16.3.Показатели и критерии рыболовства

16.3.1. При кибернетическом подходе к управлению рыболовством с учетом особенностей исследования операций можно использовать несколько групп показателей и критериев (см. п. 1.8):

• общий перечень показателей рыболовства для оценки фактического и требуемого (желаемого) состояния запасов, величины уловов, промыслового усилия, условий внешней среды в промысловых водоемах, прибыли и т.д.;

• целевые показатели (ориентиры) управления, (показатели цели управления, номинальные показатели);

• показатели, ограничивающие управление рыболовством, процесс управления рыболовством (ограничения на промысел и рыболовство);

• показатели эффективности систем управления рыболовством; некоторые из этих показателей называют также критериями оптимизации или критериями качества управления;

• критерии эффективности систем управления рыболовством;

• показатели качества систем управления;

• показатели качества запаса и улова;

• показатели для контроля запасов и управления рыболовством с учетом задач организации, регулирования и прогнозирования рыболовства;

• прогнозируемые показатели рыболовства.

Целевые показатели управления иногда выступают также как показатели, ограничивающие процесс управления рыболовством и как показатели результата управления при оценке эффективности (качества) систем управления.

В свою очередь, каждая из групп показателей и критериев может включать детерминированные (неслучайные) показатели, показатели в условиях стохастической и нестохастической неопределенности, интегральные и дифференцированные показатели и критерии в виде величин и функций.

Детерминированные (неслучайные) показатели и критерии применяют при решении задач на детерминированном уровне. Показатели и критерии в условиях стохастической неопределенности используют, когда они могут быть описаны вероятностными моделями. Показатели и критерии в условиях нестохастической неопределенности используют при отсутствии информации для построения вероятностных моделей или неясна сама природа некоторых процессов в системах управления.

Случайные показатели могут быть с известным или неизвестным распределением, с известными или неизвестными параметрами распределения. При этом показатели с неизвестным распределением путем непараметрического оценивания могут быть переведены в разряд показателей с известным распределением, а показатели с неизвестными параметрами путем параметрического оценивания - в разряд показателей с известными параметрами распределения.

Показатели нестохастической природы различаются видом неопределенности (природной, поведенческой и целевой) и могут быть с известными функциями принадлежности и с неизвестными функциями принадлежности. Некоторые показатели нестохастической природы можно перевести в разряд показателей случайной природы путем рандомизации - искусственного введения случайности в ситуацию, где она отсутствует. Показатели с неизвестными функциями принадлежности в результате экспертизы иногда можно перевести в разряд показателей с известными функциями принадлежности.

Интегральные критерии применяют в основном, когда запас и улов рассматривают без учета их деления по видовому, возрастному, размерному и половому признаку. Дифференцированные показатели и критерии используют при делении состава запаса и улова по этим признакам.

Некоторые показатели и критерии делят на жесткие и нежесткие, которые требуют или не требуют обязательного соблюдения.

Рассмотрим в общих чертах системы показателей и критериев при кибернетическом подходе.

16.3.2. Общая система показатели рыболовства служат для оценки фактического и требуемого состояния запасов, управления рыболовством, условий внешней среды в промысловых водоемах.

Несколько условно такие показатели можно разделить на показатели для оценки запаса, улова, абсолютного, относительного и стандартизированного промыслового усилия, улова на промысловое усилие, селективности рыболовства и т.д. Все эти группы показателей рассмотрены в предыдущих главах.

Система показателей рыболовства включает все показатели, которые встречаются при управлении рыболовством, в т.ч. все перечисленные выше группы показателей рыболовства - целевые, ограничивающие процесс управления, показатели эффективности систем управления, систем управления рыболовством и т.д.

16.3.3. Целевые показатели управления (ориентиры управления) должны в наибольшей степени соответствовать цели управления рыболовством, качеству и эффективности управления.

Результат управления описывают единственной величиной и несколькими неслучайными или случайными величинами.

При выборе целевых показателей учитывают принципы однозначности, соответствия, управляемости, наличия максимума или минимума, ориентации на экономические показатели.

В соответствии с принципом однозначности при выборе целевых показателей управления из многочисленных, как правило, требований к системам управления, отбирают одно главное, которое необходимо выполнить наилучшим образом. Другие требования могут выступать в качестве ограничений. Когда оптимизируют две целевые функции, их следует объединить в один критерий качества посредством линейной комбинации с введением весовых коэффициентов. Если при этом один из критериев качества максимизируют, а другой минимизируют, то одну из функций заменяют другой так, чтобы оба критерия требовали, например, минимизации. Затем записывают их сумму, принимая во внимание весовые коэффициенты.

С учетом принципа соответствия целевые показатели управления и весовые коэффициенты определяют, чтобы оптимизация целевых показателей управления обеспечивала наиболее успешное управление процессом.

Принцип управляемости требует выражения целевых показателей управлениятолько через контролируемые переменные управления. Введение неконтролируемых переменных не имеет смысла.

В соответствии со следующим принципом желательно использовать целевые показатели управления, имеющие максимум или минимум. Показатели, не имеющие экстремума, требуют ограничений для получения определенного решения.

Для процессов управления рыболовства перспективен принцип ориентации на прибыль, В соответствии с ним целевой показатель управления рыболовством выражает прибыль, себестоимость или величины, с ними связанные. Из нескольких возможных показателей выбирают показатель, оказывающий на прибыль или себестоимость большее влияние.

Часто целевой показатель управления выбирают так, что сумма квадратов разностей между требуемыми значениями переменных состояния и их фактическими значениями минимальна.

Выбор целевого показателя управления зависит от назначения системы, цели и условий ее функционирования. Иногда его задают в виде целевых функций или функционала входных (выходных) переменных и параметров объекта управления. Такими показателями в системах управления рыболовством служат

• показатели состояния запаса и его динамика;

• улов на единицу пополнения или промыслового усилия;

• величина и состав улова;

• состояние рыбы;

• некоторые экономические показатели и т.д.

Каждой стратегии управления могут соответствовать свои целевые показатели, в т.ч. функции и функционалы как целевые показатели управления. В процессе управления обычно выбирают и реализуют такую стратегию управления, при которой самый значимый целевой показатель принимает наиболее приемлемое значение в конкретных условиях работы системы.

При выборе целевого показателя управления учитывают, что в системах управления рыболовством возможно экстремальное и оптимальное управление. В экстремальных системах определенному значению входных переменных, например воздействий промысла на популяцию, соответствует определенное значение целевого показателя управления. Путем изменения регулирующих воздействий поддерживают экстремальное значение целевого показателя. Процесс управления рыболовством обычно состоит из нескольких этапов и зависит от многих факторов. Соответственно, наилучшие результаты в общем случае получают не при экстремальном, а при оптимальном управлении, добиваясь высокого качества управления не одном этапе, а всех этапах управления. Если эффективность всего процесса управления зависит в основном от качества управления одной операцией и одного фактора, то оптимальное управление заменяют экстремальным.

16.3.4. Показатели, величина которых ограничивает процесс управления рыболовством (ограничения на запасы рыб, лов, промысел и рыболовство), имеют важнейшее значение в управлении рыболовством.

Ограничения на процесс управления в нашем случае, прежде всего, сводится к ограничениям на переменные состояния запасов и переменные управления запасами и рыболовством. Ограничения либо сужают область допустимых значений переменных состояния и переменных управления, либо устанавливают дополнительные зависимости между переменными состояния и переменными управления. Ограничения на переменные состояния и переменные управления можно считать расширением модели процесса, т.к. определяют зависимость между переменными, а также допустимую область протекания процесса.

Различают жесткие и нежесткие ограничения на переменные процесса. Жесткие ограничения можно устанавливать на верхние и нижние значения переменных, например, на верхний и нижний предел промыслового запаса, допустимый прилов рыб непромысловых размеров, промысловый размер рыбы, на минимальный размер ячеи. Жесткие ограничения нельзя нарушать, чтобы избежать недопустимых последствий, например, чтобы обеспечить биологически безопасную численность и состав запаса.

Нежесткие ограничения не запрещают превышения пределов ограничений. Однако при нарушении пределов качество процесса управления ухудшается. Например, при небольшом завышении размера ячеи сетных мешков обычно увеличивается уход из орудия лова рыб промысловых размеров. Нежесткие ограничения иногда можно регулировать путем изменения критериев качества, например, состава улова.

Для ограничения на запасы и рыболовство применяют различные показатели и критерии ограничения запасов и рыболовства.

Показатели ограничения запасов устанавливают некоторые ограничения на численность и состав запаса, показатели рыболовства. К последним ограничениям относятся ограничения

• на состав и численность улова;

• показатели интенсивности и селективности рыболовства;

• время и место лова;

• виды и параметры орудий лова и т.д.

Иногда показатели, ограничивающие запасы и рыболовство, совпадают по названию с целевыми показателями управления.

16.3.5. В теории управления рыболовством имеют значение показатели и критерии эффективности.

Эффективность управления рыболовством зависит от большого числа факторов, которые, как показано в 16.2, делят на факторы, определяющие качество (свойства) самих систем, условия их функционирования и способы использования. Каждой из групп факторов соответствуют различные показатели эффективности.

Так, свойства систем управления и их потенциальную эффективность в общем случае можно охарактеризовать показателями устойчивости, помехоустойчивости, управляемости, способности выполнять свои функции и решать те или иные задачи самоорганизации. Эти же показатели, наряду с другими, характеризуют качество систем управления (см. 16.3.7).

Условия функционирования систем можно оценить показателями, которые характеризуют:

• работу систем;

• условия внешней среды;

• состояние и возможности инфраструктуры;

• обеспеченность ресурсами;

• характер и способы целенаправленного противодействия или содействия рыболовству и т.д.

Способы использования систем управления рыболовством характеризуют показателями

• распределения задач между элементами систем;

• связи и взаимодействия между элементами систем;

• пространственно-временного распределения работы систем (например, распределения промысла);

• управления и планирования работы систем и т.д.

Естественно, что не все рассмотренные показатели эффективности имеют одинаковое значение и количественную оценку.

Показатель эффективности, как отмечено выше, является мерой соответствия реального результата операции требуемой величине показателя. Основным требованием при выборе показателя эффективности является соответствие показателя цели операции, которая характеризуется требуемым результатом.

Для описания соответствия реального результата операции требуемому результату формально можно ввести некоторую числовую функцию соответствия через результат управления операцией с использованием заданной стратегиии желаемый результат:

. (16.1)

Эта функция в некоторой шкале (например, метрической) показывает степень достижения цели операции, а конкретный вид функции зависит от цели операции, задач исследования и других факторов. В детерминированном случае функция соответствия служит показателем эффективности операции

.(16.2)

Когда результат операции и показатель соответствия результата операции являются случайными величинами, то показателем эффективности служит математическое ожидание функции соответствия:

. (16.3)

Чтобы числовую функцию рассматривать как показатель эффективности, она должна отвечать цели операции и следующим требованиям - содержательности, интерпретируемости, измеряемости, соответствия системе предпочтений персонала, который работает с системой управления.

Если результат операции описан единственной величиной, то выражения (16.2)и (16.3)определяют скалярные показатели эффективности. Однако при оценке эффективности рыболовства результат управления часто оценивают несколькими величинами. В таких случаях вводят векторный показатель эффективности через частные показатели эффективности:

. (16.4)

При этом

. (16.5)

Единственная цель операции достигается решением нескольких задач. Эффективность решения каждой задачи оценивают соответственно частным показателем . Обычно частные показатели эффективности не удается свернуть в один обобщенный показатель. Частные задачи решают отдельные подсистемы управления рыболовством, входящие в общую систему, или одна система на разных этапах управления.

