- •А.В. Мельников, в.Н. Мельников Управление запасами промысловых рыб и охрана природы
- •Управление запасами промысловых рыб и охрана природы
- •Оглавление
- •Раздел 1. Основные проблемы, понятия и показатели теории запасов и управления рыболовством 15
- •Глава 1. Общие проблемы оценки запасов и управления запасами промысловых рыб 15
- •Глава 2. Оценка воспроизводства, роста, естественной и промысловой смертности рыб 69
- •Глава 3.Управление селективностью рыболовства 102
- •Глава 4. Промысловое усилие. Интненсивность промысла 141
- •Раздел II. Методы и математические модели теории рыболовства 175
- •Глава 5. Эмпирические методы теории рыболовства 175
- •Глава 6. Методы биопромысловой статистики 191
- •Глава 7. Статические модели и методы теории рыболовства 217
- •Глава 8. Динамические модели и методы теории рыболовства 241
- •Глава 9. Методы и модели теории рыболовства с учетом неопределенности 256
- •Глава 10. Промыслово-экономические методы и модели теории рыболовства 284
- •Глава 11. Применение контрольных карт и метода последовательного анализа в теории рыболовства 298
- •Глава 12. Контроль и прогнозирование запасов и рыболовства 321
- •Глава 13. Методы предосторожного подхода 344
- •Глава 14. Экосистемные методы теории рыболовства 365
- •Глава 15. Методы и модели управления рыболовством с применением показателей надежности систем 390
- •Глава 16. Методы и модели управления рыболовством с применение теории управления сложными системами и исследования операций 448
- •Раздел IV. Охрана природы 525
- •Глава 17. Основы охраны природы 525
- •Введение
- •Раздел 1. Основные проблемы, понятия и показатели теории запасов и управления рыболовством глава 1. Общие проблемы оценки запасов и управления запасами промысловых рыб
- •1.1. Состояние исследований запасов и управления запасами промысловых рыб
- •1.2. Основные проблемы и функции управления запасами и промышленным рыболовством
- •1.3. Основные факторы, влияющие на запасы промысловых рыб
- •1.4. Основные причины и закономерности колебаний запасов промысловых рыб
- •1.5. Основные пути сохранения и увеличения запасов промысловых рыб
- •1.6. Популяция рыб как динамическая система с элементами саморегулирования
- •1.7. Общая характеристика и классификация методов, способов и моделей теории рыболовства
- •1.8. Показатели и критерии рыболовства
- •1.9. Общая характеристика основных видов математических моделей теории рыболовства
- •1.10. Общая характеристика методов математического моделирования процесса лова рыбы
- •1.11. Оценка качества математического моделирования лова и рыболовства
- •1.12. Контрольные вопросы к главе 1
- •Глава 2. Оценка воспроизводства, роста, естественной и промысловой смертности рыб
- •2.1. Общие особенности количественной оценки воспроизводства запасов и пополнения промыслового стада
- •2.2. Общая характеристика кривых пополнения промыслового стада
- •2.3. Статистические методы оценки пополнения промыслового стада
- •2.4. Оценка доли пополнения в улове методом Аллена
- •2.5. Оценка роста рыб
- •2.6. Способы количественной оценки смертности рыб
- •2.7. Определение естественной смертности рыб
- •2.8. Оценка общей смертности рыб
- •2.9. Определение промысловой смертности рыб
- •2.10. Применение показателей промысловой смертности для оценки общего допустимого улова
- •2.11. Контрольные вопросы к гл. 2
- •Глава 3.Управление селективностью рыболовства
- •3.1. Общая характеристика селективности лова, промысла и рыболовства
- •3.2. Селективность лова при отцеживании рыбы сетным полотном
- •3.3. Селективность лова при объячеивании рыбы сетным полотном
- •3.4. Биомеханическая и биофизическая селективность лова
- •3.5. Селективность промысла и рыболовства
- •3.6. Основные проблемы и особенности управления селективностью рыболовства
- •3.7. Организация работ по управлению селективностью рыболовства
- •3.8. Особенности применения показателей селективности в теории рыболовства
- •3.9. Контрольные вопросы к главе 3
- •Глава 4. Промысловое усилие. Интненсивность промысла
- •4.1 Общие требования к промысловому усилию. Классификация показателей промыслового усилия
- •4.2. Область применения промыслового усилия в промышленном рыболовстве
- •4.3. Количественная оценка показателей промыслового усилия
- •4.4. Определение показателей промыслового усилия для орудий лова различных видов
- •4.5. Рекомендуемые показатели промыслового усилия для решения различных задач промышленного рыболовства
- •4.6. Контрольные вопросы к главе 4
- •Разделii. Методы и математические модели теории рыболовства глава 5. Эмпирические методы теории рыболовства
- •5.1. Оценка относительной величины запасов по уловам и уловам и на промысловое усилие
- •5.2. Оценка запасов методом учетных и промысловых съемок
- •5.3. Оценка запасов методом гидроакустических и промыслово-акустических съемок
- •5.4. Оценка запасов с применением съемок и математических моделей лова
- •5.5. Оценка запасов на основе анализа миграций проходных и полупроходных рыб в реках и в прибрежных районах моря
- •5.6. Оценка запасов с учетом улова и предельного возраста рыбы
- •5.7. Оценка запасов методом мечения
- •5.8. Оценка запасов по результатам наблюдений
- •5.9. Контрольные вопросы к главе 5
- •Глава 6. Методы биопромысловой статистики
- •6.1. Биостатистические методы оценки и анализа запасов
- •6.2. Методы контрольных карт и последовательного анализа
- •6.3. Методы оценки запасов по уловам на промысловое усилие
- •6.4. Оценка допустимой интенсивности вылова с учетом предельного возраста рыбы и интенсивности промысла (метод ф.И. Баранова)
- •6.5. Оценка допустимой интенсивности вылова и допустимого улова с учетом распределения величины запаса и предельного возраста рыбы
- •6.6. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом общей убыли поколения промыслового стада
- •6.7. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом допустимого прилова рыб непромысловых размеров
- •6.9. Контрольные вопросы к главе 6
- •Глава 7. Статические модели и методы теории рыболовства
- •7.1. Модели улова на единицу пополнения промыслового стада в непрерывной форме
- •7.2. Модели улова на единицу пополнения промыслового стада в дискретной форме
- •7.3. Модели для оценки использования биомассы поколения промысловых рыб
- •7.4. Продукционные модели
- •7.5. Модели запас-пополнение
- •7.6. Комбинированные модели на основе аналитических и продукционных моделей, моделей запас-промысел
- •7.7. Комбинированные модели на основе взаимосвязи интенсивности и селективности рыболовства
- •7.8. Контрольные вопросы к главе 7
- •Глава 8. Динамические модели и методы теории рыболовства
- •8.1. Дискретные модели с переменным пополнением
- •8.2. Методы когортного анализа
- •8.3. Динамические продукционные модели
- •8.4. Комбинированные динамические модели
- •8.5. Методы интерполирования и экстраполяции временных рядов
- •8.6. Применение контрольных карт для анализа динамики и регулирования рыболовства
- •8.7. Контрольные вопросы к главе 8.
- •Глава 9. Методы и модели теории рыболовства с учетом неопределенности
- •9.1. Общая характеристика задач теории рыболовства с учетом неопределенности
- •9.2. Особенности сбора и обработки экспериментального и статистического материала
- •9.3. Определение расчетного периода времени и расчетных размеров промыслового участка
- •9.4. Особенности применения дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, методов планирования экспериментов
- •9.5. Оценка точности экспериментальных значений показателей, объема экспериментального и статистического материала
- •9.6. Особенности объединения экспериментального и статистического материала.
