2. Закупочная логистика

2.9. Оценка результатов работы с поставщиками

1. 

   Таблица 5

   Потребность предприятия — не менее 2500 т в месяц.

2. Минимальный суточный запас должен составлять не менее 120 т. Из условия 22 рабочих дней в месяц средне­ месячный запас должен быть не менее 2640 т.

3. Для избежания простоев суточный запас не должен превышать 300 т, соответственно, среднемесячный — не более 6600 т.

4. Первый поставщик (i=l) не может поставить в ме­ сяц более 300 т чугуна, четвертый — не более 1200 т, седь­ мой поставщик (i=7) не может поставить более 400 т, а восьмой — не более 300 т. Остальные поставщики объе­ мы поставки не ограничивают.

5. Исходя из ограниченности бюджета предприятия ус­ тановим следующие ограничения на закупки по различным условиям поставки:

78

• доля закупок в общем объеме по условиям с отсроч­ кой платежа должна быть не менее 50 %;

• доля закупок в общем объеме по условиям оплаты по факту поставки должна быть не более 35 %;

• доля закупок в общем объеме по условиям предоп­ латы не должна превышать 15 %.

Установим критерии эффективности, по которым бу­дем оценивать решение.

1. Для определения одного из критериев запишем зат­раты на месячный объем закупок чугуна у поставщиков:

С,.Х,+С,.Х, + + С,₀.Х,₀. (1)

Здесь Ci— цены (за одну тонну), по которым закупа­ется продукция у соответствующего поставщика. Цена включает в себя стоимость тонны продукции плюс желез­нодорожный тариф на перевозку одной тонны.

Определим среднюю цену одной тонны во всем объе­ме закупок:

Сер = (С,.Х,+С₂.Х₂ + + С,₀.Х₁₀)/ SXi = (SCLXi)/ SXi, (2)

где SXi— полный объем месячных закупок предприя­тием.

Сформируем комплексный показатель эффективности в виде отношения величины Cmin, соответствующей минималь­ной цене, предлагаемой поставщиками, к средней цене заку­пок, выражаемой формулой (2). В нашем случае таким поставщиком, предлагающим минимальную цену, является г.Пашня Пермской области (i=8), цена которого с учетом железнодорожного тарифа составляет 2,353 тыс.руб. за тонну.

Тогда комплексный показатель для первого критерия будет иметь вид

Kl= (Cmin «I Xi) / (XCi«Xi). (3)

Как видно, критерий К1 представляет собой коэффици­ент, являющийся величиной, обратной превышению средней закупочной цены по отношению к минимально возможной. Этот показатель имеет максимальное значение (К1= 1), ^если все закупки осуществляются только у 8-го поставщика (Г-Пашня Пермской обл.). Во всех иных случаях К1< 1, и ⁵ значение необходимо максимизировать.

79

2. Закупочная логистика

2. В качестве второго критерия определим показатель, характеризующий условия поставки. Естественно, предприя­ тию выгодней осуществлять закупки, если они производят­ ся на условиях отсрочки платежа, менее выгодно, если оплата осуществляется по факту поставки, еще менее выгодно, если требуется предоплата. Пусть закупки каждой тонны чугуна, производимые с отсрочкой платежа, имеют показатель эф­ фективности, равный 1, закупки одной тонны при оплате по факту поставки имеют показатель эффективности 0,5, а наи­ менее выгодные закупки пусть имеют показатель эффектив­ ности закупки одной тонны, равный 0,2.

При этом можно сформировать комплексный показа­тель в виде

К2 = (LEXio + 0,5 • EXi(j> +0,2 • EXin)/ EXi. (4)

Здесь EXio — суммарные месячные объемы закупок у поставщиков, допускающих отсрочку платежа;

ЦХ1ф — суммарные месячные объемы закупок у постав­щиков, требующих оплату по факту поставки;

EXin — суммарные месячные объемы закупок у постав­щиков, требующих предоплату;

£Xi — полный объем месячных закупок предприятием.

Показатель К2 имеет максимальное значение (К2 =1), если все закупки осуществляются у поставщиков, допуска­ющих отсрочку платежа. Во всех остальных случаях К2 < 1, и этот показатель должен, естественно, максимизироваться.

80

(5)

КЗ = EPiXi / EXi.

Здесь Pi— вероятность качества поставляемой продук­ции (данные последнего столбца табл.5).

Сформируем комплексный показатель в виде

3. В качестве третьего критерия определим показатель, характеризующий качество поставляемой продукции. По­ скольку в исходных данных имеются вероятностные пока­ затели качества для продукции различных поставщиков, можно определить математическое ожидание объемов постав­ ки качественной продукции в составе объемов поставок: