого взята стартовая стоимость земельного участка, предлагаемого на конкурсе. В качестве факторов взяты следующие экологические факторы:

плотность населения, чел/га; карстовая опасность (весьма высока, высокая, низкая);

карстово-суффозионная опасность (весьма высока, высокая, низкая);

подтопление грунтовыми водами (подтопленные территории, периодически подтопляемые территории, неподтопляемые территории);

наличие стационарных источников выбросов в атмосферу (суммарный валовой выброс);

шум от автомобильного траспорта (55 дБА); шум от железнодорожного транспорта (55 дБА); шум от промышленных зон (55 дБА);

воздействие ТЭЦ на состояние атмосферного воздуха в ПДК; загрязнение воздуха выбросами автотранспорта (диоксид азота),

ПДК; суммарное загрязнение почв химическими элементами (уровень

СПЗ — суммарного показателя загрязнения); радиационная нагрузка в условных % от максимального значения

фоновой величины.

Далее на основе анализа размера вкладов выбраны наиболее существенные из факторов. Из дальнейшего анализа также исключены факторы, которые имеют вклад менее 0,03.

На этом этапе отобраны следующие факторы: плотность населения, чел/га; наличине стационарных источников выбросов в атмосферу (суммарный валовой выброс); шум от автомобильного траспорта (55 дБА); шум от железнолорожного транспорта (55 дБА); шум от промышленных зон (55 дБА); воздействие ТЭЦ на состояние атмосферного воздуха в ПДК; загрязнение воздуха выбросами автотранспорта (диоксид азота), ПДК; суммарное загрязнение почв химическими элемен-

483

тами (уровень СПЗ — суммарного показателя загрязнения); радиационная нагрузка в условных % от максимального значения фоновой вели- чины.

2-й э т а п — с о з д а н и е н е й р о с е т и д л я в ы б р а н н ы х ф а к т о р о в. Этот этап выполняют, во-первых, для определения вклада каждого фактора в стартовую стоимость земельного участка; во-вто- рых, для расчета прогнозной стартовой стоимости земельного участка; в-третьих, для расчета экологического коэффициента по каждому земельному участку.

В результате выполнения этого этапа была построена нейросеть в двух вариантах: с учетом и без учета фактора экологии.

3-й э т а п — о п р е д е л е н и е в е с о в э к о л о г и ч е с к и х ф а к т о р о в. Для определения весов экологических факторов входные сигналы нейросети были суммированы. Сумме присвоен вес 100 %. Вес каждого фактора определен как отношение входного сигнала нейросети к сумме входных сигналов. Расчеты весов экологических факторов приведены в таблице 11.11.

11.11. Расчет поправочных коэффициентов на экологическое состояние

Наибольшие веса имеют следующие экологические факторы: шум от промышленных зон и автомобильного транспорта, загрязнение воздуха автомобильным транспортом. Поправочный коэффициент на единицу каждого экологического фактора, руб/га,

ãäå Äýêi — äîëÿ i-го экологического фактора, руб/га; ЭКñði — среднее значение i-го экологического фактора.

4-й э т а п — р а с ч е т с т а р т о в о й с т о и м о с т и з е м е л ь н ы х у ч а с т к о в с у ч е т о м в л и я н и я э к о л о г и ч е с к и х ф а к т о р о в. Стартовую стоимость с учетом экологических факторов рассчитали по

484

данным нейросетевого анализа. Даже с учетом понижающего действия экологических факторов средняя фактическая стоимость (138,7 тыс. руб/га) меньше прогнозируемой стоимости, определенной по результатам построения нейросети (159,9 тыс. руб/га).

5-й э т а п – р а с ч е т п о п р а в о ч н о г о к о э ф ф и ц и е н т а н а э к о л о г и ч е с к и е у с л о в и я. Экологические условия следует учитывать с помощью поправочного коэффициента на экологию

ãäå Ïýêi — поправочный коэффициент на единицу i-го экологического фактора; ЭКi — i-го экологический фактор.

6-й э т а п — о п р е д е л е н и е э ф ф е к т и в н о с т и о р г а н и з а- ц и и к о н к у р с о в п о п р о д а ж е п р а в а р е н д ы н а з е м е л ь- н ы е у ч а с т к и. Для определения объема недополученных средств при проведении конкурсов на аренду земельных участков разница между фактической и прогнозируемой стартовой стоимостью с единицы площади была умножена на всю площадь земельного участка.

В результате анализа выявлено, что в 90 % случаев стартовая цена на земельный участок при проведении конкурсов аренды занижена. Это свидетельствует о том, что эффективность проведения конкурсов низкая. Применение в расчетах прогноза стоимости на основе нейросетевого анализа позволит увеличить поступления средств в местный бюджет. Только на основе представленных данных эта сумма составит 1952 тыс. руб. (3 % заявленной стартовой стоимости земельных участков).