- •9.7. Вероятностная оценка допустимого улова при стационарном и квазистационарном состоянии запаса и промысла
- •9.8. Возможная точность оценки запасов и других показателей теории рыболовства
- •9.9. Замена случайных величин детерминированными величинами
- •9.10. Оценка вероятности расположения показателя рыболовства в допустимых пределах
- •9.11. Сравнение средних значений показателей рыболовства с нормативными показателями
- •9.12. Особенности методов и моделей динамических процессов рыболовства в условиях стохастической неопределенности
- •9. 13. Особенности решения задач в условиях нестохастической неопределенности
- •9.14. Контрольные вопросы к главе 9
- •Глава 10. Промыслово-экономические методы и модели теории рыболовства
- •10.1 Общая характеристика экономических показателей промышленного рыболовства
- •10.2. Оценка экономической эффективности с учетом производительности и селективности лова
- •10.3. Особенности оценки экономической эффективности рыболовства с учетом рационального использования запасов рыб
- •10.4. Учет экономических показателей при оценке допустимого улова
- •10.5. Контрольные вопросы к главе 10
- •Глава 11. Применение контрольных карт и метода последовательного анализа в теории рыболовства
- •11.1. Общая характеристика применения контрольных карт и последовательного анализа для управления рыболовством
- •11.2. Общая характеристика метода контрольных карт
- •11.3. Общие особенности применения контрольных карт
- •11.4. Общая характеристика метода последовательного анализа
- •11.5. Последовательный анализ при исследовании среднего значения показателя рыболовства
- •11.6. Последовательный анализ при исследовании показателя рыболовства по альтернативному признаку
- •11.7. Последовательный анализ при исследовании колебаний показателя рыболовства
- •11.8. Регулирование времени наблюдений при последовательном анализе
- •11.9. Последовательный анализ при управлении селективностью рыболовства
- •11.9. Контрольные вопросы к главе 11.
- •Глава 12. Контроль и прогнозирование запасов и рыболовства
- •12.1. Общая характеристика контроля
- •12.2. Общая характеристика прогнозирования
- •12.3. Характеристика прогнозирования с применением метода группового учета аргументов (мгуа)
- •12.4. Прогнозирование с применением временных рядов
- •12.5. Прогнозирование с применением когортных моделей
- •12.6. Прогнозирование с применением продукционных моделей.
- •12.7. Прогнозирование с применением уравнений запас-пополнение
- •12.8. Контрольные вопросы к главе 12
- •Глава 13. Методы предосторожного подхода
- •13.1. Общая характеристика методов
- •13.2. Ориентиры управления
- •13.3. Правила регулирования рыболовства при предосторожном подходе
- •13.4 Обоснование оду при предосторожном подходе
- •13.5. Влияние информационного обеспечения на выбор процедуры оценки и прогнозирования оду
- •13.6. Математическое обеспечение предосторожного подхода
- •13.7. Контрольные вопросы к главе 13
- •Глава 14. Экосистемные методы теории рыболовства
- •14.1. Общая характеристика экосистемных методов
- •14.2. Общие особенности моделирования экологических систем
- •14.3. Обобщенная математическая модель биологических систем в водоемах
- •14.4. Моделирование водных сообществ
- •14.5 Общая характеристика промысловых экологических систем
- •14.6. Квотирование уловов при совместном использовании запасов
- •14.7. Контрольные вопросы к гл. 14
- •Глава 15. Методы и модели управления рыболовством с применением показателей надежности систем
- •15.1.Предпосылки применения теории надежности для анализа и совершенствования систем управления рыболовством
- •15.2. Общая характеристика сложных систем
- •15.3.Особенности расчета параметрической надежности систем управления рыболовством
- •15.4. Прогнозирование надежности систем управления рыболовством
- •15.5. Источники информации о надежности систем управления рыболовством
- •15.6. Классификация отказов систем управления рыболовством
- •15.7.Понятие о математических моделях надежности систем управления рыболовством
- •15.8. Формирование закона изменения выходного параметра
- •15.9. Модель формирования постепенных отказов
- •15.10. Модели внезапных отказов
- •15.11.Одновременное проявление постепенных и внезапных отказов
- •15.12. Случайный поток отказов в системах управления рыболовством
- •15.13.Общая схема потери системой управления рыболовством работоспособности
