Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

высшая математика

.pdf
Скачиваний:
72
Добавлен:
18.02.2016
Размер:
5.88 Mб
Скачать

Лекция 6

Векторы

Дается понятие вектора, рассмотрены линейные операции над векторами, скалярное произведение векторов.

10. Дадим вначале геометрическое толкование вектора, используя понятие направленного отрезка, данное в лекции 2. Напомним, что направленным отрезком называют отрезок определенной длины и определенного направления. Направленный отрезок с фиксированным началом

А и концом В называется связанным вектором и обозначается AB . Если для направленного отрезка фиксируются только его длина и направле-

 

 

 

 

!

!

!

ние, то он называется свободным вектором (обозначение a ,

b ,

x ...).

Длиной связанного вектора AB (модулем, нормой) называется рас-

стояние между точками А, В и обозначается

 

AB

 

; запись

!

также озна-

 

 

 

 

a

чает длину (связанного или свободного) вектора

!

 

 

 

 

a , которую находят как

длину соответствующего направленного отрезка.

Вектор, начало и конец которого совпадают, называется нулевым и обо-

!

(он имеет произвольное направление и для него

!

= 0 ).

значается 0

0

 

 

 

!

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Говорят, что два ненулевых вектора a

, b есть коллинеарные, если

 

 

 

 

!

!

 

 

они параллельны одной и той же прямой; два вектора a

, b называются

!

!

 

 

 

 

 

 

равными (a

= b), если они одинаково направлены и имеют равные модули.

Углом между векторами

!

!

 

 

 

 

a

и b будем называть наименьший угол

 

 

 

!

 

 

 

 

ϕ , на который нужно повернуть вектор a , чтобы его направление совпа-

дало с направлением вектора

!

 

 

 

 

 

b , при условии, что оба вектора отнесены

к общему началу (рис. 1).

Рис. 1

3 1

 

 

 

 

 

 

 

! !

 

В этом случае вводится обозначение ϕ =

 

 

. Очевидно, что

 

a,b

 

 

! !

 

π

 

 

 

 

0 ≤ ϕ π . Если

 

a,b

=

, то векторы называются ортогональными

 

 

 

 

2

 

 

 

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

(считаем, что 0

ортогонален любому вектору).

 

 

 

По аналогии с лекцией 2 рассмотрим декартову прямоугольную систему координат в пространстве. Для ее построения выберем точку О (начало системы координат) и проведем через эту точку взаимно перпендикулярные оси: Ox (ось абсцисс), Oy (ось ординат), Oz (ось апликат). На каждой оси отложим отрезки OE1, OE2, OE3 единичной длины. Полученные единичные отрезки рассмотрим как направленные, причем их направ-

ления совпадают соответственно с направлением осей Ox, Oy, Oz. Обозна-

!

 

 

 

!

 

 

 

!

 

 

 

 

 

 

!

 

 

 

чим i =

OE

1

,

j =

OE

2

,

k =

OE

3

 

и назовем их ортами. Вектор i считаем

первым,

!

 

 

 

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

вторым,

k

– третьим вектором, и условимся, что тройка

 

!

!

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

векторов (i ,

j,

k) имеет правую ориентацию.

 

 

 

 

Таким образом, в пространстве R3 построена декартова прямо-

угольная система координат, которую обозначим Oxyz (рис. 2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

 

!

!

в рассматриваемой системе коор-

Очевидно, что орты i ,

 

 

j

, k

динат

имеют

 

координаты:

i! = col (1; 0; 0) ,

!j = col

(0; 1; 0) ,

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k = col (0; 0; 1) .

 

 

 

 

 

!

 

 

 

!

!

!

Произвольный вектор

a

 

можно разложить по ортам i

,

j ,

k

(рис. 2):

Рис. 2

3 2

!

= ax

!

+

!

+

!

a

j

ay j

az k ,

при этом координаты вектора

 

!

