3.8. Особенности применения показателей селективности в теории рыболовства

3.8.1. Разнообразие проблем, методов и моделей теории рыболовства с учетом селективности рыболовства, способов управления селективностью, большое число видов селективности лова и промысла, показателей селективности, изменение показателей в пространстве и времени и т.д. делает применение методов и моделей селективности сложной задачей.

3.8.2. При решении любой задачи, связанной с селективностью рыболовства, необходимо, прежде всего, установить, какие виды селективности, в принципе, необходимо использовать:

• селективность при отцеживании объячеивании и объячеивании рыбы сетным полотном;

• другие виды селективности орудий лова;

• полную селективность орудий лова как результирующую всех видов селективности орудий лова на всех этапах лова;

• селективность промысла;

• селективность рыболовства как совокупность селективности орудий лова и селективность промысла.

3.8.3. Далее следует установить, какие виды селективности можно использовать практически при решении задачи с учетом сложности их определения.

С достаточной точностью можно решать практически все задачи селективности при отцеживании и объячеивании рыбы сетным полотном. При этом важно учитывать, что далеко не всегда можно удовлетворить все ограничения на селективность и требования к селективности.

Обычно можно рассчитать биомеханическую селективность при поступлении рыбы в зону облова, при уходе рыбы из зоны облова путем опережения орудия лова, через крупноячейную сетную оболочку при действии на рыбу гидродинамических полей скоростей.

Расчетным путем определяют дифференциальную уловистость некоторых видов орудий лова, для которых разработаны математические модели уловистости и производительности лова с делением улова на размерные группы. Такие модели разработаны для разноглубинных тралов, сетей, закидных и кошельковых неводов, некоторых видов подхватов, рыбонасосных установок.

Экспериментально в некоторых случаях можно оценить совокупность биомеханической и физической селективности. Успешность экспериментального определения этих видов селективности в основном зависит от вида орудия лова. Она возможна, например, при траловом лове, если можно определить размерный состав рыб в зоне облова орудия лова и размерный состав улова.

Селективность промысла сравнительно просто оценить экспериментально для полупроходных и проходных рыб при лове в реках и в прибрежных районах моря, в относительно небольших замкнутых водоемах. Приближенное определение селективности промысла в морских водоемах требует сбора внутригодовых и межгодовых данных о размерном составе запаса или улова с делением большого района промысла на подрайоны.

Для определения селективности рыболовства необходимо иметь данные о селективности орудий лова и промысла.

3.8.4. В общем, для сетных орудий лова часто можно установить общую селективность орудий лова с учетом определения основных составляющих - селективности при отцеживании или объячеивании рыбы сетным полотном и биомеханической селективности. Иногда, как показано выше, общую селективность орудий лова и селективность сетных мешков, сливов можно считать одинаковыми. Однако такое допущение требует, по крайней мере, качественного обоснования.

Достаточно часто, особенно для периодов промысла не менее половины года - года, можно считать одинаковыми селективность рыболовства и полную селективность орудий лова.

3.8.5. Если установлены определяющие виды селективности, то необходимо уточнить, в каких пространственно-временными границах возможно решение задачи и с учетом этого оценить требования к выбору исходных данных и к самим показателям селективности. Важность этой задачи обусловлена большим разбросом и иногда недостоверными данными о некоторых из показателей. Это может привести к существенным и часто неизвестным погрешностям оценки самих расчетных показателей селективности и других показателей, которые от них зависят.

Одним из условий снижения погрешности является определение периодов стационарности процессов управления селективностью и интенсивностью рыболовства, состояния запасов. Эти процессы описывает большое число показателей, поэтому, как правило, строгой стационарности по всем показателям добиться невозможно. Соответственно, обращают внимание на стационарность тех процессов и показателей, которые в наибольшей степени влияют на селективность рыболовства или на результаты расчетов промысловой смертности, запаса, улова и т.д. Уменьшение расчетного периода времени и размеров промыслового участка часто приводит к повышению точности расчетов.

3.8.6.При определении исходных данных, периода стационарности особое внимание обращают на выбор расчетного состава облавливаемых скоплений. Он подвержен наиболее существенным периодическим и непериодическим колебаниям и часто является основной причиной большой погрешности результатов расчетов (см. гл. 9).

3.8.7. Для более полного изучения проблем селективности рыболовства, кроме содержания этой главы и некоторых других глав учебного пособия, необходимо познакомиться с материалами учебника А.В. Мельникова и В.Н. Мельникова «Селективность рыболовства».