- •15.14. Анализ области работоспособности и состояний системы управления рыболовством
- •15.15.Оценка предельного состояния системы управления рыболовством
- •15.16. Относительное влияние на надежность запасов среднего значения и коэффициента вариации величины запаса
- •15.17. Расчеты допустимого вылова с учетом запаса на вылов
- •15.18. Экономические задачи надежности систем управления рыболовством
- •15.19. Контрольные вопросы к главе 15
- •Глава 16. Методы и модели управления рыболовством с применение теории управления сложными системами и исследования операций
- •16.1. Принципы управления рыболовством с применением теории управления сложными системами и исследования операций
- •16.2. Основы теории эффективности управления рыболовством
- •16.3.Показатели и критерии рыболовства
- •16.4. Общая схема и принципы исследования эффективности рыболовства
- •16.5. Формирование эффективности систем управления рыболовством на отдельных этапах жизненного цикла
- •16.6. Общие особенности моделирования управления рыболовством
- •16.7. Теоретические основы оптимизации управления рыболовством
- •16.8. Системы оптимального управленияхорошо определяемыми процессами рыболовства с применением математических моделей
- •16.9. Адаптивные системы оптимального управления рыболовством
- •16.10. Управление рыболовствомоснове принципов экстремальныхсистем управления
- •16.11. Управление рыболовствомпоиском экстремума показателя качества и приближенной математической модели процесса
- •16.12. Общие особенности выработки и принятия решений при управлении рыболовством
- •16.13. Особенности принятия решения в условиях определенности
- •16.14. Особенности принятия решения в условиях стохастической неопределенности
- •16.15. Особенности принятия решения в условиях нестохастической неопределенности
- •16.16. Контрольные вопросы к главе 16
- •Разделiv. Охрана природы глава 17. Основы охраны природы
- •17.1. Основные проблемы охраны природы.
- •17.2. Охрана основных составляющих природных ресурсов
- •17.3. Право и охрана природы
- •17.4 Охрана и регулирование биологических ресурсов Мирового океана
- •17.5 Охрана и регулирование биологических ресурсов внутренних водоемов России
- •17.6. Охрана внутренних рыбохозяйственных водоемов от загрязнения
- •17.7. Охрана морских рыбохозяйственных водоемов от загрязнения
- •17.8. Ответственность за нарушение рыболовного законодательства
- •17.9. Контрольные вопросы к главе 17
- •Список рекомендуемой литературы
5.2. Оценка запасов методом учетных и промысловых съемок
5.2.1. Широкое распространение получил метод определения запасов промысловых рыб по результатам облова водоема различными орудиями лова. Наибольшее значение имеет облов разноглубинными и донными тралами, донными, кошельковыми и закидными неводами, обкидными сетями.
Учетные съемки предусматривают проведение специального лова для оценки запасов, а промысловые - использование данных промыслового лова.
В основу метода положено равенство:
, (5.1)
где - средняя численность рыб в популяции; - объем водоема, занятый популяцией; - обловленный объем за цикл лова; - средний улов за цикл лова; - среднее значение коэффициента уловистости.
Вместо объема водоема в выражение (5.1) можно ввести соответствующую площадь водоема и обловленную площадь скопления.
В соответствии с распространенной методикой , и считают постоянными параметрами, а запас оценивают только с учетом колебаний лова. Улов считают распределенным по логарифмически нормальному закону. С учетом этого по экспериментальным данным определяют среднюю геометрическую величину улова и доверительный интервал улова обычно с вероятностью 0,95. После этого экстраполируют средний улов на всю площадь водоема, занятую скоплением, и определяют средний запас объекта лова, а также нижнюю и верхнюю границу возможной численности запаса.
При большом разбросе улова акваторию водоема делят на зоны с близкими уловами. Средний улов в целом определяют с учетом среднего улова в каждой зоне и относительных размеров зон.
Описанная методика исходит из верных предпосылок. Однако она не учитывает некоторые особенности лова, поведения и распределения рыбы, предусматривает допущения, которые влияют на точность и достоверность оценки запасов.
5.2.2. Чаще при проведении учетных и промысловых съемок используют тралы. Поэтому рассмотрим возможные уточнения известной методики в основном при лове этими орудиями.