есть проекции этого вектора на оси

 

a

координат. Имеет место и обратное: для данной тройки действительных

чисел a , a

, a

z

можно построить единственный вектор пространства R3

x y

 

 

сначала строят соответствующие геометрические про-

(для чисел a , a , a

 

x

 

y z

 

!

екции, а затем сам вектор

a – как диагональ параллелепипеда). Таким

образом, с помощью декартовой системы координат Oxyz можно задать взаимно однозначное соответствие множества векторов пространства R3 и множества упорядоченных троек чисел.

Аналогично, в общем случае упорядоченную совокупность

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

col

(a ;a

2

;...; a

)

=

 

a2

 

n вещественных чисел называют n-мерным век-

 

1

 

 

n

 

 

 

"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а числа

ai ,

i =

 

1, n

 

– координатами вектора

 

тором (обозначение a ),

 

 

a .

 

Правило

 

сложения

двух векторов:

!

 

col (a1

;a2 ;...; an )

 

и

 

 

a =

 

 

!

col

(b1;b2 ;...;bn )

;

!

!

=

col (a1 +

b1;a2 +

b2 ;...;an +

 

bn ) .

 

 

 

 

 

 

b =

a +

b

 

 

 

 

 

 

 

 

Правило вычитания:

 

!

!

= col (a1

b1;a2

b2 ;...; an

bn ) .

 

 

 

 

 

a

b

 

 

 

 

Правило умножения на число:

α

!

=

col (α

a1;α

a2 ;...; α

an ) .

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

Два вектора

!

и

!

 

 

 

 

!

 

!

 

 

 

тогда и только тогда, когда

 

a

b

равны ( a

= b )

 

 

равны их соответствующие координаты (ai=bi,

i =

 

 

).

 

 

 

 

 

 

1, n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

!

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

Линейной комбинацией m векторов a

1, a2 ,......a m называется век-

тор

!

λ

 

!

λ

 

a2

+

...+

λ

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, λ

, . . ., λ

 

a =

1

a1 +

2

m

am , где хотя бы одно из чисел λ

1

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

отлично от нуля.

 

 

 

 

 

!

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ненулевые векторы

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

b коллинеарны тогда и только тогда,

когда

!

 

!

(λ

 

0) , что через координаты записывается так:

 

 

b

= λ a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1

=

a2

= ... =

 

an

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

b

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20.

 

 

Скалярное

 

 

произведение

 

векторов.

Скалярным

произведением двух векторов

!

!

называется число, равное произ-

a

и b

ведению длин этих векторов на косинус угла между ними:

3 3

! !

 

! !

 

def

 

 

 

 

 

 

 

! !

(a, b) =

a b

=

 

a

 

b

 

 

 

 

 

cos

a, b .

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

 

 

 

 

 

 

Проекция вектора

на ось

определяется по формуле:

a

e

 

 

!

 

 

=

 

 

!

 

 

 

! !

 

 

npe!a

 

 

a

cos

a,e .

Из формул (1) и (2) имеем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

!

 

 

!

 

 

 

 

!

=

 

!

 

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

(a,b) =

 

a

 

npa!b

 

b

 

npb! a .

 

 

 

 

(1)

(2)

(3)

Для скалярного произведения векторов имеют место следующие свойства:

1)

!

!

 

!

!

коммутативность;

 

(a,b) =

(b, a)

 

2)

(α

! !

 

 

 

!

!

 

 

R

– ассоциативность;

a,b) =

α (a,b), α

3)

!

!

!

 

 

! !

 

!

!

– дистрибутивность;

(a

+ b,c) =

 

(a,c) +

(b,c)

4)

!

!

 

!

2

> 0,

!

 

! !

!

(a, a) =

 

a

 

a

0 ; (a, a) = 0

a = 0 .

Здесь R – множество действительных чисел.