Для повышения эффективности организации конкурсов по продаже прав аренды, а также при продаже земельных участков (земельно-иму- щественных комплексов) целесообразно определять рыночную стоимость земельных участков с учетом экологических и геологических факторов, т. е. обосновывать до выставления земельного участка на торги стартовую стоимость земельного участка.

11.5. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ВЕДЕНИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ КАДАСТРА НЕДВИЖИМОСТИ, МОНИТОРИНГА И ЗЕМЕЛЬНОГО КОНТРОЛЯ

Экономическая эффективность применения ГИС1-технологий при ведении ГКН, мониторинга земель и земельного контроля может быть получена:

за счет включения дополнительно используемых площадей в налогооблагаемую базу;

выбора оптимального правового режима их использования. Например, при передаче земель в аренду увеличение дохода обеспечивается за счет существенной разницы ставок арендной платы и земельного налога, а в собственность — за счет средств от продажи;

1 ГИС — географическая информационная система (геоинформсистема).

485

уточнения списков налогоплательщиков и увеличения их числа; применения штрафных санкций при самовольном занятии земель-

ных участков и т. д.

Экономический эффект может быть выражен следующими показателями:

сокращение сроков и стоимости проведения проектно-изыскатель- ских работ;

повышение производительности труда управленческого персонала и исполнителей;

высвобождение инженерно-технических работников и служащих в результате автоматизации процессов управления, планирования и уче- та;

сокращение размера расходов на землеустроительные и кадастровые работы.

Анализ документов и практики создания информационных систем позволяет выявить три основные группы по их применению и созданию1.

Первая группа: случайное использование. Создание информационных систем обычно начинают с инициативы использования одного базового приема управления для выполнения конкретной работы или более. Высший менеджмент практически не принимает решений по использованию этих приемов. В результате возникают напряженные отношения между системой контроля и управления. В эту группу входит большинство реализованных и описанных ранее информационных систем муниципальных образований, характеризующихся неэффективным расходованием средств.

Вторая группа: формальное применение. В этой группе проблемой является обеспечение разнообразных потребностей и неспособность их удовлетворения, т. е. происходит разрыв между стратегическим планированием и содержанием проектов, которые реализуются на муниципальном уровне. Высший менеджмент органов местного самоуправления должен уменьшить требования, чтобы интегрировать стратегическое планирование и реализовать конкретные проекты. В эту экономи- чески эффективную группу входят информационные системы некоторых наиболее продвинутых муниципальных образований, которые начали ощущать потребность в информационных ресурсах для поддержки принятия управленческих решений в каких-то сферах территориального управления.

Третья группа: все организации муниципального образования сориентированы на реализацию проектов информационных систем для управления территорией и условиями среды обитания. В этой группе высший менеджмент определяет стратегию, разрабатывает сбалансированную систему приоритетов среди многообразия предлагаемых проектов. Эта группа наиболее эффективна для формирования информационноаналитической системы кадастра недвижимости муниципального об-

1 Голубков Е. П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика.— 2-е изд. — М.: Финансы, 2000. — 461 с.

486

разования (ИАС КН МО) как интегрированной комплексной системы информационного обеспечения системы управления условиями среды обитания ТСО 1-го уровня органов местного самоуправления. В этой группе понятна конечная цель системы, все проекты информационных систем подчинены общей цели и реализуются с помощью выработки приоритетов.

Поэтому общие затраты при внедрении новой информационной технологии считают применительно к специализированной системе по показателю приведенных затрат, который рассчитывают по формуле

ãäå Zï — приведенные затраты; Zò — текущие затраты; kí — нормативный коэффициент экономической эффективности единовременных затрат; Zå — единовременные затраты (капитальные вложения); ki — коэффициент, уточняющий стоимость приведенных затрат с учетом инфляции,

ãäå i — процент инфляции; n — период возврата инвестиций.

Текущие (эксплуатационные) затраты повторяются в производственных циклах синхронно с производственной деятельностью и составляют себестоимость продукции или услуг. Текущие затраты рассчи- тывают как сумму за год.

Единовременные затраты включают:

некапитальные затраты: на проектирование, программирование комплекса задач, отладку программы, внедрение, создание информационной базы, обучение кадров, опытную эксплуатацию;

капитальные затраты: на стоимость технического оснащения системы; создание технических средств управления; создание локальных линий связи; новое строительство или аренду помещения; вспомогательное оборудование.

Некапитальные затраты рассчитывают как сумму произведений средних единиц стоимостей времени определенного класса специалистов и определенного профиля на время производства работ.

