- •А.В. Мельников, в.Н. Мельников Управление запасами промысловых рыб и охрана природы
- •Управление запасами промысловых рыб и охрана природы
- •Оглавление
- •Раздел 1. Основные проблемы, понятия и показатели теории запасов и управления рыболовством 15
- •Глава 1. Общие проблемы оценки запасов и управления запасами промысловых рыб 15
- •Глава 2. Оценка воспроизводства, роста, естественной и промысловой смертности рыб 69
- •Глава 3.Управление селективностью рыболовства 102
- •Глава 4. Промысловое усилие. Интненсивность промысла 141
- •Раздел II. Методы и математические модели теории рыболовства 175
- •Глава 5. Эмпирические методы теории рыболовства 175
- •Глава 6. Методы биопромысловой статистики 191
- •Глава 7. Статические модели и методы теории рыболовства 217
- •Глава 8. Динамические модели и методы теории рыболовства 241
- •Глава 9. Методы и модели теории рыболовства с учетом неопределенности 256
- •Глава 10. Промыслово-экономические методы и модели теории рыболовства 284
- •Глава 11. Применение контрольных карт и метода последовательного анализа в теории рыболовства 298
- •Глава 12. Контроль и прогнозирование запасов и рыболовства 321
- •Глава 13. Методы предосторожного подхода 344
- •Глава 14. Экосистемные методы теории рыболовства 365
- •Глава 15. Методы и модели управления рыболовством с применением показателей надежности систем 390
- •Глава 16. Методы и модели управления рыболовством с применение теории управления сложными системами и исследования операций 448
- •Раздел IV. Охрана природы 525
- •Глава 17. Основы охраны природы 525
- •Введение
- •Раздел 1. Основные проблемы, понятия и показатели теории запасов и управления рыболовством глава 1. Общие проблемы оценки запасов и управления запасами промысловых рыб
- •1.1. Состояние исследований запасов и управления запасами промысловых рыб
- •1.2. Основные проблемы и функции управления запасами и промышленным рыболовством
- •1.3. Основные факторы, влияющие на запасы промысловых рыб
- •1.4. Основные причины и закономерности колебаний запасов промысловых рыб
- •1.5. Основные пути сохранения и увеличения запасов промысловых рыб
- •1.6. Популяция рыб как динамическая система с элементами саморегулирования
- •1.7. Общая характеристика и классификация методов, способов и моделей теории рыболовства
- •1.8. Показатели и критерии рыболовства
- •1.9. Общая характеристика основных видов математических моделей теории рыболовства
- •1.10. Общая характеристика методов математического моделирования процесса лова рыбы
- •1.11. Оценка качества математического моделирования лова и рыболовства
- •1.12. Контрольные вопросы к главе 1
- •Глава 2. Оценка воспроизводства, роста, естественной и промысловой смертности рыб
- •2.1. Общие особенности количественной оценки воспроизводства запасов и пополнения промыслового стада
- •2.2. Общая характеристика кривых пополнения промыслового стада
- •2.3. Статистические методы оценки пополнения промыслового стада
- •2.4. Оценка доли пополнения в улове методом Аллена
- •2.5. Оценка роста рыб
- •2.6. Способы количественной оценки смертности рыб
- •2.7. Определение естественной смертности рыб
- •2.8. Оценка общей смертности рыб
- •2.9. Определение промысловой смертности рыб
- •2.10. Применение показателей промысловой смертности для оценки общего допустимого улова
- •2.11. Контрольные вопросы к гл. 2
- •Глава 3.Управление селективностью рыболовства
- •3.1. Общая характеристика селективности лова, промысла и рыболовства
- •3.2. Селективность лова при отцеживании рыбы сетным полотном
- •3.3. Селективность лова при объячеивании рыбы сетным полотном
- •3.4. Биомеханическая и биофизическая селективность лова
- •3.5. Селективность промысла и рыболовства
- •3.6. Основные проблемы и особенности управления селективностью рыболовства