Докажем, например, свойство 3). Используя формулу (3), свойство проекции и коммутативность скалярного произведения, получаем

(!

a

+

! !

!

!

+

!

!

!

+

!

!

!

+

!

!

=

b, c) =

c

npc! (a

b) =

c

(npc!a

npc!b) =

c

npc!a

c

npc!b

= (! !) + (! !) , что и доказывает свойство 3). a,c b,c

С помощью понятия скалярного произведения можно сформулировать необходимое и достаточное условие ортогональности двух векторов: два ненулевых вектора являются ортогональными тогда и только тогда, когда их скалярное произведение равно нулю.

Из равенства (1) получаем формулу для вычисления косинуса угла между ненулевыми векторами:

 

! !

 

 

!

!

 

 

 

 

 

(a,b)

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

a,b

 

!

 

!

.

(4)

 

 

 

 

a

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из соотношений (3) можно получить также формулы для вычисления проекции одного вектора на второй с помощью скалярного произведения:

3 4

!

npa!b =

(a,b)

 

!

 

!

!

 

 

 

 

!

 

,

np#a

=

 

a

 

 

b

 

 

 

 

 

 

!

!

 

 

(a,!b)

.

(5)

 

b

 

 

 

 

 

 

Следующая теорема отвечает на вопрос о представлении скалярного произведения в координатной форме.

Теорема 1.

!

Скалярное

произведение

двух

 

векторов

!

col (a1;a2 ;...; an ) и

 

a =

b =

col (b1;b2 ;...;bn )

равно сумме произведений соответствующих

координат:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

!

a1b1 + a2b2 + ...anbn .

 

 

(6)

 

 

 

(a,b) =

 

 

 

Доказательство проведем для n

!

= 3. Рассмотрим декартову сис-

тему координат

Oxyz, и пусть

!

!

– соответствующие орты. Оче-

i

, j, k

видно, что

 

 

! !

= (

!

#

!

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(i ,i )

j, j)

= (k , k) = 1 ,

 

 

(7)

 

 

 

 

! !

 

!

!

!

!

 

 

 

 

 

 

(i , j)

= (i , k)

= ( j, k) = 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

!

 

Рассмотрим скалярное произведение векторов a и

b, записав

их в форме разложения по ортам

!

 

! !

 

 

 

i , j, k , и используем свойства ска-

лярного произведения и равенства (7):

 

 

 

 

 

! !

 

!

!

 

!

!

 

!

!

! !

 

 

(a,b)=

(axi +

ay j +

azk,bxi + by

j +

bzk )= axbx (i ,i)+

 

 

 

!

!

 

!

!

 

 

 

! !

!

!

 

 

+ axby (i

, j)+ axbz (i , k)+

aybx (j

, i ) + ay by(

j,

j) +

 

 

 

!

!

 

!

!

 

 

 

!

!

!

!

 

 

+ ay bz (j, k)+ azbx(k

,i) +

azby( k

, )j + azb(z

k ,)k =

 

= axbx + ayby + azbz ,

что и требовалось доказать.

Пример 1. Установить связь между направляющими косинусами вектора в пространстве R3.

 

 

 

!

 

!

(

!

 

 

!

 

 

!

)

 

!

 

!

!

Имеем:

 

 

a =

a

i

cosα +

 

j cosβ +

k

 

a+1i

a+2 j

a3k .

 

 

 

 

cosγ =

 

!

!

=

 

!

cos

α

=

 

!

!

=

!

cos β = a2

,

!

!

=

!

cos γ= a3 .

a

i

 

a

a1, a

j

a

a

k

a

3 5

Рис. 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

 

 

 

 

 

Отсюда:

 

 

cos α

=

a!1

=

 

a1

 

=

пр!a

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

a12 + a22 + a32

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

a

 

 

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cosβ

=

=

 

 

 

=

пр !j a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!2

 

 

2

 

!