Рассматривая коэффициент эффективности единовременных затрат проектов от 0,12 до 0,15, представляющий собой минимальную норму эффективности капитальных вложений по многим отраслям, ниже которого они нецелесообразны, сроки окупаемости будут соответственно от 8,3 до 6,7 года.

К основным показателям эффективности внедрения информацион- но-аналитических систем (ИАС) относятся следующие: годовой экономический эффект от внедрения; эффективность и срок окупаемости единовременных затрат на их создание.

Экономический эффект может быть определен как разница приведенных затрат на сбор, обработку и передачу информации до внедрения и после внедрения ИАС. Показатель эффективности — относительная величина, сравнивающая результаты с затратами.

487

Эффективность единовременных затрат — отношение разности между текущими затратами базового и предполагаемого вариантов к сумме единовременных затрат предполагаемого варианта.

Коэффициент эффективности — отношение полученной прибыли от внедрения ИАС к объему единовременных затрат на ее создание.

Внедрение новой информационной системы эффективно, если коэффициент эффективности менее 0,12…0,15, т. е. если фактическая эффективность больше нормативной.

В условиях же современной рыночной экономики в каждой сфере бизнеса устанавливают свою норму прибыли (коэффициент эффективности), которую принимают больше банковской ставки, и поэтому размер ее не постоянный.

Срок окупаемости единовременных затрат — обратная величина коэффициента эффективности.

Учитывая, что планируемые государственными структурами и ежегодно уточняемые инфляционные коэффициенты колеблются в пределах 7…11 %, а размер государственного банковского процента в пределах 12 %, можно установить, что срок окупаемости ИАС КН МО в современных условиях не должен превышать 4…5 лет или уровень современной ставки банковского кредита должен составлять 25…20 %.

Этот вывод подтверждает и жизненный цикл программного обеспечения как изделия и компоненты ИАС КН МО и жизненный цикл аппаратного обеспечения, необходимые для функционирования кадастровой системы, где целесообразный срок окупаемости этих компонент информационной системы не должен превышать 3… 3,5 года.

Особенность системы кадастра недвижимости заключается в том, что с ее помощью осуществляется производство:

информационных ресурсов в виде баз данных об информационных объектах;

документов как производных продуктов информационной системы, таких как паспорта (или его разделы в виде отдельных документов), справки, выписки, проекты, обоснования и др.;

сводной аналитической информации в виде таблиц, графиков, диаграмм и др.

Учитывая особенности формирования и развития системы кадастра недвижимости как интегрированной многокомпонентной системы производства информации и документов, а также информационного взаимодействия многих источников информационных ресурсов, В. Ф. Приходько предлагает следующую методику определения экономической эффективности ИАС КН МО:

расчет стоимости кадастровой системы, определенной затратным способом, с использованием программно-целевого метода;

выбор критериев эффективности: годовой экономический эффект от внедрения, эффективность единовременных затрат на создание, срок окупаемости единовременных затрат на создание;

учет субъективного фактора, влияющего на формирование информационной системы (выручка от проекта, расходы проекта, сложность

488

проекта, стоимость поддержки получившегося решения и жизненный цикл внедряемых информационных технологий), по вероятностному методу справедливой цены опционов и надежности руководства в параллельных и последовательных системах;

определение стоимости информации кадастровой системы как товара; определение пределов экономически эффективных инвестиций в эту информационную систему органов местного самоуправления, как органов управления теплоснабжающих организаций (ТСО) 1-го уровня; установление необходимости подключения государственных инвестиций в систему кадастра недвижимости муниципального образования со стороны ТСО 2-го уровня (субъекта Российской Федерации) или ТСО 3-го уровня (Российская Федерация) при реализации государ-

ственных проектов и программ.

ИАС КН МО не ограничена только фискальными и учетными функциями как автоматизированная система ведения государственного кадастра недвижимости. Она функционирует как система информационного обеспечения системы управления условиями среды обитания и недвижимости, используя методы анализа, синтеза, отдельных элементов прогноза и мониторинга недвижимости, планирования территории, муниципального учета территориальных функциональных зон и зон особого режима использования территорий, а также различных хозяйственных комплексов, имеет многоплановую структуру.

Потребительскую стоимость любого информационного объекта В. Ф. Приходько предлагает по формуле

ãäå Skio — консолидированная стоимость информационного объекта, Sm — стоимость материализации объекта или материализованной компоненты, Sd — стоимость документирования (информации) информационного объекта или документированной компоненты, Se — потребительская стоимость ощущений субъекта от владения информационным объектом.

Под потребительской стоимостью ощущений субъекта в данном слу- чае понимается ощущение субъекта от обладания или желания обладать информационным объектом как продуктом или товаром. Например, специалисты по оценке, определяя рыночную стоимость различных информационных объектов окружающей среды, закладывают в нее и потребительскую стоимость ощущений. Как показывает практика, в результате оценки близкие по материальной и документированной стоимости информационные объекты (например, объекты недвижимости) имеют отличие в разы именно за счет фактора потребительской стоимости ощущений.

Основу методики определения экономической эффективности ИАС КН МО как информационного объекта будут составлять компоненты стоимости информационного объекта.

Общие затраты при внедрении новой информационной технологии применительно к ИАС КН МО считают по показателю приведенных

489

затрат и с учетом инфляции по формуле

ãäå Zè.ò — затраты при внедрении новой информационной технологии; Zò — текущие затраты; kí — нормативный коэффициент экономической эффективности единовременных затрат; Zå — единовременные затраты (капитальные вложения); i — процент инфляции; n — период возврата инвестиций (окупаемости).

Коэффициент эффективности применительно к ИАС КН МО

где П — прибыль; Д — доходы от эксплуатации ИАС КН МО; Zè.ò′ — приведенные затраты при внедрении новой информационной технологии.

С учетом инфляции получим

Рассмотрим экономическую эффективность ИАС КН МО с позиций информационного объекта.

Так как стоимость информационного объекта выражается суммой стоимостей его компонентов, то целесообразно рассмотреть составные элементы каждой компоненты с позиций программно-целевого метода планирования и управления или затратного метода.

Так как компонента потребительской стоимости ощущений Se требует специального изучения, поэтому в предварительных расчетах ее предлагается не использовать. Это обусловлено тем, что статистика реализации информационных систем как за рубежом, так и России этой компоненте внимания не уделяет.

Для предварительных расчетов экономической эффективности ИАС КН МО можно считать третью компоненту условно включенной в состав каждой из первых двух.

Исходя из этого, затратную стоимость ИАС КН МО в данном случае

490

Поскольку ИАС КН МО система интегрированная, являющаяся базовой основой территориальной информационной системы и функционирует в рамках муниципального образования как система информационного взаимодействия многих информационных систем, то материальная компонента информационного объекта Sm с позиций затратного метода будет представляться как сумма всех единовременных и сумма текущих затрат в следующем виде:

ãäå Zm — материальные затраты; Zò — текущие затраты одной информационной системы в составе ИАС КН МО; Zå — материальные затраты одной информационной системы в составе ИАС КН МО; n — период возврата инвестиций.

Единовременные затраты включают некапитальные и капитальные затраты.

Некапитальные затраты определяются затратами: на проектирование, программирование комплекса задач, отладку программ, внедрение, создание информационной базы, обучение кадров, опытную эксплуатацию.

Капитальные затраты включают стоимость технического оснащения системы, создания технических средств управления, создания локальных линий связи, нового строительства или аренды помещений, вспомогательного оборудования.

В текущие затраты входят затраты, связанные с текущим формированием, представлением и реализацией информации в виде документов, с сопровождением ИАС КН МО, оплатой труда, отчислениями на социальные нужды, амортизацией, а также прочие затраты.

Однако это затраты неприведенные, так как не учитывают стоимости затрат будущей стоимости исходя из времени окупаемости ИАС КН МО, или роста основной суммы затрат по сложному проценту. С уче- том фактора инфляции и времени окупаемости проекта формулы (11.23) и (11.24) можно представить в следующем виде:

ãäå t — срок окупаемости проекта и число периодов начисления процента; k — порядковый номер рассматриваемого года; i — процент инфляции.

491

Рассмотрим документированную компоненту информационного объекта, или Sd — стоимость документирования (информации) информационного объекта.

Учитывая, что ИАС КН МО как интегрированная система информационного взаимодействия многих информационных систем муниципального уровня, действующих в сфере недвижимости (к примеру, по учету зданий, сооружений, коммуникаций по транспорту, водоснабжению, водоотведению, газоснабжению, теплоснабжению, электроснабжению, слабым токам, включая радио, телефон, Интернет, информационную систему обеспечения градостроительной деятельности (ИСОГД), землеустройства, архитектуры, экологии и природоохраны, по использованию природных ресурсов, территориальному зонированию и др.), то документированная компонента этого информационного объекта Sd с позиций затратного метода будет представляться в виде консолидированной суммы затрат, включающей затраты по документированию собственно ИАС КН МО и входящих в ее состав информаци- онно-аналитических систем, ведущих вышеприведенные информационные ресурсы, и затраты на информационные ресурсы, необходимые для ее запуска и функционирования (к примеру, базовая цифровая топографическая основа территории муниципального образования).