- •3.7. Организация работ по управлению селективностью рыболовства
- •3.8. Особенности применения показателей селективности в теории рыболовства
- •3.9. Контрольные вопросы к главе 3
- •Глава 4. Промысловое усилие. Интненсивность промысла
- •4.1 Общие требования к промысловому усилию. Классификация показателей промыслового усилия
- •4.2. Область применения промыслового усилия в промышленном рыболовстве
- •4.3. Количественная оценка показателей промыслового усилия
- •4.4. Определение показателей промыслового усилия для орудий лова различных видов
- •4.5. Рекомендуемые показатели промыслового усилия для решения различных задач промышленного рыболовства
- •4.6. Контрольные вопросы к главе 4
- •Разделii. Методы и математические модели теории рыболовства глава 5. Эмпирические методы теории рыболовства
- •5.1. Оценка относительной величины запасов по уловам и уловам и на промысловое усилие
- •5.2. Оценка запасов методом учетных и промысловых съемок
- •5.3. Оценка запасов методом гидроакустических и промыслово-акустических съемок
- •5.4. Оценка запасов с применением съемок и математических моделей лова
- •5.5. Оценка запасов на основе анализа миграций проходных и полупроходных рыб в реках и в прибрежных районах моря
- •5.6. Оценка запасов с учетом улова и предельного возраста рыбы
- •5.7. Оценка запасов методом мечения
- •5.8. Оценка запасов по результатам наблюдений
- •5.9. Контрольные вопросы к главе 5
- •Глава 6. Методы биопромысловой статистики
- •6.1. Биостатистические методы оценки и анализа запасов
- •6.2. Методы контрольных карт и последовательного анализа
- •6.3. Методы оценки запасов по уловам на промысловое усилие
- •6.4. Оценка допустимой интенсивности вылова с учетом предельного возраста рыбы и интенсивности промысла (метод ф.И. Баранова)
- •6.5. Оценка допустимой интенсивности вылова и допустимого улова с учетом распределения величины запаса и предельного возраста рыбы
- •6.6. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом общей убыли поколения промыслового стада
- •6.7. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом допустимого прилова рыб непромысловых размеров
- •6.9. Контрольные вопросы к главе 6
- •Глава 7. Статические модели и методы теории рыболовства
- •7.1. Модели улова на единицу пополнения промыслового стада в непрерывной форме
- •7.2. Модели улова на единицу пополнения промыслового стада в дискретной форме
- •7.3. Модели для оценки использования биомассы поколения промысловых рыб
- •7.4. Продукционные модели
- •7.5. Модели запас-пополнение
- •7.6. Комбинированные модели на основе аналитических и продукционных моделей, моделей запас-промысел
- •7.7. Комбинированные модели на основе взаимосвязи интенсивности и селективности рыболовства
- •7.8. Контрольные вопросы к главе 7
- •Глава 8. Динамические модели и методы теории рыболовства
- •8.1. Дискретные модели с переменным пополнением
- •8.2. Методы когортного анализа
- •8.3. Динамические продукционные модели
- •8.4. Комбинированные динамические модели
- •8.5. Методы интерполирования и экстраполяции временных рядов
- •8.6. Применение контрольных карт для анализа динамики и регулирования рыболовства
- •8.7. Контрольные вопросы к главе 8.
- •Глава 9. Методы и модели теории рыболовства с учетом неопределенности
- •9.1. Общая характеристика задач теории рыболовства с учетом неопределенности
- •9.2. Особенности сбора и обработки экспериментального и статистического материала
- •9.3. Определение расчетного периода времени и расчетных размеров промыслового участка
- •9.4. Особенности применения дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа, методов планирования экспериментов
- •9.5. Оценка точности экспериментальных значений показателей, объема экспериментального и статистического материала
- •9.6. Особенности объединения экспериментального и статистического материала.