В зависимости от вида функции соответствия и отношения, обслуживающих систему специалистов можно использовать различные формы показателей эффективности и функций соответствия.

Если фактический и требуемый результат являются неслучайными величинами, то показатель эффективности можно рассматривать как степень гарантии выполнения поставленной задачи,например, получения заданного коэффициента мгновенной промысловой смертности или величины запаса не меньше заданного.

Чаще результат управления рыболовством является случайной величиной, а показатель эффективности математическим ожиданием функции соответствия.Математическое ожидание в этом случае служит гарантией того, что реальный результат будет не менее требуемого при случайном характере как реального, так и требуемого результата.

К вероятностным показателям эффективности управления рыболовством относятся:

• вероятность случайного события, если требуемый результат является случайным событием;

• средний результат отклонения результата управления от требуемого результата;

• среднеквадратичное отклонение результата управления от требуемого результата;

• степень вероятностной гарантии достижения результата не ниже требуемого уровня;

• вероятностно-гарантированный результат;

• средний байесовский риск.

Широкое распространение в операциях рыболовства имеем показатель среднего результата,когда

_.(16.6)

Этот показатель является частным случаем показателя (16.3), когда цель операции выражают числовой переменной, а функция соответствия равна реальному результату

_. (16.7)

Если используют показатель среднего результата и известен диапазон изменения результата, то можно сравнивать средний результат с его предельным значением. При использовании рассматриваемого показателя средний результат операции равен сумме частных средних результатов, несмотря на их возможную стохастическую зависимость.

Показателем эффективности операции может служить минимальный результат ,полученный с заданной вероятностью. При этом показатель эффективности в форме (16.3)имеет вид:

.(16.8)

В специальной литературе рассмотрены и другие показатели эффективности. Некоторые из них найдут применение в исследованиях эффективности рыболовства.

16.3.6. Критерий эффективности управления рыболовством - это правило, обычно в виде неравенства, которое позволяет сравнивать различные стратегии управления рыболовством с различной степенью достижения цели и направленно выбирать стратегию из множества допустимых стратегий.

Критерии эффективности принято делить на три группы с учетом трех возможных концепций выбора решений при управлении рыболовством - концепции пригодности, оптимизации и адаптивизации.

В соответствии с концепцией пригодности рациональна любая стратегия,если выбранный показатель эффективности принимает значение не ниже некоторого приемлемого уровня. Если показатель эффективности векторный,то это условие должно выполняться для каждого частного показателя эффективности в составе векторного показателя эффективности. Таким образом, в соответствии с концепцией пригодности все стратегии делят на две группы -приемлемые и неприемлемые. Все приемлемые стратегии одинаково удовлетворительные, все неприемлемые стратегии -одинаково неудовлетворительные. Такая стратегия является не гибкой, и ее применяют,если использование других стратегий невозможно, в т.ч. в связи с недостатком информации о процессе. В рыболовстве такую стратегию применяют,когда промысел и рыболовство плохо изучены, и достижение приемлемого уровня, иногда далекого от оптимального, считают допустимым.

Наибольшее распространение имеют три критерия пригодности:

• критерий приемлемого результата, который применяют в условиях детерминированного хода операции;

• критерий допустимой гарантии при нечетком определении требуемого результата и его случайном характере;

• критерий допустимого гарантированного результата, когда фактический результат операции должен быть больше допустимого гарантированного с заданной вероятностью результата.

При исследовании эффективности операций рыболовства можно применять все три критерия пригодности при существенных колебаниях показателей эффективности рыболовства.

Концепция оптимизации считает рациональными стратегии, которые обеспечивают оптимальный эффект операции. Может существовать одна оптимальная стратегия или несколько равноценных оптимальных стратегий.

