2. Относит-е вел-ны и их прим-е в анализе дея-сти лпу. Возм-е ошибки при прим-ии отн вел-н.

Различают след-е относит-е вел-ны: интенсивные, экстенсивные, соот-я, пок-ли динам ряда (наглядности, темпы роста, темп прироста).

Интенс-й пок-ль хар-ет частоту явл-я в среде, ктрая это явл-е порождает. Для расчета нужны 2 статист-е сов-сти: 1 – среда, 2 – явление (напр, бол-е и умерш-е из их числа). Пок-ль рассчит-ся на 100, 1000, 10000 и 100тыс нас-я, соот-но: в %, ‰промилле, продецимилле, просантимилле в зав-сти от частоты явл-я: чем реже оно, тем больше основание, на ктрое делается расчет. Экстенсив-й пок-ль хар-ет соот-е части к целому (доля части в целом) и выр-ся в %. (напр, число умерш-х от ССЗ среди числа умерш-х от всех причин смерти).Коэф-т соот-я прим-ют при оценке взаимосвязи разнородных вел-н (обесп-сть врачами, койками). Его м/вычислять на 100, 1000, 10тыс. Он м/б выражен дробным числом, напр число сред мед раб-в на 1 врача = 1,53 м/с на врача.

Динам-й ряд – ряд вел-н, показ-х изм-е каких-либо явл-й или признака во времени. Важно, ч/ы он сост из однородных, сопоставимых данных. Он м/б составлен из абсол-х, относит-х и сред-х вел-н. ДР делятся на моментные (строятся из стат-х вел-н, отн-хся к опр-му моменту, точной дате) и интервальные (хар-ет изм-е размеров явл-я за опр-й интервал времени).Пок-ли ДР: 1.Темп роста – отн-е каждого послед-го числа к своему предыдущему, выраж-е в %. 2.Темп прироста – отнош-е абсолют-го прироста к предыд-му члену ДР, выраж-е в %. Абсол прирост – разность м/у послед-м и предыд-м членом ряда. 3.Коэф-т нагляд-сти (относит-я вел-на сравн-я) – соотн-е вел-н одноименных пок-лей, относ-ся к разным пром-м времени, территории и т.п. (вычисл-ся в %). Напр, если число студентов принятых на 1 курс взять за 100%, то на 2 курсе их по отн-ю к кол-ву принятых в ВУЗ 99%.Рез-ты стат иссл-я м/оформить в виде граф изображений – плоскостные и линейные диаграммы. Линейная диаграмма – график, где ось абцисс (горизонт) – анализир-е годы, на оси ординат (вертикал) – частота изучаемого явл-я.Столбиковая диаграмма – на оси ординат располагают основание столбика, на оси ординат – вел-ну изучаемого признака. Столбики д/иметь одинак ширину и м/расп-ся рядом или на расст-ии др от др. Ленточная диаграмма – то же что столбиковая но расп-ся не вертикально, а горизонт-но.Радиал-я диаграмма строится на основе окруж-сти, ктрую делят на секторы, ктрые д/соот-ть временным промеж-м, на каждом радиусе соот-но опр-му месяцу (или др врем промежутку) откладывают вел-ну явл-я. Построение осущ-ся по час стрелке и в конце точки соед-ют линиями Картограмма – при изобр-ии явл-я на контурных или географич-х картах посредством разной инт-сти окраски или штриховки. Картодиаграмма – частоту явл-я изображают на контур-й или географ-й карте в виде столбиков различной высоты.Внутристолбиковая диаграмма – исп-ся прямоугольник, его высота = 100%, доли сост-х частей этой фигуры располагают снизу вверх в пор-ке возрастания проц-в.Секторная диаграмма – окружность принимают за 100%, откладывают дуги в соот-ии с углами в градусах, что соот-ет долям от целого. Концы отрезков, соед-х дуги, линиями соед-ют с центром окр-сти → получают секторы.1. Ошибки методики – арифмет-е ошибки, ошибки вслед-е недост-го числа набл-ий (всегда нужно рассч-ть необх-й объем набл-ий), неправ-е опр-е единицы набл-я (неправил-й диагноз), испол-е слишком сложных табл-ц, неправил-сть группировки (качеств-я неоднород-сть групп), недост-я обр-ка данных (напр не расчитаны отн пок-ли, не сост-ны ДР). 2. Неправ-я оценка пок-лей – смешение интенс-х и экстенс-х пок-лей, не испол-е метода стандартизации, оценка рез-тов на неравнозначных группах. 3. Логические ошибки – выводы на основе простого сравнения цифр без учета качеств-й хар-ки явл-я.При стат иссл-ях часто приход-ся иметь дело с частью изучаем явл-я, т.н. выбор сов-стью, а выводы переносить на явл-е в целом, т.е. на генер сов-сть. Ч/ы по рез-там выбор иссл-я м/б судить о сов-сти в целом, надо провести оценку достоверности получ-х данных. Мерой дост-сти стат явл-й яв-ся ошибки. Ошибка репрезент-сти (m) опр-ет, насколько рез-ты, получ-е при выбор набл-ии, отлич-ся от рез-тов при провед-ии сплош-го набл-я.Ошибка средней вел-ны: m = +/- (δ/квад корень из n), где δ – сред квадрат-е откл-е, а n – общ число набл-й .Ошибка относ-й вел-ны: m_p= +/- квад корень из (p*q)/n, где p – вел-на пок-ля в %, промилле и т.п., q – разность м/у усл числом, на ктрый рассч-ся пок-ль и его вел-ной, напр q = 100 – p, если пок-ль вычисл-ся в %, n – общ число набл-й. При числе набл-й < 30 ошибка репрезентат-сти опр-ся по формуле:Для сред вел-н: m = δ/ квад корень из (n-1) .Для отн-х вел-н: m = квад корень из ((p*q)/(n-1)). Ошибка репр-сти позволяет уст-ть доверит-е границы, т.е. тот инт-л, в пределах ктрого с опр-й степенью вер-сти будет нах-ся вел-на пок-ля или средней, хар-ся всю генерал сов-сть. Доверит-е границы опр-ся след образом:Для сред вел-н: Mген = Mвыб +/- tm. Для отн пок-лей: Pген = Pвыб +/- tm. Рген и Мген – значения соот-но относит-й и сред вел-н генер сов-сти, Рвыб и Мвыб – значения относ и сред вел-н выбор-й сов-сти, m – ошибка репр-сти, t – критерий достов-сти (доверит-й коэф-т). В мед иссл-ях в кач-ве миним допуст-й вер-сти для оценки достоверности вел-н принята вероят-сть = 95,5%, что соот-ет t = 2 (точнее 1,96), также м/ брать t = 3 (99,7%), t = 3,3 (99,9%). Если n< 30 то t опр-ся по табл Плахинского или Стъюдента.

Одним из осн-х моментов в статист-х иссл-й яв-ся сравн-й анализ. При науч-х иссл-ях бывает необходимо оценить достоверность произошедшего сдвига – т.е. опр-ть яв-ся ли разница в показателях рез-том нашей целенапр-й дея-сти или это влияние случайно. Достоверность разности пок-лей опр-ся по формуле Стъюдента:t = (M1(или P1) – M2(или P2))/квад корень из(m1² + m2²), где М1 и М2 – сред вел-ны, Р1 и Р2 – относит пок-ли, t –критерий достов-сти, m1 и m2 – ошибки репрез-сти.Если вычисл-й критерий t> или = 2 то разница достоверна, если < 2 то разность случайна.