- •9.7. Вероятностная оценка допустимого улова при стационарном и квазистационарном состоянии запаса и промысла
- •9.8. Возможная точность оценки запасов и других показателей теории рыболовства
- •9.9. Замена случайных величин детерминированными величинами
- •9.10. Оценка вероятности расположения показателя рыболовства в допустимых пределах
- •9.11. Сравнение средних значений показателей рыболовства с нормативными показателями
- •9.12. Особенности методов и моделей динамических процессов рыболовства в условиях стохастической неопределенности
- •9. 13. Особенности решения задач в условиях нестохастической неопределенности
- •9.14. Контрольные вопросы к главе 9
- •Глава 10. Промыслово-экономические методы и модели теории рыболовства
- •10.1 Общая характеристика экономических показателей промышленного рыболовства
- •10.2. Оценка экономической эффективности с учетом производительности и селективности лова
- •10.3. Особенности оценки экономической эффективности рыболовства с учетом рационального использования запасов рыб
- •10.4. Учет экономических показателей при оценке допустимого улова
- •10.5. Контрольные вопросы к главе 10
- •Глава 11. Применение контрольных карт и метода последовательного анализа в теории рыболовства
- •11.1. Общая характеристика применения контрольных карт и последовательного анализа для управления рыболовством
- •11.2. Общая характеристика метода контрольных карт
- •11.3. Общие особенности применения контрольных карт
- •11.4. Общая характеристика метода последовательного анализа
- •11.5. Последовательный анализ при исследовании среднего значения показателя рыболовства
- •11.6. Последовательный анализ при исследовании показателя рыболовства по альтернативному признаку
- •11.7. Последовательный анализ при исследовании колебаний показателя рыболовства
- •11.8. Регулирование времени наблюдений при последовательном анализе
- •11.9. Последовательный анализ при управлении селективностью рыболовства
- •11.9. Контрольные вопросы к главе 11.
- •Глава 12. Контроль и прогнозирование запасов и рыболовства
- •12.1. Общая характеристика контроля
- •12.2. Общая характеристика прогнозирования
- •12.3. Характеристика прогнозирования с применением метода группового учета аргументов (мгуа)
- •12.4. Прогнозирование с применением временных рядов
- •12.5. Прогнозирование с применением когортных моделей
- •12.6. Прогнозирование с применением продукционных моделей.
- •12.7. Прогнозирование с применением уравнений запас-пополнение
- •12.8. Контрольные вопросы к главе 12
- •Глава 13. Методы предосторожного подхода
- •13.1. Общая характеристика методов
- •13.2. Ориентиры управления
- •13.3. Правила регулирования рыболовства при предосторожном подходе
- •13.4 Обоснование оду при предосторожном подходе
- •13.5. Влияние информационного обеспечения на выбор процедуры оценки и прогнозирования оду
- •13.6. Математическое обеспечение предосторожного подхода
- •13.7. Контрольные вопросы к главе 13
- •Глава 14. Экосистемные методы теории рыболовства
- •14.1. Общая характеристика экосистемных методов
- •14.2. Общие особенности моделирования экологических систем
- •14.3. Обобщенная математическая модель биологических систем в водоемах
- •14.4. Моделирование водных сообществ
- •14.5 Общая характеристика промысловых экологических систем
- •14.6. Квотирование уловов при совместном использовании запасов
- •14.7. Контрольные вопросы к гл. 14
- •Глава 15. Методы и модели управления рыболовством с применением показателей надежности систем
- •15.1.Предпосылки применения теории надежности для анализа и совершенствования систем управления рыболовством
- •15.2. Общая характеристика сложных систем
- •15.3.Особенности расчета параметрической надежности систем управления рыболовством
- •15.4. Прогнозирование надежности систем управления рыболовством
- •15.5. Источники информации о надежности систем управления рыболовством
- •15.6. Классификация отказов систем управления рыболовством
- •15.7.Понятие о математических моделях надежности систем управления рыболовством
- •15.8. Формирование закона изменения выходного параметра
- •15.9. Модель формирования постепенных отказов
- •15.10. Модели внезапных отказов
- •15.11.Одновременное проявление постепенных и внезапных отказов
- •15.12. Случайный поток отказов в системах управления рыболовством
- •15.13.Общая схема потери системой управления рыболовством работоспособности