Вследствие этого консолидированные затраты документированной компоненты

ãäå Zdoc — консолидированные затраты документированной компоненты; Zd — затраты документирования одной информационной системе в составе ИАС КН МО; Zin — затраты на базовые информационные ресурсы, необходимые для запуска и функционирования информационных систем в составе ИАС КН МО.

Это затраты неприведенные, так как не учитывают инфляцию и окупаемость ИАС КН МО.

С учетом фактора инфляции и времени окупаемости проекта, а также роста основной суммы консолидированных затрат документированной компоненты с использованием сложного процента формулы (11.27) и (2.28) примут следующий вид:

492

Таким образом, формулы (11.29) и (11.30) представляют консолидированные затраты на документированную компоненту информационного объекта.

Суммируя затраты материализованной и документированной компонент информационного объекта, получим консолидированные затраты или себестоимость информационного объекта:

За единицу количества информации принимают информацию, содержащую сообщение, уменьшающее неопределенность в два раза. Такая единица названа «бит» (bit) — сокращение от английских слов binary digit, что означает двоичная цифра (8 бит составляют 1 байт). Единицы измерения информации служат для определения объема информации — величины, исчисляемой логарифмически. Объемы информации можно представлять как логарифм числа состояний. Это означает, что когда несколько объектов рассматривают как один, число возможных состояний перемножают, а количество информации складывают.

ÂИАС КН МО информация может быть представлена в виде текста, графиков, аудио- и видеоинформации. Графическую информацию представляют как векторную графическую, в том числе в виде трехмерного, а также растрового отображения или в виде фотоизображений.

Стоимость текстовой информации рассчитывают, используя следующие документы: постановления Минтруда России от 25 ноября 1994 г.

¹72 «Об утверждении межотраслевых укрупненных нормативов времени на работы по документационному обеспечению управления» и от 10 сентября 1993 г. ¹ 152 «Об утверждении норм времени на работы по автоматизированной архивной технологии и документационному обеспечению органов управления». В результате анализа этих документов установлено, что норматив времени для формирования и выпуска документов составляет от 7,5…8 до 3 ч за один лист, т. е. усредненная стоимость одного печатного листа равна примерно стоимости 5 ч рабочего времени с учетом творческой работы над содержанием документа, а техническая составляющая непосредственно печати, согласно нормативам, примерно около 15 мин. Поэтому затратная часть на создание документа и затратная часть на его техническое оформление (печать и формирование окончательного информационного ресурса) находится в соотношении 20 : 1.

Âсвязи с чем усредненную стоимость единицы времени рассчитывают по формуле

ãäå S1ñ — стоимость единицы времени (с), коп.; Sñ.ç.ï — средняя заработная плата по

493

Российской Федерации, коп.; kèíô = (1+i)n — инфляционный коэффициент; kï — коэффициент приведения средней заработной платы по Российской Федерации к средней заработной плате по региону Российской Федерации; n1 — среднее число рабочих дней в месяце, n1 = 22 äíÿ; n2 — нормативное число часов в течение рабочего дня для машинописных работ с использованием компьютера, n2 = 4 ÷; n3 — число минут в часе, n3 = = 60 ìèí; n4 — число секунд в минуте, n4 = 60 ñ.

При производстве единицы информации следует учитывать также и стоимость амортизации программно-аппаратного комплекса и потребляемые им энергоинформационные ресурсы.

Поэтому консолидированная стоимость затрат в единицу времени на производство информации за 1 с

ãäå Z1ñ — затраты на производство информации в секунду; Zà1ñ — затраты на амортизацию в секунду; Zý1ñ — затраты на электроэнергию в секунду.

При этом средние затраты на единицу информации в 1 байт

Это обусловлено тем, что при высокой скорости печати в 120 символов в минуту лицо, формирующее информацию, делает два удара по клавиатуре и формирует тем самым 2 байта информации.

Учитывая, что затраты на амортизацию и затраты на электроэнергию в секунду составляют около 2 % и их учитывают в текущих затратах ИАС КН МО, затраты на производство единицы информации в 1 байт

Затраты на второй элемент документированной компоненты в части семантической (алфавитно-цифровой) и графической векторной информации

ãäå Vñ — объем семантической информации, Vâ.ã — объем графической векторной информации.

Следует отметить, что технология производства векторной информации сопоставима с технологией производства алфавитно-цифровой информации.

494

Учитывая, что формирование векторных информационных ресурсов процедура достаточно эффективная, но дорогостоящая, а для запуска ИАС КН МО желательная, но не обязательная, то затратами на формирование векторной информации можно пренебречь и эту часть документированной компоненты рассчитать на базе семантической информации.

Тогда формула (11.37) примет вид

Эту формулу можно применять при производстве растровой, аудио- и видеоинформации. Однако в связи с дорогостоящим оборудованием для производства растровой, аудио- и видеоинформации пренебрегать амортизацией и затратами на энергоинформационный ресурс не представляется возможным.