Стратегию оптимизации используют, когда комплекс условий проведения операции изменяется несущественно, а показатель эффективности - скалярная величина. Эта концепция приводит к целеустремленной,но не гибкой системе действий, т.к. не учитывает текущую информацию об изменениях в системе управления и во внешней среде.

Наиболее распространенные методы оптимизации используют понятие максимума (минимума) функции или функционала. В качестве оптимизируемой функции в рыбохозяйственных системах могут выступать различные технические, биологические и экономические показатели.

В зависимости от вида функции соответствия в рамках концепции оптимизации возможны следующие критерии оптимизации:

• критерий наибольшего результата;

• критерий наибольшего среднего результата;

• критерий вероятностной гарантии результата, когда показатель эффективности является вероятностью того, что реальный результат примет значение не ниже требуемого уровня;

• критерий наибольшего гарантированного результата. При случайном характере результата операции гарантированным результатом называют уровень,не ниже которого с заданной вероятностью должен быть реальный результат.

В нашем случае перспективен критерий наибольшего среднего результата. Это обусловлено аддитивностью показателя среднего результата, что в значительной степени облегчает его расчет. Ориентация на средний результат особенно оправдана при массовом повторении операций.

Стратегию оптимизации можно использовать для оценки эффективности и оптимизации процессов лова и при довольно существенном колебании условий лова и параметров рыболовной системы. При этом учитывают некоторые средние показатели параметров системы рыболовства.Оптимальная стратегия в нашем случае особенно эффективна при достаточно полном математическом описании рыболовства.

Концепция адаптивизации предполагает возможность оперативного вмешательства в ход операции на поступающую информацию об изменении условий проведения операции. В соответствии с концепцией при поступлении новой информации изменяется стратегия управления (способы изменения параметров системы или ее структуры). Это необходимо для достижения или сохранения определенного состояния системы при изменении условий проведения операции. Как реакцию на поступающую информацию и прогноз развития операции система может изменять цель своего функционирования, например, изменять показатель эффективности во времени.

Концепция адаптивизации приводит к гибкой системе действий непосредственно в процессе выполнения операции.Она характерна для систем с обратной связью, которые получают все большее распространение в рыболовстве.

С учетом адаптивизации возможно три принципа выбора критериев эффективности -принцип селекции, свободы выбора решений, самообучения.

В соответствии с принципом селекции на каждом шаге многоэтапного процесса принятия решений предусмотрен отбор (селекция) нескольких лучших решений. Затем из этих решений формируют комбинации и на следующем этапе принятия решений отбирают комбинации, близкие к лучшим. Таким образом, в общем случае формируется ряд усложняющихся комбинаций, из которых отбирают наиболее удачные решения.

Принцип свободы выбора решений не рекомендуют принимать на основе априорной информации и первоначального плана работы во всех деталях и на длительное время. Он предусматривает возможность пересмотра, уточнения ранее принятого решения в зависимости от текущей информации. Этот принцип наиболее подходит для систем, способных к самоорганизации. Подобным свойством в известной степени обладают некоторые системы управления рыболовством,которые под влиянием внешних воздействий в лучшую сторону изменяют свое состояние.

Наконец, согласно принципу самообучения адаптивное поведение системы обеспечивается

• в процессе многократных внешних воздействий на систему;

• запоминанием реакций на эти воздействия, результатов воздействий;

• корректировкой реакций, направленных на повышение эффективности поведения системы и ее работы.

Накопление информации в процессе обучения используется для совершенствования критерия эффективности. Самообучающиеся системы управления в рыбном хозяйстве пока отсутствуют. Однако развитие методов математического моделирования, компьютерных и информационных технологий позволит в будущем создавать системы управления рыболовством, работающие на принципе самоорганизации с последующим переводом их в разряд самообучающихся систем.