- •15.14. Анализ области работоспособности и состояний системы управления рыболовством
- •15.15.Оценка предельного состояния системы управления рыболовством
- •15.16. Относительное влияние на надежность запасов среднего значения и коэффициента вариации величины запаса
- •15.17. Расчеты допустимого вылова с учетом запаса на вылов
- •15.18. Экономические задачи надежности систем управления рыболовством
- •15.19. Контрольные вопросы к главе 15
- •Глава 16. Методы и модели управления рыболовством с применение теории управления сложными системами и исследования операций
- •16.1. Принципы управления рыболовством с применением теории управления сложными системами и исследования операций
- •16.2. Основы теории эффективности управления рыболовством
- •16.3.Показатели и критерии рыболовства
- •16.4. Общая схема и принципы исследования эффективности рыболовства
- •16.5. Формирование эффективности систем управления рыболовством на отдельных этапах жизненного цикла
- •16.6. Общие особенности моделирования управления рыболовством
- •16.7. Теоретические основы оптимизации управления рыболовством
- •16.8. Системы оптимального управленияхорошо определяемыми процессами рыболовства с применением математических моделей
- •16.9. Адаптивные системы оптимального управления рыболовством
- •16.10. Управление рыболовствомоснове принципов экстремальныхсистем управления
- •16.11. Управление рыболовствомпоиском экстремума показателя качества и приближенной математической модели процесса
- •16.12. Общие особенности выработки и принятия решений при управлении рыболовством
- •16.13. Особенности принятия решения в условиях определенности
- •16.14. Особенности принятия решения в условиях стохастической неопределенности
- •16.15. Особенности принятия решения в условиях нестохастической неопределенности
- •16.16. Контрольные вопросы к главе 16
- •Разделiv. Охрана природы глава 17. Основы охраны природы
- •17.1. Основные проблемы охраны природы.
- •17.2. Охрана основных составляющих природных ресурсов
- •17.3. Право и охрана природы
- •17.4 Охрана и регулирование биологических ресурсов Мирового океана
- •17.5 Охрана и регулирование биологических ресурсов внутренних водоемов России
- •17.6. Охрана внутренних рыбохозяйственных водоемов от загрязнения
- •17.7. Охрана морских рыбохозяйственных водоемов от загрязнения
- •17.8. Ответственность за нарушение рыболовного законодательства
- •17.9. Контрольные вопросы к главе 17
- •Список рекомендуемой литературы
3.4. Биомеханическая и биофизическая селективность лова
3.4.1. Механическая селективность сетных мешков, сливов и сетей часто определяет селективные свойства и селективность сетных орудий лова. Однако при лове многими орудиями необходимо учитывать другие виды селективности орудий лова. Наибольшее значение среди них обычно имеет биомеханическая селективность.
В процессе лова орудия лова часто изменяют положение и форму. Рыба также обычно перемещается в зону облова и в самой зоне. Скорость, длительность, направление перемещения, положение рыб различного вида, размера и пола в зоне орудия лова в общем случае неодинакова. Это различие определяет видовую, размерную (возрастную) и половую биомеханическую селективность орудий лова. Наиболее часто биомеханическая селективность зависит от соотношения между показателями перемещения рыбы и орудия лова.
По иному она проявляется при действии на рыбу гидродинамических полей, когда от плавательной способности рыб различных размеров и видов зависит снос рыбы потоком, сопротивление потоку или вероятность ухода рыбы из потока и т.д. В этом случае наблюдается еще один вид биомеханической селективности, связанный с биофизической селективностью.
Различают биомеханическую селективность при поступлении рыбы в зону облова (в т.ч. непосредственно в орудие лова); при переходе рыбы с одного этапа лова на другой; при уходе рыбы из зоны облова или из орудия лова. В последнем случае рассматривают биомеханическую селективность в связи с уходом рыбы из орудия лова путем его опережения, через сетное полотно, путем огибания сетной стенки, под нижнюю подбору и над верхней подборой.
Кроме того, выделяют биомеханическую селективность
при полностью или частично принудительном перемещении рыб гидродинамическим полем;
при перемещении и ориентации рыбы в результате реореакции (реакции на течение) и оптомоторной реакции (реакции на подвижные предметы);
при попытке уйти через вихревые шлейфы траловых досок, урезы донных неводов и т.д.