Затраты на единицу информации в 1 байт будут обратно пропорциональны типовому объему информации, произведенному в единицу времени. Вследствие этого расчет стоимости информации в 1 байт

ãäå n0 — объем типовой информации, произведенный в единицу времени.

На современном этапе развития использование всех трех видов этой информации сразу условие выполнимое, но избыточное для запуска ИАС КН МО. Поэтому в данной методике наиболее рационально использовать затраты только на растровую информацию, а затратами на аудио- и видеоинформацию стоит пренебречь.

Тогда затраты на растровую информацию или вторую часть документированной компоненты

ãäå Vð — расчетный объем растровой информации.

Объем семантической информации рассчитывают по средним статистическим данным числа объектов недвижимости на территории муниципального образования и типовому объему информации, необходимому для описания одного объекта,

ãäå nñ — статистическое число объектов недвижимости на территории муниципального образования; Vò — типовой объем информации, необходимый для описания одного объекта.

Объем растровой информации можно рассчитать, используя едини-

495

цу объема типовой информации, произведенного в единицу времени соответствующего разрешения, необходимого для обеспечения топографической точности, и количество этих типовых единиц для полного покрытия всей территории муниципального образования

ãäå kò — число типовых единиц, необходимых для полного покрытия всей территории муниципального образования; Vò.ð — типовой объем растровой информации, произведенный в единицу времени соответствующего разрешения, необходимого для обеспече- ния топографической точности.

Семантическую часть документированной компоненты можно представить в следующем виде:

Таким образом, затраты на базовые информационные ресурсы, необходимые для запуска и функционирования информационных систем в составе ИАС КН МО, определяют по следующим формулам:

Используя формулы (11.44) и (11.45), получим затраты по регистрации ИАС, входящих в состав системы муниципального образования, и затраты документированной компоненты информационного объекта,

ãäå Z1d — затраты на регистрацию одной информационной системы в реестре программ для ЭВМ Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

Рассматриваемая система — социально значимая кадастровая система, предназначенная в том числе для обслуживания населения и юридических лиц. Качественный метод как метод информационной эконо-

496

мики отражает качественные составляющие этой системы и фокусирует внимание ее создателей на факторах качества обслуживания, потерях времени на получение информации о надежности руководства и исполнении при создании информационных систем, что необходимо при определении экономической эффективности исследуемой системы.

Учитывая, что каждый клиент ИАС КН МО теряет время при полу- чении информации, то соответственно в расчете эффективности анализируемой системы этот фактор с позиций затрат работает как социально значимые затраты, которые с учетом сложного процента можно выразить формулой

ãäå Zpi — общие затраты на получение информации; Ni — число потребителей информации в год; Êi — среднее количество документов, получаемых потребителями в разных муниципальных структурах; Si — средняя стоимость одного рабочего дня; Si = Szpm/22 (здесь Szpm — средняя статистическая заработная плата по Московской области; 22 — число рабочих дней в месяце); xi — среднее число дней, необходимое для получения документа.

Эти потери на получение информации можно отнести к затратам качества и оперативности управления.

Фактор надежности руководства и исполнения как фактор качества управления Zê.ó при создании информационных систем крайне важен, так как доля этого фактора может влиять на затратную составляющую, по сведениям западной статистики, в сторону увеличения от 25 до 40 %.

Структура показателей и весовые коэффициенты, влияющие на ка- чество управления проектом ИАС КН МО, при взаимодействии многих источников информационных ресурсов и их ИАС после обработки приведены в таблице 11.12.

11.12. Структура показателей и весовые коэффициенты, влияющие на качество

управления проектом ИАС КН МО

497

При определении средневзвешенных коэффициентов единичные минимальные и максимальные коэффициенты были исключены, коэффициенты суммировали и делили на удвоенное число участников с округлением до десятой доли единицы.

Фактор Zê.ó рассчитывают с учетом использования сложного процента. Консолидированные затраты на ИАС КН МО как информационный объект составят (с учетом влияния качественного метода информа-

ционной экономики)

Доходы от функционирования ИАС КН МО рассчитывают с помощью метода чистого приведенного дохода NPV и внутренней нормы рентабельности IRR.

При расчете экономической эффективности ИАС КН МО Солнеч- ногорский район (Московской области) определяют:

затраты на создание системы с использованием программно-целево- го метода планирования и управления;

потери времени на получение информации (документов); коэффициент качества управления; консолидированные приведенные затраты;

консолидированные доходы от функционирования информационной системы района;

экономическую эффективность ИАС КН МО Солнечногорский район.

В процессе формирования ИАС КН МО Солнечногорский район будет задействовано 40 структур как непосредственные участники процесса формирования и развития ИАС КН МО, включая 12 муниципальных образований и уполномоченную структуру по развитию ИАС КН МО Солнечногорский район, остальные организационные структуры будут выступать в качестве пользователей информации.

Учитывая, что качественное обновление программ и компьютерного обеспечения проводят с периодичностью 3…4 года, то для расчетов примем следующие условия:

срок окупаемости ИАС КН МО Солнечногорский район и соответственно период возврата инвестиций не должен превышать 4 лет;

амортизация составляет 25 %; инфляция — 9 % (в 2009 г.);

норма прибыли для инвестора (администраций органов местного самоуправления) не менее 15 % (банковский процент), а с учетом инфляции не менее 24 %;

соотношение затрат на основе нормативов между техническим формированием семантической информации и общими затратами на ее подготовку 1 : 20;

так как стоимость формирования ортофотопланов в 2008 г. по Московской области (39 районов) М 1 : 10 000 на территорию района и населенные пункты составляет 460 млн руб., то средняя стоимость на один район — 11,8 млн руб.;

498

средняя стоимость затрат на официальную регистрацию специализированных программ в реестре программ для ЭВМ Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам 12,5 тыс. руб.;

средняя заработная плата по Московской области 16 260 руб., используя (статистические данные средней заработной платы по данным Минэкономразвития России на январь 2009 г. (http://www.uralpolit.ru/ federal /econom/banks/id_131566.html);

среднее число рабочих дней в месяце 22 дня, нормативное число ча- сов в течение рабочего дня для машинописных работ с использованием компьютера 4 ч, количество минут в часе 60, количество секунд в минуте 60;

предварительное число объектов недвижимости по данным структурных подразделений Росреестра с учетом садоводческих товариществ: земельных участков около 140 000 объектов, а зданий, сооружений и коммуникаций и объектов на них около 420 000; таким образом, общее число объектов недвижимости составляет по муниципальному образованию Солнечногорский район 560 000 ед.;

стоимость межевых планов, исходя из опроса собственников, составляет от 12 до 70 тыс. руб., а средняя — около 15 тыс. руб., средняя стоимость градостроительных документов около 10 тыс. руб., средняя стоимость документов технической инвентаризации около 6 тыс. руб., средние стоимости пошлин по кадастровому учету и регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним соответственно — 1 и 1,5 тыс. руб.;

объем операций по кадастровому учету и регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним за последние пять лет составил от 5,2 до 7,5 тыс., а усредненный годовой объем операций — около 6,6 тыс., кроме того, объем подготовки градостроительных документов в среднем за год — около 2 тыс., документации технической инвентаризации — около 4 тыс.;

число дней, потраченных собственниками на получение одного документа (информации), составило (в результате опроса более 100 респондентов) 3...12 дней, а усредненный показатель составил 5 дней;

среднее число документов, получаемых собственниками, — не менее 3;

весовые коэффициенты, влияющие на качество управления проектом ИАС КН при взаимодействии многих источников информации — включают: доля влияния средневзвешенного коэффициента на затраты — 0,4; коэффициента качества управления проектом — 0,5; коэффициента типовых технологий производства ИР и документов — 0,07; коэффициента использования типового формата информационных объектов — 0,1; коэффициента использования типового формата среды информационного взаимодействия — 0,13; коэффициента правового и организационного обеспечения функционирования ИАС КН — 0,2;

рентабельность проекта ИАС КН МО Солнечногорский район — не менее 0,25, исходя из 4 лет, в течение которых проект должен окупиться;

499

средняя стоимость лицензионного программного обеспечения на одно рабочее место 40 тыс. руб.;

средняя стоимость аппаратного обеспечения на одно рабочее место с учетом периферийного оборудования 30 тыс. руб, а в уполномоченной структуре — до 60 тыс. руб.;

средняя стоимость 1 кВт/ч электроэнергии 2,56 руб.(2009 г); средняя стоимость телекоммуникационного оснащения одного уча-

стника 100 тыс. руб.; среднее число рабочих мест в каждом муниципальном образовании -

не менее 3; в уполномоченной структуре ИАС КН МО Солнечногорский район — 10; в муниципальных структурах, участвующих в формировании баз данных недвижимости, — не менее 3;

средняя потребляемая мощность программно-аппаратного комплекса 400 Вт;

стоимость аппаратного и программного обеспечения для производства ортофотопланов 500 тыс. руб.

С учетом принятых условий и допущений определим затраты на создание материализованной компоненты ИАС КН МО Солнечногорский район (табл. 11.13).

