1.11. Оценка качества математического моделирования лова и рыболовства

1.11.1. Оценка качества является завершающим этапом работ по созданию моделей управления рыболовством. Она служит для определения направлений и способов их совершенствования, планирования испытаний модели, оценки возможности применения в различных условиях рыболовства. Модель системы состоит из математического описания исследуемой системы, алгоритма моделирования, программы для ЭВМ. При этом учитывают качество каждой из перечисленных компонент.

1.11.2. Качество моделей целесообразно оценивать по трем группам свойств - целевым, эксплуатационным и модификационным.

Целевыми называют свойства моделей для характеристики степени ее соответствия целям и задачам регулирования рыболовства. Наиболее важными целевыми свойствами моделей являются адекватность модели исследуемому процессу, устойчивость, точность и результативность. При этом важно различать адекватность и точность модели как ее целевых свойств.

Эксплуатационные свойства моделей систем определяют удобство и эффективность эксплуатации модели пользователем. К таким свойствам относятся производительность, надежность, защищенность, эргономичность, завершенность.

К модификационным относят свойства моделей, определяющие удобство и простоту внесения в модель изменений при развитии и совершенствовании исследуемой системы или переходе на другой уровень исследований. Основными модификационными свойствами моделей лова являются понятность, структурированность, расширяемость, доступность. Все перечисленные свойства определяют с помощью специальных методик.

1.11.3. Среди свойств, определяющих качество моделей рыболовства, наиболее важное место занимает точность моделей.

Одной из основных характеристик точности моделей со случайными факторами обычно являются дисперсия переменной, наблюдаемой во время эксперимента.

В исследованиях эффективности рыболовства не меньшее значение имеет самостоятельная оценка средних значений выходных характеристик, например, показателей эффективности при изучении поведения системы в различных условиях, оценка влияния различных факторов на исход регулирования и т.д.

Особенно важно уточнение оценки средних значений для вычисления показателей эффективности, т.к. эти оценки являются основой для принятия решений при создании и совершенствовании систем управления рыболовством. В качестве оценок средних обычно используют выборочные средние. Объем выборки для вычисления выборочного среднего с заданной точностью зависит от вида распределения случайной величины, а также от степени связи между собой случайных показателей выборки. Важно также, что при проведении экспериментов в нашем случае элементы выборки зависят от времени и места проведения экспериментов.

В процессе проведения экспериментов используют дополнительную информацию, обычно при вычислении выборочных средних. При этом различают три группы методов:

• пассивные методы, которые применяют после того, как выборка некоторого объема уже сформирована;

• активные методы, предусматривающие формирование выборки специальным образом;

• косвенные методы получения оценок средних с использованием значений некоторых вспомогательных величин, косвенно связанных с выходными характеристиками.

Все эти методы можно использовать не только для вычисления средних, но и для уменьшения дисперсии результатов экспериментов.