Биомеханическую селективность рассматривают на отдельных этапах лова и для процесса лова в целом, оценивая обычно вероятность ухода рыбы из зоны облова различными путями и переход на следующий этап лова.
Биомеханическая селективность зависит в основном от показателей перемещения орудия лова и рыбы, светового режима в водоеме, характеристик физических полей и реакции рыбы на орудие лова. Соответственно различают временные и пространственные колебания этого вида селективности различного масштаба - суточные, месячные, сезонные, в пределах некоторого промыслового района и подрайона, диапазона глубин лова и т.д.
При оценке биомеханической селективности иногда учитывают не только особенности перемещения объекта лова и орудия лова, но и необходимое время перемещения для получения конечного результата. Зависимость биомеханической селективности от временных показателей объясняется, например, усталостью рыбы и постепенным снижением скорости плавания, влиянием времени перемещения рыб и орудия лова на начало и конец выполнения технологических операций лова или непосредственно на результат лова.
Биомеханическая селективность важна не только сама по себе, но и в связи с оценкой общей селективности орудий лова и рыболовства. По этой причине количественная оценка биомеханической селективности должна быть совместима с оценкой других видов селективности. Таким требованиям при оценке размерной и возрастной селективности отвечают кривые селективности и кривые относительной селективности (как для сетных мешков, сетей, крючковой снасти). Кривые характеризуют вероятность удержания рыбы того или иного размера или возраста в орудии лова в результате проявления биомеханической селективности. Видовую и половую биомеханическую селективность оценивают, как и другие виды селективности, в отношении отдельных размерных или возрастных групп рыб.
Биомеханическая селективность часто связана с другими видами селективности, например, биофизической и геометрической.
Наиболее серьезное и постоянное влияние на биомеханическую селективность оказывает естественный и искусственный световой режим на глубине лова, размеры и форма зоны облова.
Характер, особенности и степень проявления биомеханической селективности отличаются для различных орудий и способов лова рыбы. Это влияет, в частности, на математическое описание биомеханической селективности, долю биомеханической селективности в общей селективности орудий лова и рыболовства.
Рассмотрим, как пример, математические модели биомеханической селективности при разноглубинном траловом лове при обратном выходе из трала, при уходе через крупноячейную оболочку передней части трала и из предустьевого пространства трала.
Наиболее четко проявляется и наибольшее значение при разноглубинном траловом лове имеет биомеханическая селективность при попытке обратного выхода рыбы из трала. С учетом экспериментальных данных осредненная функция кривой размерной биомеханической селективности в этом случае имеет вид:
, (3.18)
где - коэффициент, связывающий максимальную скорость плавания рыбыи ее длину;- скорость траления.
Выражение (3.18) используют при отношении скорости траления к максимальной скорости плавания рыб от 0,75 до 1,5. При более низких значениях этого отношения получают на 20-30 % завышенную оценку ординат кривой селективности.
Уход рыбы из трала путем его опережения возможен, когда рыба ориентируется в зоне орудия лова в основном с помощью зрения и способна направленно перемещаться. Уход практически одинаков при дальности видимости орудия лова более 1,5-2,0м.
Удерживающая способность крупноячейной оболочки тралов определяется, прежде всего, эффективностью действия гидродинамического поля оболочки. Биомеханическая селективность при этом зависит в основном от сплошности оболочки, угла ее атаки, освещенности на глубине лова, отношения максимальной скорости плавания рыбы к скорости траления.
Для углов атаки оболочки 8-12°, отношения площади нитей оболочкик ее фиктивной площадифункция кривой биомеханической селективности
. (3.19)
В общем случае кривые биомеханической селективности в этом случае напоминают кривые селективности сетного мешка. Однако ординаты его левого (нижнего) конца часто превышают 0,5-0,6, т.к. часто не вся даже самая мелкая рыба уходит через оболочку. Как и для биомеханической селективности других видов, в этом случае можно построить множество кривых биомеханической селективности для различных значений показателей в выражении (3.19). Наибольший интерес представляет семейство кривых селективности при различной скорости траления, а также в зависимости от сплошной оболочки. Именно эти показатели подлежат оптимизации при проектировании разноглубинных тралов.