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

a12 + a22 + a32

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos γ=

a!3

=

 

a3

 

=

пр !a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!k

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

a12 + a22 + a32

a

 

 

 

 

 

 

!

!

=

!

2

(cos2 α

 

+ cos2 β +

cos

2 γ) =

!

2

cos2 α +

 

cos2 β

+

cos2 λ

= 1.

a a

a

 

 

a

 

 

 

Пример 2.

Даны векторы

!

=

col (3;

2; 1)

 

и

!

=

col

(1;1; 2) .

 

a

 

b

 

 

 

 

 

!

= col (c1; c2 ; c3) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

!

Найти вектор c

ортогональный векторам a

и b, если

его длина равна

 

35 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

По

условию

ортогональности

векторов

имеем

3с1 – 2с2 + с3 = 0

 

и –с1 + с2 – 2с3 = 0.

 

Кроме

того,

 

по

условию

(с )2

+(с )2 +(с )2 = 35. Решая систему полученных трех уравнений, находим

1

 

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c!1 =

col (3; 5;1) ,

c1 =

±3, c2

 

= ±5, c3

= ±1 .

Итак, имеем два

вектора

c!2 =

col (

 

3; 5;

1) , которые удовлетворяют условиям примера 2.

3 6

Рис. 4

Рис. 5

30. Проекции двумерного вектора

в повернутой си-

стеме координат. Пусть задан вектор в декартовой системе коор-

динат Ox1x2 в двумерном пространстве:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

 

 

!

+

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

= a1i

a2 j .

 

 

 

 

 

 

 

 

Нужно найти проекции (координаты)

aи

aэтого вектора в по-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

вернутой на угол ϕ

системе координат Ox x(рис. 4):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

 

 

!

 

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

= ai ′+

aj ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

где i!, !j – орты новых координатных осей.

 

 

 

 

 

 

 

 

Из рис. 5 видно,

что

i! =

OA + OB =

cos ϕ

i!′− sin ϕ !j ,

т.к.

 

OA

 

=

cos ϕ ,

 

OB

 

= sin ϕ ,

 

 

i!′=

 

 

!j ′= 1.

Аналогично, !j =

sin ϕ i!′+ cos ϕ

!j .

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом,

 

 

 

a2(cos ϕ

 

 

 

 

 

 

 

 

!

 

 

!

 

 

 

!

 

!

 

 

!

!

 

+ a2 sin ϕ ) +

 

 

a =

a1 (cos ϕ i ′− sin ϕ

j )+

j ′+

sin ϕ i )′=

i (a1 cos ϕ

 

 

 

 

 

+

!

(a

 

cos ϕ − a

sin

 

!

!

.

 

 

 

 

 

 

j

2

ϕ ) = ai ′+ aj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

2

 

 

 

Векторы равны, если равны их соответствующие проекции на оси i!и !j :

a1′= a1 cos ϕ + a2 sin ϕ ,

a′=

a

2

cos ϕ − a

sin ϕ .

2

 

1

 

3 7

! Задания для самостоятельной работы

1.

Даны точки А (–1; 5; –10),

В (5; –7; 8), С (2; 2; –7), D (5; –4; 2).

Проверить, что векторы AB и CD коллинеарны. Во сколько раз один

из этих векторов длиннее другого?

 

 

 

 

2.

Найти прCD AB ,

если

А (1; –2; 3),

В (4; –4; –3), С (2; 4; 3),

D (8; 6; 6).

 

 

 

 

 

 

!

3.

Найти направляющие косинусы вектора

a = col (2; 1; 2) .

4.

Найти угол между диагоналями параллелограмма, построен-

 

!

= col (2; 1; 0)

и

!

col (0; 2; 1) .

ного на векторах a

b =

5.

Убедиться,

что

(a )2 + ( a )

2 =

(a)2

+ ( a) 2

, т.е. длина отрез-

1

2

 

1

2

ка прямой при повороте не меняется.