5.2.3. Прежде всего, существующая методика не учитывает, что часть слоя рыбы может находиться в зоне облова, а часть выше или ниже его. Для устранения этого недостатка в выражение (5.1) вводят коэффициент
, (5.2)
где - высота облавливаемого скопления; - высота зоны облова, например, вертикальное раскрытие трала; - коэффициент, учитывающий, какую часть скопления по высоте облавливает орудие лова.
Коэффициент меньше 1, когда орудие лова облавливает часть скопления по высоте.
5.2.4. Известная методика не принимает во внимание, что при проведении учетных и промысловых съемок концентрация рыбы перед зоной облова и в самой зоне обловачасто неодинакова. Часть рыбы уходит из будущей зоны облова, например, под влиянием шумов судна и орудия лова. При промысловых съемках отличается также концентрация рыбы перед зоной облова при выборе мест с повышенной концентрацией рыбы и в среднем в промысловой части водоема. Чтобы учесть различие концентраций, например, во втором случае, в расчетные формулы для оценки запаса вводят отношение.
Приближенно это отношение можно найти по результатам оценки запаса за прошлые годы:
, (5.3)
В этом выражении показатели со значком (*) принимают обычно по результатам исследований за прошлые годы.
С учетом двух рассмотренных уточнений выражение (5.1) принимает вид:
. (5.4)
5.2.5. Выражение (5.4) можно представить также в следующем виде:
, (5.5)
где - улов на единицу обловленного объема .
Улов на единицу обловленного объема иногда можно получить по небольшой выборке за короткое время, а не за год, как обычно.
5.2.6. Выражение (5.4) можно записать также в следующем виде, считая, что интенсивность лова :
(5.6)
5.2.7. Численность запаса можно также выразить через интенсивность вылова :
. (5.7)
Последнее выражение уточняет оценку запаса, особенно при большой интенсивности вылова.
Правую и левую часть выражения (5.7) можно умножить на допустимую интенсивность вылова и вместо запаса определить непосредственно общий допустимый улов по величине улова и отношению допустимой к фактической интенсивности вылова. При стабильном состоянии запаса и промысла фактическая и допустимая интенсивность вылова иногда близки между собой. Тогда допустимый и фактический улов также примерно равны.
5.2.8.При использовании метода учетных и промысловых съемок возможны погрешности оценки зоны облова. В гл. 4 приведены особенности определения зоны облова при работе различными орудиями лова.
5.2.9.Существующая методика не учитывает неравноценности обловленного объема при различном горизонтальном и вертикальном размере устья трала, скорости траления (см. гл. 4). По этой причине при различных сочетаниях перечисленных параметров лова, но при одном и том же обловленном объеме, можно получить различный улов.
Соответственно, при оценке запасов обловленные объемы при лове тралами необходимо сравнивать только для скоростей траления, которые отличаются не более чем на 3-4%. В ряде случаев при обобщении данных учитывают также отличие горизонтального и особенно вертикального раскрытия тралов.
5.2.10. При использовании метода зависимость улова разноглубинного трала от обловленного объема принято считать линейной. Однако линейность существует обычно в сравнительно узком диапазоне значений обловленного объема. Так, если вертикальное раскрытия трала существенно превышает высоту облавливаемых скоплений, то увеличение вертикального раскрытия и за счет этого обловленного объема слабо влияет на величину улова. Нелинейной, более того экстремальной, является зависимость улова от скорости траления.
Таким образом, при оценке запасов и управлении запасами иногда необходимо ограничивать область линейной зависимости между уловом и обловленным объемом или переходить на нелинейные зависимости. Неравноценность обловленного объема при различных параметрах устья трала и скорости траления, степень нелинейности связи улова и обловленного объема можно оценить с применением известных математических моделей произволительности разноглубинного и донного тралового лова. Такие модели рассмотрены в работах по проектированию орудий лова.
5.2.11. Следующий серьезный недостаток существующей методики связан с оценкой коэффициента уловистости. Часто коэффициент считают неслучайной величиной и недооценивают большой разброс его значений. Однако практически для всех орудий лова и одного и того же объекта лова коэффициент уловистости изменяется в 2-3 раза и более.