Биомеханическая селективность при уходе рыбы из предустьевого пространства разноглубинных тралов зависит в основном от отношения максимальной скорости рыб к скорости траления, дальности реакции рыбы на элементы трала и площади устья трала. С учетом известных данных об уходе рыбы из предустьевого пространства функция кривой биомеханической селективности этого вида
. (3.20)
Так же, как и для биомеханической селективности других видов, можно построить множество кривых биомеханической селективности для различной скорости траления и дальности реакции рыбы на элементы трала.
Для больших разноглубинных тралов и при часто сумеречном световом режиме на глубине лова биомеханическая селективность рассматриваемого вида обычно выражена слабо или не проявляется совсем.
Произведение функций для трех видов биомеханической селективности позволяет оценить общую биомеханическую селективность разноглубинного тралового лова.
Для определения относительной роли биомеханической и механической селективности при разноглубинном траловом лове на рис. 3.8 приведен пример селективности тралового мешка, биомеханической селективности при попытке обратного выхода из трала и результирующей селективности трала. Этот пример свидетельствует о сопоставимой в ряде случаев роли механической и биомеханической селективности, особенно при малых скоростях траления.
Рис. 3.8. Селективность лова ставриды разноглубинным тралом в районе ЮВА: 1- кривая размерного состава облавливаемых скоплений; 2 - кривая селективности тралового мешка с размером ячеи = 60мм; 3 и 4 - кривые биомеханической селективности при скорости траления 2,6м/с и 2,0м/с; 5 и 6 - кривые дифференциальной уловистости при скорости траления 2,6м/с и 2,0м/с.
В отличие от механической селективности кривые биомеханической селективности более разнообразны и оказывают на эффективность лова неодинаковое влияние. Это хорошо видно на примере оценки трех видов биомеханической селективности при разноглубинном траловом лове.
Обычно биомеханическая селективность и ее влияние на эффективность лова проявляется в условиях зрительной ориентации на глубине лова. В таких условиях для одних видов биомеханической селективности увеличение скорости перемещения орудия лова снижает селективность лова и увеличивает производительность лова, в других, наоборот. При оценке эффективности лова учитывают, что обычно показатели, влияющие на биомеханическую селективность, выбирают с учетом их влияния не столько на селективность, сколько на уловистость и производительность лова. Необходимый же размерный и видовой состав улова получают регулированием механической селективности.
3.4.2. При лове многими способами, особенно с применением физических раздражителей, селективность лова зависит от селективных свойств физических полей.
Физические поля естественного происхождения вне зоны орудия лова, прежде всего, влияют на особенности распределения объекта лова в водоеме. Например, из-за различия предпочитаемой освещенности рыбами разного размера, вида или пола часто наблюдается расслоение рыб по вертикали. Неодинаковые наиболее благоприятные скорости течения, температура, содержание кислорода, соленость и другие факторы внешней среды, приводят к неоднородности распределения рыб в водоеме по горизонтали и по вертикали. Характер распределения рыб разного размера, вида или пола служит одной из основных причин селективности промысла.
Физические поля естественного происхождения в зоне сетных орудий лова также способствуют или препятствуют обнаружению орудий лова, во многом определяют поведение объекта лова в зоне орудий лова. Селективность действия таких полей обусловлена, прежде всего, неодинаковой чувствительностью органов чувств рыб разного размера, вида или пола, различной реакцией рыб на одно и то же физическое поле.
Физические поля способствуют обнаружению орудий лова, выполняют направляющие, задерживающие, привлекающие или отпугивающие функции.
Селективность физических полей орудий лова зависит от тех же причин, что и селективность действия физических полей естественного происхождения.