16.3.7. Показатели качества систем управления рыболовством, а иногда и их элементов можно рассматривать двумя основными способами - с учетом их характерных свойств и потенциальной эффективности систем.

По характерным свойствам показатели качества делят на группы показателей назначения, надежности, экологических, безопасности, экономических, патентно-правовых и т.д.

Наибольшее значение в нашем случае имеют показатели назначения. Они характеризуют свойства систем, которые определяют их основные функции и область применения.

Показатели назначения принято делить на классификационные, функциональные и эффективности, конструктивные, состава и структуры.

Подгруппа классификационных показателей характеризует принадлежность элемента системы к конкретному виду, типу, классификационной группировке. Так, средства лова относятся к продукции, предназначенной для добычи гидробионтов; классификационные группировки связаны со способами образования обловленного пространства и удержания рыбы в зоне облова.

Подгруппа показателей функциональных и эффективности (эксплуатационных показателей) определяют полезный эффект при эксплуатации средств лова. В нашем случае к ним относятся такие показатели, как улов, производительность лова, улов на промысловое усилие, уловистость, некоторые показатели селективности и т.д.

Показатели конструктивные, состава и структуры средств относятся в основном к различным техническим средствам. Они определяют содержание в средствах структурных групп, основные проектно-конструкторские решения, взаимозаменяемость элементов, приспособленность к образованию сборных единиц и т.д.

К показателям надежности относятся хорошо известные показатели безотказности, долговечности, ремонтопригодности, которые рассмотрены в гл. 15.

В нашем случае экологические показатели определяют уровень внешних воздействий на промысловые водоемы, в т.ч. биологические ресурсы водоемов, на численность и состав запасов и уловов, некоторые показатели эффективности систем управления рыболовством.

К экологическим показателям относятся

• содержание вредных веществ в водоеме, вероятность выбросов таких веществ;

• степень нарушения биологического равновесия в водоеме;

• показатели вредного влияния промысла на водоем, гидробионтов и кормовую базу водоемов;

• показатели вредного влияния браконьерства;

• последствия нарушения запретных мест и запретного времени лова;

• последствия применения запрещенных орудий и способов лова и т.д.

Особое значение среди них имеют экологические показатели, влияющие на численность и состав запасов промысловых рыб. Экологические показатели могут определять

• минимальную численность запаса отдельных видов рыб;

• соотношение между долей рыб в запасе рыб непромысловых и промысловых размеров;

• прилов рыб непромысловых размеров;

• ограничивать вылов некоторых видов рыб, численность малоценных или хищных рыб и т.д.

Показатели безопасности определяют способность систем управления рыболовством обеспечивать безопасность обслуживающего персонала в процессе их эксплуатации. К показателям безопасности относятся, например, вероятность безопасной работы человека в конкретных условиях эксплуатации в течение определено времени. Нормы на показатели безопасности могут определяться стандартами. В принципе показатели безопасности могут накладывать ограничения на применение систем управления ловом промыслом и рыболовством.

Экономические показатели включают группу показателей, определяющие затраты на разработку, производство, эксплуатацию технических средств лова и систему правления в целом.

К ним относятся затраты не только денежные, но и трудовые, материальные, временные на различных этапах жизненного цикла систем, себестоимость и трудоемкость производства систем, затрат по статьям калькуляции и т.д. Часто ограничиваются оценкой денежных экономических показателей (см. гл. 10).

Патентно-правовые показатели в соответствии со стандартами определяют патентную защиту и патентную чистоту, прежде всего, средств лова. Правовые вопросы в нашем случае часто возникают при эксплуатации систем управления ловом, промыслом и рыболовством в связи с нарушением правил рыболовства, конвенционных соглашений и других документов, ограничивающих рыболовство.

Классификация других групп показателей качества, связанных со свойствами систем, здесь не рассматривается из-за их меньшего значения для систем управления рыболовством.

