- •Раздел I
- •Глава 1. Статистика как наука
- •1.1. Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Метод статистики
- •1.4. Основные категории статистики
- •1.5. Задачи статистики и основные направления ее реформирования
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2. Источники статистической информации
- •2.2. Статистическое наблюдение
- •2.2.1. Понятие о статистическом наблюдении
- •2.2.2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •2.2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •Глава 3. Сводка и группировка материалов статического наблюдения
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Задачи и виды группировок
- •3.3. Выполнение группировки по количественному признаку
- •Группировка акционеров по размеру выплаты дивидендов на одну акцию
- •Вторичная группировка акционеров по размеру дивидендов на одну акцию (группировка единая)
- •3.4. Статистические ряды распределения
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4. Абсолютные и относительные статистические величины
- •4.1. Абсолютные статистические величины
- •4.2. Относительные статистические величины
- •Контрольные вопросы
- •Глава 5. Средние величины и показатели вариации
- •5.1. Понятие о средних величинах
- •5.2.1. Средняя арифметическая
- •Распределение рабочих по среднему стажу работы
- •5.2.2. Расчет средней арифметической в рядах распределения
- •Распределение рабочих ао по уровню оплаты труда
- •Распределение предприятий региона по стоимости основных производственных фондов (опф)
- •5.2.3. Средняя гармоническая
- •Цена и выручка от реализации по трем коммерческим магазинам
- •Информация о вкладах в банке для расчета средних значений
- •5.2.4. Средняя геометрическая
- •5.2.5. Средняя квадратическая и средняя кубическая
- •5.2.6 Структурные средние
- •5.3.Показатели вариации
- •Распределение рабочих по сменной выработке изделия а и расчетные значения для исчисления показателей вариации
- •5.3.1 .Правило сложения дисперсий
- •Распределение рабочих по среднечасовой выработке изделий
- •Контрольные вопросы
- •Глава 6. Выборочный метод в статистике
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении, его задачи
- •6.2. Ошибки выборки
- •6.3. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
- •Распределение урожайности по хозяйствам региона, имеющим различную форму собственности
- •Контрольные вопросы
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Понятие о рядах динамики
- •Добыча нефти в Российской Федерации, млн. Т:
- •7.2. Правила построения рядов динамики
- •Динамика объема реализации продукции фирмы «Весна» в сопоставимых ценах, млн. Руб. (по годам)
- •7.3. Показатели анализа ряда динамики
- •Динамика производства электроэнергии в Российской Федерации
- •Динамика объемов производства продукции машиностроения и металлообработки (в сопоставимых ценах 1990 г., млн. Руб.), и базисные темпы изменения объемов производства
- •Остатки вкладов в сберегательных банках на начало месяца, млн. Руб.
- •Динамика промышленного производства отрасли
- •7.4. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
- •Объем производства продукции предприятия (по месяцам) в сопоставимых ценах, млн. Руб.
- •Объем производства продукции предприятия (по кварталам) в сопоставимых ценах, руб.
- •Исходные данные и результаты расчета скользящей средней, ц/га
- •Выравнивание по прямой ряда динамики урожайности зерновых культур
- •7.5. Методы изучения сезонных колебаний
- •Яйценоскость по месяцам года и расчет индексов
- •7.6. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •Контрольные вопросы
- •Глава 8. Экономические индексы
- •8.1. Индексы и их классификация
- •8.2. Общие индексы количественных показателей
- •Выработка продукции на предприятии
- •8.3. Общие индексы качественных показателей
- •Продажа товаров на рынке
- •Данные о продаже товаров
- •8.4. Индексы средних величин
- •Среднемесячная заработная плата и число работников
- •8.5. Базисные и цепные индексы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 9. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1. Стохастико-детерминированный характер социально-экономических явлений и виды связей между ними
- •9.1.1. Функциональные
- •9.2. Статистические методы моделирования связи
- •9.2.1. Простейшие методы изучения стохастических связей
- •9.2.2. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного
- •9.2.2.1 Корреляционный и регрессионный анализ
- •9.2.2.2. Двухмерная линейная модель
- •Распределение рабочих бригады по выработке и стажу работы
- •От стажа работы х (по данным табл. 9.1)
- •9.2.2.3 Проверка адекватности
- •Расчетные значения, необходимые для исчисления дост, дx
- •9.2.2.4. Экономическая интерпретация параметров регрессии
- •9.2.2.5. Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ
- •9.2.2.6. Построение и статистический анализ
- •9.2.2.7. Трехфакторные линейные регрессионные модели
- •Стохастическая связь между производительностью труда, внутрисменными простоями и квалификацией рабочих
- •К расчету параметров и оценке линейной двухфакторной регрессионной модели
- •9.2.2.8. Парные коэффициенты корреляции
- •9.2.2.9. Частные коэффициенты корреляции
- •9.2.2.10.Совокупный коэффициент множественной
- •9.2.2.11. Совокупный коэффициент множественной детерминации
- •9.2.2.12. Многошаговый регрессионный анализ
- •9.2.2.13. Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели
- •9.3. Непараметрические методы
- •Распределение отцов и сыновей по росту, чел.