6. Вычислить косинус тупого угла между медианами, проведенными из вершин острых углов равнобедренного прямоугольного треугольника.

7. Найти вектор

!

 

 

 

!

= col (1; 2; 3) и

c

, коллинеарный вектору a

удовлетворяющий условию

!

!

= 5 .

 

c

a

 

Замечание 1. Дальше символ «col» будем опускать, если это не создает недоразумений.

3 8

Лекция 7

Матрицы и определители

Дается понятие матрицы, определителя квадратной матрицы, рассмотрены свойства определителей и правила их вычисления.

10. Понятие матрицы. Матрицей порядка m ×n (размерности m ×n) называют прямоугольную таблицу чисел или буквенных выражений, содержащую m строк и n столбцов:

A = (aij ) = a =

 

a11

 

a21

 

"

 

 

am1

 

a12

$ a1n

a22

$ a2n

"

"

" .

am2

 

 

$ amn

Квадратной матрицей называется матрица, у которой число строк равно числу столбцов.

Матрицы равны между собой, если равны все соответствующие

элементы этих матриц, т.е. A = B, если аij = bij при i = 1, m, j = 1, n . Транспонированной матрицей АТ называется такая матрица, у

которой все строки заменены соответствующими столбцами. В общем случае для квадратных матриц А АТ. Например,

A =

a11

a12

 

A

T

=

a11

a12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а21.

 

 

a21

 

 

 

 

 

 

 

a21

 

, если а12

 

 

a22

 

 

 

 

 

a22

 

Если А = АТ, то матрица А называется симметричной. Из Л.6 следует, что m-мерный вектор – это матрица, содержащая один столбец,

 

 

a1

 

!

 

 

 

 

т.е.

 

"

 

 

 

 

 

 

=

a. Матрицу, содержащую одну строку, называют транспо-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am

 

 

 

 

!

нированным n–мерным вектором, т.е. (a ;a

 

;...;a

2

) = aT .

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

Нулевой называется матрица, у которой все элементы равны

 

 

 

 

 

=

0

0

нулю. Например, нулевая 2 2 –матрица 0

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

3 9

20. Понятие определителей второго и третьего по-

рядка. По определенному правилу каждой квадратной матрице А можно поставить в соответствие число, которое называется определителем

(используют обозначения ∆ , det A, A ).

Если порядок матрицы равен единице, то она составлена из од-

ного элемента a11. Определителем первого порядка, который соответ-

ствует матрице A = (a11) , назовем число

a11 : ∆ = a11 .

Для квадратной матрицы

A =

 

a11

a12

назовем определителем

 

 

 

 

 

 

a21

 

 

 

 

 

a22

 

второго порядка число, которое равно разности произведений элементов главной диагонали и побочной:

∆ =

a11

a12

= a11 a22 a21 a12 .

(1)

 

a21

a22

 

 

Дальше будем называть элементами, строками, столбцами те элементы определителя A произвольного порядка, которые стоят на том же месте, что и соответствующие элементы, строки и столбцы матрицы А.

 

 

a11

a12

a13

 

 

Для матрицы

A =

 

a21

a22

a23

 

определителем третьего поряд-

 

 

 

 

 

a31

a32

 

 

 

 

 

 

a33

 

ка назовем число, определяемое равенством:

∆ =

a11

a12

a13

= a11

 

a22

a23

 

a12

 

a21

a23

 

+

a13

 

a21

a22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

a22

a23

 

 

 

 

 

.

(2)

 

 

 

 

 

 

a

a

33

 

 

 

 

a

31

a

33

 

 

 

 

a

31

a

32

 

 

 

a31

a32

a33

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отметим, что для вычисления определителя третьего порядка используют алгебраическую сумму произведений элементов первой строки и определителей второго порядка из элементов второй и третьей строк.

Используя равенство (1), определение определителя третьего порядка (2) можно записать в другом виде:

4 0