Показатели качества в нашем случае в основном определяют измерительными, регистрационными, расчетными, экспертными и статистическими методами.

Рассмотрим коротко показатели качества систем управления рыболовством с учетом их свойств и потенциальной эффективности, которые упомянуты в 16.3.5.

Первичным свойством любой системы управления является ее устойчивость. Системы, не обладающие устойчивостью, не могут существовать. С учетом особенностей систем управления рыболовством и их элементов устойчивость включает такие свойства, как прочность, стойкость к воздействию внешних факторов, сбалансированность, стабильность, гомеостаз (способность возвращаться в исходное состояние), надежность, живучесть и т.д.

Более сложным свойством систем является помехоустойчивость как способность системы без искажений воспринимать, перерабатывать и передавать по каналам связи информационные потоки, т.е. противодействовать помехам. В нашем случае помехоустойчивость имеет значение, прежде всего, если система управления рыболовством включает подсистему связи. Основными свойствами такой подсистемы считают пропускную способность, возможность кодирования и декодирования, совместимость радиоэлектронных средств. С помехоустойчивостью можно увязать способность объекта лова воспринимать физические поля на фоне шумов.

Следующим качеством системы является управляемость как способность системы за заданное время переходить из одного состояния в другое (требуемое) состояние. Управляемость системы обеспечивает, прежде всего, обратная и прямая связь. Она служат для передачи в системе управляющих сигналов (команд), получения сообщений о рассогласовании фактического и требуемого состояния управляемого объекта и исполнения команд управления. Управляемость объединяет такие свойства системы как гибкость управления, оперативность, точность быстродействие, инерционность, способность выработки решений для формирования управляющих воздействий и т.д.

Еще более сложным считают «способность» как свойство системы решать те или иные задачи, достигать тех или иных результатов. Очевидно, бессмысленно привлекать в качестве активного средства операции систему, неспособную достичь цели операции. «Способность» системы характеризуется показателями назначения, связанными с такими свойствами системы, как производительность, улов на промысловое усилие, улавливаемость и.т.д.

Наиболее сложным свойством системы является самоорганизация. Таким качеством обладают системы, способные изменять свою структуру, параметры, поведение для повышения эффективности выполнения своих функций. Самоорганизация как качество системы обладает такими свойствами системы, как свобода выбора решений, способность к адаптации, самообучению, распознаванию ситуаций и т.д.

Так, принцип свободы выбора решений предусматривает выбор не единственного решения, а нескольких приемлемых решений. При выборе решений на каждом шаге операции можно вернуться к предыдущему шагу и изменить принятое решение. При этом остается свобода выбора решений на последних шагах процесса.

В самоорганизующихся системах можно переподчинить подсистемы, перераспределять обязанности и ресурсы между ними для повышения эффективности управления.

Рассмотренные усложняющие качества системы служат уровнями качества системы. Они свидетельствуют, что данная система, обладающая данным качеством, имеет и все другие более простые качества, но не имеет качеств более высокого порядка. Например, если система обладает свойством самоорганизации, то она обладает всеми другими из перечисленных качеств. Введение уровней качества позволяет ограничивать исследования качества одним из перечисленных уровней. При этом для любой рассматриваемой системы необходимо определить целесообразный уровень качества, обеспечивающий выполнение поставленных задач.

При оценке качества систем управления ловом, промыслом и рыболовством полезно учитывать, с одной стороны, что они могут терять свою способность к работе, с другой - расходуют резервы или запас при использовании. Во всех системах способность расходовать резервы и запас при использовании может иметь большое значение.

16.3.8. Будем рассматривать качество запаса, рыбы как объекта лова и как сырья для изготовления продукции.

Во всех трех случаях, иногда условно, можно рассматривать качество с учетом их характерных свойств и потенциальной эффективности систем управления (см. 16.3.3).