Особенно большое влияние на точность оценки запасов оказывает лов с низкими значениями (менее 0.2-0.3) коэффициента уловистости. В этом случае даже небольшая абсолютная погрешность оценки коэффициента дает большую (иногда в 1.5-2.0 раза) погрешность оценки запаса.
При больших колебаниях коэффициент уловистости необходимо дифференцировать, по крайней мере, с учетом светового режима на глубине лова, скорости траления, состава облавливаемых скоплений.
Особенно важно влияние на коэффициент уловистости типа светового режима на глубине лова. Поэтому значения коэффициента целесообразно определять для дневного, сумеречного и ночного светового режима на глубине лова.
Большое влияние на коэффициент уловистости оказывает селективность орудия лова. Уход рыбы через ячею из сетных мешков и сливов изменяется обычно от 10-15% до 50-60% от улова при постоянных колебаниях этой величины. Селективность тралового мешка, как и другой подобной концентрирующей части орудий лова, можно учесть, записав коэффициент уловистости в следующем виде:
, (5.8)
где - средний коэффициент уловистости при условно неселективном лове;- функция плотности распределения облавливаемых скоплений;- функция кривой селективности;- максимальная длина рыб в облавливаемых скоплениях;- минимальная длина рыб в облавливаемых скоплениях.
5.2.12. Как показано выше, все величины, входящие в (5.1), кроме величины улова, часто считают постоянными параметрами. Фактически, все они являются случайными величинами, что влияет на оценку величину запаса. Улов обычно распределен по логарифмически нормальному закону, площадь или объем зоны облова, а также площадь или объем, занятые популяцией, - по нормальному закону. Коэффициент уловистости как величина, ограниченная с двух сторон [0;1], подчиняется закону бета-распределения (при не слишком больших и малых средних значениях коэффициента уловистости закон его распределения можно принять нормальным). Логарифмически нормальному закону подчиняется распределение отношения , нормальному закону - коэффициентав формуле (5.2).
5.2.13. Определение интервальной оценки запаса при различных законах распределения влияющих на него случайных величин (часть из которых зависимы, а часть независимы) является сложной задачей. Приближенную оценку можно получить, если при заданной доверительной вероятности (обычно 0.8-0.9) определить максимальные и минимальные оценки составляющих величин. Затем минимальные величины использовать для определения минимально возможной величины запаса, а максимальные величин – максимальной величины запаса.
Иногда точные данные о законе распределения для оценки доверительного интервала отсутствуют. Тогда можно воспользоваться графическим методом, который не требует знания закона распределения рассматриваемого показателя. В соответствии с этим методом строят полигоны распределения запаса, задаются доверительной вероятностью при оценке доверительного интервала и непосредственно на полигоне определяют доверительный интервал. Для этого, например, при 90%-й доверительной вероятности, на полигоне отсекают справа и слева по 5% площади и таким образом находят левую и правую границы доверительного интервала.
5.2.14. Расчеты показывают, что с учетом случайного характера всех величин в выражении для оценки запаса минимальное и максимальное гарантированные значения величины запаса часто отличаются в 10-20 раз. Стандартное отклонение запаса от его среднего значения иногда превышает 80-100%.
Важно, что при оценке допустимого улова по величине запаса в расчет обычно принимают среднее значение запаса. Однако, как известно из математической статистики, при решении подобных задач исходят не из среднего значения, а из гарантированной минимальной величины, которая соответствует нижней границе доверительного интервала. При большой погрешности исходных данных нижней границе доверительного интервала отвечает очень небольшой гарантированный запас. Это обстоятельство иногда объясняет причину перелова многих объектов при оценке запаса рыб по результатам учетных и промысловых съемок.
5.2.15. Хорошо известно, что для повышения точности оценки запаса при проведении учетных и промысловых съемок целесообразно принимать периоды с более или менее постоянным ареалом распространения исследуемой популяции и меньшими перемещениями рыбы внутри этого ареала. Выполнение этих условий также способствует определенности оценки запаса.
5.2.16. Несмотря на уточнения, метод оценки запаса по данным учетных и промысловых траловых и других съемок не всегда дает достоверные результаты. При этом погрешность, как правило, значительно превышает допустимую.