- •Распределение семей по уровню образования мужа и жены
4.2. Относительные статистические величины
Наряду с абсолютными статистическими величинами большое значение в статистике имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для социально-экономической жизни вопросов возникает необходимость в изучении структуры явления, соотношения между отдельными его частями, развития во времени.
Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.
Основное условие правильного расчета относительной величины — сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.
Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения или основанием.
В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых; сотых (т. е. процентах); тысячных (десятая часть процента называется промилле); десятитысячных (сотая часть процента называется продецимилле).
Сопоставляемые величины могут быть как одноименными, так и разноименными (в последнем случае их наименования образуются от наименований сравниваемых величин, например, руб./чел.; ц/гa; руб./м2).
По своему содержанию относительные величины подразделяются на в и д ы: относительные величины динамики, планового задания, структуры, интенсивности, уровня экономического развития, координации и сравнения.
Относительная величина динамики (i) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т. е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Относительные величины динамики называют темпами роста. Выбор базы сравнения при исчислении относительных показателей динамики определяется целью исследования.
Относительная величина планового задания (iпл.з) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде.
Относительная величина выполнения плана (iвып.пл) представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.
Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением:
Относительными величинами структуры называются показатели, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме. Они рассчитываются путем деления численности единиц в отдельных частях совокупности на общую численность единиц совокупности (или объем явления). Выражаются они простым кратным отношением или в процентах. В качестве примера относительных величин структуры могут служить данные об удельном весе городского населения в общей численности населения России: в 1913 г. — 18%, в 1999 г. — 73%.
Относительными величинами интенсивности называют показатели, характеризующие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. Они вычисляются путем сравнения разноименных величин, находящихся в определенной связи между собой. Эти показатели обычно определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности (на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.) и являются именованными числами. Примерами могут служить плотность населения, выражающаяся средним числом жителей на одном квадратном километре территории (85,7 чел./км2 в России в 1999 г.), обеспеченность населения медицинскими кадрами (численность врачей всех специальностей 46,7 врача на 10 000 россиян в 1999 г.), возрастные коэффициенты рождаемости (число родившихся в среднем за год на 1000 женщин по возрастным группам).
Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие уровни ВВП, ВНП, ВНД и других показателей на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики страны (уровень ВВП Российской Федерации на душу населения в 1999 году составил 30 595 руб. в рыночных ценах).
Относительными величинами координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. Вычисление этого вида показателей производится путем деления одной части целого на другую часть целого. Таким образом, относительные величины координации являются разновидностью относительных величин интенсивности, с той лишь разницей, что они показывают степень распространения, развития разнородных признаков одной и той же совокупности (целого). В зависимости от поставленной задачи тот или иной признак может быть принят за базу. Поэтому для одной и той же совокупности можно исчислить несколько относительных показателей координации.
Относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютных статистических величин, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.д.), относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени. Например, соотношение между уровнями себестоимости определенного вида продукции, выпущенной на двух предприятиях, между уровнями производительности труда в разных странах (при одинаковой методике счета).
Рассчитывая относительные величины сравнения, следует обращать внимание на сопоставимость сравниваемых показателей с позиции методологии их исчисления, поскольку по целому ряду показателей методы их исчисления в разных странах или в разные периоды времени неодинаковы. Поэтому, прежде чем рассчитывать относительные показатели сравнения, приходится решать задачу пересчета сравниваемых показателей по единой методологии.
Научная ценность относительных величин высока, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают, иначе они не смогут точно характеризовать изучаемые явления.
Пользуясь в анализе относительными величинами, необходимо показать, какие абсолютные величины за ними скрываются. В противном случае можно прийти к неправильным выводам. Например, при сравнении двух абсолютных величин 2 тыс. руб. и 5 тыс. руб. получили относительную величину 40%, т. е. 2 : 5 * 100. Тот же результат получим, сравнивая 200 тыс. руб. и 500 тыс. руб. Но абсолютное значение одного процента, например второго показателя, в том и другом случае будет разным: в первом — оно составит 50, во втором — 5000 руб.
Таким образом, лишь комплексное применение абсолютных и относительных величин выступает как важное средство информации и анализа самых различных явлений социально-экономической жизни.