Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курс лекций по дисциплине.docx
Скачиваний:
196
Добавлен:
18.05.2015
Размер:
1.31 Mб
Скачать

Алгоритм подсчета критерия q Розенбаума14

  1. Проверить, выполняются ли ограничения критерия: n1,n211, n1 .n2

  2. Упорядочить значения отдельно в каждой выборке по степени воз­растания признака. Считать выборкой 1 ту выборку, значения в которой предположительно выше, а выборкой 2 - ту, где значения предположительно ниже.

  3. Определить самое высокое (максимальное) значение в выборке 2.

  4. Подсчитать количество значений в выборке 1, которые выше максимального значения в выборке 2. Обозначить полученную величину как S1.

  5. Определить самое низкое (минимальное) значение в выборке 1.

  6. Подсчитать количество значений в выборке 2, которые ниже мини­мального значения выборки 1. Обозначить полученную величину как S2.

  7. Подсчитать эмпирическое значение Q по формуле: Q=S1+S2.

  8. По Табл. 2 Приложения 3 определить критические значения Q для данных n1 и n2. Если Qэмп равно Q0,05 или превышает его, Н0 от­вергается.

  9. При n1,n2 >26 сопоставить полученное эмпирическое значение с Qкр=8 (р≤0,05) и Qкр=10 (p≤0,01). Если Qэмп превышает или по крайней мере равняется Qкр=8, H0 отвергается.

Пример

В результате диагностики уровня тревожности у 16 девочек и 14 мальчиков 1а класса получены следующие данные (табл. 12.1). Можно ли утверждать, что у девочек и мальчиков разный уровень тревожности (показатели тревожности в одной из подгрупп достоверно выше)?

Таблица 12.1

Индивидуальные значения тревожности у девочек (n=16) и мальчиков (n=14)

Девочки

Мальчики

Код имени

Показатели

Код имени

Показатели

1

201

20

1

101

9

2

202

15

2

102

10

3

203

12

3

103

15

4

204

14

4

104

12

5

205

16

5

105

7

6

206

20

6

106

11

7

207

18

7

107

14

8

208

16

8

108

14

9

209

19

9

109

16

10

210

16

10

110

11

11

211

15

11

111

9

12

212

13

12

110

10

13

213

11

13

113

12

14

214

16

14

114

14

15

215

12

16

216

20

Количество человек в группах n1,n211. Требования к критерию соблюдаются.

Упорядочим данные по убыванию в подгруппах.

Таблица 12.2

Упорядоченные данные тревожности

1 ряд – девочки

2 ряд – мальчики

1

206

20

2

201

20

3

216

20

4

209

19

5

207

18

6

205

16

1

109

16

7

210

16

8

214

16

9

208

16

10

202

15

2

103

15

11

211

15

12

204

14

3

108

14

4

107

14

5

114

14

13

212

13

14

215

12

6

113

12

15

203

12

7

104

12

16

213

11

8

106

11

9

110

11

10

112

10

11

102

10

12

111

9

13

101

9

14

101

7

Обратите внимание, мы правильно обозначили ряды: первый – тот, что выше – ряд девочек, второй, «ниже» - ряд мальчиков.

По таблице 12.2 определяем количество значений первого ряда, которые больше максимального значения второго ряда: S1= 5.

Определим количество значений второго ряда, которые меньше минимального значения первого ряда: S2= 6.

Вычислим Qэмп: Qэмп = S1 + S2 = 5+6=11.

По Табл. 2 Приложения 3 определяем критические значения Qдляn1=16,n2=14.

Построим ось значимости.

Qэмп>Qкр(р≤0,01)

Ответ: Н0отклоняется, принимается Н1: у девочек данного класса уровень тревожности достоверно выше.

Если бы Qэмпоказалось в диапазоне от 7 до 9, Н0также можно было бы отклонить, но уровень значимости был быр≤0,05 (т.е. вероятность ошибки выше).

U – критерий Манна – Уитни

Критерий предназначен для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного. Он позволяет выявить различия между малыми выборками, когда n1, n2≥ 3 илиn1=2, n25 и является более мощным, чем критерийQРозенбаума.

Гипотезы:

Н0: Уровень признака в группе 2 не ниже уровня признака в группе 1.

Н1: Уровень признака в группе 2 ниже уровня признака в группе 1.