11.13. Затраты на создание ИАС КН МО Солнечногорский район

1.1.3. Программирование комплекса задач с созданием информационной базы и отлад-

500

501

Таким образом, предварительные затраты на материализованную компоненту ИАС КН МО Солнечногорский район без учета инфляции составят 30,5 млн руб.

Затраты на документированную компоненту ИАС КН МО Солнеч- ногорский район:

Zdoc = [14 åä. · 12 500 ðóá. + 11 800 000,00 ðóá. + 140 000 ó÷. ×

×3000 áàéò · 0,029 ðóá/áàéò + (140 000 + 420 000) åä. íåäâ. · 10 áàéò ×

×0,02920(êîýô.)] · (1+0,09) = [175 000,00 ðóá. + 11 800 000,00 ðóá. +

+12 180 000,00 ðóá. + 3 248 000,00 ðóá.] · 1,09 = 29 869 270,00 ðóá.

Затраты на материальную и документальную компоненты информационного объекта

Zio = 30 515 000,00 ðóá. · (1+0,09) + 29 869 270,00 ðóá. ≈ 60,3 ìëí ðóá.

Так как комплексный подход к реализации ИАС КН МО Солнечногорский район не осуществлялся и интеграцию информационных ресурсов не проводили, то дополнительные затраты на качество управления составят

Zê.ó = 60 348 270,00 ðóá. · 0,4 · 1 ≈ 24,1 ìëí ðóá.

Консолидированные единовременные затраты с учетом затрат на материальную, документированную компоненты и затрат на качество управления при создании ИАС КН МО Солнечногорский район,

Zå = 60 348 270,00 ðóá. + 24 139 308,00 ðóá. ≈ 84,5 ìëí ðóá.

Потери рабочего времени:

Zpi = 6600 3 äîê. · 16 260 ðóá/22 · 3 äí. · (1+0,09) ≈ 47,7 ìëí ðóá.

Таким образом, годовые потери времени на получение документов при минимальных потерях времени (3 дня) на получение одного документа по недвижимости составляют почти 47,7 млн руб.

Вследствие этого консолидированные затраты на ИАС КН МО как информационный объект с учетом потери времени на получение информации при современной технологии в первый год составят

Zkio = 84 487 308,0 ðóá. + 47 676 600,0 ðóá. ≈ 132, 2 ìëí ðóá.

502

Консолидированные доходы от функционирования ИАС КН МО Солнечногорский район с учетом оказания услуг администрациям органов местного самоуправления в объеме не менее 4000 тыс. руб. и подготовки различной справочной информации (около 12 тыс. обращений в год в среднем по району стоимостью не более 200 руб.) приведены в таблице 11.14.

11.14. Предварительный расчет консолидированных доходов

Общий доход только в узкоспециализированной части ИАС КН Солнечногорский район составит около 165, 9 млн руб.

Коэффициент эффективности ИАС КН МО Солнечногорский район с учетом потерь времени на получение документов

ãäå PVD — потенциальный валовой доход.

В числителе формулы дан прогнозируемый чистый операционный доход NPV, а в знаменателе — консолидированные единовременные затраты.

Подставляя в формулу (11.50) соответствующие значения, руб., получим

Êý = [165 900 000,00 – 47 676 600 – (37 665 000,00 + + 84 487 308,00 · 0,25) · (1+0,09)4 ] / 84 487 308,00 = = [165 900 000,00 – 47 676 600 – 82 889 426,00] / /84 487 308,00 = 0,42;

NPV = 35 333 974,00 ðóá.; Êý = 0,42.

Следовательно, срок окупаемости для ИАС КН МО Солнечногорский район как социально значимой системы составит 1 : 0,42 = = 2,4 года.

503

Таким образом, можно сделать следующие выводы: ИАС КН МО Солнечногорский район достаточно эффективна, ее срок окупаемости (2,4 года) меньше сроков технического обновления программно-аппа- ратных платформ (3…3,5 года).

Контрольные вопросы и задания

1.Какую систему экономических стимулов землевладельцев и землепользователей необходимо использовать в целях улучшения состояния земель?

2.На чем основан экономический механизм охраны окружающей среды от загрязнения промышленными предприятиями?

3.Опишите механизм перераспределения земельных платежей при установлении обременений в использовании земель.

4.Какие факторы должны быть учтены при определении платы за сервитут на земельных участках в пределах резервно-технологических полос федеральных автомобильных дорог?

5.Какие этапы включает методика учета экологических факторов при определении стартовой стоимости земельного участка, выставляемого на конкурсы?

6.За счет каких действий может быть получена экономическая эффективность применения ГИС-технологий при ведении государственных кадастра недвижимости, мониторинга земель и земельного контроля?

7.Какие этапы включает методика определения экономической эффективности информационной автоматизированной системы кадастра недвижимости муниципального образования?

504