Физические поля при лове рыб с применением физических раздражителей способствуют или препятствуют концентрации рыбы перед ее обловом и в процессе облова, изменяют реакцию на элементы сетных орудий лова, определяют вероятность попадания рыбы в сетной мешок, слив и т.д., влияют на степень подвижности рыбы. Следовательно, селективные свойства этих физических полей влияют на распределение рыбы разных размеров, видов или пола в зоне орудия лова, на концентрацию рыбы в этой зоне.
Способ оценки селективного действия физических полей в основном зависит от результата управляющего действия на рыбу.
Если физическое поле способствует перемещению рыбы к концентрирующему элементу орудия лова, то селективные свойства физических полей можно охарактеризовать кривой селективности или кривой относительной селективности.
Селективные свойства выражают кривой селективности, если вероятность перемещения рыбы различных размеров к такому элементу на отдельных этапах лова устанавливают по абсолютной численности размерных групп до и после действия физического поля. Однако чаще используют данные об относительной численности размерных групп, и селективность действия физических полей характеризуют кривой относительной селективности.
Несложно в этом случае оценить видовую и половую селективность как вероятность попадания на очередной этап лова или к концентрирующему элементу орудия лова рыб того или иного вида и пола.
Вид кривых размерной селективности определяется модальностью и показателями поля, особенностями проявления реакции рыбы на это поле, некоторыми показателями условий внешней среды. Кривые относительной селективности действия физических полей обычно имеют вид логистических и экспоненциальных кривых, кривых с максимумом и минимумом.
Таким же образом можно оценить селективное действие физических полей, когда они способствуют или препятствуют обнаружению поля. При этом кривую селективности строят с учетом вероятности обнаружения физического поля рыбой того или иного размера, вида или пола.
Если действие физических полей влияет на распределение рыбы в пространстве и времени, то селективные свойства полей оценивают по результатам лова, как это принято при оценке селективности промысла.
Когда поле определяет реакцию рыбы на элементы орудия лова и влияет на распределение рыбы в зоне орудия лова, селективность действия оценивают вероятностью улавливания рыбы. Вероятность вычисляют, сравнивая вероятность улавливания рыбы при действии поля и без него.
Количественная оценка селективности действия физических полей часто затруднена из-за технических трудностей, комплексного обычно действия физических полей на объект лова, влияния на селективность действия других факторов (например, перемещения орудия лова), нестабильности реакции рыбы на некоторые виды физических полей, изменения условий лова и т.д.
В зоне орудия лова на рыбу обычно действует совокупность физических полей естественного и искусственного происхождения. Примерами комплексного селективного действия на объект лова служат физические поля сетных орудий лова в сочетании с физическими полями для интенсификкации лова, физические поля нескольких средств повышения эффективности лова и т.д.
Результирующая селективность такого действия может быть как выше, так и ниже селективности действия отдельных видов полей. При этом ее нельзя обычно рассматривать как некоторую сумму селективного действия отдельных полей, т.к. поведение рыбы зависит или от суммарного действия всех полей или от действия лишь одного поля (доминантный принцип действия физических полей). Относительная роль отдельных видов полей и результат их селективного действия во многом зависит от условий лова и показателей физических полей. Регулированием параметров полей, использованием полей определенной модальности, изменением их пространственно-временных характеристик иногда можно оптимизировать или стабилизировать селективные свойства орудия лова.
К сожалению, общие закономерности селективных свойств совокупности физических полей установить сложно, и их выявляют, рассматривая совокупность физических полей в конкретных условиях лова. При этом возникают еще большие сложности, чем при оценке селективности отдельных видов физических полей.
Не меньший интерес представляет оценка совместного селективного действия физических полей и селективности сетного полотна орудий лова. При такой оценке рассматривают два случая. В первом случае физические поля не влияют на процесс селективного отбора рыбы сетным полотном, и результирующая селективность равна некоторой сумме селективных свойств физических полей и селективных свойств сетного полотна.
Во втором случае физические поля влияют на процесс селективного отбора ячеей, и селективность лова нельзя считать суммой селективных свойств, основанных на биофизическом и механическом принципе. В таких сложных случаях селективные свойства способа лова оценивают приближенно экспериментальными методами.