Качество запаса как элемента системы рыболовства с учетом характерных свойств, как показано в гл. 15, можно иногда условно описать показателями назначения, надежности, экологическими, правовыми, экономическими показателями.

К показателям назначения запаса относятся показатели, которые влияют на целесообразность и эффективность использования запаса. Они связаны с величиной и составом запаса, распределением в водоеме по плотности и составу, с его подвижностью, горизонтальными и вертикальными миграциями, доступностью и т.д.

Показатели надежности запаса характеризуют его способность быть эффективным объектом промысла в течение заданного времени. Несколько условно запас можно охарактеризовать безотказностью, долговечностью, ремонтопригодностью, сохраняемостью (см. гл. 15).Смысл перечисленных показателей качества запаса очевиден. Отметим лишь, что ремонтопригодность в этом случае связана восстановлением запаса, например, в результате снижения интенсивности промысла, искусственного воспроизводства и т.д. Сохраняемость запаса можно обеспечить улучшением условий внешней среды, уничтожением хищников и источников болезней, соперников по питанию.

Экологические показатели запаса промысловых рыб определяют уровень воздействия запаса на состояние промысловых водоемов. К числу таких воздействий нарушение биологического равновесия в водоеме; отрицательное влияние промысла на водоем, других гидробионтов, кормовую базу водоемов и т.д.

Правовые показатели запаса имеют значение в связи с нарушением правил рыболовства и конвенционных соглашений при использовании запаса и в других случаях, которые регламентирует рыболовное право (см. гл. 17).

Экономические показатели запаса характеризуют влияние состояния запаса на экономическую эффективность промысла.

Качество запаса с учетом потенциальной эффективности его использования несколько условно можно увязать с рассмотренными ранее показателями устойчивости, помехоустойчивости, управляемости, способностью выполнять свои функции, самоорганизацией. Эти свойства запаса также могут выступать как уровни качества запаса. Однако необходимо иметь в виду, что повышение уровня качества запаса не всегда приводит к повышению эффективности его использования.

Качества объекта лова, в отличие от качества запаса, рассматривают с учетом рыбы, которая оказалась в зоне облова орудия лова. В этом случае особенно важно подчеркнуть, что качество объекта лова рассматривают здесь также с учетом эффективности лова. Повышение качества соответствует повышению эффективности лова. Качество объекта лова определяется в основном его видовым, половым и размерным составом, особенностями поведения, распределения и состояния.

Качество объекта лова иногда удобно оценивать вероятностью ухода рыбы на этапах лова, а в обобщенном виде - коэффициентом уловистости. Чем меньше вероятность ухода и больше коэффициент уловистости, тем выше качество объекта лова при заданных параметрах орудия и способа лова рыбы.

Качество объекта лова как сырья подробно рассмотрено в работах по технологии рыбных продуктов. Наибольшее значение при этом имеет видовой, половой и размерный состав, упитанность.

16.3.9. Показатели для контроля запасов и управления рыболовством рассматривают с учетом функций организации, регулирования и прогнозирования рыболовства. Для каждой функции полезно различать

• показатели, которые требуют обязательного контроля с учетом требований правил рыболовства и конвенционных соглашений, отчетов;

• показатели, которые не требуют обязательного контроля, но имеют важное промысловое значение или необходимы для разработки соответствующих моделей и решения других практически и теоретически важных задач.

Перечень контролируемых показателей зависит от района лова и вида лова, состояния запасов. Его уточняют по результатам анализа целевых и ограничивающих рыболовство показателей, показателей эффективности и качества.

16.3.10. Прогнозируемые показатели запасов и управления рыболовства также полезно рассматривать в связи с функциями организации, регулирования и контроля рыболовства. Среди этих показателей важнейшее значение имеют показатели состояния запаса и допустимого улова. Другие прогнозируемые показатели выбирают, рассматривая группы показателей и критериев рыболовства, описанные в этой главе, а также другие прогнозируемые показатели лова, промысла и рыболовства.