Глава 17. Организация электропотребления

подставляют полученные значения z⁽_m^S) в зависимость (17.12) и рассчитывают величину удельного расхода электроэнергии, которую и принимают за норму.

17.3. Прогнозирование электропотребления Методы прогнозирования электропотребления

Для объективного обоснования принимаемых решений и управления ре­жимами электропотребления необходимы заблаговременные оценки его воз­можных и наиболее вероятных значений. Существующие методы прогнозиро­вания электропотребления можно разделить на две основные группы:

1) методы, в которых потребление электрической энергии рассматривается как детерминированный процесс;

2) методы, основанные на предположении о вероятностном характере электропотребления.

К методам первой группы можно отнести методы с применением средних характеристик ряда динамики электропотребления: среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста. В этом случае уровень энергозатрат на лю­бой период времени определяется по выражениям

где W₀ — начальный уровень ряда; A W — средний абсолютный прирост (сни­жение); / — порядковый номер даты (t = 0, 1, ...,«); К — средний темп из­менения электропотребления, К= WJW_I+V

Щ=Щ>±АМ, (17.14) _Wl=W,(R)', (17.15)

Значение среднего темпа изменения электропотребления можно опреде­лять:

— как среднее арифметическое

^{^тггг1^/^-; (1716>}

— как среднее геометрическое

^К=ЩК).

(17.17)

К первой группе относят также методы, основанные на определении коэф­фициентов пропорциональности между ростом электропотребления и другим показателем развития предприятий (выпуск продукции, производительности труда и др.).

Прогнозируемый уровень энергозатрат

W_n = W_n__xX+W_n_J ^Q"

Qn-i (17-18)

17.3. Прогнозирование электропотребления

521

представлен двумя составляющими, одна из которых {W_n__{X) равна потребле­нию энергии за год, предшествующий планируемому, умноженному на посто­янную X, не зависящую от объема производства, а вторая \Щ,-\У q "

произведение переменной составляющей, зависящей от объема производства, на отношение коэффициента прироста объема продукции за планируемый год к объему продукции за год, предшествующий планируемому. Величину К определяют из выражения:

у_ *К-\~ "п-г

V/4=i-iY ^(17Л9)

где W_n__{, W_n_₂, Q_n__v Q_n_₂ — соответственно потребление электроэнергии и объем выпуска продукции за год, предшествующий планируемому, и за год ранее.

Постоянная величина X находится как разность X = 1 — Y.

Подобные методы расчета наглядны, могут применяться для сопоставле­ния, сравнительного анализа, но поскольку они дают весьма приближенные результаты, то для перспективных расчетов практически их не используют.

Методы второй группы, основанные на предположениях о вероятностном характере электропотребления, объединяют в своем составе самые разнооб­разные способы прогнозирования, которые базируются на принципах и за­конах теории вероятностей и математической статистики. К подобным мето­дам можно отнести методы прогнозирования с помощью скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания, метод адаптивной фильтрации, метод с использованием цепей Маркова и некоторые другие.

По существу методы прогноза с помощью скользящей средней, экспонен­циального сглаживания и адаптивной фильтрации основаны на общем поло­жении, что результат прогнозирования получается путем суммирования взве­шенных результатов прошлых наблюдений:

W+i = is,X„ (17.20)

1=1

где W_m — прогноз на период t + 1; S, — вес, назначенный для /'-го наблюде­ния; X_t — наблюдаемая величина; N — число периодов (наблюдений и весов), используемых при вычислении W_l+r

Выражение (17.20) носит общий характер и в зависимости от того, каким образом назначается значение весов S, и количество наблюдений N, может со­ответствовать различным методам прогнозирования. Так, например, методу с использованием скользящей средней соответствует однозначное назначение числа N наблюдений, а затем назначение одинаковых величин 5,, равных \/N. В методе экспоненциального сглаживания, использующем все прошлые на-

522